Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.4
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pp.354-358
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2001
This paper presents a fuzzy neural network model which solves the underutilization problem. This fuzzy neural network has both stability and flexibility because it uses the control structure similar to AHT(Adaptive Resonance Theory)-l neural network. And this fuzzy nenral network does not need to initialize weights and is less sensitive to noise than ART-l neural network is. The learning rule of this fuzzy neural network is the modified and fuzzified version of Kohonen learning rule and is based on the fuzzification of leaky competitive leaming and the fuzzification of conditional probability. The similarity measure of vigilance test, which is performed after selecting a winner among output neurons, is the relative distance. This relative distance considers Euclidean distance and the relative location between a datum and the prototypes of clusters. To compare the performance of the proposed fuzzy neural network with that of Kohonen Self-Organizing Feature Map the IRIS data and Gaussian-distributed data are used.
After the global financial crisis, doubts have been raised about the usefulness of traditional unemployment rate for the labor market slackness, hence, this study provides alternative indicators that can help estimate the labor market slackness in Korea, and investigates the degree of biasness of traditional indices of Korean labor market. In particular, this study intends to focus on the possibility of employing the labor underutilization index officially announced by Statistics Korea (KOSIS) from 2015. To do this, we first define the labor underutilization indices from 2003 to 2014 by applying current definitions of labor underutilization indices retrospectively to these periods. Based on these indices, the empirical analysis shows that the employment gap using labor underutilization indices is highly correlated with total output gap, and has significantly improved the performance of forecasting inflation rate compared to other labor market slackness indicators.
Modern graphics processor unit (GPU) architectures offer significant hardware resource enhancements for parallel computing. However, without software optimization, GPUs continuously exhibit hardware resource underutilization. In this paper, we indicate the need to alter different warp scheduler schemes during different kernel execution periods to improve resource utilization. Existing warp schedulers cannot be aware of the kernel progress to provide an effective scheduling policy. In addition, we identified the potential for improving resource utilization for multiple-warp-scheduler GPUs by sharing stalling warps with selected warp schedulers. To address the efficiency issue of the present GPU, we coordinated the kernel-aware warp scheduler and warp sharing mechanism (KAWS). The proposed warp scheduler acknowledges the execution progress of the running kernel to adapt to a more effective scheduling policy when the kernel progress attains a point of resource underutilization. Meanwhile, the warp-sharing mechanism distributes stalling warps to different warp schedulers wherein the execution pipeline unit is ready. Our design achieves performance that is on an average higher than that of the traditional warp scheduler by 7.97% and employs marginal additional hardware overhead.
Background: Lung cancer is one of the commonest and most lethal cancers throughout the world. The majority of the patients present at advance stage and are not suitable for curative intent treatment. Even among patients with localized disease, there has been underutilization of curative treatment modalities. The aim of this study was to analyze the radical treatment utilization rates in patients with non small cell lung cancer (NSCLC) treated at our centre. Materials and Methods: We analyzed case records of 104 patients with a pathologically confirmed diagnosis of NSCLC having stage 1-3B disease who were treated at our centre over last 3 years, to assess the utilization of curative treatment modalities i.e. surgery or radical radiotherapy. Results: The median age of this cohort was 58 years. Out of 104 patients only 33 (31.7%) received curative intent treatment, 14 undergoing curative resection and 19 receiving radical doses of radiotherapy. The baseline characteristics of both the groups (with or without radical treatment) were not different. Major factors associated with underutilization with curative treatment were progressive disease or loss of follow up after chemotherapy and inappropriate use of TKI and/or palliative radiotherapy in patients with stage 1-3B disease. Patients who did not receive radical treatment had inferior PFS and OS than those who received radical treatment. Conclusions: In our practice we observed gross underutilization of curative intent treatment modalities in patients with NSCLCs which is associated with inferior survival.
Limited studies examined Medical Aid recipients' perception for amount of medical use. This study aimed to identify self-perception(optimal, under and overutilization) for amount, and real amount of medical use, and to determine factors associated with the perception. Subjects were 2,489 Medical Aid recipients among top 2% overusers in 2005. 200 case managers(CM) managing them conducted survey. CM interviewed them using 2005 medical claiming data from the Health Insurance Review & Assessment Service and structured questionnaire. Despite of overusers, perception of overutilization was only 26.9% and 23.6% in Class I and Class II, and that of underutilization was 21.4% and 18.7% respectively. In Class I, monthly total outpatient cost per capita of overutilization perception in 2006 was 206 thousand won higher than 150 thousand won of optimal utilization. Amounts of outpatient visit-days and prescribed cases of overutilization perception were higher than those of optimal and underutilization(p <0.0001). In Class II, overutilization perception had more prescribed cases(p 0.004). After adjustment of confounding factors including age and sex, the associated factors(odds ratio) with overutilization perception were hypertension(1.25), arthritis(1.32), depression(1.66), visit of multi medical institutions(3.09), and those of the underutilization were female(1.34), disabled(1.27), no family support(1.49), living in medium and small city(1.48), experience of unabled-visit to medical institution(2.54), frequent visit-recommendation from physician (1.36). In conclusion, education and consult are needed for subjects to improve the reasonable decision of medical use, and the self-care ability to manage diseases and symptoms. We suggest reinforcing the alternative service in community instead of costly medical institution.
Many organizations have spent huge investments on information systems (IS) but are unable to achieve the maximum benefits expected. The problem of system underutilization of implemented IS is a major factor that causes the lackluster returns on organizational investments in IS. In light of the need for solutions to underutilization, researchers are beginning to explore IS infusion to enhance task performance. IS infusion is the extent to which an individual fully uses the system to enhance his or her task performance. So far, there has yet to be any significant finding or theory to explain the phenomenon. Therefore this study offers a conceptual framework on IS infusion based on the socio-technical system perspective. Particularly, this study investigates the influence of job fit, task competence, technology competence, self-determination with technology and self-determination with task on IS infusion. The analysis following the collection of empirical data found that job fit and self-determination with technology are positively related to IS infusion. This study serves as a basis for future research and suggests important implication to managers and system designers in promoting IS infusion.
The paper focuses on the question of whether and how the labor underutilization indicator supplements the unemployment rate. The research is based on the differences in the labor market behavior among three groups of the not-employed; the unemployed, potential labor force and the rest of outside the labor force. The annual transition rate among the labor market states shows that the potential labor force has the explicit unmet need for employment different from the rest of the outside the labor force. The multinomial logit regression controlling the effects of individual characteristics rejects the hypothesis that the potential labor forces are behaviorally identical to the unemployed. The evidence shows that the two indices should be interpreted distinctively.
This study decomposed Concentration Index(CI) and Hiwv Index(HI) of medical care utilization by subgroups: sex, age group, and region. CI and HI were decomposed into "the between group" component, "within group" component, and a residual. The results of analysis are summarized as follows; First, there was no influence of sex on the equity of medical care utilization measured by the numbers of visiting clinic. However, "within group" component of female explained .0441 among HI, .1035. This means that poor women's underutilization of medical care is the important factor in determining its degree of equity. Second, age groups had a decisive effect on the equity of medical care utilization measured by the numbers of visiting clinic. they explained -.0085 among HI, -.0170. Third, internal equality within elderly group was the most important factor in determining HI measured by the medical care cost. Finally, "within group" component of urban area explained .0535 amomg HI, ,1035 measured by medical care cost. This indicated that the urban poor's underutilization of medical care was very important factor in explaining its degree of equity. There was the poor's underutilization of medical care within the groups as female, the elderly, and urban areas. This significantly explained the equity of medical care costs.
Due to underutilization of spectrum under current inefficient and static spectrum management policy, various kinds of opportunistic spectrum access (OSA) strategies have appeared. Myopic policy is a simple and robust OSA strategy with reduced complexity that maximizes immediate throughput. In this paper, we propose mathematical models to evaluate the throughput and the MAC delay of a myopic policy under saturation tra c conditions. Using the MAC delay distribution, we evaluate the packet delay of secondary users under nonsaturation conditions. Numerical results are given to show the performance of the myopic policy in cognitive radio networks.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2000.05a
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pp.207-210
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2000
학습법칙은 신경회로망의 성능을 좌우하는 중요한 요소의 하나이다. Kohonen의 합습법칙등이 개발되어 사용되어 왔으나 Underutilization 문제가 있어 실제 사용사에 문제가 있어 왔다. 본 논문에서 제시하는 학습법칙은 이를 부분적으로 해결하였다. 또한 이 학습법칙을 ART(Adaptive Resonance Theory)-1과 Kohonen의 자기 구조 특징 지도의 장점을 조합한 개선된 IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망에 적용하였고, 성능을 평가하기 위해 가우시안 분포의 데이터와 IRIS 데이터를 각각 사용하여 실험하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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