The purpose of this study is to present models for evaluation and selection of DataBase Management Systems(DBMS) suppliers. The major concern of management is that most decision problems have multiple, usually conflicting, criteria. The fuzzified multiple-objective programming models are given to accomodate the aspiration level and satisfaction level of decision makers. The proposed models are classified into two types, that is, pre-emptive priority and interpolated non-membership function model. Numerical examples illustrating each type of model are presented and the implications of these models are discussed.
Bentonite is widely recognized and utilized as a buffer material in high-level radioactive waste repositories, mainly due to its favorable characteristics such as swelling capability and low permeability. Bentonite buffers play an important role in ensuring the safe disposal of radioactive waste by providing a low permeability barrier and effectively preventing the migration of radionuclides into the surrounding rock. However, the long-term performance of bentonite buffers still remains a subject of ongoing research, and one of the main concerns is the erosion of the buffer induced by swelling and groundwater flow. The erosion of the bentonite buffer can significantly impact repository safety by compromising the integrity of buffer and leading to the formation of colloids that may facilitate the transport of radionuclides through groundwater, consequently elevating the risk of radionuclide migration. Therefore, it is very important to numerically quantify the erosion of bentonite buffer to evaluate the long-term performance of bentonite buffer, which is crucial for the safety assessment of high-level radioactive waste disposal. In this technical note, Two-region model is introduced, a proposed model to simulate the erosion behavior of bentonite based on a dynamic bentonite diffusion model, and quantitative evaluation is conducted for the bentonite buffer erosion with this model.
We consider an MMPP/G/1/K finite queue with two-level threshold overload control. This model has frequently arisen in the design of the integrated communication systems which support a wide range applications having various Quality of Service(QoS) requirements. Through the supplementary variable method, se derive the queue length distribution.
The effect of water level on the free vibration of a partially water-filled two rectangular plates structure was investigated by experimental modal analysis and finite element analysis using ANSYS computer program. Modal parameters of two rectangular plates coupled with water were obtained by means of experiment and the FEM solutions were compared with the experimental solutions to verify the finite element model. As a result, the comparison between the experiment and FEM results showed excellent agreement. The transverse vibration modes, in-phase and out-of-phase, were observed alternately in the fluid-coupled system. The effect of water level and water gap size on the fluid-coupled natural frequency were investigated. It was found that the natural frequency of the partially water-filled two rectangular plates are not proportional to the water level, but depend on mode number of plates.
Whether rating curves are used in practice or new ones are derived, the characteristics of regression analysis are often neglected. For example, a discharge rating curve, which is established from a regression of observed water levels (H) on observed flowrates(Q), is sometimes used for estimating a design water level corresponding to a simulated design flood runoff. However, if independent and dependent variables are changed with each other, the regression equation is changed in existing regression analysis, which is derived from vertical errors between observed data and regression line. Thus, regression equations should not be applied inversely. To avoid this problem, A new two-way variable least-squares regression analysis is proposed. The new method was applied to the rating curves of five water level stations on main stream of Nakdong River. The three kinds of regression models, which are respectively regression of Q versus H (model 1), H versus Q (model 2) and two-way (model 3), showed that the new method can reduce inadvertent mistakes when applied in practice.
Chang-Yong Yi;Chan-Sik Park;Doo-Jin Lee;Dong-Eun Lee
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.400-408
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2009
Simulation applications for analyzing the productivity of construction operations at operation level and project schedules at project level are crucial methods in project management. The application at two different levels should be very tightly linked to each other in practice. However, appropriate integration at the levels is not achieved in that existing systems do not support to integrate operation models into a schedule model. This paper presents a new approach named to Discrete Event Simulation-Nesting modeling approach, which supports not only productivity analysis at operation level but also schedule management at a project level. The system developed by the authors allows creating operation models at the operation level, maintaining them in operation model library, executing sensitivity analysis to find the behaviors of the operation models when different combination of resources are used as existing DES systems do. On top of the conventional functions, the new system facilitates to find the optimum solution of resource combinations which satisfy the user's interest by computing the hourly productivity and the hourly cost of the operation. By drag-and-dropping an operation model kept in the operation model library, the operation models are integrated into an activity of the schedule model. When a complete schedule model is established by nesting operation models into the schedule model, stochastic simulation based scheduling is executed. A case study is presented to demonstrate the new simulation system and verify the validity of the system.
The objective of research is to find out exogenous variables that influence the usage and performance EDI in the Korea firms. Specifically the goals of this research are; (1) to examine relationships between exogenous variables, such as management, technology, inter-firm relationship characteristics, and EDI performance, and (2) to measure EDI volume, EDI diversity, EDI depth among Korea firms. The questionnaire consists of two versions; One for the EDI system managers and the other for the EDI users. The analysis of this study is designed as cross level to examine the causal relationship among variables in different analysis level. The reliability and validity of data was tested by explanatory factor analysis, Cronbach's alpha coefficient, confirmatory factor analysis, and correlation analysis. Also, the structural equation model(SEM) analysis was performed to test the usefulness of the model. The analysis results revealed that education level, IS growth, trust, support, power are major influential variables on the usage level and performance of EDI. Especially, persuasive power turned out to be more important than coercive power, and technical financial support from organizations was also found to be a significant variables.
Turbulence greatly influence on atmospheric flow field. In the atmosphere, turbulence is represented as turbulent diffusion coefficients. To estimate turbulent diffusion coefficients in previous studies, it has been used constants or 2-level method which divides surface layer and Ekman layer. In this study, it was introduced Smagorinsky method which estimates turbulent diffusion coefficient not to divide the layer but to continue in vertical direction. We simulated 3-D flow model and TKE equation applied turbulent diffusion coefficients using two methods, respectively. Then we showed the values of TKE and the condition of each term to TKE. The results of Smagorinsky method were reasonable. But the results of 2-level method were not reasonable. Therefor, it had better use Smagorinsky method to estimate turbulent diffusion coefficients. We are expected that if it is developed better TKE equation and model with study of computational method in several turbulent diffusion coefficients for reasonably turbulent diffusion, we will able to predict precise wind field and movements of air pollutants.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.22
no.3
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pp.387-398
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1996
In this study the cell arrival processes from pre-buffer into multiplexer for MPEG(Motion Picture Experts Group) coding video sources are analyzed with consideration of the traffic periodicity in frame level. The analysis is performed by introducing the two arrival models, that is, periodic on/off source model and periodic uniform arrival model. Modulated $N^*D$/D/1 queueing system is utilized in periodic on/off source model, while ${\Sigma}{N_i}^*D_i$/D/1 queueing system is used in periodic uniform arrival model. The presented models are validated by comparing with computer simulations. Numerical results for periodic uniform arrival model are shown to be very accurate, but those of periodic on/off source model are shown to be inaccurate as the number of sources are increased.
This paper deals with the forecasting model for traffic accident. Its objective is to develop the appropriate model to project the accident of Chung-Chong Region. Two types of models between motorization (M) and personal hazard (P) are tested : One is inverted-U (bell type) curve and the other is increasing (or decreasing) curve. The statiscal and sensitivity analyses show that exponential model (type III) and multiplicative model (type II) are well fit to the given cross-sectional and time-series accident data. The model projects that the fatality per 100, 000 persons of Chung-Chong region, when the motorization level (M) is 0.2, would be in the range between 18 and 77 persons. The paper concludes that the accident level is the function of motorization and the result of implementing the safety policy of a region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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