• 대한토목학회논문집
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• 제32권2D호
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• pp.129-136
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• 2012

무인항공기(UAV: Unmanned Aerial Vehicle), 헬리콥터, 항공기를 이용하여 실시간 교통자료를 수집하는 항공 기반 차량 검지시스템(ADS: Aerial-Based Vehicle Detection System)에 관한 연구가 미국, 일본, 독일에서 이루어져 왔다. 따라서 본 연구에서는 ADS의 교통자료 수집 시스템으로 활용 가능성을 검토하기 위하여 먼저 ADS에 의하여 수집된 자료가 이미지프로세싱 등 자료추출 기법을 거쳐 통행속도 등 교통정보를 산출할 수 있는 지를 확인하였다. 다음으로는 ADS에 의하여 수집된 자료의 신뢰성 정도가 교통정보 제공에 적합한 지를 확인하였다. 그 결과 ADS는 기존에 상시적으로 실시간 교통정보 제공을 하기 위하여 사용되고 있는 VDS 등을 대체하기에는 기술적 비용적 측면에서 어려움이 있을 것으로 파악되었다. 하지만 재해 발생 등 비반복적 교통상황이 장시간 발생할 경우 비상교통관리대책 등을 세우기 위한 보완적 방안으로 활용할 수 있을 것이다.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권6호
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• pp.136-148
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• 1996

In this paper, we analyze the traffic characteristics in microcell and macrocell overlaid PCS system which process voice and dta calls separately each others. in this system, data calls are delayed in queue when all of channels are occupied, while voice calls are bolcked in that case. For this, we calculated inter-microcell handoff area dwelling time distribution and handoff area dwelling time distribution between microcell and macrocell. We analyze traffic performance using this results. We used M/M/C/K model, and analyzed traffic performance of macrocell with handoff area variation of microcell.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제16권4호
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• pp.979-987
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• 2005

In this research we study conventional and new statistical methods to analyse and detect outliers in network traffic and we apply the nonlinear time series model to make better performance of detecting abnormal traffic rather the linear time series model to compare the performances of the two models.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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• pp.773-776
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• 2000

Traffic monitoring plays an important role in intelligent transportation systems. It can be used to collect real-time traffic data concerning traffic flow. Passive shadows resulted from roadside buildings or trees and active shadows caused by moving vehicles, are one of the factors that arise errors in vision based vehicle detection. In this paper, a land mark based method is proposed for vehicle detection and shadow rejection, and finally vehicle count are achieved based on the land mark detection method.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.35.4-35
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• 2001

Image detection system for road traffic data analysis is a real time detection system using image processing techniques to get the real-time traffic information which is used for traffic control and analysis. One of the most important functions in this system is to match the coordinates of real world and that of image on video camera. When there in no way to know the exact position of camera and it´s height from the object. If some points on the road of real world are known it is possible to calculate the coordinates of real world from image.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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• pp.213-215
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• 2003

Multimedia has to carry data of heterogeous types. Multicast communication techniques can supply the most appropriate infrastructures to such multimedia. Of many multicast protocols, the core based tree (CBT) protocol is the most concentrative studies are conducted on. The CBT places a core router at center of the shared tree and transfers data through the tore router. However, the CBT has two problems due to centralizing all network traffics into a core router. First it can raise bottleneck effect at a core router. Second, it is possible to make an additive processing overhead when core router is distant from receivers. To cope with the problems, this paper proposes an intelligent anycast routing protocol. The anycast routing attempts to distribute the centralized traffic into plural core routers by using a knowledge-based algorithm. The anycast routing estimates the traffic characteristics of multimedia data far each multicast source, and achieves effectively the distributing that places an appropriate core router to process the incoming traffic based on the traffic information in the event that request of receivers are raised. This method prevent the additional overhead to distribute traffic because an individual core router uses the information estimated to multicast sources connected to oneself and the traffic processing statistics shared with other core neuters.

• 대한교통학회지
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• 제29권2호
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• pp.7-14
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• 2011

본선 교통류 제어 방안 중 가변속도제어 모형을 제시하고 서울 내부순환로를 중심으로 효과를 검증하였다. 차량 검지기로부터 수집된 데이터 보정 및 평활화 수행후 패턴분석을 통해 도시고속도로의 평일 상태를 4가지로 분류하고 중심 값을 산출하였다. 그리고 분석단위의 상태를 판단하기 위한 상태변수로 전이교통량, 평균밀도, 평균속도를 설정하였으며 제시된 모형과 시나리오에 근거하여 검증한 결과 안전성 및 효율성을 향상시킬 수 있었다. 또한 유입교통량에 따라 가변속도제어의 감속 정도와 유효 적용시간을 산출하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제11권11호
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• pp.1069-1076
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• 2016

최근 비쥬얼 센서 기술의 발달로 센서 네트워크에 영상을 추가하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 비쥬얼 센서는 다른 센서 정보에 비해 데이터가 크기 때문에 데이터의 크기를 효율적으로 관리하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 효과적인 데이터 관리에 필요한 비디오 트래픽 예측 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 비디오 센서에서 획득되는 영상의 특성을 반영하여 1차 AR 모델로 비디오 트래픽을 모델링하고 칼만필터 알고리즘을 적용하여 트래픽을 예측한다. 제안하는 방법은 계산량이 많지 않아 센서 노드에 적용되기 적합하다. 실험 결과는 제안하는 방법이 비교적 간단한 형태이지만 전체 평균 트래픽의 1% 이내로 오차로 정확하게 트래픽을 예측하는 것을 보여준다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.193-204
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• 2010

무선 멀티미디어 센서 네트워크(Wireless Multimedia Sensor Network : WMSN)는 기존 스칼라 데이터 뿐만 아니라 음성, 이미지, 동영상 등 다양한 멀티미디어 정보를 전달해야 하므로 다양한 특성을 가진 트래픽을 효율적으로 처리하기 위한 서비스 품질(Quality of Service : QoS)를 지원할 수 있는 메커니즘이 필요하다. 본 논문은 WMSN 에서의 트래픽 유형을 주기적 모니터링 트래픽, 이벤트 트래픽, 멀티미디어 트래픽, 쿼리 기반 트래픽으로 분류하고, 각 트래픽 유형에 따라 지연, 에너지 효율성 및 신뢰성에 대해 차별화된 QoS를 제공할 수 있는 마킹 알고리즘과 큐 관리 메커니즘을 제안한고, 시뮬레이션을 통해 성능을 분석한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.361-362
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• 2007

This paper presents the Traffic information system that based on an embedded WinCE board which has GPS and HSDPA. This system is able to overcome the limit of area using the Internet service which other systems can't provide. When the embedded board receives data about the geometric and vehicle speed information, it transmits to the server via HSDPA/the Internet. The server receives and processes it for the path services. And also we present the path guidance algorithm which is based on the speed information. These algorithm responses to the dynamical traffic condition through updating traffic information. Especially, we suggest a Traffic Status Variable in each branch which represents each road's traffic status. This Traffic Status Variable contains speed, road grade; we separate the road three groups as speed limitation; and past speed data - for example, week day rush hour of each road. In addition, the data of cross about left-turn or right-turn can update. Those elements is consisted Traffic Status Variable.