The understanding of another's behavior is a fundamental cognitive ability for primates including humans. Recent neuro-physiological studies suggested that there is a direct matching algorithm from visual observation onto an individual's own motor repertories for interpreting cognitive ability. The mirror neurons are known as core regions and are handled as a functionality of intent recognition on the basis of imitative learning of an observed action which is acquired from visual-information of a goal-directed action. In this paper, we addressed previous works used to model the function and mechanisms of mirror neurons and proposed a computational model of a mirror neuron system which can be used in human-robot interaction environments. The major focus of the computation model is the reproduction of an individual's motor repertory with different embodiments. The model's aim is the design of a continuous process which combines sensory evidence, prior task knowledge and a goal-directed matching of action observation and execution. We also propose a biologically inspired plausible equation model.
Low-frequency building vibration is known to induce symptoms of motion sickness in some occupants. This paper examines how the adoption of a theory of motion sickness, in conjunction with a dose-response model might inform the real-world problem of managing and designing standards for tall building motion sway. Building designers require an understanding of human responses to low-dosage motion that is not adequately considered by research into motion sickness. The traditional framework of Sensory Conflict Theory is contrasted with Postural Instability Theory. The most severe responses to motion (i.e., vomiting) are not experienced by occupants of wind-excited buildings. It is predicted that typical response sets to low-dosage motion (sleepiness and fatigue), which has not previously been measured in occupants of tall-buildings, are experienced by building occupants. These low-dose symptoms may either be masked from observation by the activity of occupants or misattributed to the demands of a typical working day. An investigation of the real-world relationship between building motion and the observation of low-dose motion sickness symptoms and a degradation of workplace performance would quantify these effects and reveal whether a greater focus on designing for occupant comfort is needed.
Increasing interest and providing educational experience for the public have long been a major ARt Museum goal. This interest raises the question of how visitors respond to museum exhibits. Much researches have been done which indicate the newer and more interactive exhibits are indeed more didactic and enjoyable than conventional exhibits. This study examined the effectiveness of art exhibits which display information about the creative process of developing a work art along with the final work of art to test if they results in more viewer interest and greater appreciation of the final work of art than those which display only the final work of art. In the early part of the 1991 spring, a counterblancing AB/BA quasi-experiment was carried out in the Jhnson Museum of Art, Cornell University. Methods used to collect and measure visitory interest and appreciation were unobtrusive observation and survey questionnaire. As the indirect measurement of visitor interest, attracting power and holding power were measured by unobstrusive observation of visitor time spent, while the direct measurement of visitor interest and appreciation, visitor's interest, understanding , and degree of favorableness were measured by survey questinnaire. Data analysis reached conclusion that the process approach fine art exhibit designs significantly resulted in more viewer interest and greater appreciation of art work than the conventional fine art exhibit design.
The purpose of this study is to clarify the specific terms of epistemic and epistemological by reviewing the literature on epistemological understanding of science learning, examine the necessity of epistemic discourse analysis based on the view of social epistemology, and provide an exemplar of practical epistemology analysis for elementary children's science learning. The review was conducted in terms of meaning and terminology about epistemic or epistemological approach to science learning, epistemology of/for science, and methodologies for epistemic discourse analysis. As an alternative way of epistemic discourse analysis in science classroom I employed practical epistemology analysis (by Wickman), evidence-explanation continuum (by Duschl), and DREEC diagram (by Maeng et al.). The methods were administered to an elementary science class for the third grade where children observed sedimentary rocks. Through the outcomes of analysis I sought to understand the processes how children collected data by observation, identified evidence, and constructed explanations about rocks. During the process of practical epistemology analysis the cases of four categories, such as encounter, stand-fast, gap, and relation, were identified. The sequence of encounter, stand fast, gap, and relation showed how children observed sedimentary rocks and how they came to learn the difference among the rocks. The epistemic features of children's observation discourse, although different from scientists' discourses during their own practices, showed data-only conversation, evidence-driven conversation, or explanation inducing conversation. Thus I argue even elementary children are able to construct their own knowledge and their epistemic practices are productive.
Seo, Haingja;Jin, Ho;Song, Yongjun;Lee, Yongseok;Oh, Youngseok
Journal of Astronomy and Space Sciences
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제30권3호
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pp.179-185
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2013
Photometric observation is one of the most effective techniques for determining the physical characteristics of unknown space objects and space debris. In this research, we examine the change in brightness of the Communication, Ocean, Meteorological Satellite-1 (COMS-1) Geostationary Orbit Satellite (GEO), and compare it to our estimate model. First, we calculate the maximum brightness time using our calculation method and then derive the light curve shape using our rendering model. The maximum brightness is then calculated using the induced equation from Pogson's formula. For a comparison with our estimation, we carried out photometric observation using an optical telescope. The variation in brightness and the shape of the light curve are similar to the calculations achieved using our model, but the maximum brightness shows a slightly different value from our calculation result depending on the input parameters. This paper examines the photometric phenomenon of the variation in brightness of a GEO satellite, and the implementation of our approach to understanding the characteristics of space objects.
Although galaxy mergers are thought to play an important role in forming elliptical galaxies, mergers in galaxy clusters have drawn less attention compared to mergers in field environments because galaxies with high peculiar velocities are unlikely to merge with each other. However, comparable fractions of merger features in cluster galaxies have been reported from deep imaging of Abell clusters, suggesting the relevance of mergers in the transformation of cluster early-type galaxies (Sheen et al. 2012). As a more direct approach to understanding the origin of tidal features in clusters, we perform hydrodynamic re-simulations on a cluster of galaxies. Based on mock observation images of the simulated cluster galaxies, we construct and analyze the cluster early-type galaxy sample in a consistent manner with Sheen et al. 2012. We find that the fraction of tidal feature from the simulated cluster is comparable to that of the observation. Evolutionary history of the galaxies with merger features shows that most of the mergers responsible for the merger features in the present originate from outside the cluster more than 2Gyrs ago. We also find that many of the galaxies with tidal features show correlations with subgroups in the cluster. All these results suggest that merger features in the cluster are due to preprocessing before accretion into the cluster.
최근까지 국내에서는 팽이기초에 관한 연구가 미흡하였고, 지반조건에 맞는 설계기준이 마련되어 있지 못하여 일본의 설계기준을 그대로 사용하고 있는 실정이다. 이로 인해 기존 팽이기초의 지지력식은 과소하게 예측되는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 실제크기의 1/5 스케일로 축소한 모형실험을 수행하였으며, 국내에서 이루어 진 100여개 현장의 재하실험 결과를 근거로 강도특성(N값), 지하수영향, 팽이기초의 파괴형상을 고려하여 보다 합리적으로 팽이기초의 지지력을 예측할 수 있는 식을 제안하였다.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.231-236
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1999
Accurate ocean surface fluxes with high resolution are critical for understanding a mechanism of global climate. However, it is difficult to derive those fluxes by using ocean observation data because the number of ocean observation data is extremely small and the distribution is inhomogeneous. On the other hand. satellite data are characterized by the high density, the high resolution and the homogeneity. Therefore, it can be considered that we obtain accurate ocean surface by using satellite data. Recently we constructed ocean surface data sets mainly using satellite data. The data set is named by Japanese Ocean Flux data sets with Use of Remote sensing Observations (J-OFURO). Here, we introduce J-OFURO. The data set includes shortwave radiation, longwave radiation, latent heat flux, sensible heat flux, and momentum flux etc. Moreover, sea surface dynamic topography data are included in the data set. Radiation data sets covers western Pacific and eastern Indian Ocean because we use a Japanese geostationally satellite (GMS) to estimate radiation fluxes. On the other hand, turbulent heat fluxes are globally estimated. The constructed data sets are used and shows the effectiveness for many scientific studies.
본 논문에서는 교수·학습 방법을 중심으로 우리 나라 초등학교 수학교육의 실제를 이해하기 위하여, 선행 연구 고찰, 설문 조사, 수업 관찰 등을 실시하고 그 결과를 분석하였다. 본 연구의 결과, 초등학교 수학과에서 널리 활용하는 교수·학습 방법은 강의법(또는 발문 중심의 방법), 활동 중심의 방법, 소집단 협동 학습 방법, 공학적 도구 활용 방법인 것으로 나타났다. 본 연구에서 교수·학습 방법과 관련하여 가장 미흡한 것으로 분석된 점은, 교사들이 추구하고 있는 교수·학습 방법이 다소간은 외형적인 충실함에 치중하는 경향이 있다는 것이다. 그러므로, 어떤 특정한 교수·학습 방법을 활용하여 수업을 진행한다고 할 때, 그 방법의 절차적인 순서와 같은 외형적인 측면과 함께, 그 교수·학습 방법에서 본질적으로 목적으로 하고 있는 부분이 무엇인가를 파악하고 그것을 실현하기 위해 노력할 필요가 있다.
In this paper we review current research on Atmospheric Brown Clouds (ABCs) with lightweight Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and miniaturized instruments. The UAV technology for in-situ measurements, including aerosol concentration, aerosol size distribution, aerosol absorption, cloud drop size distribution, solar radiation fluxes (visible and broadband), and spectral radiative fluxes, is a leading-edge technology for cost-effective atmospheric sounding, which can fill the gap between the ground measurement and satellite observation. The first experimental observation with UAVs in Korea, Cheju ABC Plume Monsoon Experiment (CAPMEX), conducted during summer 2008 revealed that the Beijing plumes exerted a strong positive influence on the net warming and fossil-fuel-dominated black-carbon plumes were approximately 100% more efficient warming agents than biomass-burning-dominated plumes. Long-term sustainable routine UAV measurements will eventually provide truly three-dimensional data of ABCs, which is necessary for the better understanding of their climate impacts and for the improvement of numerical models for air pollution, weather forecast and climate change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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