Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.5
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pp.66-72
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2014
A kinematic analysis method has been used as analysis method for dynamic behavior of moving parts of vehicle, especially hood part. Such analysis method, however, has its limitations in terms of design technology, including, over travel of hood that occurs due to lack of considerations of compliance characteristics, such as flexible components of hood's weather strip and over slam bumper. Therefore, it is necessary to develop a modeling which reflects compliance of flexible components of hood and elastic characteristics of panel for improvement of design process. In this thesis, a finite element method as mentioned earlier, is developed to represent over travel of hood. Also optimization process applying sequential approximate optimization is suggested to prevent over travel. The over travel analysis method and optimization process, which are developed through the research, would make it possible to design with high quality and credibility. Furthermore, it is expected that the time for design would be reduced and the design quality also improved.
Multilevel and Multivariate Structural Equation Mpdel is applied to handle the hierarchical nature of the data and explain complex relationship among socioeconomic factors of individuals and household, activity participation, and travel behavior using Puset Sound Transportation Panel data. From analysis, variations of individual activity participation and travel behavior can be divided into two categories : Within-household variation and Between-households variation. Empirical results show that the interdependency index(p) of variables for household members within a household is between 0.13 and 0.33 indicating high interdependency. These results suggest that Multilevel and Multivariate SEM approach is an appropriate modeling methodology and gives additional information for activity participation and travel behavior. Also most of personal and household characteristics influence on activity participation and travel behavior within a household as well as between households.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.1
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pp.1-16
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2022
Recently, e-scooters have been attracting attention as eco-friendly modes of transportation in cities due to an increasing interest in the environment. Accordingly, various studies on usage behavior are being conducted, but studies that reflect individual travel attitudes are insufficient. Therefore, this study surveyed commuters in Seoul and analyzed respondents' traveling attitudes through factor analysis. It also built a binary logistic regression model for the intention to use shared e-scooters to determine how individual travel behaviors are affected. In particular, the model results showed that age, the main mode of transportation (car), walking time to the bus stop, and four travel attitude variables (disutility of travel, preference to self-drive, internet/smartphone friendliness, and willingness to pay extra money for services) significantly affected the intention to use shared e-scooters. This study is expected to be used as basic data, with aspect to travel behavior, for the efficient operation and use of shared e-scooters in the future.
Competition of today's markets get to compete the relationship of one system and another system. Competition in relationship of system emphasis molding of cooperate relationship-strycture between enetrprices and It appears competitiveness enriched effects of enterprices in systems. In the rapidly changing economy and marketing situation, Travel agency got worse management situation of themselves more excessive competitiveness then competitiveness efforts between Tourism Relationship Enterprices. So, Relationship marketing will lays a foundation of new travel agency's environment through competitive of relation to travel agency and travel agency, travel agency and hotel or travel agency and airplane. This study's object are present relationships between travel agency and travel relation enterprise of cooperation, complication and competitiveness to relation form. And this study are presents suggestion to generate of hereafter travel relation enterprise through study on relationship with hotel and airplane. A final object of this study are presents a model applys relation method of travel agency and travel agency, hotel and airplane through inspect to specialist analysis. In the result of study, Travel agency are low position and difficult with hotel and airplane at the cooperation but acually It's difficult with travel relation enterprise. So, Travel agency will be operates characteritic system and regulations for win with travel relation enterprise for efficiency of working more than hotel and airplane. Airplane is the best big travel relation enterprise. So, The most airplane has to high cooperate with travel agency. That's why airplane keep going close cooperation with travel agency. Travel agency has to close cooperate with hotels secondly through marketing, exchanging information and union advertisement etc. Hotels are low in complications than travel agency but high in complications than airplane. Although travel relation enterprise are different system individually, because of all of us working with union object, Travel agency and travel compliment-cooperation relationship.relation enterprise has to autonomy behavior with close cooperation through.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.18
no.2
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pp.207-219
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2016
This study was performed to investigate shopping behavior of Chinese, Japanese, and US tourists in Korea. For this purpose, travel activities and shopping items were identified first. And thereafter the shopping satisfaction, travel satisfaction, intention to word-of-mouth, and intention to re-visit were compared by country, gender and age. Finally, the effect of shopping satisfaction on travel evaluations as well as the effect of demographics on shopping satisfaction were examined. Secondary data were used for this survey, while ${\chi}^2$ test, t-test, ANOVA, Duncan test and regression analysis were applied to analyze data. The results were listed below. First, main travel activities were shopping, followed by enjoying natural scenery and visiting historic sites. Apparel, cosmetics, leather goods, and shoes were major shopping products. Chinese and Japanese tourists preferred cosmetics and apparel most, while US travellers bought lots of apparel and shoes. Men and older tourists tended to buy food products more than women and younger people did. Second, degree of shopping satisfaction significantly differed by country and age. The US tourists showed highest satisfaction, followed by Japanese and Chinese ones. Younger people tended to be satisfied more than older people significantly. In terms of travel satisfaction and intention for word-of-mouth, the US tourists, women, and younger people revealed higher scores than the other counterparts. Intention to re-visit Korea were significantly different, based on country and gender, showing higher for the US people and women. Third, shopping satisfaction was found to affect travel satisfaction, intention for word-of- mouth, and intention to revisit Korea significantly. In turn, travel satisfaction was also shown significantly to affect on intention for word-of-mouth, and intention to re-visit Korea.
Mobility of elderly people is an important issue in Korea (ROK) where the aging process of the population is so rapid. This paper aims to examine the unique characteristics of elderly travel behavior in comparison to younger people and the changes in such characteristics given that Korea (ROK) has the world's fastest aging population. To this end, the paper analyzes two recent large scale survey data sets, each including more than a quarter of a million individuals' travel diaries in metropolitan Seoul, collected in 2002 and 2006, respectively. The analysis found that elderly travel differs greatly from younger people's in many aspects, and the mobility of the elderly, particularly those aged 65 to 69, has increased a great deal. Recent reforms of public transportation systems in the city could contribute to the increase in elderly mobility.
Purpose: This study seeks to explore the impact of COVID-19-induced boredom, a prevalent form of pandemic-related stress, on travel motivation and post-pandemic travel intentions. Additionally, it examines the interplay among travel motivation, travel constraints, and the willingness to pay more for travel experiences in the post-pandemic context. Methods: A PLS-SEM analysis was conducted to analyze the data. Data collection took place through an online survey in February and March 2021, with a total of 575 respondents participating. Participants provided responses regarding their current levels of boredom due to COVID-19, five different travel motivations, seven travel constraints, and their post-pandemic travel intentions. Additionally, participants were asked about their willingness to pay more for travel. Results: This study highlights the significant role of COVID-19-induced boredom in predicting post-pandemic travel intentions and the willingness to pay more for travel. Contrary to previous perceptions, boredom emerges as a driving factor, enhancing travel intentions during the pandemic. Additionally, relaxation becomes the primary motivation for travel during COVID-19, and structural constraints exert a noticeable impact on travel intentions, challenging previous assumptions. Stress levels directly influence the willingness to pay more during travel experiences, expanding the understanding of additional payment behavior in the context of travel. Conclusion: This study offers practical insights for tourism stakeholders. Recognizing and addressing boredom in marketing strategies, implementing aggressive additional payment options, and focusing on relaxation-oriented travel products are recommended to cater to post-pandemic traveler preferences and revive the tourism industry effectively.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.4D
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pp.565-571
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2006
This study aimed to analyze access mode choice behavior for KTX Passengers. To fulfill the aims of this study, Dong-Daegu Station was selected as a station for a case study. This study takes place in two stages. These are (i) descriptive statistical analysis of transportation status before and after introduction of the KTX, (ii) empirical model estimation for analyzing access mode choice behavior. This study makes use of the data from travel survey from Daegu metropolitan area. The main part of the survey was carried out in the KTX Dong-Daegu station. The data was collected from a sample of 1,800 individuals. The survey data includes the information on travel from Dong-Daegu station to Seoul. From descriptive statistical analysis of transportation status before and after introduction of the KTX, it is found that revealed demand of the KTX is lower than that expected. Moreover, it is found that the low demand of the KTX stems from high cost for the KTX itself and inconvenience( including travel time and cost) of access mode. In order to analyze mode choice behavior for accessing Dong-Daegu station, multinomial logit model structure is used. For the model specification, a variety of behavioral assumptions about the factors which affect the access mode choice, were considered. From the empirical model estimation, it si found that access travel time and access travel cost are significant in choosing access mode. Given the empirical evidence, we see that improvement of access transportation system for Dong-Daegu station is very important for enhancing the use of KTX.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.39
no.2
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pp.294-306
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2015
This study investigated how the travel motivation of Korean overseas tourists influenced shopping behavior. We first identified factors of the travel motivation and then categorized types and attributes of shopping products and shopping stores. We then examined the relationship between the travel motivation and shopping products and shopping channels. A questionnaire method was applied for this survey, while factor analysis and regression analysis were used to analyze data. The results are listed below. First, nature & leisure, rest, family, pleasure, hobby & fitness, and discovery were identified as 6 factors of travel motivation. Second, shopping products of overseas tourists were categorized into three types: fashion & luxury, daily goods, and memento. There were four attributes of products, namely, design, utility, economy, and prestige. Major types of shopping stores were souvenir shops, fashion channels and local markets; the shopping store attributes identified were location & salesperson, assortment & atmosphere, and display. Third, overseas tourists' motivation was shown to influence the selection of product types and attributes. Those who traveled for rest, family, pleasure, hobby & fitness orientation were inclined to purchase fashion & luxury goods, and daily goods; however, those who traveled for rest and hobby & fitness orientation also tended to buy memento. The effect of the travel motivation was shown to be different according to product attributes. Fourth, tourists' motivation was shown to affect store type selection and attributes. Those whose traveled for rest, family, pleasure, hobby & fitness preferred souvenir shops while those seeking nature & leisure and pleasure tended to visit fashion channels and local markets more often. Travelers seeking nature & leisure and discovery cared for all three store attributes while family oriented and pleasure seeking tourists considered shopping store location, salesperson and display attributes as important.
This paper presents a comprehensive analysis of intercity rail passengers' and travel patterns based on the 2001 Seoul-Busan rail passengers' Travel Survey. Results representing personal characteristics such as age and income seem to affect on destination the income was not seen to be a critical effect on destination choice. The variables such as travel time, transfer status, and date for travel seem to be and recreation activity. However, the destination choice would be relationship between Seoul and all four destination cities. The insights gained of an activity-based rail travel demand model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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