The principal context of this research is the approach to an artificial neural network algorithm which solves multivariable nonlinear equation systems by estimating the state of line power flow. First a dynamical neural network with feedback is used to find the minimum value of the objective function at each iteration of the state estimator algorithm. In second step a two-layer neural network structures is derived to implement all of the different matrix-vector products that arise in neural network state estimator analysis. For hardware requirements, as they relate to the total number of internal connections, the architecture developed here preserves in its structure the pronounced sparsity of power networks for which state the estimator analysis is to be carried out. A principal feature of the architecture is that the computing time overheads in solution are independent of the dimensions or structure of the equation system. It is here where the ultrahigh-speed of massively parallel computing in neural networks can offer major practical benefit.
Objective : It is limited to verify existence and a part of characteristic of MS(Meridian system) in modern MS hypothesis. Because it is that an object of scientific approach is to prove a structure of MS. Then according to DMMS, we will research on a subject of MSs rules. This is a paper on the investigation of DMMS in aspects of propriety and supplement. Results : DMMS is composed of organizational anatomy system, MS, signal system. This means that the contents of classic MS theory divide into three dimensions. It includes classic MS theory and explains modern MS hypothesis with DMMS. But is has two problems that one is the difference between the right side and the left in the same meridian and the other is a lack of dynamic idea(動態觀念). After apply this ti analysis system, it will be reasonable to DMMS. It indicates to use various ways of a science, especially, mathematics, system theory, information theory, control theory to supplement the DMMS. Conclusions : Although the scientific study of MS is stagnant, the approach of this DMMS will provide us with a new result of MS.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.9
no.3
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pp.183-191
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2004
This paper deals with smooth curve fitting of data corrupt by noise. Most research efforts have been concentrated on employing the smoothness penalty function with the estimation of its optimal parameter in order to avoid the 'overfilling and underfitting' dilemma in noisy data fitting problems. Our approach, called DBSF(Differentiation-Based Smooth Fitting), is different from the above-mentioned method. The main idea is that optimal functions approximately estimating the derivative of noisy curve data are generated first using genetic programming, and then their integral values are evaluated and used to recover the original curve form. To show the effectiveness of this approach, DBSP is demonstrated by presenting two illustrative examples and the application of estimating the principal dimensions of bulk cargo ships in the conceptual design stage.
Payment Systems is one of critical infrastructures, which is increasingly dependent on IT. Failure to provide the payment services can bring disaster to national economy, which is the reason why business continuity of payment system receive much attention these days. Payment Systems are complex systems, which consist of multiple players: central bank, commercial banks, clearing house. The main purpose of this paper is to propose some business continuity strategies for the payment systems. First, in order to provide financial stability, this paper clarifies the concepts of business continuity plan(BCP). Second, this paper illustrates the processes to come up with business continuity strategies for the payment systems based on risk analysis and business impact analysis. Business continuity strategies are proposed in terms of two dimensions: vertical and horizontal.
An experiment to investigate the natural circulation of a cryogen has been performed. The study is motivated mainly by our recent development of cryogenic cooling system for prototype superconducting cyclotron without any circulating pump. In the natural circulation loop system, a cooling channel is attached on the outer surface of the aluminium block and the liquid nitrogen passes through inside of the channel to cool the block indirectly. A cryocooler as a heat sink is located at the top to re-condense cryogenic vapor coming from the aluminium block in which electrical heater is installed as a heat source. The main dimensions are determined using the relevant analysis and the natural circulation loop is successfully fabricated. The temperature distributions in the loop are measured during initial cool-down process and in steady state, from which the modified Grashof numbers are calculated and compared with the existing correlation estimated with one-dimensional analysis for steady state flow.
This paper describes the initial hull form design process which generate a hull form using a neurofuzzy modeling. Neurofuzzy system is to combine the merits of fuzzy inference system and neural networks. Therefore it has structured knowledge representations as well as adaptive capacities. Initial hull form design stage is the process which generate an adoptable hull form from the limited design information and multi-decidions condidering correlations with design factors. It can be assidted efficiently by neurofuzzy system. This paper suggests two methods of an initial hull form generation using the neurofuzzy modeling and B-spline theory. and examines the usefulness of suggested method through its application examples.
In this study, the fabrication and electrical properties of aligned single-walled carbon nanotube (SWCNT) networks using a template-based fluidic assembly process are presented. This complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS)-friendly process allows the formation of highly aligned lateral nanotube networks on $SiO_2/Si$ substrates, which can be easily integrated onto existing Si-based structures. To measure outstanding electrical properties of organized SWCNT devices, interfacial contact resistance between organized SWCNT devices and Ti/Au electrodes needs to be improved since conventional lithographic cleaning procedures are insufficient for the complete removal of lithographic residues in SWCNT network devices. Using optimized purification steps and controlled developing time, the interfacial contact resistance between SWCNTs and contact electrodes of Ti/Au is reached below 2% of the overall resistance in two-probe SWCNT platform. This structure can withstand current densities ${\sim}10^7A{\cdot}cm^{-2}$, equivalent to copper at similar dimensions. Also failure current density improves with decreasing network width.
Human dental arches are very various in their sizes and dimensions as well as forms, so, it is very difficult to describe the shape of human dental arches as a criterion, and, further, to construct the preformed arch wires fit to them. In this study for solving these problems, the shape of eighty Korean normal lower dental arches were studied, and nine theoretical two-parameter catenary curves were derived, which were representative of all of the sample. Test were conducted which demonstrated that these nine cattenary curves would correspond with a reasonable degree of accuracy to all of the dental arches, lower and upper.
Due to rapid advances in science and technology and peoples life value, multi-dimensional functionality of the house has been possible and demanded. Among them, intellectual function and health support function appeared prominent and the former can support the later. The purpose of this study was to delineate health support planning features for smart home. Thirty six planning elements were extracted for initial pool for survey to find out what consumers demanded. Two hundred and nine data were collected through the web-survey. Important planning features were identified in relation to three different health dimensions that is physical/physiological, psychological, and social health. Generally consumers' responses were positive for all features. Major health friendly features highly demanded by consumers were found gas detect system, security system, and a call alarm system. The result of this study is expected to be used as a basic reference to develop strategies for smart home and to grasp current housing culture.
The morphology of fungal growth, which is an important variable for separability and rheological property of fermented medium, was quantified with fractal geometry Fractal dimensions were determined for submerged growth of two industrially important fungi, Aspergillus niger and Aspergillus oruzae. The tendency of pellet formation was related to the fractal dimension of fungi.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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