• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.852-855
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• 2010

현재 컴퓨터 네트워크 기술의 비약적인 발전에 힘입어 USN은 시간과 장소에 구애받지 않으며 사용자가 컴퓨터나 네트워크를 인식하지 못하고 통신 환경에 접속할 수 있는 수준에 까지 이르게 되었다. 더욱이 지금은 개개인의 건강에 관심이 높아지고 있어 건강을 관리하고 예방할 수 있는 의료 분야에서도 USN의 기술 발전과 더불어 다양한 분야에서의 적용이 시도 되고 있다. 본 논문은 병원에 입원한 환자를 관리하는 의사나 간호사가 손쉽게 환자의 혈압 및 혈당에 관련된 생리학적 데이터를 측정하고 관리할 수 있게 유비쿼터스 센서 네트워크 기반의 RF 통신을 이용한 시스템을 설계하고 구현한다. 또한 MsSQL 데이터베이스를 이용하여 환자에게서 수동 및 능동적으로 측정한 혈압 및 혈당 정보를 저장하고 관리할 수 있는 데이터베이스를 설계한다. 따라서 환자의 생리학적 데이터를 실시간으로 관리하고 응급상황에 즉각적으로 대처할 수 있으므로 환자들에 대한 의료 서비스 향상에 기여할 뿐만 아니라 의료서비스 환경에 대한 패러다임 변화를 기대할 수 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.201-210
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• 2009

유비쿼터스 환경이라는 새로운 개념의 네트워크 환경이 등장하면서 인간을 중심으로 한 서비스에 대한 연구는 최고점을 향하고 있다. 이러한 유비쿼터스 서비스 기술 중 헬스케어와 관련된 서비스는 현재의 사회적 환경과 매우 밀접한 관계가 있다. 본 논문에서는 사회적 고령화와 유비쿼터스 기반의 IT 환경의 변화에 따라 필수적인 응용 서비스 중 헬스케어에 대한 연구를 핵심응용 기술로 규정하고 이와 관련된 연구를 수행하였다. 또한 기존의 헬스케어를 위한 연구를 분석하고 요구사항을 도출함으로서 유비쿼터스에 핵심적으로 적용 될 수 있는 헬스케어 서비스를 제안하였다. 특히, 기존의 헬스케어 서비스에서 고려되지 않았던 특수한 중환자들만을 위한 관리 프로토콜을 제안하고자 한다. 제안된 방식은 RFID 태그 기반으로 병원 시스템의 전체적인 데이터베이스 정보를 구성하고 환자의 상태를 지속적으로 모니터링하며, 실시간으로 처리하는 시스템으로 구성된다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제19C권1호
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• pp.19-28
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• 2012

무선 센서 네트워크는 언제, 어디에서든, 때와 장소를 가리지 않고 사용자가 원하는 서비스를 제공해주는 시스템이다. 특히, 바이오 센서를 이용한 의료센서네트워크는 생명공학, 의료공학 분야에서 활발하게 활용이 되고 있다. 의료센서네트워크에서는 사용자가 시간적이나 공간적 제약을 받지 않고 집에서 건강을 모니터링 할 수 있는 환경이다. U-healthcare환경에서 긴급 상황이 발생 했을 때 빠르게 환자를 도와줄 수 있으며, 병원에서도 손쉽게 환자를 관리 할 수 있다는 장점을 갖는다. 이 환경에서는 개인의 건강과 생명에 직결된 데이터가 송수신되므로 개인의 프라이버시 보장과 데이터의 보안이 가장 중요한 요소이다. 본 논문에서는 휴대폰을 이용한 사용자 인증 방안과 데이터의 종류에 따라 긴급모드와 일반모드의 구분을 두어 안전하면서도 빠르게 데이터를 전송하는 방안을 제안하였다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.16-23
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• 2019

PM 2.5로 불리는 초미세먼지는 인간의 건강을 해치는 2.5 ㎛ 이하 직경의 입자크기를 갖는 공기 중의 미세먼지를 말하며, 미세먼지 집중도는 공기 질 정보로 사용할 수 있다. 사람은 일반적으로 90% 이상을 실내에서 거주하며 실내에 대한 공식적인 먼지 집중도 자료는 제공되지 않기 때문에, 본 연구는 실내의 관점에서 공기 질 측정에 초점을 두었다. 실내 먼지데이터 모니터링은 병원과 같은 환경에서 매우 중요할 뿐만 아니라 교실, 시멘트 공장, 컴퓨터 서버 룸, 석유화학 저장고 등의 장소에서도 유용하게 사용할 수 있다. 본 논문에서는 전자기파로부터 자유로운 실내 먼지 모니터링을 위해 맨체스터 코딩기법을 이용한 가시광 통신 시스템을 제안한다. 넓은 범위의 먼지 집중도를 포함한 중요한 실내 환경정보가 가시광 채널을 통해 전송된다. 강력한 주변광 및 저주파 잡음 제거를 위해 평균전압트레킹 기법을 사용한다. 입력광은 광다이오드에 의해 수신되고, 동시에 수신 마이크로콘트롤러에 의해 신호처리 한다. 사용자는 실시간으로 실내 공기 질 정보를 모니터링 할 수 있으며, 공기 질 정보에 따라 미리 적합한 대처를 할 수 있다.