Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.44
no.11
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pp.973-980
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2016
An air traffic management (ATM) has been studied in a variety of fields to utilize an air traffic capacity efficiently and solve a congested air traffic situation due to an increment of an air traffic demand. In this paper, an air traffic management, which is related with controlling and determining the sequencing of an aircraft approaching to an airport, in terminal control area is studied. This paper focuses on scheduling algorithms with a given problem for the air traffic management with operational constraints, such as a space separation, an overtaking on the same air-route, and a route merge point (a scheduling point). For a real-time calculation, the presented algorithms focus on dispatching heuristic rules which are able to assign tasks in a fast time period with an adequate performance, which can be demonstrated as a proper and realistic scheduling algorithm. A simulation result is presented to illustrate the validity and applicability of the proposed algorithm. Each scheduling rule is analyzed on the same static and dynamic air traffic flow scenario with the ATM Monte-Carlo simulation.
Automobile was first introduced in 1903 in South Korea, the masses of the car was carried out rapidly compared to other countries. However, many people were killed in a traffic accidents and economic loss was occurred due to the spread of the automobile. In South Korea, 2012, traffic accident occurred 223,656 times, 5,392 fatality, 344,565 injured people. In the last five years, about 224,000 accidents per year were occurring. In other words, 610 traffic accidents occur and about 15 people pass away in one day. In addition, the proportion of traffic accidents is first place in the OECD countries and it is very high in the world. Understand occurrence tendency of traffic accident, accident frequency rate of the driver who drives more than 10 years was higher than the novice driver. In addition, as a result of examining the cause of the traffic accident, breach of safe driving obligation appears highest case (125,391 times), and followed by signal violation, break safety distance. Therefore, the majority of traffic accidents occurred by the lack of safety awareness of the driver. In this study, prevent the loss of human life and property in traffic disaster, by establish disaster prevention measures that investigated by questionnaire survey and statistical data of the state of consciousness and driving posture in response to the driving history of the driver.
A network model and a Genetic Algorithm (GA) is proposed to solve the simultaneous estimation of the trip distribution and traffic assignment from traffic counts in the congested networks in a logit-based Stochastic User Equilibrium (SUE). The model is formulated as a problem of minimizing a non-linear objective function with the linear constraints. In the model, the flow-conservation constraints are utilized to restrict the solution space and to force the link flows become consistent to the traffic counts. The objective of the model is to minimize the discrepancies between two sets of link flows. One is the set of link flows satisfying the constraints of flow-conservation, trip production from origin, trip attraction to destination and traffic counts at observed links. The other is the set of link flows those are estimated through the trip distribution and traffic assignment using the path flow estimator in the logit-based SUE. In the proposed GA, a chromosome is defined as a real vector representing a set of Origin-Destination Matrix (ODM), link flows and route-choice dispersion coefficient. Each chromosome is evaluated by the corresponding discrepancies. The population of the chromosome is evolved by the concurrent simplex crossover and random mutation. To maintain the feasibility of solutions, a bounded vector shipment technique is used during the crossover and mutation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.11
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pp.3584-3602
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2022
NFV realizes flexible and rapid software deployment and management of network functions in the cloud network, and provides network services in the form of chained virtual network functions (VNFs). However, using VNFs to provide quality guaranteed services is still a challenge because of the inherent difficulty in intelligently scaling VNFs to handle traffic fluctuations. Most existing works scale VNFs with fixed-capacity instances, that is they take instances of the same size and determine a suitable deployment location without considering the cloud network resource distribution. This paper proposes a traffic forecasted assisted proactive VNF scaling approach, and it adopts the instance capacity adaptive to the node resource. We first model the VNF scaling as integer quadratic programming and then propose a proactive adaptive VNF scaling (PAVS) approach. The approach employs an efficient traffic forecasting method based on LSTM to predict the upcoming traffic demands. With the obtained traffic demands, we design a resource-aware new VNF instance deployment algorithm to scale out under-provisioning VNFs and a redundant VNF instance management mechanism to scale in over-provisioning VNFs. Trace-driven simulation demonstrates that our proposed approach can respond to traffic fluctuation in advance and reduce the total cost significantly.
This study was conducted to present the adaquate guidelines necessary in decision making processes regarding air traffic management as well as airspace management in the national airspace system. It encompasses the overall advanced air traffic management initiatives, domestic air traffic congestion and resolution method as well.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.30
no.4
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pp.1-8
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2022
In this study, we propose trajectory-based arrival management using CDO (Continuos Descent Operations). The operational procedures with TBO (Trajectory-Based Operations) concept were established to allow aircraft and ground system to share the trajectories with each other in real time. The proposed operational concept was validated in the air traffic control simulation environment, which consists of controller working position, pseudo pilot system, air traffic generation system, and controllers' decision support system for arrival management using CDO. Simulation results compared with actual flight data indicate that proposed concept could improve the efficiency of traffic flow management in terms of total descending time and fuel consumption. And it was confirmed that if there is a system that can share and utilize the synchronized trajectory, it can be helpful to control arrival aircraft and apply CDO concept.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.47
no.4
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pp.428-434
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2011
To establish a vessel safety management system for improving the safety of vessel's traffic and preventing vessel's traffic accidents, the state of marine traffic in the Busan South Port was investigated and analyzed as preliminary survey of the countermeasures. As a result of the study, there are 1,158 vessels in a day, 48 vessels in an hour, and the maximum traffic is about 118 vessels between 16:00 and 17:00 hours everyday, which requires to establish and operate a traffic control system necessarily for ensuring vessel's traffic safety. Furthermore, passages of tanker, passenger ship, cargo vessel and government vessel showed to sail along main traffic lane to be obtained enough sea depth at the survey area. However, passages of fishing vessel and launch showed to sail freely at all survey area owing to outstanding maneuverability and a shallow draft. Some vessels of launch sailed along main traffic lane, but other vessels crossed to sail it. The passages to cross main traffic lane is higher the risk of collision. Therefore, safety measures are urgently needed for the operation of the Busan South Port management system and the prevention of marine pollution.
Network traffic demand is increasing explosively because of various smart equipment and services on smart era. It causes of traffic overload for wireless and wired network. Network management system is very important to control the explosion of data traffic. It uses SNMP to communicate with various network resources for management functions and creates lots of management traffic. Those are can be serious traffic congestion on a network. I propose an improving function of SNMP to minimize unnecessary traffics between manager and agent for collecting the Trend Analysis Information which is mainly used to monitor and accumulate for a specific time period in this paper. The results of test show it has compatibility with the existing SNMP and greatly decreases the amount of network traffic and response time.
Urban air mobility (UAM) is an innovative air traffic management system that utilizes electric vertical take off and landing aircraft(eVTOL) to transport passengers and cargo in urban areas. The corridor can be defined as the airspace that the vehicle operates in and must be collaboratively managed. For the stable operation of UAM, it is essential to have strategic separation and a collaborative decision-making(CDM) system for cooperation and coordination among stakeholders. This study examines the application of time-based milestones from traditional air traffic flow management to the UAM system to ensure safe traffic volume and optimize air traffic flow. For traffic flow management, the milestone time information is categorized into a total of 13 key milestone time indicators based on the UAM movement status, and the sharing entities providing each time indicator and the flow of milestones are defined. Emphasizing the need for a CDM to balance UAM traffic and capacity, sharing and managing milestone information among stakeholders is expected to improve UAM aircraft departure flow and enhance operational efficiency.
Stable and reliable air traffic service is required for users (aircraft pilot, air traffic controller, airlines and public) through enhancing capability related to airport operation and continuously improving air navigation system. ASMS (air navigation service provider (ANSP) safety maturity survey) is to determine the level of management and safety requirement such as organization, risk, policy, process, training and environment in Air traffic service field. We designed and developed the survey (26 study areas of management part and 23 study areas of safety part) considering global best practices (Eurocontrol and FAA) and customizing domestic circumstances with quantitative level assessment regarding management and safety issue of Air navigation system. The survey enables the performance of Air navigation system to enhance and prevents from occurring accident or incident. Therefore, we provides best information with users as well as high quality Air traffic service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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