The purpose of this study is to assess the extent of inequality in health outcomes and the distribution of health services according to health need under National Health Insurance System in Korea. For the empirical analysis, data were collected through an interview survey during one month of October, 1994. Interview were conducted with a total of 10, 875 of the employees and the self-employed selected through cluster, systematic sampling. The major findings of this research are as follows: 1. The analysis of the differentials in morbidity rates by socio-economic group showed that health inequality in the pro-higher groups existed in all self-reported morbidity indicators. 2. The findings of the conventional use measures showed that the lower socio-economic groups had more ambulatory and inpatient services than the higher groups. In contrast to the level of the medical care utilization, however, the higher socio-economic groups were more likely to use the high-quality source of care in terms of their treatment place compared to the lower groups. 3. By using the need-based use measures, the results were different from each use-disability ration indicator. Using the use-disability ration measured by physician visits per 100 restricted-activity days in the population, it was found that there was no evidence favoring the higher socio-economic groups. In contrast, the use-disability ration based on physician visits per a chronic patient in one year displayed that there was remarkable relative difference by income group as well as the evidence of the pro-higher income groups. 4. The results of logistic regression analysis and two-stage estimation method indicated that although the utilization is significantly affected by type and duration of insurance coverage, the use or nonuse of service and the volume of physician care consumed is determined by health need and demographic characteristics rater than economic status. In sum, these findings suggest that physician service is equitably distributed according to health need under national health insurance system in Korea. As there were some evidences of inequality including the differential in physician visits of chronic patients by income group, however, the government should strengthen the activities to guarantee the equity of health services utilization.
Development of an artificial neural network model was presented to predict the daily maximum $SO_2$ concentration in the urban-industrial area of Ulsan. The network model was trained during April through September for 2000-2005 using $SO_2$ potential parameters estimated from meteorological and air quality data which are closely related to daily maximum $SO_2$ concentrations. Meteorological data were obtained from regional modeling results, upper air soundings and surface field measurements and were then used to create the $SO_2$ potential parameters such as synoptic conditions, mixing heights, atmospheric stabilities, and surface conditions. In particular, two-stage clustering techniques were used to identify potential index representing major synoptic conditions associated with high $SO_2$ concentration. Two neural network models were developed and tested in different conditions for prediction: the first model was set up to predict daily maximum $SO_2$ at 5 PM on the previous day, and the second was 10 AM for a given forecast day using an additional potential factors related with urban emissions in the early morning. The results showed that the developed models can predict the daily maximum $SO_2$ concentrations with good simulation accuracy of 87% and 96% for the first and second model. respectively, but the limitation of predictive capability was found at a higher or lower concentrations. The increased accuracy for the second model demonstrates that improvements can be made by utilizing more recent air quality data for initialization of the model.
To identify strategies to prevent sexual problems in teenage girls, respondents in this study answered two open-ended questions: "What are strategies for teenage school girls to prevent unwanted coitus?" and "What are strategies for teenage girls to prevent pregnancy?" The respondents were 12,733 girls from an accessible population of 19,000, a multi-stage cluster sample from a population of 1,988,902 girls attending 4,684 schools in the seven largest cities and nine provinces in Korea. Data were collected by mail between October 2 and October 28, 2000. The response rate was 68.9%. The total number of responses for the first question was 10,345, and for the second, 9,624. Data were analyzed by content analysis. The results of this study are: 1. According to priority, frequent strategies to prevent unwanted coitus were, self assertiveness (35.7%), heterosexual interaction training (24.6%), sex education (21.2%), and innovations in the system of social culture (4.7%). The order of priority was the same whether the respondents had experienced coitus or not. 2. According to priority, frequent strategies to prevent pregnancy were, heterosexual interaction training (27.4%), sex education (26.2%), contraceptive use and induced abortion (21.4%), and innovations in the system of social culture (3.2%). The first priority for the respondents who had not experienced coitus was heterosexual interaction training (27.7%) but contraceptive use (35.5%) was the first priority for the group who had experienced coitus. In sex education, a focus on contraceptive use for teenage girls who have experienced coitus and on heterosexual interaction training for those who have not, would strengthen preventive strategies for these two sexual problems. Assertiveness training as part of sex education would further strengthen prevention strategies.
본 연구는 한반도 바람자원 TMY(typical meteorological year)의 구축에 적절한 알고리즘을 제안하고, 이를 전국 77개 기상관측소에서 1998년~2008년 기간 동안 관측한 바람자료에 적용하여 TMY를 구축하였다. 제안된 알고리즘은 Filkenstein-Shafer(FS) 통계모형 하에서 정의된 다양한 통계를 사용하여 연/원별 바람자료의 설명력 측도인 TMM(typical meteorological month)점수를 구하고, TMM점수에 기준하여 TMY를 구축하는 절차이다. 알고리즘은 두 단계 계산알고리즘으로 구성되었으며, 첫 단계는 각 관측소의 바람개황 그리고 둘째 단계는 한반도의 바람개황을 대표하는 TMY가 되도록 설계하였다. 11년 바람자료와의 비교분석, 경쟁모형에 의해 구축된 TRY(typical reference year)들과의 비교, 기상요소 추가에 따른 TMY의 영향평가 등 여러 종류의 비교 및 평가를 통하여 한반도 바람자원의 개황에 대한 TMY의 대표성과 효용성을 보였다.
Purpose : This study are the secondary data of Global Youth Tobacco Survey(GYTS) developed by the WHO and United State Center for Disease Control(CDC) and Prevention to trace tobacco use among youth in youth in countries across the world. This study was carried out to serve for a basis for antismoking campaigns and to prevent adolescents from smoking by analyzing the smoking by analyzing the smoking realities factors. Methods : This study is a cross-sectional school-based survey, which employed a two-stage cluster sample design to produce a nationally representative sample of middle school students aged 13 to 15 years olds. Seventy-five schools were selected. All schools containing grade 1, 2 and 3 that contained 40 or students were included in the sampling frame. Results : The results of this study were as follows ; 1. The proportion of smoking students in middle school was 6.4% and the rate of smoking in male students(7.4%) was higher than it of in female students(5.5%). 2. 26.5% of all respondent had a experience to try smoke and the results showed that the rate of trying smoking in male students was increased by grade more than female students. 3. According to test of significance in regression analysis, the independent variables such as sex, school grade, smoking parents, friends distinction, pocket money and others showed statistical significance. 4. There was a statistical significance between smokers and nonsmokers in proportion to the completing the preventive education for nonsmoking(p=0.0023) and the acquirement of knowledge on smoking(p<.0001). 5. Finally there was a statistical significance between the exposure to anti-smoking campaign(p=0.0053) and tobacco advertisement in the mass media and the smoking(p=0.0036). Conclusion : All things considered, the health education for tobacco control in school need to be developed from an elementary school. I suggest that prevent smoking program in school need to be revitalized and be made more accessible for everyone who wish to quit. And the government should develop the regulation on total banning promoting cigarette advertising and smoking scene in the movie for young people.
이 연구는 노인의 생활체육활동 참가와 신체적, 정신적 기능상태의 관계를 구명하는데 그 목적이 있다. 본 연구의 조사 대상은 2008년 현재 서울지역에 거주하는 만 65세 이상 노인을 모집단으로 설정한 후, 유층집락 무선표집법(systematic stratified cluster random sampling)의 방법을 이용하여 양로원, 노인정, 노인대학 집단 등을 중심으로 표집틀(sampling framework)을 작성한 후, 생활체육참여자 180명, 비참여자 180명 총 360명의 표본을 추출하였다. 독립변인으로는 여가스포츠활동 참가여부와 참가정도(기간, 빈도, 강도)로 분류하였으며, 그리고 종속변인인 신체적 기능상태는 정경희 등(1998), 김양례(2005a)등이 사용한 문항을 토대로 본 연구에 맞게 수정, 보완하여 사용하였다. 정신적 기능상태는 인지기능 척도와 우울척도를 사용하였다. 먼저, 인지기능 척도는 개인이 지능을 이용하여 당면문제를 해결하는 정도로써, 한국판 MMSE-K(Mini Mental State Examination-Korea)를 사용하였으며, 우울증 척도는 Beck(1978)가 개발하고 이영호, 송종용(1991)이 번안한 설문지를 조규황(2003)이 한국 실정에 맞게 수정한 설문지를 본 연구의 목적에 맞게 수정 보완하여 사용하였다. 연구결과의 분석을 통해서 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 노인의 생활체육활동 참가여부에 따라 신체적 정신적 기능상태에 부분적으로 영향을 미친다. 즉, 생활체육활동에 참가하는 노인집단이 참가하지 않는 노인집단보다 일상생활수행능력 인지기능과 우울증 하위변인 중 인지적 신체적 행동적 요인이 높았다. 둘째, 노인의 생활체육 참가정도는 신체적 정신적 기능상태에 부분적으로 영향을 미쳤다. 즉, 생활체육 참가정도에 따라서 신체적, 정신적 기능상태의 하위변인인 일상생활수행능력에서는 참가기간, 참가강도가 인지기능에서는 참가기간, 그리고 우울증의 하위변인 중 인지적 정서적 요인에는 참가기간, 참가빈도가 영향을 미쳤고, 신체적 행동적 요인에는 참가기간, 참가빈도, 참가강도 모두 영향을 미치는 것으로 나타났다.
이미지 분류에서 딥러닝 모형을 사용하는 가장 큰 이유는 이미지의 전체적인 정보에서 각 지역 특징을 추출하여 서로의 관계를 고려할 수 있기 때문이다. 하지만 이미지의 지역 특징이 없는 감정 이미지 데이터는 CNN 모델이 적합하지 않을 수 있다. 이러한 감정 이미지 분류의 어려움을 해결하기 위하여 매년 많은 연구자들이 감정 이미지에 적합한 CNN기반 아키텍처를 제시하고 있다. 색깔과 사람 감정간의 관계에 대한 연구들도 수행되었으며, 색깔에 따라 다른 감정이 유도된다는 결과들이 도출되었다. 딥러닝을 활용한 연구에서도 색깔정보를 활용하여 이미지 감성분류에 적용하는 연구들이 있어왔으며, 이미지만을 가지고 분류 모형을 학습한 경우보다 이미지의 색깔 정보를 추가로 활용한 경우가 이미지 감성 분류 정확도를 더 높일 수 있었다. 본 연구는 사람이 이미지의 감정을 분류하는 기준 중 많은 부분을 차지하는 색감을 이용하여 이미지 감성 분류 정확도를 향상시키는 방안을 제안한다. 이미지의 RGB 값에 K 평균 군집화 방안을 적용하여 이미지를 대표하는 색을 추출하여, 각 감성 클래스 별 해당 색깔이 나올 확률을 가중치 식으로 변형 후 CNN 모델의 최종 Layer에 적용하는 이-단계 학습방안을 구현하였다. 이미지 데이터는 6가지 감정으로 분류되는 Emotion6와 8가지 감정으로 분류되는 Artphoto를 사용하였다. 학습에 사용한 CNN 모델은 Densenet169, Mnasnet, Resnet101, Resnet152, Vgg19를 사용하였으며, 성능 평가는 5겹 교차검증으로 CNN 모델에 이-단계 학습 방안을 적용하여 전후 성과를 비교하였다. CNN 아키텍처만을 활용한 경우보다 색 속성에서 추출한 정보를 함께 사용하였을 때 더 좋은 분류 정확도를 보였다.
본 연구에서는 영재성에 따라 사고양식에 따른 학습자 유형 분포의 차이를 분석하고, 사고양식 유형과 영재성에 따른 학습흥미와 자기조절학습 차이를 분석하고자 하였다. 교육청 과학영재 과정을 이수하는 중학생 129명, 일반학생 310명이 사고양식 도구 65문항, 자기조절학습 검사 24문항, 학습흥미 검사 45문항에 응답하였고, 2단계 군집분석, $x^2$ 검증, 이원다변량분석(2 way-MANOVA), $Scheff{\acute{e}}$ 사후검증 등을 통해 데이터를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 위계적 군집분석 결과, 학생들은 4개의 군집, '높은 사고형', '외부-자유형', '행정-보수형', '낮은 사고형'으로 분류되었다. 영재학생 집단에서는 높은 사고형(51.2%), 행정-보수형(30.2%), 외부-자유형(17.1%), 낮은 사고형(1.6%)순으로, 일반학생집단에서는 행정-보수형(59.0%), 높은 사고형(20.6%), 외부-자유형(11.6%), 낮은 사고형(8.7%)순으로 많았다. 둘째, 사고양식에 따른 학습흥미 분석 결과, 높은 사고형은 모든 학습흥미에서 행정-보수형 및 낮은 사고형보다 높은 수준을 나타내었으며 특히, 사고적 흥미가 다른 집단에 비해 가장 높았다. 영재성에 따른 학습흥미의 분석 결과, 영재학생이 일반학생에 비하여 사고적 흥미와 탐구적 흥미가 유의하게 높은 것으로 나타났다. 셋째, 사고양식에 따른 자기조절학습 분석 결과, 높은 사고형은 모든 자기 조절 하위 구인에서 행정-보수형 및 낮은 사고형보다 높은 수준을 나타냈으며, 특히, 통제신념은 모든 집단 중 가장 높았다. 또한 영재가 일반학생에 비하여 통제신념과 정보탐색 수준이 유의하게 높은 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 바탕으로 사고양식 유형에 따른 효과적인 교육 및 지원을 위한 방안을 제안하였다.
Species composition and abundance of zooplankton were investigated around Dokdo in the East/Japan Sea in autumn 1999 and spring 2000. Vertical and horizontal hauls of a bongo net ($300{\mu}m$ mesh size, 60cm diameter) were made to collect zooplankton sample. Surface temperature and salinity ranged from $24.2^{\circ}C\;to\;25.1^{\circ}C$, and from 32.9psu to 33.2psu in September 1999, respectively. In May 2000, surface temperatures were $13.9^{\circ}C\;and\;14.2^{\circ}C$ at stations of A1 and A8, and salinity was 34.5psu at both stations. Zooplankton community was dominated by copepods which comprised 61% (September) and 60% (May) of total numerical abundance, respectively. The next dominant groups were appendicularians (11%) and chaetognaths (9%) in September 1999, and other crustaceans (27%) and appendicularians (4%) in May 2000. The 15.7% (September) and 23.2% (May) of copepods were in the juvenile stage of copepodites. The most dominant copepods were Oncaea media (10.4%) and Clausocalanus sp. (8.2%) which preferred warm water in September. In contrast, cold-water copepods such as Pseudocalanus minutus (9.4%) and Metridia pacifica (8.0%) were dominant in May. The results of cluster analysis based on Bray-Curtis index showed that zooplankton community were classified into two groups which represented different water mass. The average abundance of zooplankton in September was 2.1 times higher than that in May, and species number of them in September outnumbered that in May by 29 species. Zooplankton community varied in associated with a characteristic of warm waters which affected marine ecosystem differently in the study area depending on seasons.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권4호
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pp.669-679
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2010
지역교육청 수요자 만족도조사를 위한 표본설계는 경상남도의 2009년 경남지역교육청 고객만족도 조사의 표본크기에 기초하여 시 군별 지역교육청평가에 맞추어 설계하였다. 대도시의 구단위 지역 교육청과 달리 지방의 시 군 교육청은 학생수와 학교수, 학급당 학생수 등의 변동이 크다. 시간 비용 등을 고려하여 전체 표본크기를 작게 하면서도 각 시 군 교육청 평가에 필요한 최소표본수를 확보하도록 설계하였다. 경상남도는 10개의 시지역과 10개의 군지역을 가지고 있고, 학생수가 상대적으로 작은 군지역교육청 평가에 필요한 최소표본수를 확보하기위해 지역별 평가에 필요한 최소표본을 우선배분한 후, 나머지는 지역별 학급수에 비례배분하였고, 표본학교는 지역과 학교설립유형별로 층화하여 학급수에 비례하여 추출하였다. 표본학교 내에서 조사대상 학생은 2단집락추출하였다. 지역별 추출율의 상이함을 보정하기 위해 가중치를 산정하였다. 조사자료의 분석은 가중치를 적용하여 가중평균, 가중총합 등을 이용하며, 분산의 추정은 통계소프트웨어에서 제공하는 균형반복복제, 잭나이프, 선형화방법 등을 사용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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