We investigate the velocity distribution of dark matter in the disk of a galaxy like the Milky Way at the solar radius. Using N-body simulations with the total mass and z-component of angular momentum conserved, we calculate the response of a dissipationless dark matter galactic halo during the dissipational collapse of the baryonic matter in spiral galaxy formation. The initial distribution of dark matter and baryonic particles is assumed to be a homogeneous mixture based on a King model. The baryonic matter is assumed to contract, forming the final luminous components of the galaxy, namely the disk and, in some cases, a bulge and central point. Both slow and fast growth of the luminous components are considered. We find that the velocity distribution of dark matter particles in a reference frame rotating slowly about the galaxy center in the plane of the disk is similar to a Maxwellian, but it is somewhat boxier, being flatter at the peak and truncated in the tails of the distribution. We tabulate parameters for the best-fitting Maxwellian and modified-Maxwellian distributions. There is no significant difference between slow collapse and fast collapse for all these results. We were unable to detect any effect of disk formation on the z-dependence of the dark matter density distribution.
A quantum computer, based on quantum mechanics, is a paradigm of information processing that can show remarkable possibilities of exponentially improved information processing. This paradigm can be solved in a short time by calculating factoring problem and discrete logarithm problem that are typically used in public key cryptosystems such as RSA(Rivest-Shamir-Adleman) and ECC(Elliptic Curve Cryptography). In 2013, Lei et al. proposed a secure NTRU-based key distribution protocol for quantum computing. However, Lei et al. protocol was vulnerable to man-in-the-middle attacks. In this paper, we propose a NTRU(N-the truncated polynomial ring) key distribution protocol with mutual authentication only using NTRU convolution multiplication operation in order to maintain the security for quantum computing. The proposed protocol is resistant to quantum computing attacks. It is also provided a secure key distribution from various attacks such as man-in-the middle attack and replay attack.
제공되는 마이크로자료가 어떤 형태인지에 따라 응답자의 개인정보를 보호하는 방법도 다르게 적용된다. 본 연구에서는 연속형자료의 비밀보호에 효과적인 잡음(noise)을 이용하는 방법을 소개하고, 통계청에서 실시한 2005년 가계조사 자료에 이 방법을 적용하여 응답자의 정보노출이 제한된 마이크로자료를 작성하는 과정을 설명한다. 잡음의 생성을 위해 삼각분포와 절단된 삼각분포, 사다리꼴분포 그리고 이중삼각분포를 이용하고 소지역 추정에 필요한 공식도 유도한다. 아울러 각 분포별로 얻어진 잡음을 이용하여 가계조사 자료를 변환하여 비교 분석한 결과도 보여준다.
When a random sample is taken from a certain class of discrete and continuous distributions whose support depend on two parameters, we could find that there exists the complete and sufficient statistic for parameters which belong to a certain class, and fomulate the uniformly minimum variance unbiased estimator (UMVUE) of any estimable function. Some UMVUE's of parametric functions are illustrated for the class of the distribution. Especially, we find that the UMVUE of some estimable parametric function from the truncated normal distribution could be expressed by the version of the Mill's ratio.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제20권6호
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pp.439-454
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2013
This study presents a Bayesian multiple change-point detection approach to segment and classify the observations that no longer come from an initial population after a certain time. Inferences are based on the multiple change-points in a sequence of random variables where the probability distribution changes. Bayesian multiple change-point estimation is classifies each observation into a segment. We use a truncated Poisson distribution for the number of change-points and conjugate prior for the exponential family distributions. The Bayesian method can lead the unsupervised classification of discrete, continuous variables and multivariate vectors based on latent class models; therefore, the solution for change-points corresponds to the stochastic partitions of observed data. We demonstrate segmentation with real data.
제한된 t 분포로부터의 난수 생성은 특히 베이지안 분석에서 제한이 있는 모수의 사후밀도함수를 추정하기 위하여 몬테카를로 적분을 하는 경우 등에 필요하다. 그런데 제한영역이 t분포의 극단 꼬리부분으로 주어졌을 때 기존의 난수생성기법의 적용은 매우 비효율적이 될 수 있다. 본 논문에서는 난수생성 알고리즘을 제시하과 기존의 기법들과 시뮬레이션을 통하여 효율을 비교하였다.
This study complements the previous studies on workload distribution problems in Flexible Manufacturing Systems. Specifically, we consider the problem in two perspectives, the long-range policy and the short and medium-term planning and control. The long-term loading policy focusses on identifying the optimal loading of the system characterized by either balanced loading or unique unbalanced loading for which a steepest ascent method is developed. These results are then applied to study the optimal medium and short-term planning and control problems, for which a truncated dynamic programming method is developed in order to obtain the optimal allocation of the given operation mix of part types to work stations.
본 연구에서는 3차원 이산 균열망 수치모형을 이용하여 균열망을 구성하는 균열요소의 길이분포가 유체 흐름 특성이 미치는 영향에 대해 수치적으로 분석하였다. 균열요소의 길이분포의 생성을 위해 절단멱분포법칙을 적용하였으며, 지수 ${\beta}_l$을 1.0에서부터 6.0까지 변화시키면서 유체 흐름 모의를 수행하였다. 모의결과 지수 ${\beta}_l$이 증가함에 따라 균열요소들의 길이분포는 점차적으로 작아지며, 이로 인해 균열망의 투수성에 영향을 미치는 균열요소들 간의 연결성은 취약해지는 것으로 나타났다. 각각의 지수 ${\beta}_l$에 대해 균열요소 각각에서 계산된 유량분포를 분석하였을 때 ${\beta}_l=1.0$에서의 평균유량이 ${\beta}_l=6.0$에 비해 약 447배 크게 산정되었으며, 균열망의 유출경계에서 계산된 유량의 경우 ${\beta}_l=1.0$일 때가 6.0에 비해 약 6,440배 크게 산정되었다.
Whereas is non-symmetrical distribution manufacturing process the traditional X-chart by Shewhart is not plotted relatively on the central line but plotted on the skew of upper-hand side or lower-hand side. That is to say, for the purpose of producing either upper-specification-oriented items or lower-specification-oriented items, and when we carry out tighter control so as to have them pass only its specifications, the distribution shape naturally has a non-normal distribution. In the Shewhart X-chart, which is the most widely used one in Korea, such skewed distributions make tile plots to be inclined below or above the central line or outside the control limits although no assignable causes can be found. To overcome such short comings is non-normally distributed processes, a distribution-free type of confidence interval can be used, which should be haled on order statistics. This thesis is concerned with the design of control chart based on a sample median which is easy to use in practical situation and therefore properties for non-normal distributions, such as Gamma, Beta, Lognormal, Weibull, Pareto, and Truncated-normal distributions, may be easily analyzed. To enhance this improvement, I proved the property of practical applications of control chart method by comparing and analyzing the case studies of practical application of special purpose control chart method, and also by introducing the new designed median control chart.
다중 치우침 모수벡터를 가진 다변량 치우친 정규분포 (MSNMix)를 EM 알고리즘으로 적합하려면 E-step에서 다변량 절단 정규분포의 적률과 확률을 계산해야 하는데 이것은 매우 큰 계산 시간을 요구한다. 그래서 비대칭 자료를 적합하는데 흔히 단순 치우침 모수를 가진 모형을 적용한다. 이 모형은 단변량 처리방식으로 적합하는 것이 가능하기 때문에 처리속도가 매우 빠르다. 그러나 단순 치우침 모수를 적용하는 것은 응용에서 비현실적인 경우가 많다. 본 논문에서는 다중 치우침 모수를 가지는 MSNMix의 근사적 추정법을 제안하는데, 이 방법은 단변량 처리방식이 적용되므로 향상된 처리속도를 보장한다. 그리고 제안된 방법의 실효성을 보이기 위해 몇 가지 실험 결과를 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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