A family of smart tuned mass dampers (STMDs) with variable frequency and damping properties is analyzed under harmonic excitations and ground motions. Two types of STMDs are studied: one is realized by a semi-active independently variable stiffness (SAIVS) device and the other is realized by a pendulum with an adjustable length. Based on the feedback signal, the angle of the SAIVS device or the length of the pendulum is adjusted by using a servomotor such that the frequency of the STMD matches the dominant excitation frequency in real-time. Closed-form solutions are derived for the two types of STMDs under harmonic excitations and ground motions. Results indicate that a small damping ratio (zero damping is the best theoretically) and an appropriate mass ratio can produce significant reduction when compared to the case with no tuned mass damper. Experiments are conducted to verify the theoretical result of the smart pendulum TMD (SPTMD). Frequency tuning of the SPTMD is implemented through tracking and analyzing the signal of the excitation using a short time Fourier transformation (STFT) based control algorithm. It is found that the theoretical model can predict the structural responses well. Both the SAIVS STMD and the SPTMD can significantly attenuate the structural responses and outperform the conventional passive TMDs.
In order to investigate the electrical conduction properties of polyethylene thin film for power cable with manufacturing methods, the thickness of specimen was the 30, 100[${\mu}{\textrm}{m}$] of LDPE and 200[${\mu}{\textrm}{m}$] of XLPE were manufactured. The experimental condition for conduction properties was measured until the breakdown occurs at temperature ranges from 30 to 110[$^{\circ}C$] and the electric field from 1$\times$10$^3$to 5$\times$10$^{6}$ [V/cm]. As for increase of temperature, the current density of LDPE was increased with constant ratio in low field, but changes with exponential function in high electric field. The tunnel current of pre-breakdown region is shifted toward low field as much as thermal excitation energy. At low electric field, the XLPE showed dominant electrical conduction properties by thermal excitation, and transformation of the electron was resisted by the crystal at high electric field.
In this paper, we present a robust global registration algorithm for multi-frame image mosaics. When we perform a pair-wise registration recovering a projective transformation between two consecutive frames, severe mis-registration among multiple frames, which are not consecutive, can be detected. It is because the concatenation of those pair-wise transformations leads to global alignment errors. To overcome those mis-registrations, we propose a new algorithm using multiple frames for constructing image mosaics. We use a graph to represent the temporal and spatial connectivity and show that global registration can be obtained through the search for an optimal path in the constructed graph. The definition of an adequate objective function characterizing the global registration provides a direct manipulation of the graph. In the presence of moving objects, especially large ones compared with low texture backgrounds, by using the likelihood ratio as the objective function, we can deal with some of the most challenging videos like basketball or soccer Moreover, the algorithm can be parallelized so it can be more efficiently implemented. Finally, we give some experimental results from real videos.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.8
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pp.2005-2015
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1994
An analytical method based on the upper bound approach for the cup-bar axisymmetric combined extrusion is presented to determine the deformation zones as well as extrusion load and deformed geometry in the early stage. A new kiematically admissible velocity field is derived by the appropriate transformation of the original velocity field and applying the flow function approach. The derived velocity field is directly related to the boundary function for the plastically deforming zones and the parameter controlling the flow direction to the forward part or backward part. Experiments are carred out with the annealed aluminum 2024 at room temperature for the various area reductions. The workhardening effect is considered in the formulation as a function of the height ratio between the deformed billet and the orighinal billet to calculate the extrusion pressures. The theoretical predictions for the extrusion loads and deformed configuration are in good agreement with the experimental results.
A kinetic model of the cyclodextrin formation in a heterogeneous enzyme reaction system using swollen extrusion starch as substrate was derived emphasing the structural features of extrusion starch. The degree of gelatinization, the ratio of accessible and inaccessible portion of extrusion starch, adsorption of CGTase on swollen starch, the structural transformation during reaction, and product inhibition caused by produced CDs were considered in deriving kinetic model. Various kinetic constants were also evaluated. The derived kinetic equation was numerically simulated, which result showed that the derived kinetic equations can be used to predict the experimental data reasonably well under the various experimental conditions. Kinetic model can be utilized for the optimization of enzyme reactor and the process development for CD production from swollen extrusion starch.
Nowadays, mel-frequency cesptral coefficients (MFCCs) and Gaussian mixture models (GMMs) are used for the pathological voice detection. This paper suggests a method to improve the performance of the pathological/normal voice classification based on the MFCC-based GMM. We analyze the characteristics of the mel frequency-based filterbank energies using the fisher discriminant ratio (FDR). And the feature vectors through the linear discriminant analysis (LDA) transformation of the filterbank energies (FBE) and the MFCCs are implemented. An accuracy is measured by the GMM classifier. This paper shows that the FBE LDA-based GMM is a sufficiently distinct method for the pathological/normal voice classification, with a 96.6% classification performance rate. The proposed method shows better performance than the MFCC-based GMM with noticeable improvement of 54.05% in terms of error reduction.
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2011.10a
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pp.18.2-18.2
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2011
We study and analyze here a novel and simple approach to produce copper oxide nanowires in a methanol as an alternative to chemical synthesis routs and VLS-growth method. First, copper oxide nanowires are grown from copper nanoparticles in methanol at $60^{\circ}C$. Nanoparticles are synthesized via inert gas condensation, one of the dry processes. Synthesized nanowires were confirmed via XRD, FESEM and TEM. As a result, all particles have grown to Cu2O nanowires (20~30 nm in diameter, 5~10 um in length; aspect ratio >160~500). Next, these synthesized oxide nanowires are reduced copper nanowires in the furnace under hydrogen flow at $200{\sim}450^{\circ}C$. The evolution of oxide nanowires and their transformation to copper nanowires is studied as a function of time.
The paper proposes a close loop control algorithm for Z-source inverter. The algorithm is realized by PWM duty ratio control in order to improve the output voltage to it's desired level. The controller consist of the output voltage PID controller and DC input voltage P controller. Using the DQ coordinate transformation simplify the controller design. The PSIM simulation results verify the validity by means of comparing the system with or without compensation and estimating if the system has output consistency function when ZSI's load and input voltage value changing.
Kwon, Jang Woo;Jang, Young gun;Jung, Dong Myung;Hong, Seung Hong
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.13
no.1
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pp.1-8
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1992
In the field of prosthesis arm control, the pattern classification of the EMG signal is a required basis process and also the estimation of force from collected EMG data is another necessary duty. But unfortunately, what we've got is not real force but an EMG signal which contains the information of force. This is the reason why we estimate the force from the EMG data. In this paper, when we handle the EMG signal to estimate the force, spatial prewhitening process is applied from which the spatial correlation between the channels are removed. And after the orthogonal transformation which is used in the force estimation process, the transformed signal Is inputed into the probabilistic model for pattern classification. To verify the different results of the multiple channels, SNR(signal to noise ratio) function is introduced.
Ti-Ni-Cu alloy powders were fabricated by ball milling, and the properties of these powders were characterized. Mixed 50Ti-(50-x)Ni-xCu powders of 5 to 10at.%Cu composition were milled for 100 hours using SUS 1/4" balls in argon atmosphere. Ball to powder ratio was 20:1 and rotating speed was 100 rpm. Tensile strength, microstructure and phase transformation of ball milled Ti-(50-x)Ni-xCu powders were studied. After 100 hours milling, Ti, Ni and Cu elements were alloyed completely and an amorphous phase was formed. Amorphous phase was crystallized to martensite(B 19') and austenite(B2) after heat treatment for 1 hour at $850^{\circ}C$. As the Cu contents were increased, tensile strength of extruded 6061Al/TiNiCu was decreased, and B19'martensite phases In the TiNi particles were the causes of high tensile stress of extruded 6061Al/TiNiCu.NiCu.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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