PURPOSES: This study is to investigate a generated traffic noise when vehicle pass over a transverse rumble strip at toll plaza of highway. METHODS: To investigate traffic noise at toll plaza of highway, Pass-by method which is the most common used for measuring traffic noise was adopted and the traffic noise at toll plaza was measured for 10 min per hour for 11hours(13:00~24:00). RESULTS: The measured traffic noise by pass-by method was changed as function of the transverse rumble strip configuration. Generally, the maximum difference among three noise measurement sections was 7 dB(A). It might be related with traffic speed. Also, the measured traffic noise was strongly generated from a passenger car which was 2 axle. It means that the most of traffic noise on the road is generated at tire/pavement interface of the passenger car. CONCLUSIONS: The traffic noise was strongly related with vehicle speed and transverse rumble strip configuration on the road. For driver safety, the transverse rumble strip is definitely necessary. However, the complaints from residents near highway was increased by traffic noise from transverse rumble strip. Therefore, To satisfy both safety and reduction of traffic noise, the development of configuration of transverse rumble strip is necessary in the further study.
Traffic noise is a kind of noise caused by cars, trains and aircraft. Among them, noise produced by cars is the most important factor in cities. According to the National Institute of Environmental Research(NIER)'s survey, Road traffic noise levels in Susan are the highest of all the cities in Korea. So, appropriate measures for road traffic noise reduction is required. For this purpose, the construction of a noise map in Susan will playa vital role. However, road traffic noise formulas are constructed considering regional characteristics such as each country road's environment and vehicle quality. Therefore, prior to constructing a noise map in Susan, examination processes about each formula constituent status and estimation process are required preferentially. In this research, the basic first stage is to estimate Susan's road traffic noise. First, investigate characteristics of each road traffic noise estimate and using this, a noise map is constructed for road traffic noise in Susan. Then the adaptation of a road traffic noise formula is evaluated.
PURPOSES : This research investigates traffic noise characteristics as change the transverse rumble strips shape from rectangular to cylinder at toll plaza of highway. METHODS : The traffic noise was investigated at two different places at toll plaza of highway. One is modified grooving, another is employed cylinder shape of TRS instead of rectangular shape of TRS. A measurement of traffic noise was conducted at same location and time period. The traffic volume information was gotten from office of highway office and vehicle speed was measured by speed measuring device. The traffic noise measurement was conducted from 13:00 to 23:00 and by pass-by method. Also, the traffic noise was measured behind noise barrier. Various distance from noise barrier(7.5m, 30m, 50m) and different heights(1.2m, 3m, and 5m) were parameter for measurement of traffic noise in this study. RESULTS : The class 1 vehicle was contributed from traffic volume which was increased 1,500. However, the distribution of traffic speed didn't change compare to previous investigated period. From this study, It was found that the external traffic noise was changed as function of geometric shape of TRS. The external noise from modified grooving was less than 1.2dB(A) of the current TRS. A difference of traffic noise was 20dB(A) before and after barrier. It came from a noise barrier effect as reduction of traffic noise. According to investigate a traffic noise distribution near barrier, there is similar noise characteristic as function of height at 7.5m distance from noise barrier. Also, There is no different traffic noise between 30m and 50m from source of the noise of sound barrier. CONCLUSIONS : Based on this traffic noise investigation result, there is a clear characteristic difference as changed TRS shape. The traffic noise was reduced by changed TRS shape. Specially, traffic noise was decreased although the traffic volume was increase for same investigation time and period. It is implied that cylinder type of TRS significantly reduces the traffic noise. The specification of various TRS will be studied in the future.
Recently, many apartment houses were built in nearby road and railway. Road traffic noise level and railroad traffic noise level are important factors on apartment houses inhabitant's acoustic comforts. The measurement methods which noted by Ministry of Construction & Transportation, Ministry of Environment and Korean Industrial Standard are used for measurement of exterior noise at apartment houses. The purpose of this study compare the noise level characteristic by the measuring methods and evaluating methods. The results show that road traffic noise in the daytime appeared by not greatly noise level difference by the measuring method and evaluating methods. But railroad traffic noise appeared by greatly the noise level difference by the equivalent noise level(1hour) and continuous time.
This study examine the annoyance of transportation noise exposure and found the survey method about which noise induces more disturbance or annoyance when more than two kinds of noise exist. This study describes the noise annoyance survey performed in the vicinity of Sin-wol interchange. This residential area was exposed to aircraft noise and traffic noise simultaneously and aircraft noise exposure of this area is about 81 WECPNL, traffic noise exposure is about 81.2 dB(A) nearby road. Noise sources are grouped into three part, traffic noise, aircraft noise and community noise. The questionnaire includes how often, how loud each noise is heard. Also this deals with comparative annoyance reaction from specific noise sources such as aircraft or traffic and its disturbance of daily activities. Facade noise mapping are executed by using a commercial noise mapping software.
The various computer programs are used in computer simulation of the traffic noise prediction. But the difference or problem of calculation method used for road traffic noise prediction is not exactly investigated. In this paper, Road traffic noise is predicted on the specific regions by using four prediction methods such as XPS31-133 model(France), RLS-90 model(Germany), ASJ RTN model(Japan) and FHWA model(U.S.A.), which are operated by a program named SoundPLAN, a program to predict road traffic noise. Those prediction values are compared with a measurement value. The results show that four prediction values for taraffic noise are a little different, because of various input factors according to the prediction methods.
This Study was designed to investigate Traffic condition, Traffic Noise level, Traffic Noise Index (TNI) and Response for dissatisfactions of residents as part of assesment of Noise by 12 Sites in Seoul from July 1st to the end of August 1981. As the resut of this Study, the following Conclusion were obtained 1. The mean traffic Volume of Seoul was 3076/hour ranging 1440/hour to 5772/hour. 2. The range of Road Traffic Noise Level in Residential area was from 73.0dB (A) to 80.2dB (A). The highest level was 80.2dB (A) on Heugseog-dong and the lowest level was 73.0dB (A) on Suyu-dong. 3. Comparision of Road traffic noise level in the day and evening, the range of traffic noise level in day was from 73.9dB (A) to 80.2dB (A), and evening was ranging 73.0 to 79.9dB (A). 4. The range of TNI in Residential area was from 77.5 to 100.0. The highest TNI was 100.0 on Suyu-dong including Heugseog-dong, the lowest TNI was 77.5 on Hyuikyung-dong. 5. Respose of Noise by 360 householders has been examined in Residential Area: Sourse of Noise Causing bothersome to residents was 52.5% of traffic, the types of road traffic Cousing annoyance to residents residents were 84.8% of passing cars and 81.1% of horns, and 71.7% of reading interfered and 68.1% appeal dissatisfactions due to the sleeping disturbance by road traffic noise.
This paper describes the methodology for environmental assessments of traffic noise sources. An attempt is made to establish evaluation scale relationships between noise quality Parameters and subjective degrees annoyance. Subjective experimental was conducted to determine the subjective degrees annoyance that scaling score compare with reference and varieties noise source about modified traffic noises with $40{\sim}85dB$. Also a correlation analysis between noise rating index and satisfactory percentage of the noise dose response curves varied with response was conducted. As a result of study, subjective annoyance degree has not correlation of proportional linearity to the A weight noise level, but has correlation of proportional linearity to the index composed to loudness and tonality. It is suggested to be resonable level 4.9 (equivalence about 53dB) index on the out door noise limits for traffic noise and to be 6 step scale base on the linearity for evaluation traffic noise.
Precise highway traffic noise simulation and reduction require the accurate data for sound power levels omitted by vehicles, varied to road surface, traffic speed, vehicle types and makers, different from countries to countries. In this study, we have elaboratively measured Korea highway traffic noise and parameters affecting noise levels at the nearside carriageway edge. From numerical simulation using the measured results for highway traffic noise, we propose not only two correction factors to enhance the accuracy of Korea highway traffic sound power estimation using ASJ Model-1998 but also its typical power spectrum according to road surface type. The measured and predicted highway traffic noise levels using the proposed sound power show little difference within 1 dB.
Recently, reduction of road traffic noise in residential buildings has become one of the most important subjects. To reduce the road traffic noise, noise impact assessment by the road traffic prediction model is required before building construction. For reasonable road traffic noise prediction, it is required to analysis of various factors in road traffic prediction models. This paper was studied the road traffic noise propagation factors such as distance from road to building, receiver height, alignment angle of building and reflection coefficient of the building facade by two calculation models, RLS-90 and CRTN. The result showed that noise reduction was generally higher at bottom stories by ground absorption effect. The reflection coefficient of the building facade was affect of additional sound pressure level by facade reflecting. And alignment angle of building at $90^{\circ}$ was performed effective noise reduction better than $0^{\circ}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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