• 제목/요약/키워드: transform domain processing

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라플라시안 피라미드 프로세싱과 백터 양자화 방법을 이용한 영상 데이타 압축 (Image Data Compression Using Laplacian Pyramid Processing and Vector Quantization)

  • 박광훈;차일환;윤대희
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1987년도 전기.전자공학 학술대회 논문집(II)
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    • pp.1347-1351
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    • 1987
  • This thesis aims at studying laplacian pyramid vector quantization which keeps a simple compression algorithm and stability against various kinds of image data. To this end, images are devied into two groups according to their statistical characteristics. At 0.860 bits/pixel and 0.360 bits/pixel respectively, laplacian pyramid vector quantization is compared to the existing spatial domain vector quantization and transform coding under the same condition in both objective and subjective value. The laplacian pyramid vector quantization is much more stable against the statistical characteristics of images than the existing vector quantization and transform coding.

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다해상도 웨이브렛 변환을 사용한 주파수 영역에서의 디지털 영상 워터마킹 기법 (Digital image watermarking techniques using multiresolution wavelet transform in Sequency domain)

  • 신종홍;연현숙;지인호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제26권12A호
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    • pp.2074-2084
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    • 2001
  • 본 논문에서는 주파수영역에서 웨이브렛 변환을 이용한 새로운 디지털 워터마킹 기법을 제안하였다. 저주파의 부대역 웨이브렛 계수는 워터마크를 삽입하기 위해서 사용된다. 원 영상이 이산 웨이브렛 변환을 사용하여 변환된후 이 계수들은 주파수 영역에서 효과적으로 변환된다. 이 과정에서 DCT와 FFT변환이 사용된다. 일반적인 영상 포맷의 워터마크 영상은 이산 코사인 변환된다. 웨이브렛 계수에 삽입되어 은닉된 워터 마크는 주파수 영역에서 균일하게 분포된다. 그 다음 웨이브렛 계수들은 역 변환 과정이 수행된다. 워터마크의 검출과정은 삽입과정의 반대로 수행하게 된다. 본 논문에서는 워터 마크 기술의 핵심 요소인 저작권 데이터의 은닉기술과 압축, 필터링, 리샘플링, 크로핑 등에 견딜 수 있는 기술을 개발하였다. 실험결과는 제안된 두 개의 워터마크의 기술이 비가시적이고 강인함을 보여준다.

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Application of wavelet transform for the impulse response of pile

  • Ni, Sheng-Huoo;Yang, Yu-Zhang;Lyu, Chia-Rong
    • Smart Structures and Systems
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    • 제19권5호
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    • pp.513-521
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    • 2017
  • The purpose of this paper is to study the capabilities of the impulse response method in length and flaw detecting for concrete piles and provide a suggested method to find small-size flaws in piles. In this work, wavelet transform is used to decompose the recorded time domain signal into a series of levels. These levels are narrowband, so the mix of different dominant bandwidths can be avoided. In this study, the impulse response method is used to analyze the signal obtained from the wavelet transform to improve the judgment of the flaw signal so as to detect the flaw location. This study provides a new way of thinking in non-destructive testing detection. The results show that the length of a pile is easy to be detected in the traditional reflection time or frequency domain method. However, the small flaws within pile are difficult to be found using these methods. The proposed approach in this paper is able to greatly improve the results of small-size flaw detection within piles by reducing the effects of any noise and clarifying the signal in the frequency domains.

부하 판별을 위한 Wavelet 변환의 응용에 관한 연구 (A Study on Application of Wavelet Transform to Electrical Load Discriminations)

  • 정종원;김민성;김태홍;이준탁
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2001년도 춘계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.109-112
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    • 2001
  • Recently, the subject of \"wavelet analysis\" has drawn much attention from both mathematical and engineering application fields such as Signal Processing, Compression/Decomposition, Statistics and ets. Analogous to Fourier analysis, wavelets is a versatile tool with very rich mathematical content and great potential for applications. Specially, wavelet transform uses localizable various mother wavelet functions in time-frequency domain. In this paper, discrimination analyses of acquired electrical current signals for each and mixed loads were tried by using Morlet wavelet transform. Their representative loads were classified as TV, DRY(Dryer), REF(Refrigerate), and FL(Fluorescent Lamp).

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웨이블렛 변환을 이용한 부분 방전 신호 분석 (An Analysis of Partial Discharge signal Using Wavelet Transforms)

  • 박재준;장진강;임윤석;심종탁;김재환
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 1999년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.169-172
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    • 1999
  • Recently, the wavelet transform has been a new and powerful tool for signal processing. It is more suitable specially for the feature extraction and detection of non-stationary signals than traditional methods such as, the Fourier Transform(FT), the Fast Fourier Transform(FFT) and the Least Square Method etc. because of the characteristic of the multi-scale analysis and time-frequency domain localization. The wavelet transform has been developed for the analysis of PD pulse signal to raise in the progress of insulation degradation. In this paper, the wavelet transform was applied to one foundational method for feature extraction. For the obtain experimental data, a computer-aided partial discharge measurement system with a single acoustic sensor was used. If we are applying to the neural network method the accumulated data through the extracted feature, it is expected that we can detect the PD pulse signal in the insulation materials on the on-line.

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Wavelet-based Image Denoising with Optimal Filter

  • Lee, Yong-Hwan;Rhee, Sang-Burm
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제1권1호
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    • pp.32-35
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    • 2005
  • Image denoising is basic work for image processing, analysis and computer vision. This paper proposes a novel algorithm based on wavelet threshold for image denoising, which is combined with the linear CLS (Constrained Least Squares) filtering and thresholding methods in the transform domain. We demonstrated through simulations with images contaminated by white Gaussian noise that our scheme exhibits better performance in both PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) and visual effect.

PROPERTIES OF RANDOM SIGNALS IN WAVELET DOMAIN

  • Lee, Young Seock;Kim, Sung Hwan
    • Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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    • 제3권1호
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    • pp.107-114
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    • 1999
  • In many applications (e,g., identification of non-destructive testing signal and biomedical signal and multiscale analysis of image), it is of interest to analyze and identify phenomena occurring at the different scales. The recently introduced wave let transforms provide a time-scale decomposition of signals that offers the possibility of such signals. However, there is no corresponding statistical properties to development of multiscale statistical signal processing. In this paper, we derive such properties of random signals in wavelet domain.

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효율적인 주파수 영역 빔형성기 구현을 위한 국부 스펙트럼 고속 연산 기법 (A Fast Partial Frequency Spectrum Computation Method for the Efficient Frequency-Domain Beamformer)

  • 하창읍;김완진;이동훈;김형남
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제48권4호
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    • pp.160-168
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    • 2011
  • 주파수 영역 빔형성기 (frequency domain beamformer)는 시간 영역 빔형성기에 비해 연산량 측면에서 효율성이 높아 다수의 빔과 센서가 요구되는 수동 소나 시스템에서 널리 사용되고 있다. 주파수 영역 빔형성기에서는 푸리에 변환을 통한 입력 신호의 스펙트럼 분석 과정이 필수적이며, 이 과정의 효율성에 따라 전체 시스템의 성능이 결정된다. 또한 기본적으로 실시간 신호처리가 요구되는 실제 전장 환경에서 이러한 스펙트럼 연산 과정 최적화의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 따라서 본 논문에서는 실시간으로 수신되는 협대역 신호의 효율적인 국부 스펙트럼 분석 (partial spectrum analysis)을 위해, TD (transform decomposition) 기법과 GSFFT (generalized sliding fast Fourier transform) 기법의 장점을 모두 적용한 pruned-GSFFT 기법을 제안한다. 또한 제안된 기법의 구현상의 특성을 분석하고 요구되는 연산량을 기존 기법들과 비교한다.

FFT를 이용한 Hertz Contact 해석 (Analysis of Hertzian Contact using Fast Fourier Transform)

  • 구영필;조용주
    • 한국윤활학회:학술대회논문집
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    • 한국윤활학회 1998년도 제27회 춘계학술대회
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    • pp.131-138
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    • 1998
  • In this study, a numerical procedure to solve a contact problem has been developed. The procedure takes the advantage of signal processing technique in frequency domain to achieve the shorter computer processing time. The Boussinesq's equation was adopted as the response function. This procedure is applicable to the non-periodic surface profile as well as the periodic one. The validity of this procedure has been established by comparing the numerical results with the exact solutions. The effectiveness of this procedure is lied on the shorter computing time than any other contact analysis algorithm.

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웨이브릿 변환 영역에서 디지털 워터마킹의 성능분석 (Performance Analysis for Digital Watermarking on the Wavelet Transform Domain)

  • 김진태;김동욱
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.314-321
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    • 2003
  • 디지털 워터마킹은 멀티미디어 데이터의 저작권 보호 목적으로 최근에 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 디지털 영상에 저작권 정보를 은닉하는 디지털 워터마킹 방법의 기법을 고찰한다. 웨이브릿 변환 영역에서 각 대역에 삽입된 워터마크는 영상 압축 등의 처리과정을 거치면서 변형이 생기게 되는데, 영상처리 후에 각 대역의 통계적 특성에 따라 변형정도가 다르게 된다는 특성을 고려한다. 이를 통해 영상의 대역 특성에 따라 워터마크를 다르게 삽입해야 좋은 결과를 얻을 수 있음을 알 수 있다.