A challenging activity in the manufacturing industry is to perform in real time the continuous monitoring of the process state, the situation assessment and identification of the problem on line and diagnosis of the cause and importance of the problem if he process does not work properly. This paper describes LAT(Ladder Analysis Tool) system for fault tree generation to improving the fault diagnosis of CNC machine tools. The system consists of 4 steps which can automatically ladder analysis from ladder diagram to two diagnosis function models. The two diagnostic models based on he ladder diagram is switching function model and step switching function model. This system tries to overcome diagnosis deficiencies present machine tool.
The generation of axisymmetric Lamb waves and interaction with wall thinning (corrosion) defects in hollow cylinders are simulated using the finite element method. Guided wave interaction with defects in cylinders is challenged by the multi-mode dispersion and the mode conversion. In this paper, two longitudinal, axisymmetric modes are generated using the concept of a time-delay periodic ring arrays (TDPRA), which makes use of the constructive/destructive interference concept to achieve the unidirectional emission and reception of guided waves. The axisymmetric scattering by the wall thinning extending in full circumference of a cylinder is studied with a two-dimensional FE simulation. The effect of wall thinning depth, axial extension, and the edge shape on the reflections of guided waves is discussed.
A number of techniques have been proposed for 3D display using view-difference of two eyes. These methods do not express enough reality like real world. The display images have to change according to the position of a viewer to improve reality. In this paper, we present an approach for generating intermediate image between two different view images by applying new image interpolation algorithm The interpolation algorithm is designed to cope with complex shapes. The proposed image interpolation algorithm generates rotated image about vertical axes by any angle from base images. Each base image that was obtained from CCD camera has an view-angle difference of $3^{\circ}C$, $5.5^{\circ}C$, $^{\circ}C$, $22^{\circ}C$, and $45^{\circ}C$. The proposed into mediate image generation method uses the geometric analysis of image and depth information through the block-based matching method.
In many applications of UAVs flying in low altitude, the steady supply of accurate height measurements is very important for the UAVs to complete their mission successfully. In order to do this, a barometer or GPS height measurements are widely used. However, because these two sensors have their limitations in the application environment, a method for fusing these two measurements to produce reference heights are required. In this paper, a reference height generation filter is designed for UAV(Unmanned Air Vehicle) applications. The barometer errors originated by the change of the atmospheric environment are modeled using random walk models, and then the errors are identified and compensated through the ZSB(zero-scan-back) filter algorithm using the GPS height measurements. The performance of the proposed filter is demonstrated by realistic simulations.
Ghaffarzadeh, Hossein;Izadi, Mohammad Mahdi;Talebian, Nima
Earthquakes and Structures
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제4권5호
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pp.509-525
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2013
In this paper, learning capabilities of two types of Arterial Neural Networks, namely hierarchical neural networks and Generalized Regression Neural Network were used in a two-stage approach to develop a method for generating spatial varying accelerograms from acceleration response spectra and a distance parameter in which generated accelerogram is desired. Data collected from closely spaced arrays of seismographs in SMART-1 array were used to train neural networks. The generated accelerograms from the proposed method can be used for multiple support excitations analysis of structures that their supports undergo different motions during an earthquake.
A combined procedure for two-dimensional Delaunay mesh generation algorithm and an adaptive remeshing technique with higher-order compressible flow solver is presented. A pseudo-code procedure is described for the adaptive remeshing technique. The flux-difference splitting scheme with a modified multidimensional dissipation for high-speed compressible flow analysis on unstructured meshes is proposed. The scheme eliminates nonphysical flow solutions such as the spurious bump of the carbuncle phenomenon observed from the bow shock of the flow over a blunt body and the oscillation in the odd-even grid perturbation in a straight duct for the Quirk's odd-even decoupling test. The proposed scheme is further extended to achieve higher-order spatial and temporal solution accuracy. The performance of the combined procedure is evaluated on unstructured triangular meshes by solving several steady-state and transient high-speed compressible flow problems.
In the present work the influence of various physical parameters on the two-phase flow behavior in a self-heated porous medium has been studied using a numerical model, that is, the effects of heat generation rate, of porosity, of particle size, and of system pressure on the dryout process. To analyze the effect of these parameters, the variation of both liquid volumetric fraction (i.e., liquid saturation) and liquid axial velocity is evaluated at the steady state or at the onset of a first boiled-out region. The analysis of computational results indicate that a qualitative tendency exists between the parameters such as heat generation rate, porosity, effective particle diameter and the temporal development of the liquid volumetric fraction field up to dryout. In addition to these parameters, a variation of fluid properties such as phase density, phase viscosity due to a change of system pressure can be used for gaining insight into the nature of two-phase flow behavior up to dryout.
This paper aims to analyze relations between design errors prevented by building information modeling (BIM)-based design validation and their impacts in order to identify critical consideration factors for successfully implementing BIM-based design validation in the architecture, engineering, and construction (AEC) projects. More than 800 design errors detected by BIM-based design validation in two BIM-based projects in South Korea are categorized according to its causes and work types. The relations between causes and work types of design errors and project delay, cost overrun, low quality, and rework generation that can be caused by the errors are analyzed through conducting logistic regression. Characteristics of each design error are analyzed by conducting face-to-face interviews with practitioners in the two BIM-based projects. As the results, the impacts of design error causes on predicting project delay, cost overrun, low quality, and rework generation were the highest.
Manikandan, B.V.;Raja, S. Charles;Venkatesh, P.;Mandala, Manasarani
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제6권3호
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pp.302-310
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2011
Congestion management is one of the most challenging tasks of a system operator to ensure the operation of transmission system within operating limits. In this paper, cluster/zone method and relative electrical distance (RED) method for congestion management are compared based on the considered parameters. In the cluster/zone method, rescheduling of generation is based on user impact on congestion through the use of transmission congestion distribution factors. In the RED method, the desired proportions of generations for the desired overload relieving are obtained. Even after generation rescheduling, if congestion exists, load curtailment option is also introduced. Rescheduling cost, system cost, losses, and voltage stability parameter are also calculated and compared for the above two methods of congestion management. The results are illustrated on sample 6-bus, IEEE 30-bus, and Indian utility 69-bus systems.
Recently, a service robot industry outstands as an up and coming industry of the next generation. Specially, there are so many research in self-steering movement(SSM). In order to implement SSM, robot must effectively recognize all around, detect objects and make a surrounding map with sensors. So, many robots have a sonar and a infrared sensor, etc. But, in these sensors, We only know informations about between the robot and the object as well as resolution faculty is of inferior quality. In this paper, we will introduce new algorithm that recognizes objects around robot and makes a two dimension surrounding map with a omni-direction vision camera and two stereo vision cameras.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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