본 연구에서는 실시간 측지계 변환 기법을 사용하는 지리정보시스템에 사용될 고속 변환 모델 개발을 수행하였다. 한 측지계에 준거하여 구축된 지리정보데이터를 다른 측지계에 준거하여 표시하는 경우 원 구축데이터의 좌표를 변환시키지 않고, 화면 표시나 출력 직전에 변환하여 표시하는 방법이 사용된다. 본 연구에서는 이러한 실시간 측지계 변환 작업의 속도를 향상시키고 높은 변환 정확도를 유지하기 위한 방법으로, 지역 분할 변환 매개변수 계산에 의한 2차원 동각상사변환 모델의 적용 방안을 검토하였다. 연구 결과 일정한 범위 안에서는 비교적 많은 계산 시간을 필요로 하는 3차원 측지계 변환과 2차원 등각상사변환이 거의 동일한 변환 정확도를 나타내었으며, 영역분할에 의한 2차원 상사 변환 모델을 적용할 경우 높은 정확도를 유지하고 향상된 변환 속도를 나타내는 실시간 측지계 변환이 가능하다는 결과를 얻게 되었다.
Digital transformation(DT) is about reinventing the enterprise, completely changing its vision, strategy, organizational structure, processes, capabilities, and culture. Therefore, companies preparing or embarking on DT must be able to identify their current status and assess their level for successful DT. In this study, we developed indicators to diagnose and evaluate the current level of a company for successful DT. The current level was actually evaluated by using the evaluation indicators developed for the financial industry (insurance, securities, etc.), an industry where DT is currently being successfully introduced. The most important aspect of this study is that it provides metrics to evaluate the adoption an progress of digital transformation when reinvention a company, rather than a partial view.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제14권3호
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pp.77-91
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2024
This article aims to comprehensively analyze the crucial role played by data analytics and business intelligence (BI) strategies in propelling digital transformation within diverse industries. Through an extensive literature review and examination of real-world case studies, the study employs a systematic analysis of scholarly works and industry reports. This approach provides a panoramic view of how organizations utilize data-driven insights for competitive advantages, improved customer experiences, and fostering innovation. The findings underscore the pivotal significance of data analytics and BI strategies in influencing strategic decision-making, enhancing operational efficiency, and ensuring long-term sustainability across various industries. The study stands out in its originality by offering a unique synthesis of insights derived from scholarly works and real-world case studies, contributing to a holistic understanding of the transformative impact of data analytics and BI on contemporary business practices. While the study provides valuable insights, limitations include the scope of available literature and case studies. The implications call for further research to explore emerging trends and evolving challenges in the dynamic landscape of data analytics and BI. The practical implications highlight the tangible benefits organizations can derive from integrating data analytics and BI strategies, emphasizing their role in shaping strategic decisions and fostering operational efficiency. In a broader context, the study delves into the social implications of the symbiotic relationship between data analytics, BI, and digital transformation. It explores how these strategies impact broader societal and economic aspects, influencing innovation and sustainability.
This paper represents a development of a range finder sensor module for indoor 2-D mapping and modified Hough transformation for map building. A range finder sensor module has been developed by using optic PSD (Position Sensitive Detector) sensor array at a low price. While PSD sensor is cost effective and light weighting, it has switching noise and white noise. To remove these noises, we propose a heuristic filter. For line-based map building, also we proposed advanced Hough transformation and navigation algorithm. Some experiments were illustrated for the validity of the developed system.
Microbial transformation of $({\pm})$-6-(1,1-dimethylallyl)naringenin (6-DMAN, 1) and $({\pm})$-5-(O-prenyl) naringenin-4',7-diacetate (5-O-PN, 2) was performed by using fungi. Scale-up fermentation studies with Mucor hiemalis, Cunninghamella elegans var. elegans, and Penicillium chrysogenum led to the isolation of five microbial metabolites. Chemical structures of the metabolites were determined by spectral analyses as $({\pm})$-8-prenylnaringenin (3), (2S)-5,4'-dihydroxy-7,8-[(R)-2-(1-hydroxy-1-methylethyl)-2,3-dihydrofurano]flavanone (4), $({\pm})$-5-(O-prenyl)naringenin-4'-acetate (5), $({\pm})$-naringenin-4'-acetate (6), and $({\pm})$-naringenin (7), of which 5 was identified as a new compound.
Alpha-SiAlON ceramics having various compositions and modifying cations were investigated with respect to their phase stability, transformation kinetics. and resulting microstructures. Each composition was heat treated at 150$0^{\circ}C$ for 1h and measured the $\alpha$-SiAlON transformation. The phase-boundary composition in the single-phase $\alpha$-SiAlON region showed sluggish transformation from $\alpha$-$Si_3N_4$ to $\alpha$-SiAlON compared to the phase-center composition in the diagram. Using the different rare earth modifying cations, dependence of transformation kinetics on the phase stability in a fixed composition was also explained. By changing size of the stable u-phase region with exchanging cations, systematic change in transformation was observed. Transformation rate of $\alpha$-SiAlON at low temperature has an important role on controlling the final microstructure. Less transformation gives more chances to develop elongated grain in the microstructure.
Purpose: The research aims to investigate the development of market distribution through digital marketing transformation trends with the support of universities. This development strategy is to maximize sales turnover of limited liability companies' typical traditional beverage products. Research design, data, and methodology: The research design uses descriptive qualitative methods. Data were obtained by participatory observation, in-depth interviews, FGDs, and documentation. Results: The result shows that the partner's traditional product market distribution strategy has been carried out by adopting science and technology and expertise possessed by partner universities. Universities that are Partners have benefited from the implementation of the Independent Campus program. Conclusions: The conclusion from the findings is that business actors must collaborate with universities through the Kedaireka Matchmaking Fund Program. The collaboration will create the right strategy development for the business. The government needs to provide more access to finance in the future. The hope is that the traditional beverage industry and higher education can realize the ease of synergy contributing to national development and the vision of the Indonesian Ministry of Education and Culture's independent campus.
Park, Jong-In;Ahmed, Nasar Uddin;Kim, Hye-Ran;Nou, Ill-Sup
Journal of Plant Biotechnology
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제39권1호
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pp.13-22
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2012
Plant regeneration has been optimized increasingly by organogenesis and somatic embryogenesis using a range of explants with tissue culture improvements focusing on factors, such as the age of the explant, genotype, media supplements and $Agrobacterium$ co-cultivation. The production of haploids and doubled haploids using microspores has accelerated the production of homozygous lines in Brassicaceae crop plants. Somatic cell fusion has facilitated the development of interspecific and intergeneric hybrids in sexually incompatible species of $Brassica$. Crop improvement using somaclonal variation has also been achieved. Transformation technologies are being exploited routinely to elucidate the gene function and contribute to the development of novel enhanced crops. The $Agrobacterium$-mediated transformation is the most widely used approach for the introduction of transgenes into Brassicaceae, and $in$$vitro$ regeneration is a key factor in developing an efficient transformation method in plants. Although many other Brassicaceae are used as model species for improving plant regeneration and transformation systems, this paper focuses on the recent technologies used to regenerate the most important Brassicaceae crop plants.
Purpose - Based on the analysis of Kazakhstan's experience of digital transformation, this study suggests a concept for digital solution to optimize organizational process, create trust networking between the center of state scholarships programs and recipients. In addition, the authors contribute to the current discussions of an effective digital transformation of state services. Research design, data, and methodology - Policy analysis is based on the combination of both primary and secondary materials collected during a Policy Research Project conducted in Kazakhstan in 2017. It involved semi-structured interviews with the state scholarship' recipients, ICT experts and findings from academic articles. Results - Findings are represented via Policy Development Matrix - a table with three options (status quo, partial change, total change) to deal with policy challenges. Authors suggest a concept for digital solution following the Customer Relationship Management (CRM) principles for optimizing core business processes, communication and networking strategies of the state scholarships program. Conclusions - At the time when digitalization becomes trending for states, the transformation of the state education policy is inevitable. The rapid development of digital technologies creates new opportunities for a single integration platform with key principles of Smart Remote Management in the state scholarships programs.
Better fundamental understanding of the interactions between the in-cylinder flows and combustion process is an important requirement for further improvement in the fuel economy and emissions of internal combustion(IC) engines. Flow near a spark plug at the time of ignition plays an important role for early flame kernel development(EFKD). Velocity data measurements in this study were made with a two-component laser Doppler velocimetry(LDV) near a spark plug in a single cylinder optical spark ignition(SI) engine with a heart-shaped combustion chamber. LDV velocity data were collected on an individual cycle basis under wide-open motored conditions with an engine speed of 1,000rpm. This study examines and compares the flow fields as interpreted through ensemble, cyclic and discrete wavelet transformation(DWT) analysis. The energy distributions in the non-stationary engine flows are also investigated over crank angle phase and frequency through continuous wavelet transformation(CWT) for a position near a spark plug. Wavelet analysis is appropriate for analyzing the flow fields in engines because it gives information about the transient events in a time and frequency plane. The results of CWT analysis are provided and compared with the mean flows of DWT first decomposition level for all cycles at a position. Low frequency high energy found with CWT corresponds well with the peak locations of the mean velocity. The high frequency flows caused by the intake jet gradually decay as the piston approaches the bottom dead center(BDC).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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