This study examined the impact of sonority profiles, positional differences and L2 proficiency on Korean EFL learners' perception of English biconsonantal clusters, using nonce words. The overall results showed that major predictions of the sonority-based typological markedness on consonant clusters were supported, as obstruent plus sonorant and sonorant plus obstruent sequences were better perceived than obstruent only or sonorant only sequences. Yet, some consonant clusters did not show a preference for sonority profiles. Positional effects were also confirmed, as word-initial biconsonantal clusters were better perceived than wordfinal ones across all the participant groups. Participants' English proficiency turned out to be also important in the perception of consonant clusters, since university students' mean rate of accuracy was highest, followed by that of high school students, which in turn followed by that of middle school students. Further, the effects of other factors like frequency and stimuli on speech perception were also addressed, along with some implications for future research.
This research looks close the effect of security agent's hierarchical leisure constraint on the leisure motivation and participation based on the Jackson's Model of the hierarchical leisure constraints. This research selected 420 people for sampling, designating security agents who work for security companies located in Seoul in 2009 at present as subjects by utilizing purposive sampling method, but the number of sampling used for ultimate analysis is 356. In this research, reliability analysis's and structural equation modeling's Maximum Likelihood method are used to prove the reliability and validity of questionnaire. By using these research method and procedures, the conclusion of this research is as following. First, intra-personal leisure constraint was affected by interpersonal, structural leisure constraint. Second, leisure motivation was affected negatively by leisure constraint. Third, leisure participation was affected positively by leisure motivation. Synthesizing all things referred above, leisure constraint was affected by inter-personal, structural leisure constraint, and in turn, leisure motivation and leisure participation were affected by its effects. It turned out that leisure motivation has a meaningful effect on leisure participation through leisure participation and adjusting process.
Available evidence suggests that the average marginal propensity to consume (MPC) from the 2001 tax rebate in the US was not nearly as large as that from previous tax cuts. We examine if this phenomenon can be explained by the fact that the widespread use of credit cards has made borrowing accessible for most US households by constructing a model that simulates the dynamic effect of relaxed borrowing constraints. Our model uses Kreps-Porteus preferences which account for independent measures of relative risk aversion and the elasticity of intertemporal substitution, both of which can theoretically affect the willingness to save or spend. Our model shows that the average MPC drops substantially immediately after borrowing constraints are relaxed because few consumers have binding borrowing constraints at that time. The model also shows that consumers gradually reduce their wealth after borrowing constraints are relaxed, causing more of them to have binding constraints over time, which in turn causes the average MPC to rise gradually to a new steady state value that is slightly lower than the original value. This dynamic pattern of the MPC suggests that a greater ability to borrow with credit cards could explain the lower effectiveness of the 2001 tax rebate. In addition, the model predicts that consumers choose to hold lower amounts of liquid assets for precautionary reasons when they have a greater ability to borrow unsecured debt.
PURPOSES : The purpose of this study is to propose delay-minimizing operation methodology of a signalized intersection based upon optimization of lane-uses on approaching lanes for an intersection. METHODS : For the optimization model of lane-uses, a set of constraints are set up to ensure feasibility and safety of the lane-uses, traffic flow, and signal settings. Minimization of demand to saturation flow ratio of a dual-ring signal control system is introduced to the objective function for delay minimization and effective signal operation. Using the optimized lane-uses, signal timings are optimized by delay-based model of TRANSYT-7F. RESULTS : It was found that the proposed objective function is great relation with delay time for an intersection. From the experimental results, the method was approved to be effective in reducing delay time. Especially, cases for two left-turn lanes reduced greater delays than those for a left turn lane. It is noticed that the cases for different traffic volume by approach reduced greater delays than those for the same traffic volume by approach. CONCLUSIONS : It was concluded that the objective function is proper for lane-uses optimizing model and the operation method is effective in reducing delay time for signalized intersections.
By applying population synthesis method, stellar populations in the nuclei of M31 and M32 are studied. We obtained five and four models for M31 and M32 respectively, for different main sequence turn-offs and keeping the astrophysical constraints as loose as possible. The best models for M31 and M32 are thought to have G0-5 and F5-8 main sequence trun-offs respectively. These models show that the main sequence stars outnumber the giants, which indicates the dwarf-dominance in external galactic nuclei. Even though there are some computational difficulties because of non-uniqueness in solution, two major points can be pointed out when compared to the previous papers. First, the ultraviolet deficiency expected from the conventional metal rich population models is not detected in our models, Instead ultraviolet radiation turns out to be somewhat higher than that of observation. Second one is the minor contribution from the Super Metal Rich (SMR) K giants to the integrated light of the program galaxies. That is, in our models, the SMR contribution is at best the same level as normal giants contrary to the SMR dominance of previous models. Since the loose astrophysical constraints are the major difference of our study from the previous ones, one should re-examine carefully for their validity further.
Background: Workflow interruptions during surgery may cause a threat to patient's safety. Workflow interruptions were tested to predict failure in action regulation that in turn predicts near-accidents in surgery and related health care. Methods: One-hundred-and-thirty-three theater nurses and physicians from eight Swiss hospitals participated in a cross-sectional questionnaire survey. The study participation rate was 43%. Results: Structural equation modeling confirmed an indirect path from workflow interruptions through cognitive failure in action regulation on near-accidents (p < 0.05). The indirect path was stronger for workflow interruptions by malfunctions and task organizational blockages compared with workflow interruptions that were caused by persons. The indirect path remained meaningful when individual differences in conscientiousness and compliance with safety regulations were controlled. Conclusion: Task interruptions caused by malfunction and organizational constraints are likely to trigger errors in surgery. Work redesign is recommended to reduce workflow interruptions by malfunction and regulatory constraints.
Climate change has intensified the severity of extreme floods, presenting substantial challenges to dam management and operation. Traditionally, flood control strategies for dam operations have been based on theoretical scenarios, such as designed floods, without taking into account downstream conditions. However, in practice, managing floods involves operating dams based on climate forecasts. This strategy encounters challenges due to the limited predictability of climate forecasts, which in turn leads to uncertainty in decisionmaking among dam managers. This study proposes a flood control approach for dam operations that involves gradually increasing the outflow, considering the operational constraints and potential downstream damage, based on inflow data. The effectiveness of this method was assessed through simulation, employing both a designed flood and data from the most significant historical flood. The dam operation strategy for flood control presented in this study provides a framework for dam operators, facilitating consistent decisionmaking in flood management by integrating realistic dam operational conditions.
The sine sweep base excitation test campaign is a major milestone in the process of mechanical qualification of space structures. The objectives of these vibration tests are to qualify the specimen with respect to the dynamic environment induced by the launcher and to demonstrate that the spacecraft FE model is sufficiently well correlated with the test specimen. Dynamic qualification constraints lead to performing base excitation sine tests using a sine sweep over a prescribed frequency range such that at each frequency the response levels at all accelerometers, load cells and strain gages is the same as the steady state response. However, in practice steady state conditions are not always satisfied. If the sweep rate is too high the response levels will be affected by the presence of transients which in turn will have a direct effect on the estimation of modal parameters. A study funded by ESA and AIRBUS D&S was recently carried out in order to investigate the influence of sine sweep rates in actual test conditions. This paper presents the results of this study along with recommendations concerning the choice of methods.
In this paper, a specified number of actuators are selected from a given set of admissible actuators. The selected set of actuators is likely to use minimum control energy while required output variance constraints are guaranteed to be satisfied. The actuator selection procedure is an iterative algorithm composed of two parts; an output variance constrained control and an input variance constrained control algorithm. The idea behind this algorithm is that the solution to the first control problem provides the necessary weighting matrix in the objective function of the second optimization problem, and the sensitivity information from the second problem is utilized to delete one actuator. For variance constrained control problems, by considering a dual version of each control problem an efficient algorithm is provided, whose convergence properties turn out to be better than an existing algorithm. Numerical examples with a simple beam are given for both the input/output variance constrained control problem and the actuator selection problem.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.4
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pp.268-275
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2000
The increasing technological demands of today call for complex systems, which in turn involve a series of optimization problems with some equality or inequality constraints. In this paper, we presents a real-coded genetic algorithm(RCGA) as an optimization tool which is implemented by three genetic operators based on real coding representation. Through a lot of simulation works, the optimum settings of its control parameters are obtained on the basis of global off-line robustness for use in off-line applications. Two optimization problems are Presented to illustrate the usefulness of the RCGA. In case of a constrained problem, a penalty strategy is incorporated to transform the constrained problem into an unconstrained problem by penalizing infeasible solutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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