NonHDL cholesterol values have been suggested as a risk marker for cardiovascular disease. NonHDL cholesterol values were calculated, using a very simple measurement [nonHDL cholesterol=serum total cholesterol-HDL cholesterol]. This formula is very useful as a screening tool for identifying dyslipoproteinemias, risk assessment, and assessing the results of hypolipidemic therapy. The data from the 2009 Korean National Health and Nutrition Examination Survey were used. Analysis was done for 1,992 subjects with lipid panels (Cholesterol, HDL, LDLdirect and Triglycerides) results. We studied the relationship between nonHDL cholesterol and LDL cholesterol. As a result, nonHDL cholesterol values were plotted against the LDL direct and calculated values. The linear regression equation for nonHDL cholesterol and direct LDL cholesterol was $nonHDLchol=23.60+1.03{\times}LDLdirect$ (p<0.0001, $r^2=0.80$) in all subjects. The subjects were classified into triglyceride values. When triglycerides are below 400 mg/dL, the linear fit to LDL direct is found to be $[nonHDLchol=17.34+1.07{\times}LDLdirect]$ (p<0.0001, $r^2=0.88$) and to the Friedewald LDL calculation is $[nonHDLchol=23.10+1.02{\times}LDLcalc]$ (p<0.0001, $r^2=0.82$). For triglycerides above 400 mg/dL, the linear fit equation is $[nonHDLchol=87.57+0.92{\times}LDLdirect]$ (p<0.0001, $r^2=0.50$) and to the LDL calculated, it is $[nonHDLchol=142.70+0.50{\times}LDLcalc]$ (p<0.0001, $r^2=0.32$). This study provides examples of the utility of nonHDL cholesterol concentrations in clinical medicine.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.6
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pp.1103-1115
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2012
In this study, we studied the effect of onion on hyperlipidemia in terms of factors, such as body weight, liver weight, kidney weight, heart weight, blood glucose, total cholesterol, triglycerides, HDL-cholesterol, and LDL-cholesterol. The hyperlipidemia supplement was significantly effective on the liver weight, kidney weight, blood glucose, total cholesterol, triglycerides, and LDL-cholesterol with the fixed effect model. However, the liver weight, blood glucose, total cholesterol, and triglycerides were significantly decreased with the random effect model on the heterogeneous factors selected by Galbraith plot. The existence of publication bias was checked by using a funnel plot.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.3
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pp.413-421
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2011
The present study was carried out to summarize the effect of garlic in the hyperlipidemia rats by meta-analysis related studies. The association measure to test effect of garlic was the mean difference (MD). In this particular fixed-effect model of mean difference, body weight, liver weight, kidney weight and heart weight were significantly decreased (p < 0.05). Also, blood glucose, plasma total cholesterol, plasma triglycerides, LDL-cholesterol, liver cholesterol, liver triglycerides were significantly decreased. HDL-cholesterol was significantly increased. In this case of heterogeneous variable, random effect model was applied. In this model, liver weight, blood glucose, plasma total cholesterol, plasma triglycerides, LDL-cholesterol, liver cholesterol, liver triglycerides were significantly decreased. HDL-cholesterol was significantly increased. According to the meta-regression analysis, duration of injection was significantly for kidney weight, testis weight, plasma total cholesterol, plasma triglycerides, HDL-cholesterol, LDLcholesterol, liver cholesterol, liver triglycerides.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.4
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pp.649-656
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2012
The present study was carried out to summarize the effect of caffeine in the lipid metabolic by meta-analysis. The association measure to test effect of caffeine was the Hedges's standardized mean difference (HG). In this particular fixed-effect model of Hedges's standardized mean difference, weight gain, heart weight, serum total lipid, serum triglycerides and liver triglycerides were significantly decreased (p < 0.05). Also, serum HDL cholesterol and serum LDL cholesterol were significantly increased. In this case of heterogeneous variable, random effect model was applied. In this model, weight gain, heart weight, serum total lipid, serum triglycerides, serum LDL cholesterol and liver triglycerides were significantly decreased in caffeine treated group. Also HDL-cholesterol was significantly increased in caffeine treated group.
To examine the effects of pomegranate on cerebral blood flow and obesity, we observed regional cerebral blood flow in normal rats, as well as body weight, serum total cholesterol, serum HDL-cholesterol, serum LDL-cholesterol, serum triglycerides, serum total lipids, serum phospholipids and serum free fatty acid levels in rats fed a high fat diet. The results were as follows. Pomegranate seed extract significantly increased regional cerebral blood flow and the peel extract increased regional the cerebral blood flow in a dose dependent manner. In addition, the pomegranate extracts(seed, peel, juice) decreased body weight, serum total cholesterol, serum LDL-cholesterol, serum triglycerides, serum total lipids, serum phospholipids and serum free fatty acid levels, and increased serum HDL-cholesterol in the rats fed a high fat diet. More specially the seed extract significantly decreased serum total cholesterol, serum triglycerides and serum phospholipid levels.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.201-208
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2021
This study aims to provide the relevant basis upon which prediction of dyslipidemia should be made based on body information. Using the National Health Insurance big data (3,312,971 people) canonical correlation analysis was performed between body information and lipid-profile. Body information included age, height, weight and waist circumference, while the lipid-profile included total cholesterol, triglycerides, HDL cholesterol and LDL cholesterol. As a result, when the waist circumference and the weight are large, triglycerides increase and HDL cholesterol level decreases. In terms of age, weight, waist circumference, and HDL cholesterol, the canonical variates (the degree of influence) were significantly different according to sex. In particular, the canonical variate was dramatically changed around the forties and fifties in women in terms of weight, waist circumference, and HDL cholesterol. The canonical correlation results of the health care big data presented in this study will help construct a predictive model that can evaluate an individual's health status based on body information that can be easily measured in a non-invasive manner.
Purpose: This study was conducted to investigate the prevalence and risk of gout in healthy workers. Methods: This cross-sectional analysis was conducted in 1,876 subjects (1,515 men and 361 women) enrolled in the Healthy Worker Cohort Study at Daegu, South Korea. Relationships between serum uric acid levels and independent risk factors were evaluated using multiple linear regression analysis after adjustment for covariates. Results: Among study participants, the prevalence of gout was 22.9% in men and 2.5% in women (based on a serum uric acid level >7.0 mg/dL for men and >6.0 mg/dL for women). Among men, increased ALT, GGT, total cholesterol, and triglycerides were associated with increased risk of gout (p<0.05) by multiple linear regression analysis; however, increased age and HDL-cholesterol/triglyceride ratio were associated with decreased risk of gout (p<0.05). In women, increased triglycerides were associated with increased risk of gout (p<0.05). Conclusion: Our findings suggest that increased triglycerides were significantly associated with the risk of gout in men and women. Moreover, a high HDL-cholesterol/triglyceride ratio in men may reduce the risk of gout.
Objective: The study was conducted to assess biochemical profiles in premenopausal and postmenopausal women having breast cancer. Materials and Methods: A hospital based case control study was carried out at Manipal Teaching Hospital (MTH), Pokhara, Nepal. The analysed variables were age, metabolic profile including total cholesterol, triglycerides, HDL-C, LDL-C, blood sugar, insulin concentration, C-peptide, HbA1c and selenium. Descriptive statistics and testing of hypothesis were used for the analysis using EPI INFO and SPSS 16 software. Results: In premenopausal women, significant differences were noted for total cholesterol (P value <0.001), triglycerides (P value 0.002), HbA1c level (P value <0.001), insulin concentration (P value 0.030), C-peptide concentration (P value 0.001), and selenium (P value <0.001) between cases and controls. Insignificant results were found for HDL-C (P value 0.749), LDL-C (P value 0.933), blood sugar (P value 0.59) and BMI (P value 0.746). Similarly, significant difference in total cholesterol (P value <0.001), triglycerides (P value 0.001), LDL-C (P value <0.001), HDL-C (P value 0.025), blood sugar (P value <0.001), insulin concentration (P value <0.001), c-peptide concentration (P value <0.001), HbA1c level (P value <0.001) and selenium (P value <0.001) were observed for postmenopausal patients and controls. Conclusions: Assessing metabolic changes and their management may be important for control of breast cancer and increased survival.
Objective: Combined oral contraceptives (COCs) have some adverse effects on the serum lipid profile. Because hyperlipidemia is one of the risk factors in cardiovascular diseases, lipid abnormalities should be evaluated in women consuming COCs. Vitamins E and C are known to have beneficial effects on serum lipid profiles. Therefore, in this study, we evaluated the effects of vitamins E and C on serum lipids in women using COCs. Methods: The study compared changes in lipid parameters with and without vitamin therapy in women consuming COCs compared to those of a control group (40 non-contraceptive users or NCU) for 4 weeks. Total cholesterol and triglyceride, low-density lipoprotein (LDL), and high-density lipoprotein (HDL) levels along with HDL/LDL ratios were measured for all participants. Results: COC users experienced significantly higher increases in the levels of triglycerides and LDL than non-users (p<0.05). However, no significant differences were noted in the total cholesterol and HDL levels. In the treated COC group receiving vitamins E and C, the HDL level and the HDL/LDL ratio increased and the LDL and triglycerides levels decreased significantly compared with those of the other groups. Conclusion: The results of our study indicate that supplementation with antioxidant vitamins E and C restores a normal lipid profile in COC users.
Purpose: The purpose of this study was to identify the lipid profile ratios as factors affecting disease progress in patients with high-grade primary brain cancers undergoing concurrent chemoradiotherapy (CCRT) and adjuvant chemotherapy. Methods: The levels of lipid profile ratios were evaluated by looking at the total cholesterol (TC) to high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol (TC/HDL-c), low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol to HDL-cholesterol (LDL-c/HDL-c), and triglycerides to HDL-cholesterol (TG/HDL-c). This descriptive research was conducted 7 months after the initiation of CCRT and adjuvant chemotherapy. Results: A total of 36 patients with newly diagnosed primary malignant brain cancer were included in the study. The levels of lipid profile ratios such as TC/HDL-c, LDL-c/HDL-c, TG/HDL-c were significantly different between the patients with and without disease progress at 7 months after initiation of CCRT and adjuvant chemotherapy. Conclusion: The lipid profile ratios were indicators affecting disease prognosis with tumor-related factors at 7 months after initiation of CCRT and adjuvant chemotherapy. Therefore, lipid profile ratios indicating hyperlipidemia in patients with high-grade brain cancers should be carefully monitored during and after cancer-related therapy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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