This study was carried out to assess the degree of cognitive impairment and health status for the aged people in seoul area. The subjects were selected 117 aged at the nursing home and 101 residents from the community. To assess the cognitive function, Mini-Mental Status Examination(MMSE-K) and the assessement tool of health status for the elderly which was developed by Lee(1989) used to check the health status. The followings are the results of the Survey Study; 1. The elderly who were assessed as a cognitive impairment status was $47.9\%$ of the nursing home people and $42.6\%$ of the ordinary community residency elderly. 2. Health status of the community residency elderly was much better condition than the status of the nursing home residency elderly. 3. There was a significant relationship between the degree of cognitive impairment and the physical health status.
디지털 기기 간 융합과 무선 통신 기술의 발전, 생체신호 측정 센서의 소형화, 종이나 수기로 관리되던 의료관련 정보를 디지털화한 전자의무기록(EMR, Electronic Medical Record) 구축 및 전자건강기록(EHR, Electronic Health Record)의 도입 등으로 인해 '언제 어디서나' 자신의 건강 상태를 모니터링하고 개인 맞춤 건강관리 서비스를 받을 수 있는 Ubiquitous Healthcare (u-헬스케어) 시대가 도래하였다. 또한 클라우드 컴퓨팅(Cloud computing) 기술의 등장은 u-헬스케어 서비스의 발전을 더욱 가속화시키고 있는 요인 중 하나이다. 그러나 이러한 u-헬스케어 서비스 활용 과정에서 개인의 정보가 악의적으로 사용될 경우 정확하고 신뢰성 있는 헬스케어 서비스를 제공받지 못할 뿐만 아니라 단순 건강 검진 및 치료의 수준을 넘어 크게는 개인의 생명과 직결되는 심각한 문제를 초래한다. 이에 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 u-헬스케어 서비스와 관련된 다양한 보안 이슈를 분석하고 이를 토대로 안전한 보안 의료정보 공유 시스템 구축을 위한 보안 요구사항에 대하여 서술한다. 더불어 향후 국내 u-헬스케어 산업 활성화를 위한 발전방향에 대하여 논하고자 한다.
Most of spinal diseases are diagnosed based on the subjective judgment of a specialist, so numerous studies have been conducted to find objectivity by automating the diagnosis process using deep learning. In this paper, we propose a method that combines segmentation and feature extraction, which are frequently used techniques for diagnosing spinal diseases. Four models, U-Net, U-Net++, DeepLabv3+, and M-Net were trained and compared using 1000 X-ray images, and key-points were derived using Douglas-Peucker algorithms. For evaluation, Dice Similarity Coefficient(DSC), Intersection over Union(IoU), precision, recall, and area under precision-recall curve evaluation metrics were used and U-Net++ showed the best performance in all metrics with an average DSC of 0.9724. For the average Euclidean distance between estimated key-points and ground truth, U-Net was the best, followed by U-Net++. However the difference in average distance was about 0.1 pixels, which is not significant. The results suggest that it is possible to extract key-points based on segmentation and that it can be used to accurately diagnose various spinal diseases, including spondylolisthesis, with consistent criteria.
Background: To investigate differentiated thyroid cancer risk factors in natives of French Polynesia is of interest because of the very high incidence of this cancer in the archipelago. Materials and Methods: To assess the role of various potential risk factors of thyroid cancer in the natives of French Polynesia we performed a case-control study. The study included almost all the French Polynesians diagnosed with differentiated thyroid carcinoma between 1981 and 2003 (n=229) and 373 French Polynesian control individuals from the general population without cancer. Results: Thyroid radiation dose received from nuclear fallout before the age of 15, a personal history of neck or/and head medical irradiation, obesity, tallness, large number of children, an artificial menopause, a familial history of thyroid cancer, a low dietary iodine intake, and having a spring as the main source of drinking water were found to be significant risk factors. No roles of smoking habits, alcohol consumption, iodine containing drugs, and exposure to pesticides were evidenced. Conclusions: Except for smoking, differentiated thyroid carcinoma risk factors in natives of French Polynesia are similar to those in other populations. Our finding on the role of having a spring as a drinking water origin is coherent with some other studies and could be due to geological factors.
소득 수준의 향상과 사회 가치관 변화에 따른 생활수준의 향상으로, 최근 건강에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있으며, 그에 대한 욕구 또한 다양해지고 있다. 이에 본 연구에서는 향후 양방향 스마트 헬스를 위한 유헬스 시스템의 수용요인을 분석하여 사용자들이 이러한 시스템을 수용하는데 미치는 영향 요인을 파악하였다. 이를 위하여 유헬스 시스템의 사용자 수용 결정에 건강(Health)과 기술(Technology) 요인들이 영향을 미치는지 분석하였다. 본 연구에서는 공분산 구조방정식모형을 적용하여 모형 검증 및 경로의 유의성을 분석하였다. 분석 결과, HPM 요인 중 건강관리경험 요인과 TAM에서 지각된 유익성 요인이 태도를 영향을 미치고, 지각된 유익성이 직접 행위 의도에 영향을 미친다는 최종 모형을 제시할 수 있었다.
By using the U-Healthcare environment, it is possible to receive the health care services anywhere anytime. However, since the user's personal information can be easily exposed in the U-Healthcare environment, it is necessary to strengthen the security system. This thesis proposes the technique which can be used to protect the personal medical records at hospital safely, in order to avoid the exposure of the user's personal information which can occur due to the frequent usage of the electronic chart according to the computerization process of medical records. In the proposed system, the following two strategies are used: i) In order to reduce the amount of the system load, it is necessary to apply the partial encryption process for electronic charts. ii) Regarding the user's authentication process for each patient, the authentication number for each electronic chart, which is in the encrypted form, is transmitted through the patient's mobile device by the National Health Insurance Corporation, when the patient register his or her application at hospital. Regarding the modern health care services, it is important to protect the user's personal information. The proposed technique will be an important method of protecting the user's information.
본 논문에서는 안드로이드 기반의 모바일 플랫폼을 이용한 통합형 유헬스케어 시스템 설계하여 개인의 건강관리 서비스를 위한 시스템을 제안하였다. 통합형 생체 계측 시스템은 심전도, 산소포화도, 혈압, 호흡, 체온 등 모듈을 통하여 생체 신호를 계측하고 신호처리된 생체 정보를 무선 통신모듈을 이용하여 안드로이드 기반의 모바일 플랫폼 게이트웨이로 전송한다. 전송된 생체 데이터는 모바일 시스템에서 건강상태를 감시하거나 유헬스케어 서버로 전송하도로 설계하였다. 생체신호 감시 시스템을 구현함으로서 측정되어진 생체 데이터를 모니터링하여 현재의 건강상태를 확인할 수 있었으며 보호자의 이동성을 보장할 수 있는 장점을 보였다. 이와 같은 시스템은 개인 건강관리 및 응급환자 감시 시스템을 위한 유헬스케어 시스템 발전에 도움이 되리라 본다.
The Unites States has been plagued with soaring health care costs and an alarmingly large number of uninsured population. The Patient Protection and Affordable Care Act of 2010 ushered in the most sweeping health care reform in the United States since the introduction of Medicare and Medicaid in 1965 to address these issues. The law's requirement for individuals to purchase health insurance (the so-called "individual mandate"), however, not only caused a political stir but also prompted constitutional challenges. Some questioned whether the federal government, lacking general police power, could require its citizens to buy unwanted insurance based on its enumerated powers under the U.S. Constitution. This paper summarizes the decision of the U.S. Supreme Court on the constitutionality of individual mandate, and explores how the decision relates to Korea's own universal health care.
In this paper ubiquitous health care system that can monitor health condition was implemented through measuring the sensor that is installed in vehicles. Implemented system consists of various wireless sensors and DB server, transmitting information that is sensed in real-time. In addition, through the sensed data based algorithm, the system which couples Web-based JSP program with Flash GUI, providing information as well as emergency service was established.
OTP(One Time Password)는 인터넷 뱅킹 등에서 사용자의 인증을 위해서 많이 사용되는데 이를 위해 사용자는 OTP 발생기 또는 보안 카드 등을 소지하여야 한다. 또한 OTP 발생기 또는 보안 카드를 분실하였을 경우 OTP가 노출될 수 있는 가능성이 있다. 본 논문은 사용자 인증을 위해 사용되는 OTP 분실 및 복제에 대한 단점을 대체하기 위해서 USN의 한 분야인 u-Health의 다양한 기술을 이용하여 수집된 개인의 건강 정보를 활용한 사용자 인증 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 사용자 인증 프레임워크는 분실 위험이 없으며, 개인의 건강 상태가 매일 달라지기 때문에 여러 가지 항목들을 조합한다면 충분히 OTP로서의 활용 가치가 있다. 또한 제안하는 프로토콜은 신뢰하는 기관들의 인증서로 암호화되어 서비스 제공자에게 전달되기 때문에 노출에 안전하며 OTP 생성을 위한 기기 및 카드를 소지할 필요가 없기 때문에 기존 OTP를 사용하는 은행, 쇼핑몰, 게임 사이트 등에서 유용하게 사용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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