The purpose of this study is to segment urban farming patterns and analyse the preference on urban farming by applying two-step cluster analysis, chi-square analysis and ANOVA. The data was collected by face-to-face surveys on 9 urban farms which were chosen by location and operator. Respondents were asked to describe their urban farming pattern, preference on urban farming and socio-demographic characteristics. Three different clusters were derived from two-step cluster analysis based on operator, transportation, number of visits per month, travel time, area and motive. They were 'hobby-oriented farming', 'producing-oriented farming', and 'multipurpose farming'. The results of chi-square analysis showed that there were significant differences among these three segmented groups in terms of age, with or without children aged under 14, household income per month and housing type. In other words, there is quite a possibility that urbanites have different urban farming patterns according to their socio-demographic profiles. Also, there were significant differences on the preference on urban farming by cluster. According to the results, planning directions of urban farming were presented.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권5호
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pp.1236-1251
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2013
Sharing geo-tagged photos has been a hot social activity in the daily life because these photos not only contain geo information but also indicate people's hobbies, intention and mobility patterns. However, the present raw geo-tagged photo routes cannot provide information as enough as complete GPS trajectories due to the defects hidden in them. This paper mainly aims at analyzing the large amounts of geo-tagged photos and proposing a novel travel route restoring method. In our approach we first propose an Interest Measure Ratio to rank the hot spots based on density-based spatial clustering arithmetic. Then we apply the Hidden Semi-Markov model and Mean Value method to demonstrate migration discipline in the hot spots and restore the significant region sequence into complete GPS trajectory. At the end of the paper, a novel experiment method is designed to demonstrate that the approach is feasible in restoring route, and there is a good performance.
마케팅 분야에서 구전은 소비자에게 영향력이 매우 높은 커뮤니케이션 수단으로 설득력이 강하고 매우 효과적이라고 할 수 있다. 최근 인터넷 이용이 증가하면서 여행경험담, 여행추천, 의견교환 등 UCC 관광정보에 대한 정보교환이 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구에서는 이러한 현상을 실험조사 설계를 통해서 UCC 관광정보 이용실태를 파악하고자 하였다. 결과로서 도출된 UCC 관광정보의 현상에 대한 내용을 토대로 정보의 생성단계, 교환단계, 확산단계 등 정보흐름별 활용방안을 제시하였다.
Since 1960's there have been conducted quite numbers of origin and destination (0-D) surveys in Korea, Most of them, however, were to be said not so successful. In this paper, it was investigated that why the previous 0-D surveys were failed, and that how it could be improved. The findings of this study are: 1. The collection of sample data itself was performed relatively well, but the problem was in the improper expansion methods which were applied. 2. To improve the expansion methods, it should be performed not only the dwelling unit-based sample surveys but also commercial vehicle survey, cordon line survey, screen line counts and other auxiliary travel surveys like transit patronage survey, vehicle miles survey etc. at the same time. 3. To expand the sample surveyed data in a proper way, the adjustment factors should take a disaggregate form and also should be applied not to the specific trips, but to the specific trip makers to avoid the bias which could be caused by the application of adjustment factors in a way that has been used previously. 4. If there is no considerable change in travel patterns, we can synthesize the present 0-D data with past surveyed sample data, using present statistic data in the same way which was developed in this paper when expanding and adjusting sample data.
The purpose of this paper is to classify zones disrupting green spaces in city and to evaluate of their grades. The results are as follows; L There were 158 green spaces in Dalsu-gu. The 158 green spaces were classified 4 patterns and minutely classified into 9 types. The area of the 'nature park' type was turned out to be $70.1\%$ of the total area of green spaces in Dalsu-gu, then the type was considered as a important part of the green-network in Dalsu-gu. The 9 types such as 'nature park', 'river', 'neighborhood park' and so on were analysed with ecological indexes. 2. Based on the ecological indexes of 'ratio of the green space', 'features of the surrounding matrix' and 'travel distance of the wildlives' , zones disrupting green spaces were ranging widely and re-divided to 236 sectors. 3. The analysis results for classifying the grades were that grade I appeared over industrial complex and housing complex widely. On the other side, grade II and III appeared around or between nature park and neighboring park Consequently, it was necessary to consider the grade and make zones disrupting green spaces into green space for improving green network.
This study was to evaluate the walking speed of elderly people by using the travel route big data collected by travel diary and smart phone application. We analyzed the change of walking behavior in the residential street environments of the elderly whether they had a company or not. We interpreted the meaning based on previous studies. In addition, the characteristics of elderly people's use of the residential street environment were analyzed by comparing the change in spatial speed according to the companion. The result reveals that the usage patterns of the residential street environments change depending on whether they were accompanied or not. First, the elderly tend to do more social activities while walking alone than when they were accompanied. When they were accompanied the social activities occur in empty lot near the residential area. However, the social activities of the elderly occur in open space such as neighborhood park or playground while walking alone. Finally, This study has strength that it empirically analyzes the elderly's walking behavior and usage paths in small outdoor spaces, including residential streets.
본 연구는 시간지리학 개념을 도입한 새로운 접근성 개념을 통해 공간적 근접성과 단일한 이동 행태를 전제하는 기존의 방법을 비판적으로 검토해보고자 한다. 이를 위해, 미국 Portland Metro 지역의 개인통행자료를 이용해 시공간적 접근성의 공간적 패턴과 근접성의 관계를 비교${\cdot}$분석하였다. 시간지리학의 시공간 프리즘 개념에 기반한 시공간적 접근성은 근접성 외에도 시공간 제약에 따른 다양한 이동성을 고려한 대안적 방법으로 최근 새롭게 주목받고 있다. 기존 방법은 접근성이 도시의 기능 중심성과 유사한 공간패턴을 보일 것으로 예상하지만, 연구결과는 접근성이 근접성보다는 개인의 시공간적 속성에 더 많은 영향을 받는다는 사실을 보여준다. 접근성은 CBD나 도시기회의 고밀도지역을 멀리 벗어난 지역에서 오히려 높게 나타났으며, 같은 지리적 특성을 공유하는 동일 지역이라 할지라도 성별에 따라 다르게 드러났다. 이는 접근성이 거주지뿐만 아니라 다른 공간적 축들(직장, 자녀의 탁아시설등)을 중심으로도 형성되며, 이에 따라 집에서 멀리 떨어진 곳의 도시 기회들이 집 주변의 도시기 회들보다 개인의 접근성에 더 큰 기여를 할 수 있다는 점을 시사한다.
주방식 지하구조물은 여러 개의 갱도 굴착에 의해 형성되는 격자 형태의 구조물이므로, 갱도들의 굴착순서에 따라 주방식 지하구조물의 시공성과 경제성이 좌우될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 주방식 지하구조물의 지반조건, 굴착순서 등의 다양한 설계조건들을 고려하여 주방식 공법의 굴착공정을 검토하였다. 굴착공법으로는 발파공법을 가정하였으며, 가로 세로 병행 시공방식과 가로 세로 순차시공방식으로 구분하여 굴착공정을 검토하였다. 굴착순서에 따른 주방식 지하구조물의 안정성과 더불어 굴진면의 개수, 점보드릴의 이동거리 등에 따른 시공성을 분석한 결과, 구조적 안정성에는 큰 차이가 없으나 굴진면 운영 개소와 점보드릴의 이동거리 측면에서 가로 세로 병행 시공방법의 시공성이 상대적으로 유리한 것으로 나타났다.
최근의 RFID와 모바일 기술을 포함한 정보 기술의 진보로 인해 매장 내에서 고객 쇼핑 동선을 추적하는 것이 가능해지고 있다. 특히, 고객 쇼핑 동선은 매장 내에서 발생하는 고객 쇼핑 행동을 이해하는데 중요한 단서를 제공한다. 따라서 본 연구에서는 고객 동선 분석을 위하여 동선 정보를 획득하고 분석하는 고객 쇼핑 동선 분석 시스템을 개발한다. 시스템 개발을 위해 RFID를 사용하였고, 대형 유통 매장의 현업 전문가와 함께 다양한 매장 측정 변수를 정의하여 혼잡도, 방문비율등과 같은 매장 프로파일 분석과 고객 쇼핑 패턴 식별을 위해 동선 클러스터링 분석 기법을 개발하여 적용하였다. 최종적으로는 개발한 시스템의 실효성을 평가해보기 위하여 실제 서울의 대형 유통 매장에 적용하여 사례분석까지 실시해보았다.
본 연구는 교통카드 데이터를 이용하여 대중교통 이용과 관련하여 통행패턴을 분석하였으며 교통정책에 활용할 수 있는 방안을 제시하였다. 교통카드 데이터는 경기도권역을 대상으로 하였고 활용방안으로 교통정책 의사결정자가 버스정류소 시설을 개선할 때 교통카드데이터에서 얻어질 수 있는 여러 변수를 이용하여 대상지를 선정한다는 시나리오를 설정하여 분석하였다. 분석결과, 의사결정방법론인 K평균 군집분석과 CHAID(Chi-squared automatic interaction detection)를 이용하였으며, 유의수준 p<0.01에서 정책에 유용하게 이용될 수 있는 결과를 얻었다. 또한 본 연구에서는 이러한 결과들을 근거로 교통카드데이터를 실제로 정책에 활용되기 위해서 개선되어야 할 정책적 함의를 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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