A compression wave is generated by the high speed train which enters a tunnel, and it propagates along the tunnel. When the compression wave emerges from the exit of the tunnel, it causes an impulsive noise, and the strength of the impulsive noise depends on the pressure gradient of the first compression wave. So it needs to reduce the pressure gradient for the minimization of impulsive noise. The entrance hood is used for the reduction of the pressure gradient. In the present study, the pressure transients were numerically calculated for three shapes of hood, In order to validate the numerical simulation, the pressure and pressure gradient were compared with the experimental data of moving model rig. The calculation results won well agreed with the experimental data, and also showed that the hood had an effect on the pressure gradient of the tunnel inside.
Park, S.H.;Kim, J.S.;Hur, S.;Kyung, J.H.;Song, D.H.
Proceedings of the KSR Conference
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1999.05a
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pp.176-184
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1999
Dynamic characteristics of pantograph-catenary system that supplies electrical power to high-speed trains are investigated. A simple catenary is composed of the contact and messenger wires connected by hamgers possessing bi-directional stiffness properties. The influences of parameters that determine the contact properties of pantograph-catenary system are investigated through numerical simulations. For the catenary, a finite difference model composed of 10 spans is constructed. The contact and messenger wires are modeled as strings with respective tension and damping ratio values. The pantograph is modeled as a linear 3-degree-of-freedom system. It is found that the tension, number of hangers and damping ratios as well as the speed of the train significantly influence the contact forces and contact separation rate
Design of the reinforced roadbed thickness is concerned with safe operation of trains at specified levels of speed, axle load and tonnage. There are two methods for evaluating it. One is using an experimental equation and the other is using elastic theory with considering axle load, material properties of subsoils and allowable elastic settlement. Multi-layered theory is used to determine reinforced roadbed thickness by RTRI. Although their reinforced roadbed thickness is designed with an objective of achieving a minimum standard 2.5mm of settlement on the subgrade surface, it is hardly applied to real design. Li(1994) has suggested the experimental model which design approach is to limit plastic strain and deformations for the design period. It is worth due to adopting soil equivalent number of repeated load application. Moreover, it has been a more advanced method than existing design methods because including resilient modulus of subsoil beneath track, soil deviator stress caused by train axle loads and MGT. In this paper, it is analyzed under domestic track conditions to estimate the reinforced roadbed thickness with different soil types.
Construction of concrete slab track is trending to increase gradually in national and international for reduction in track maintenance cost and secure of ride comfort. But elastic pad becomes superannuated due to repeated train operation. After all, it brings change of pad stiffness and it could directly act on track and bridge as load transmission and impact force. In this study, we carried out laboratory test changing pad stiffness after making a model of 15m bridge and laying concrete slab track. Also, we carried out static and dynamic behaviors test(stress, natural frequency, damping ratio, vibrational acceleration, deflection) of bridge and track and experimentally analyzed them by change of elastic pad stiffness on rail fastener.
In the article 16 of the domestic rolling stock crashworthiness regulations, the collision acceleration level during collision accidents should remain under the maximum 7.5g and the average 5g. By the way, the accelerations obtained in crash simulations and tests contain many kinds of high frequency components due to numerical oscillations or noisy signals. So, this paper aims to develop reliable post-processing methods to filter high frequency oscillations and extract the rigid body motions of passenger rail cars. For this study we used the 1-dimensional dynamic model of KHST (Korean high-speed train), and evaluated acceleration data at the driver's area in the first power car and the passenger area in the following trailer.
This paper suggests a multi-attribute dispatching rule for an automated guided vehicle(AGV). The attributes to be considered are the number of queues in outgoing buffers of workstations, distance between an idle AGV and a workstation with a job waiting for the service of vehicle, and the number of queues in input buffers of the destination workstation of a job. The suggested rule is based on the simple additive weighting method using a normalized score for each attribute. A neural network approach is applied to obtain an appropriate weight vector of attributes based on the current status of the manufacturing system. Backpropagation algorithm is used to train the neural network model. The proposed dispatching rules and some single attribute rules are compared and analyzed by simulation technique. A number of simulation runs are executed under different experimental conditions to compare the several performance measures of the suggested rules and some existing single attribute dispatching rules each other.
A study has been performed to investigate on the dynamic behavior of bridges crossed by the KTX(Korea Train eXpress). The investigated bridge is a 2-span continuous concrete box bridge with spans of 40m length named Yeon-Jae bridge. We have performed many field tests on the dynamic behaviors of a real bridge for KTX using various sensors. For this study, various sensors have been installed on the Yeon-Jae bridge located in the experimental section of the KHSR(Korea High-Speed Railway) track and tests have been performed. Through this study, it is known that effects of local modes and sleepers in the box-girder bridge for the KTX on the dynamic responses is remarkable. Therefore, in the investigation on the accelerations of the box-girder bridge, three dimensional model should be adopted in numerical analysis including the effects of sleepers. The effect of temperature on the accelerations of the bridge should be investigated in the further studies to determine the reason of excessive acceleration.
The development of railway vehicles involves the proper selection of design parameters not only to achieve high speed but also to reduce the vibration of the train. In this study an analytical model of a freight car is developed to find the critical speed. The freight car can generate the snake motion of the lateral and yawing motion of the car body, the bogie, and the wheelset. Numerical analysis for the nonlinear equation motions with 17 degrees of freedom showed the running stability and critical speed due to the snake motion. Also, the vibration modes of the freight car was calculated using ADAMS/RAIL, which showed that the critical speed have the yawing modes of the car body and the bogie. Finally this paper shows that the snake motion of the vehicle can be controlled with the modifications of the design parameters.
In this paper, the crush characteristics of a tilting train express (TTX) M-car design are evaluated with a head-on collision scenario. Its body shell is divided into three parts - front end, middle section, and rear end. For each part, crush-force relation is evaluated numerically through 3-dimensional shell element analysis with LS-DYNA. TTX's embody structure is a hybrid type structure made of steel and composite materials. Composite sandwich panels are modeled as layered shells whose layers have different material properties. And a damage material model is used to consider the effect of stiffness degradation during deformation. The crush characteristics obtained from these calculations will be used as material modeling data of full-rake collision analyses.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.1
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pp.43-55
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2005
In this paper, a predictive control method using self-recurrent wavelet neural network (SRWNN) is proposed for chaotic systems. Since the SRWNN has a self-recurrent mother wavelet layer, it can well attract the complex nonlinear system though the SRWNN has less mother wavelet nodes than the wavelet neural network (WNN). Thus, the SRWNN is used as a model predictor for predicting the dynamic property of chaotic systems. The gradient descent method with the adaptive learning rates is applied to train the parameters of the SRWNN based predictor and controller. The adaptive learning rates are derived from the discrete Lyapunov stability theorem, which are used to guarantee the convergence of the predictive controller. Finally, the chaotic systems are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed control strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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