• 임상간호연구
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• 제26권1호
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• pp.47-58
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• 2020

Purpose: The aim of this study was to develop a simulation-based High Flow Nasal Cannula Oxygen Therapy training program based on NLN/ISF to identify the effect on knowledge, clinical performance, and educational satisfaction compared to a group who had traditional High Flow Nasal Cannula Oxygen Therapy training after applying it to clinical nurses. Methods: 31 experimental groups and 33 control groups were conducted from August 2019 to September 2019 for inexperienced nurses over 4 months to 5 years with no experience using high-flow oxygen therapy. Educational programs were developed in scenarios according to Airvo2 and Optiflow, such as facilitator, participant, educational condition, design, characteristics, and educational outcomes. The education application was conducted in advanced for knowledge and clinical performance ability after watching therapy video. Since then, a total of 90 minutes have been conducted for respiratory failure theory training, airvo2 and optiflow simulation training, and debriefing. After applying the education, the medical institution measured nurses' knowledge, clinical performance, and education satisfaction. Data were analyzed using descriptive statistics, with the SPSS/WIN 22.0 program. Results: Both knowledge and educational satisfaction were higher in the experimental group than in the control group (t=-14.09, p<.001), (t=-12.99, p<.001). The clinical performance for both use of Optiflow and Airvo2 were higher in the experimental group than in the control group (t=-11.39, p<.001), (t=-11.38, p<.001). Conclusion: Results showed that the simulation-based High Flow Nasal Cannula Oxygen Therapy training was effective with the experimental group having increased scores for every area of this study.

• 경영정보학연구
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• 제21권4호
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• pp.197-220
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• 2019

본 연구는 기업이 생존에 필요한 지식을 외부에서 조달하는 방법 중 하나로서 활용하고 있는 개방형 혁신 프로젝트를 디지털 트랜스포메이션 관점에서 분석하고 있다. 우선, 일반 소비자들이 자신들의 지식을 공유하기 위해 개방형 혁신 프로젝트에 참여할 때, 그들이 갖고 있는 동기를 분류함에 있어 기존의 내재적/외재적 이분법적 분류를 확장하여 동기 형성에 영향을 미치는 '영향자'를 중심으로 자발적 동기, 기업유발 동기, 사회유발 동기 세 가지로 분류하였다. 이러한 새로운 분류는 연결성을 중시하는 현대사회에서 '사회적 동기'가 중요한 의미를 가질 수 있다는 것을 보여준다. 그 결과 경쟁심리, 사회적 기여도 등이 새롭게 사회적 동기로 도출되었으며 그 과정에서, 기업이 프로젝트를 통해 조달하고자 하는 지식의 깊이에 따라 그 동기의 영향력이 달라진다는 가설도 도출되었다. 가설은 두 가지 방식으로 검증되었다. 첫째, 네 가지 개방형 혁신 프로젝트 사례를 조사하여 각 사례에서 강조된 동기들이 무엇이며 어떻게 디지털 트랜스포메이션 현상이 일어났는지 확인하였다. 둘째, 203명의 온라인 게임 사용자를 대상으로 설문을 실시하여 그들이 개방형 혁신 프로젝트에 참여할 경우 갖게 되는 동기에 대해 조사하였다. 그 결과, 동기에 대한 대부분의 가설들이 채택되었으며 필요 지식의 깊이에 따른 조절 효과 역시 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 기존의 동기형성 연구가 주로 사용하던 내부, 외부 동기의 이분법을 확장하여 개방형 혁신 프로젝트가 갖는 사회적 영향력 측면을 강조함과 동시에 그 과정을 디지털 트랜스포메이션 관점에서 이해하였다는 점에서 그 의의가 있다.

• 영재교육연구
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• 제25권2호
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• pp.237-259
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• 2015

이 연구는 음악(국악)영재 담당교사가 지녀야 할 자격 조건을 수렴하고, 수렴된 조건을 바탕으로 평가문항을 제작한 후, 그 문항에 대한 구인타당화를 도모함으로써 음악(국악)영재의 선발 및 교육과정 운영을 위한 토대를 마련하고 궁극적으로는 예술영재교육의 내실화 및 체계화를 도모하기 위하여 수행되었다. 음악(국악)영재 담당교사 평가문항의 문항분석을 위하여 탐색 및 확인적 요인분석을 실시하였고, 내적일관성 신뢰도를 추정하였다. 요인분석 결과 최종 41문항을 수렴하였고, 전통음악을 포함한 음악영재 담당교사가 지녀야 할 심리학적 구인을 확인할 수 있었다. 또한 평가문항에 대한 내적일관성 신뢰도 추정 결과 높은 신뢰도 수준(r=.974)을 확보할 수 있었다. 이 연구의 결과는 음악(국악)영재 담당교사 평가문항이 영재교육 현장에 즉시 투입 가능한 교사 평가도구임을 반영해준다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권4호
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• pp.947-956
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• 2015

본 연구는 문헌 및 현장에서 얻은 생물자원지식들의 가치를 평가하기 위해 전문가들을 대상으로 실시한 델파이 조사 (Delphi method)의 신뢰성을 평가하였다. 델파이조사는 전문가들이 다른 사람의 의견과 관계없이 독립적으로 전문성 있는 평가를 내린 다음에 다음 단계에서 다른 전문가들의 의견을 참고하며 자신의 의견을 수정하는 절차를 갖는다. 본 연구에서는 문헌에서 얻은 전통지식 100건, 현장에서 취득한 지식 100건 등, 모두 200건을 우선 선정한 후 전문가 6인을 선정하여 각 지식의 가치에 대하여 두 차례 평가하도록 하였다. 그 결과 두 차례의 평가점수는 연관성이 매우 높으면서 2차에서는 다른 전문가들의 의견을 수용해 어느 정도 자체수정이 발생하여 각 문항에 대한 평가점수의 표준편차가 줄어들었다. 본 조사의 신뢰성 (reliability)을 파악하기 위해 일반적인 신뢰도 계수인 크론바하 알파와 함께 일반화가능도 (generalizability) 계수를 구하였다. 이 두 신뢰도 분석을 통해 2차 평가 후 평가의 신뢰도가 상승하여 전문가에 의한 델파이 조사의 신뢰도가 매우 높다는 사실을 지지하였으나 일반화 가능도 분석 결과를 해석하는 과정에서 다른 결과를 유추할 수 있었다. 신뢰도계수가 증가하였음에도 불구하고 평가자간의 편차는 증가하여 신뢰도가 높아진 것은 평가가 상향되고 평균에 회귀하는 경향으로 잔차변동이 줄어서이지 평가자간의 의견수렴이 이루어진 결과로 볼 수는 없다는 사실이었다. 이러한 결과를 토대로 신뢰도 계수와 함께 평가자 간의 분산을 파악하여 델파이조사의 추가적인 단계 (round)가 필요함을 제시하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.3925-3930
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• 2009

본 연구는 기본소생술 시뮬레이션 교육이 간호대학생의 지식과 수기에 미치는 효과를 검증하기 위해 시도된 비동등성 대조군 전후 유사 실험 연구이다. 연구대상은 D시에 소재한 D대학 간호과에 재학 중인 2학년으로 실험군 16명, 대조군 17명으로 구성하였으며 실험군은 시뮬레이션 교육을 제공받은 군이며, 대조군은 전통적인 교육을 제공받은 군이다. 자료수집기간은 2009년 8월 24일부터 9월 1일까지였다. 자료 분석은 SPSS/PC 12.0 win을 사용하여 실수와 백분율, 평균과 표준편차, Fisher's exact, independent t-test, paired t-test, ANCOVA를 이용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 시뮬레이션 교육을 받은 실험군과 전통적 교육을 받은 대조군의 기본소생술 지식점수는 유의한 차이가 없었다(F=.568, p=.573). 둘째, 시뮬레이션 교육을 받은 실험군은 전통적 교육을 받은 대조군보다 기본소생술 수기점수가 유의하게 높았다(F=19.407, p=.000). 이상의 결과를 볼 때, 기본소생술 시뮬레이션 교육은 간호대학생의 기본소생술 수행능력 향상에 긍정적인 효과가 있음을 확인할 수 있었다. 따라서 간호학 교수들은 본 연구에서 활용된 효율적인 시뮬레이션 교육을 간호대학생의 기본소생술 수행능력 향상에 적극 활용할 것을 제언하는 바이다.

• 간호행정학회지
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• 제8권1호
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• pp.107-121
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• 2002

The purpose of this study was to identify how nurse's image was perceived by nursing college students. The subjects included were 315 students experienced clinical practice during $20{\sim}22$ weeks and 134 students not with a total of 449 nursing students in Gwangju and Chonnam. The data were collected from November 21 to December 5, 2001 by the structured questionnaires. The research tool was measured by 30 items divided into four dimensions; traditional, professional, social and personal image of nurse. Cronbach $\alpha$ for the tool of nurse's image was 0.8960. The data were analysed by SPSS 8.0 for Windows program using frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA and scheffe. The results of this study were as follows; 1. In the nurse's image related to general characteristics, there were significant differences for school graduation, applicative motivation, interpersonal relationship and image forming factor. 2. In the Image forming factors, nursing college students perceived the nurse's image by visiting hospital or admission(37.9%), watching TV(25.8) and others; nurses' appearance during clinical experience(16.3). 3. The mean score for nurse's image of clinical experience group (2.76$\pm$0.28) was lower than that of non-clinical experience group(2.89$\pm$0.31) in significance (t=4.319, p=0.000). 4. In the nurse's image according to clinical experience, there were significant differences for traditional, professional, social, personal image between two groups and the lower mean scores were found in the clinical experience group in all dimensions. The ranks of dimensions were professional image(3.08), traditional image(2.76), social image(2.65), the personal image(2.59) in clinical experience group, whereas professional image(3.21), traditional image(2.93), social image(2.75), personal image(2.71) for non-clinical experience group.5. The high score items of nurse's image were 'worthwhile work(3.48)', 'always working hard(3.30)', 'profession(3.17)', 'strong responsibility toward work(3.08)', 'have a high technical skill(3.05)' in clinical experience group and 'worthwhile work(3.69)', 'always working hard(3.28)', 'clean and decent(3.22)', 'profession(3.21)', 'have a bountiful professional knowledge(3.18)' in non-clinical experience group. 6. The highest mean score for nurse's image related to the image forming factors was 86.8 by novels or literature and the second highest was 84.3 by visiting hospital or admission. And others(mean=82.1)was the most negative nurse's image by clinical experience. In conclusion, nurse's image perceived by nursing college students will be the mirror of themselves. And clinical experience will be the important opportunity to form the professional image with white uniformed nurses in future. Therefore it is important for clinical nurses to play professional roles rightly so that nursing students could form positive nurse's image.

• 산업경영시스템학회지
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• 제47권2호
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• pp.134-146
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• 2024

This study introduces and experimentally validates a novel approach that combines Instruction fine-tuning and Low-Rank Adaptation (LoRA) fine-tuning to optimize the performance of Large Language Models (LLMs). These models have become revolutionary tools in natural language processing, showing remarkable performance across diverse application areas. However, optimizing their performance for specific domains necessitates fine-tuning of the base models (FMs), which is often limited by challenges such as data complexity and resource costs. The proposed approach aims to overcome these limitations by enhancing the performance of LLMs, particularly in the analysis precision and efficiency of national Research and Development (R&D) data. The study provides theoretical foundations and technical implementations of Instruction fine-tuning and LoRA fine-tuning. Through rigorous experimental validation, it is demonstrated that the proposed method significantly improves the precision and efficiency of data analysis, outperforming traditional fine-tuning methods. This enhancement is not only beneficial for national R&D data but also suggests potential applicability in various other data-centric domains, such as medical data analysis, financial forecasting, and educational assessments. The findings highlight the method's broad utility and significant contribution to advancing data analysis techniques in specialized knowledge domains, offering new possibilities for leveraging LLMs in complex and resource-intensive tasks. This research underscores the transformative potential of combining Instruction fine-tuning with LoRA fine-tuning to achieve superior performance in diverse applications, paving the way for more efficient and effective utilization of LLMs in both academic and industrial settings.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제4권3호
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• pp.99-106
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• 2017

This study does a qualitative and quantitative analysis of how music by humming is being used by music educators in the classroom. Music by humming is part division of music information retrieval. In order to define what a music information retrieval system is first I need to define what it is. Berger and Lafferty (1999) define information retrieval as "someone doing a query to a retrieval system, a user begins with an information need. This need is an ideal document- perfect fit for the user, but almost certainly not present in the retrieval system's collection of documents. From this ideal document, the user selects a group of identifying terms. In the context of traditional IR, one could view this group of terms as akin to expanded query." Music Information Retrieval has its background in information systems, data mining, intelligent systems, library science, music history and music theory. Three rounds of surveys using question pro where completed. The study found that there were variances in knowledge, training and level of awareness of query by humming, music information retrieval systems. Those variance relationships where based on music specialty, level that they teach, and age of the respondents.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권12호
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• pp.3175-3184
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• 1997

대규모 저장 공간과 실시간 특성이 요구되는 연속 매체 저장 시스템에서 입출력 장치는 성능 개선이 필요하다. 본 논문에서는 입출력 성능을 개선하기 위해 디스크 입출력 회수를 감소시키는 버퍼 공유 기법을 활용하였다. 또한, 연속 매체 데이터에 대한 요구를 예측하기 위해 연속 매체 스트림들의 참조 계획을 이용하여 데이터 공유를 증진시켰다. 본 논문에서는 동일 데이터를 요청하는 후속 사용자들이 버퍼를 효율적으로 공유케 하는 버퍼 공유 기법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 데이터 블록들에 대한 참조 시간 간격 정보를 활용하여 버퍼 들을 관리한다. 제안된 알고리즘의 유효성을 검증하기 위해 시뮬레이션을 수행하였으며, 기존 버퍼 교체 알고리즘들에 비해 성능 개선 효과가 확인되었다.

• 공학교육연구
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• 제20권3호
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• pp.25-31
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• 2017

As the world enters the era of the Fourth Industrial Revolution, which is represented by advanced technology, it not only changes the industrial field but also the education field. In recent years, Smart Learning has enriched learning by using diverse forms and technologies that utilize vast amount of information about learners' individual knowledge through the emergence of realistic and intelligent contents that combine high technology such as artificial intelligence, big data and virtual reality and there is an increasing interest in intelligent adaptive learning, which can customize individual education. Therefore, the purpose of this study is to explore intelligent adaptive learning method through recent smart education environment, beyond traditional writing-based communication education which is highly dependent on the competency of instructors. In this study, we analyzed the various learner information collected in the communication course and constructed a concrete teaching and learning method of intelligent adaptive learning based on the instructor's intended smart contents. The result of this study is expected to be the basis of highly personalized teaching and learning method of digital method in communication education which is emphasized in the fourth industrial revolution era.