The purpose of this study is to develop a measure of service quality in the traditional market by examining previous research on the service quality of the traditional market studied so far. After defining basic concepts through definition of traditional market and existing studies, 5 categories of configuration items for SERVQUAL measurement in traditional market were made up based on existing researches related to definition of service quality and service quality of traditional market. A survey was conducted on the items that fit the intention of this study and various statistical analyzes were conducted. Statistical analysis was performed using SPSS 22.0 and AMOS 22.0. The reliability of the items was measured by the reliability test, and the predictability and accuracy of the items were examined. The validity of the measured variables was verified through confirmatory factor analysis. Reliability, empathy, responsiveness, certainty, and tangibility were the most important factors in this study. Responsiveness factors include communication, time reduction, real time, promptness. Assurance factors include the assurance of delivery, prompt answers, product knowledge items. Tangibility factors include, convenient device systems, location information, presence as a fact, and as a result, the latest modern items are adopted. The quality of service in the traditional market developed in this study was found to be good in reliability and validity test. Confirmatory factor analysis result using structural equation model also met the conformity index standard. If service satisfaction is measured based on this research, basic data can be presented to policy makers who implement policies on traditional markets to make the right decisions. In addition, it will be able to provide traditional market operators with operational strategy and marketing data. In the future, based on the traditional market service quality scale developed in this study, it is necessary to grasp the factors to be continuously managed to improve the service quality of the traditional market, user satisfaction, and intention to use.
In this study, we propose an efficient expert system (ES) construction mechanism by using dynamic knowledge map (DKM) and database management systems (DBMS). Generally, traditional ES and ES developing tools has some limitations such as, 1) a lot of time to extend the knowledge base (KB), 2) too difficult to change the inference path, 3) inflexible use of inference functions and operators. First, to overcome these limitations, we use DKM in extracting the complex relationships and causal rules from human expert and other knowledge resources. Then, elation database (RDB) and its management systems will help to transform the relationships from diagram to relational table. Therefore, our mechanism can help the ES or KBS (Knowledge-Based Systems) developers in several ways efficiently. In the experiment section, we used medical data to show the efficiency of our mechanism. Experimental results with various disease show that the mechanism is superior in terms of extension ability and flexible inference.
The Purposes of this study were to improve the understanding of how the Korean traditional fairy tales were recognized, by examining the recognition of parent and teacher toward the traditional fairy tales, and to serve as the basis for teacher and parent to guide children appropriately, by developing a desirable teaching activity, using the Korean traditional fairy tales. The subject in this study were 238 parents, and 77 kindergarten teachers in Seoul, Sunchon, Chonan, Ichon and Ulsan city. And the questionnaire was used. The collected data were handled by frequency, percentage and t-test. The findings of this study were as below: These Parents and teachers thought the Korean traditional fairy tales are appropriate because of moral, ethical values, and knowledge. On the older hand, they thought these are inappropriate because of unrealistic things or image.
전통적인 환경에서 데이터 생명주기는 데이터-정보-지식-지혜 전환과정으로 요약된다. 반면에 빅데이터 환경에서 데이터 생명주기는 데이터-통찰-실행 전환과정으로 요약된다. 이러한 전환과정의 차이점은 데이터 생명주기를 지원하는 데이터 자원 관리에도 변화를 요구한다. 본 논문에서는 전통적인 데이터 자원 관리와 비교하여 빅데이터 환경을 위한 데이터 자원 관리를 연구한다. 특히 빅데이터 자원관리를 위한 주요 구성요소를 제안한다.
Knowledge which is represented by formal logic are widely used in many domains such like artificial intelligence, information retrieval, e-commerce and so on. And for medical field, medical documentary records retrieval, information systems in hospitals, medical data sharing, remote treatment and expert systems need knowledge representation technology. To retrieve information intellectually and provide advanced information services, systematically controlled mechanism is needed to represent and share knowledge. Importantly, medical expert's knowledge should be represented in a form that is understandable to computers and also to humans to be applied to the medical information system supporting decision making. And it should have a suitable and efficient structure for its own purposes including reasoning, extendability of knowledge, management of data, accuracy of expressions, diversity, and so on. we call it ontology which can be processed with machines. We can use the ontology to represent traditional medicine knowledge in structured and systematic way with visualization, then also it can also be used education materials. Hence, the authors developed an Shanghanlun ontology by way of showing an example, so that we suggested a methodology for ontology development and also a model to structure the traditional medical knowledge. And this result can be used for student to learn Shanghanlun by graphical representation of it's knowledge. We analyzed the text of Shanghanlun to construct relational database including it's original text, symptoms and herb formulars. And then we classified the terms following some criterion, confirmed the structure of the ontology to describe semantic relations between the terms, especially we developed the ontology considering visual representation. The ontology developed in this study provides database showing fomulas, herbs, symptoms, the name of diseases and the text written in Shanghanlun. It's easy to retrieve contents by their semantic relations so that it is convenient to search knowledge of Shanghanlun and to learn it. It can display the related concepts by searching terms and provides expanded information with a simple click. It has some limitations such as standardization problems, short coverage of pattern(證), and error in chinese characters input. But we believe this research can be used for basic foundation to make traditional medicine more structural and systematic, to develop application softwares, and also to applied it in Shanghanlun educations.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권3호
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pp.321-326
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2021
In a multi-cloud environment, it is necessary to minimize physical movement for efficient interoperability of distributed source data without building a data warehouse or data lake. And there is a need for a data platform that can easily access data anywhere in a multi-cloud environment. In this paper, we propose a new platform based on data fabric centered on a distributed platform suitable for cloud environments that overcomes the limitations of legacy systems. This platform applies the knowledge graph database technique to the physical linkage of source data for interoperability of distributed data. And by integrating all data into one scalable platform in a multi-cloud environment, it uses the holochain technique so that companies can easily access and move data with security and authority guaranteed regardless of where the data is stored. The knowledge graph database mitigates the problem of heterogeneous conflicts of data interoperability in a decentralized environment, and Holochain accelerates the memory and security processing process on traditional blockchains. In this way, data access and sharing of more distributed data interoperability becomes flexible, and metadata matching flexibility is effectively handled.
The importance of utilizing biological resources has become magnified and it has been a big issue to share the benefit among nations as Nagoya Protocol began in 2010. This study was conducted to research the diversity and distribution of wild mushrooms, and to survey the traditional mushroom knowledge of the people in Jejudo which is a volcanic island having a distinctive climate and forest environment. The research sites were Dongbaekdongsan, Keuneonggot, Hallasan National Park, Muryeongarioreum, Saryeonisupgil and other important area where mushrooms are growing spontainously in Jejudo. A total of 511 species comprising 2 phylums, 8 classes, 20 orders and 74 genera were identified from 1600 specimens collected from 2006 to 2012. In previous studies, a total of 561 species comprising 69 families and 99 genera were investigated. As a result, a total of 755 species comprising 23 orders, 87 families and 263 genera were documented in Jejudo. In this study, 137 species were newly identified as unrecorded species in Jejudo and 9 species, Amanita gemmata, Tricholoma aurantiipes, Panellus violaceofulvus, Leucopaxillus septentrionalis, Bondarzewia montana, Psilocybe argentipes, Boedijnopeziza insititia, Sarcoscypha occidentalis for. occidentalis and Morchella patula var. semilibera were the first record for Korea. Also, 7 species, Amanita gemmata, Tricoloma aurantiipes, Panellus violaceofulvus, Leucopaxillus septentrionalis, Boedijnopeziza insititia, Sarcoscypha occidentalis for. occidentalis and Morchella patula var. semilibera were known as only growing in Jejudo. The traditional knowledge was collected from visiting and questionnaire survey in 50 villages in Jejudo. A total of 23 mushrooms were found in which 12 species were used for food, 2 species were poisonous, 6 species were medicinal, 2 species were used for folk religion and 3 species were used for play purposes. Macrolepiota procera was the most commonly used as an edible mushroom and Chlorophyllum neomastoidea was the most well known poisonous mushroom. Also, 267 cases of traditional knowledge about using mushrooms as a food and medicine were collected. This study has significance for supplementing previous studies about distribution of wild mushrooms in Jejudo and documenting unrecorded species in Korea. Also, it is valuable by providing important data of traditional knowledge for using mushrooms since old times.
금융기관의 지식경영 초기 단계 이후부터는 지속적인 지식 창출과 효율적인 지식 검색이 지식경영의 핵심 요인으로 보고, 지식 창출의 한 방안으로 e-러닝을 제시하고, 효율적인 지식 검색 체제를 구축하기 위해서 리포지토리에 저장된 학습객체, 지식객체, 자료실 정보객체를 유사성에 따라 분류하고 상호 연관관계를 맺음으로써 키워드 검색은 물론 분류 검색과 연관 검색을 가능하게 하는 토픽맵 개념에 기반을 둔 지식맵을 활용한 통합 리포지토리 모형을 제안해 보았다. 모형 구현을 위해서 사용된 연구 방법에는 지식 관리 현황을 파악하기 위해서 세 보험회사들을 대상으로 사례 연구를 실시하였고, 기존의 토픽맵 기반의 실험적인 정보시스템들도 분석, 참조하였다. 디렉토리 형식의 전통적인 지식맵은 관련된 지식을 연계시키기가 어려워 지식관리시스템의 효율적인 브라우징이나 검색에 걸림돌로 작용하고 있는데 본 연구에서 제안된 모형은 이러한 문제점들을 개선할 하나의 안으로 이용될 수 있을 것이다.
This study aims to assess the traditional knowledge on seasonal customs and its characteristics for practical use. The Delphi method and correspondence analysis were hired to collect and analysis the data. Twenty six professionals for the Delphi participated in three-round process. The followings were concluded. The number of items valuing and resourcing for seasonal customs. were 118(40 for folks and ceremonies, 53 for foods. 25 for plays) on Delphi results. For example are Bokjori, Dano fm, Bokjumeoni, Chuseok, Tano festival, New Year Card, washing hair with an iris, Soup with rice cake, Boiled rice with five cereals, Rice and red-bean porridge, Kimchi-making for the winter, Sharing walnut with friends, Game of yut, Playing kite, Play with Hanga etc. Nowadays the ideas of modernized practical use on seasonal customs was to connect with modernized scientific technology and designate commemoration day. The items for connecting with modernized scientific technology were new year card, painting and recording sound with traditional seasonal customs, food areas, cake with seven kind of cereals, play areas, hand wrestling, cockfighting in folks and customs areas. Also the items for designating commemoration days were the Suelbeam and Suelbeam Socks present for the aged people, man cooking day, Korean traditional workers day in folk and ceremony areas.
본 연구는 전통의학문헌에 나타난 재래닭 관련 의안을 분석하여 재래닭의 약리작용 성분을 정리하는데 목표를 두고 있다. 민간치료 자료의 처방과 기존의 한의서에 기술된 다양한 재래 닭 처방과의 상이성 및 공통점을 찾아 분석하여 과학적 검증이 가능한 내용에 대하여 정리하고자 한다. 분석된 내용을 구분 정리하여 DB를 구축하고, 전통의서에 수재된 처방, 한약, 생약 및 특수 치료 방법에 대한 유용성 평가를 통하여 닭 관련 제품개발과 다양한 기능성 식품개발의 근거를 마련하고자 한다. 또한, 국가 지식자원의 지속적인 확충과 전문인력 양성 및 지식문화 관련사업의 부가가치 창출을 통한 미래 신성장 동력산업을 육성하고자 한다. 재래닭 관련 처방지식에 대한 검색 및 정보 관리체계의 정형화가 난해하므로 규격화, 개념화, 형식화한 전통의학 재래닭 처방지식 DB를 구축하여 다학제간의 연구시스템을 통한 고의학 서적의 약학적 유용성을 평가하고 대체의학이나 기능성 식품개발의 실용화 방안을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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