The ability of time reversal techniques to focus ultrasonic beams on the source location is important in many aspects of ultrasonic nondestructive evaluation. In this paper, we investigate the time reversal beam focusing of ultrasonic array sensors on a defect in layered media. Numerical modeling is performed using the commercially available software which employs a time domain finite difference method. Two different time reversal approaches are considered - the through transmission and the pulse-echo. Linear array sensors composed of N elements of line sources are used for signal reception/excitation, time reversal, and reemission in time reversal processes associated with the scattering source of a side-drilled hole located in the second layer of two layer structure. The simulation results demonstrate the time reversal focusing even with multiple reflections from the interface of layered structure. We examine the focusing resolution that is related to the propagation distance, the size of array sensor and the wavelength.
Various concentration of formaldehyde solution (1%, 5%, 10%) were applied to cut pulp surface, for 3 minutes and the remaining pulp were carefully examined histo-pathologically. The result were as follows,
1. One week survival group which were treated by 1% formaldehyde solution showed seperation of odontoblast layer randomly and the weil's zone was undistinguishable. Deeper portion of this area was necrotic or coagulated.
2. Two week survival group which were treated 1% formaldehyde solution showed necrotic appearance spread from odontoblastic layer to weil's zone.
3. One and two week survival group which were treated 5% formaldehyde solution showed the odontoblastic layer was highly necrotic, under this zone empty net-work was seen.
4. One and two week survival group treated 10% formaldehyde solution showed complete destruction of pulp.
Instead of the surface pattern arranged repeatedly in two axial direction on a plane, we propose double patterns superposing two one-axial linear patterns as a reference target for surface encoding. A upper layer of the superposed pattern is the transparent glass with grooves cut in it at a fixed pitch. The position is sensed by detecting a shift of beam due to difference of a refractive index. And a lower layer is the aluminum with color-coated grooves. The amount of beam reflected on the layer varies according to its targeting position and is detected for encoding. For the above reference pattern, we can detect two-axial positions using only the single beam. Furthermore, the pattern size can be expanded with a size of the detector kept constant, meaning that the measured range can be expanded easily. In this paper, we review the existing optical encoding methods for grid pattern, and discuss the hardware implementation of the suggested surface encoding method.
Bi-layer and tri-layer structures of electro-active paper(EAPap) using conductive polyaniline(PANI) coating were investigated to improve bending displacement of cellulose EAPap. Two different counter ions, perchlorate($CIO_4^-$) and tetrafluoroborate($BF_4^-$), are used as dopant ions in the PANI processing. The actuation performances of hi-layer and tri-layer structure are evaluated in terms of tip displacement, blocked force, strain energy density and power output density. The actuation performance of the tri-layer actuator was better than the hi-layer structure, and the maximum displacement and blocked force of tri-layer $CIO_4^-$ doped-PANI-EAPap were 13.2 mm and 0.15 mN, respectively. Also the power output of the actuator is similar to the required power of biological muscle application.
Spatial distribution of binding state in depth direction is investigated in a hard skin layer on soft polydimethylsiloxane (PDMS) fabricated by Ar ion beam irradiations. The hard skin layer known as a silica-like homogenous layer was composed of two layers. Impinging Ar ions transfer energy to PDMS as a function of collisional energy transfer rate, which is the maximum at surface and decreases gradually as an ion penetrates. This formed the heterogeneous hard skin layer that consists of a top-most layer and an intermediate layer. XPS depth profiling showed the existence of the top-most layer and intermediate layer. In the top-most layer, scission and cross-linking were occurred simultaneously and Si-O bond showed dissociated status, SiOx (x = 1.25 - 1.5). Under the top-most layer, there was the intermediate layer in which cross-linking is mainly occurred and Si-O bond showed silica-like binding status, SiOx (x = 1.75 - 2). And theoretical analysis which calculates the collisional energy transfer and a displacement per atom explained the thickness variation of top-most layer according to Ar ion energy from 360 eV to 840 eV.
Rotary kiln의 원만한 열평형과 경제적 운전을 목적으로 kiln inlet zone의 내화연와를 이중으로 축로하기도 하는데 당공장에서 실시간 one-layer lining과 two-layer lining과의 논리적 열손실량 비교 및 실제측정 결과에 대해 기술하고자 한다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제10권2호
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pp.141-148
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2012
This paper presents a simple but efficient scheme incorporating a reputation-based approach and a cross-layer approach, called the SIM scheme, for maintaining reliable connectivity and high performance in ad-hoc wireless networks. The SIM scheme incorporates the following two things: an ad-hoc routing scheme with a reputation-based approach exploiting the game theory concept based on an evolutionarily stable strategy, and a cross-layer approach between the network layer and the transport layer employing a reputation-based approach.
Nano MOS with $Er_2O_3/SiO_2$ double-layer gate dielectrics was demonstrated by EDISON Nanophysics software. Double-layer structure decreases the gate leakage current in two orders compared with $SiO_2$ single-layer gate dielectric.
This paper deals with damage detection using a Gapped Smoothing Method (GSM) combined with deep learning. Convolutional Neural Network (CNN) is a model of deep learning. CNN has an input layer, an output layer, and a number of hidden layers that consist of convolutional layers. The input layer is a tensor with shape (number of images) × (image width) × (image height) × (image depth). An activation function is applied each time to this tensor passing through a hidden layer and the last layer is the fully connected layer. After the fully connected layer, the output layer, which is the final layer, is predicted by CNN. In this paper, a complete machine learning system is introduced. The training data was taken from a Finite Element (FE) model. The input images are the contour plots of curvature gapped smooth damage index. A free-free beam is used as a case study. In the first step, the FE model of the beam was used to generate data. The collected data were then divided into two parts, i.e. 70% for training and 30% for validation. In the second step, the proposed CNN was trained using training data and then validated using available data. Furthermore, a vibration experiment on steel damaged beam in free-free support condition was carried out in the laboratory to test the method. A total number of 15 accelerometers were set up to measure the mode shapes and calculate the curvature gapped smooth of the damaged beam. Two scenarios were introduced with different severities of the damage. The results showed that the trained CNN was successful in detecting the location as well as the severity of the damage in the experimental damaged beam.
This study was initiated to investigate soil chemical properties under different soil systems. Data such as soil acidity(pH), electrical conductivity(EC), organic matter content(OMC), and cation exchange capacity(CEC) were analyzed with samples from multi-layer, USGA, and mono-layer systems. N, P, K and micronutrients were also measured. Multi-layer system was built up to 60-cm depth with rootzone layer, intermediate layer and two drainage layers. USGA system 45 centimeters deep was constructed with rootzone layer, intermediate layer and drainage layer. Mono-layer system, however, was made only with a 30-cm rootzone layer. Differences were observed in soil pH, EC, OMC, CEC and micronutrients. Soil pH was acceptable for turfgrass growth a year after establishment, being 5.5 to 6.5 in the study. Differences were greatly observed for EC among soil systems. Values of EC for multi-layer, USGA, and mono-layer systems were 39.79, 31.26 and 103.54 uS/em, respectively. The increase rate was approximately 4 to 8 times greater with mono-layer system than those with other two systems. Therefore, it was necessary to avoid micronutrient deficiency such as Fe, Mn etc. through an effective management program in mono-layer system because of its faster potential feasibility of salt accumulation. The greatest OMC was associated with USGA system, being 0.97% which was 11% over that of the other systems. Slight differences were observed for CEC among them. Mono-layer system produced 1.45 me/100g, 10.3% and 8.9% lower in CEC than those of multi-layer and USGA system, respectively. Micronutrients such as Fe, Zn, and Mn etc. were below the level required for turf growth, regardless of soil systems. It was considered that one year after turf establishment was not enough to build up micronutrients in sand-based soil systems to the normal level for a turf growth. These results demonstrate that intensive management program including grow-in concept fertilization should be integrated into sand-based soil systems, even after a year in establishment. Regular nutrient monitoring by soil analyses is a strong necessity to decide the kinds and amount of fertilizer. Also, strategic management program must be selectively employed according to sports turf soil systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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