• 한국항행학회논문지
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• 제27권1호
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• pp.23-35
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• 2023

증거기반훈련(EBT)은 고속화되고 대형화되는 항공운송시장의 안전 운항을 위해, 실제 항공기 사고, 준사고, 운항, 훈련 데이터(Evidence)를 기반으로 조종사의 역량(Competency) 및 자신감(Confidence)을 향상하고 문제해결을 위한 회복력(Resilience)을 강화하는 훈련·평가 프로그램이다. 이러한 증거기반훈련(EBT)을 전문교육기관의 교육 체계에 적용하고 문제점을 개선하기 위해, 현재의 평가 기준에서 EBT의 핵심역량을 적용한 평가 기준으로의 개선과 실기시험관 및 교관 표준화를 위한 제도 개선, 모의비행훈련장치의 활용이라는 3가지 개선방안을 제시하였다.

• The Journal of Korean Physical Therapy
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• 제35권5호
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• pp.132-138
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• 2023

Purpose: This study compared the effects of the elastic resistance and general training for college Taekwondo athletes, and investigated the biomechanical ability and lower extremity function according to the movement speed of the knee joint. Methods: Twenty university student Taekwondo athletes participated voluntarily in this study. The subjects performed general resistance training for four weeks, followed by elastic resistance training for another four weeks. The biomechanical parameters during the fast and slow isokinetic conditions, Y-balance ability, and vertical jump ability were measured three times: before training, after general resistance training, and after elastic resistance training. Statistical analysis was performed under isokinetic conditions and the intervention effect. Results: The biomechanical ability differed significantly between fast and slow isokinetic conditions (p<0.05). An analysis of the training method revealed a significant difference in the maximum knee extension speed and the posterior-lateral direction of the Y-balance test (p<0.05). Conclusion: Elastic resistance training had a more positive effect on the functional task performance than biomechanical factors related to muscular strength compared to general resistance training. In addition, speed-related knee biomechanical information of subjects with strong physical abilities could be utilized in sports physiotherapy.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제37권3호
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• pp.205-213
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• 2010

본 논문에서는 단어간 관계 패턴을 학습한 후 이에 기반하여 자연 언어 문장을 생성하는 방법을 소개한다. 기존의 문장 생성 방법론에서는 내재된 문법 규칙의 존재를 가정하거나 템플릿을 사용하고 있으나, 본 논문에서 소개하는 방법론에서는 태깅 등의 부가 정보 없이 단어의 동시 등장 빈도만을 활용하여 단어간 관계 패턴을 학습한다. 단어간 관계 패턴은 하이퍼네트워크 방법론에 기반하여 학습되었다. 학습이 진행됨에 따라 하이퍼네트워크의 복잡도가 높아지며, 학습 모델에 축적되는 언어 관계 패턴의 수가 증가한다. 학습된 모텔의 유효성은 학습 패턴에 기반한 자연 언어 문장 생성을 통해 확인하였다. 실험 결과 학습이 진행됨에 따라 문법적으로 성립하는 문장의 비율이 향상하였다. 파서를 이용하여 생성된 문장을 구성하는 문법 규칙을 분석한 후 문법 규칙의 분포를 학습에 사용한 코퍼스의 문법 규칙 분포와 비교한 결과 학습에 사용된 코퍼스의 문법적 특성을 학습할 수 있는 잠재력을 갖고 있음을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.95-106
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• 2014

자연주의 연극의 비판적 시각에서 시작된 메이어홀드의 '인체역학'은 스타니슬라브스키의 '시스템'과 더불어 배우의 연기에 대해 구체적 접근을 시도했던 본격적인 연기 훈련법이다. 그러나 러시아 내에서 메이어홀드에 대한 연구가 금지되었던 정치적 이유로, 그리고 스타니슬라브스키의 '시스템'이 미국식 연기 방법론으로 변형되어 전 세계에 보편화된 이유로 인해서 메이어홀드의 '인체역학'은 오늘날 배우 훈련의 실제 현장에서 활발하게 활용되고 있지 못하는 것이 사실이다. 특히 한국 내 배우 교육 프로그램에 있어서 '인체역학'은 단순히 신체 중심적 방법론으로 오인되어 이해되고 있기도 한다. 따라서 본 연구는 메이어홀드의 '인체역학'에 대한 올바른 이해와 이를 통해 그것을 실제 배우 훈련에 적용시킬 수 있는 효용성을 탐색하는데 그 목적이 있다.

• 정보과학회 논문지
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• 제43권2호
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• pp.269-274
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• 2016

개체명 인식은 문장에서 개체명을 추출하고 추출된 개체명의 범주를 결정하는 작업이다. 기존의 개체명 인식 연구는 주로 지도 학습 기법이 사용되어 왔다. 지도 학습을 위해서는 개체명 범주가 수동으로 부착된 대용량의 학습 말뭉치가 필요하며, 대용량의 학습 말뭉치를 수동으로 구축하는 것은 시간과 인력이 많이 들어가는 일이다. 본 논문에서는 학습 말뭉치 구축비용을 최소화하면서 개체명 인식 성능을 빠르게 향상시키기 위한 준지도 학습 방법을 제안한다. 제안 방법은 초기 학습 말뭉치를 구축하기 위해 원거리 감독법을 사용한다. 그리고 배깅과 능동 학습을 결합한 앙상블 기법의 하나인 능동 배깅을 사용하여 초기 학습 말뭉치에 포함된 노이즈 문장을 효과적으로 제거한다. 실험 결과, 15회의 능동 배깅을 통해 개체명 인식 F1-점수를 67.36%에서 76.42%로 향상시켰다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제2권10호
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• pp.705-712
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• 2013

능동적 학습(active learning)은 소수의 라벨 데이터로 구성된 훈련 집합이 주어진 경우에 분류기 학습에 가장 도움이 될 만한 언라벨드 데이터를 선택하여 전문가에 의한 라벨링을 통해 훈련 집합에 포함시키는 과정을 반복함으로써 분류기의 성능을 향상시키는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 워드 연결(ward's linkage)을 이용한 계층적 군집화(hierarchical clustering)를 바탕으로 한 능동적 학습 방법을 제안한다. 제안된 방법은 각 군집에서 적어도 하나의 샘플을 포함하도록 초기 훈련 집합을 능동적으로 구성하거나 또는 기존의 훈련 집합을 확장함으로써 전체 데이터 분포를 반영할 수 있게 한다. 기존의 능동적 학습 방법들 중 대부분은 초기 훈련 집합이 주어져 있을 경우를 가정하는 반면에 제안하는 방법은 초기 클래스 정보를 가진 훈련 데이터가 주어지지 않은 경우와 주어진 경우에 모두 적용 가능하다. 실험을 통하여 제안하는 방법이 비교 방법들에 비해 분류기 성능을 크게 향상시킬 수 있는 효과적인 데이터 선택을 수행함을 보인다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제26권11호
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• pp.1644-1652
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• 2022

체험자의 안전 문제로 실질적인 훈련이 불가능한 안전 훈련의 경우 가상현실이나 증강현실 같은 실감미디어를 이용한 훈련 콘텐츠가 새로운 대안이 되고 있다. 본 논문에서는 실감미디어 기술로 구현되는 안전 훈련 콘텐츠에 적용될 수 있는 연기 모델링 방법을 제안한다. 석유화학 플랜트와 같은 위험 지역에 사고가 발생하면 가스 유출 및 화재 발생으로 인해 시야가 확보되지 않는 상황이 발생한다. 이런 상황을 연출하기 위해서는 연기를 사실적으로 표현하는 것이 중요하다. 제안하는 방법은 석유화학 플랜트와 같이 통로와 장치가 복잡한 배경에 효과적으로 적용할 수 있는 연기 모델 기법이다. 제안하는 방법에서는 장면 렌더링이 완료된 이미지에 대한 포스트 프로세싱 단계에서 볼륨 렌더링을 이용하여 연기를 표현한다. 공장을 배경으로 구현한 결과를 보면 제안하는 방법이 사용자의 움직임에 따른 연기의 변화를 사실적으로 표현하는 것을 볼 수 있다.

• 한국음향학회지
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• 제26권6호
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• pp.259-268
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• 2007

본 논문에서는 HMM 기반 통계적인 대역폭 확장(Bandwidth Extension, BWE) 방법의 개선에 대해 다룬다. 이를 위해 우선, HMM 모델 학습을 위한 기존의 Jax의 학습법과 일반적인 Baum-Welch 학습법의 관계를 비교 검토하고, Jax의 학습법의 한계점 및 문제점을 검토한다. 그리고 이를 바탕으로 Baum-Welch학습법을 이용한 새로운 HMM 기반 BWE 방법을 제시한다. 결론적으로, Baum-Welch 학습법은 Jax의 학습법의 일반화된 형태로 볼 수 있으며, 보다 유연하고 적응적인 학습능력을 가진 알고리즘임을 알 수 있다. 따라서 학습 데이터에 대한 보다 정확한 HMM 모델링이 가능하며 아울러, 이와 같이 개선된 HMM 모델을 활용함으로써 BWE 시스템의 성능향상을 가져 올 수 있었다. 실험결과에 의하면, 제시된 새로운 방법이 기존의 Jax의 방법에 비해 실험의 모든 경우에서 우수한 성능을 보임을 알 수 있다. 주어진 실험조건하에서 근제곱평균(root-mean-square, RMS) 로그 스펙트럴 왜곡(Log Spectral Distortion, LSD) 값이 전체적으로 평균 0.52dB 그리고, 최소 0.31dB에서 최대 0.8dB까지 개선되었다.

• Physical Therapy Rehabilitation Science
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• 제13권1호
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• pp.113-123
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• 2024

Objective: The study analyzed the awareness of physical therapists regarding correct breathing methods and the effect of breathing training on patients. Design: A cross-sectional survey study. Methods: Physical therapists who agreed to participate in the study, held a license as a physical therapist, and had training or experience in breathing were included as subjects. A total of 136 questionnaires were collected, out of which 129 were analyzed. The questionnaire consisted of 26 items, divided into several sections covering awareness of breathing methods, breathing and muscles, breathing and mind, breathing and movement, perception of mouth breathing and nose breathing, experience applying respiration as a treatment, perception of breathing and treatment, awareness of breathing and pain, awareness of breathing and chronic diseases and prevention, perceptions related to breathing and sleep, and educational background. Results: The study found that most therapists were aware of diaphragmatic breathing, but not Lamaze breathing. 76.7% claimed to that there is a correct breathing method, and the majority were aware of the reasons for correct breathing. The majority believed in the therapeutic effect of breathing, with core exercise breathing training being the most commonly used in therapy. 81.7% of therapists had taught a specific breathing method to a patient, and diaphragmatic breathing was the most provided treatment. There was no significant difference in perception according to clinical experience, but there was a significant difference in perception according to educational background. Conclusions: The study provided clinical background on Physical Therapists' belief on correct breathing method, and uses of breathing training during treatment. The results suggest there is a need for a coherent education on breathing method and techniques among Physical Therapists.

• ETRI Journal
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• 제32권5호
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• pp.810-818
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• 2010

This paper presents a new framework for integrating untranscribed spoken content into the acoustic training of an automatic speech recognition system. Untranscribed spoken content plays a very important role for under-resourced languages because the production of manually transcribed speech databases still represents a very expensive and time-consuming task. We proposed two new methods as part of the training framework. The first method focuses on combining initial acoustic models using a data-driven metric. The second method proposes an improved acoustic training procedure based on unsupervised transcriptions, in which word endings were modified by broad phonetic classes. The training framework was applied to baseline acoustic models using untranscribed spoken content from parliamentary debates. We include three types of acoustic models in the evaluation: baseline, reference content, and framework content models. The best overall result of 18.02% word error rate was achieved with the third type. This result demonstrates statistically significant improvement over the baseline and reference acoustic models.