This paper deals with the application of the genetic algorithm to the technical trading rule of the stock market. MACD(Moving Average Convergence & Divergence) and the Stochastic techniques are widely used technical trading rules in the financial markets. But, it is necessary to determine the parameters of these trading rules in order to use the trading rules. We use the genetic algorithm to obtain the appropriate values of the parameters. We use the daily KOSPI data of eight years during January 1995 and October 2002 as the experimental data. We divide the total experimental period into learning period and testing period. The genetic algorithm determines the values of parameters for the trading rules during the teaming period and we test the performance of the algorithm during the testing period with the determined parameters. Also, we compare the return of the genetic algorithm with the returns of buy-hold strategy and risk-free asset. From the experiment, we can see that the genetic algorithm outperforms the other strategies. Thus, we can conclude that genetic algorithm can be used successfully to the technical trading rule.
Recently, it has been known that it need to be solved export marketing on expanding export of Small Business Commodity. Therefore, the purpose of this paper is to analyse on expanding export of Small Business Commodity through e-Trading Application in Industrie 4.0. This study deals with the terms of three connection success factors on expanding export of Small Business Commodity through e-Trading Application in Industrie 4.0 which are a firm's subjective factors, a industrial environment factors, and a governmental policy factors. According to analysis results of the three success factors, a firm's subjective factors(4.13 score) are scored at the most ones of the three success factors, to be compared with a industrial environment factors(3.89 score), with a government policy factors(3.72 score). Therefore, first of all, it is important to expanding export of Small Business Commodity through e-Trading Application in Industrie 4.0 through as follows, a firm's subjective factors : (1) to procure concentrated market strategy and real market capacity, (2) to procure speedy satisfaction of customer needs and confidence, (3) to procure ability of export marketing through e-Trading Application, (4) to enhance export expanding strategy coincided in Industrie 4.0. And, the next, we have to expanding export of Small Business Commodity through e-Trading Application in Industrie 4.0 through considering a industrial environment factors and a government policy factors.
This paper analyzes the economic and environmental impacts of domestic policy to reduce greenhouse gas emissions by focusing on carbon tax, domestic emissions trading and the mixture of these policies. By utilizing a dynamic CGE model, KORTEM, this study shows that the economic cost under carbon tax is projected to be higher than that under emission trading. It is because under carbon tax scheme each emitter in economy must meet its emission target regardless of the abatement cost. On the other hand, emission trading allows emitters to reduce the marginal cost of abatement through trading of emission permits. In designing policy portfolio to address the climate change problem in Korea, therefore, this paper proposes the introduction of domestic emission trading scheme as the main domestic policy Instrument.
This study has aimed to compare an emission trading system (ETS) in the EU and Japan that introduced the scheme prior to Korea and provided the latter with a benchmarking model. Especially, the EU has a reputation for its well-organized and evolving system, and Japan has also successfully established the system despite its similar condition with Korea, such as an industrial structure and the degree of energy dependence. However, there are noticeable differences between the EU and Japan in their ETS. Whereas Japan has focused on securing certifications in CDM as the implementation of Kyoto protocol, EU has shown a tendency to transform the trading market from a parallel structure of EUA and CER transaction to only the EUA transaction after ending of 1st commitment period of the Kyoto Protocol. Since the differences were mainly caused by not only in a design of the system but also in internal governance and their national circumstance, it is meaningful to analyse the Korean case with a similar framework. This study may contribute to designing an appropriate system for emission trading in Korea through the comparison of the EU and Japanese case.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.27
no.1
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pp.57-68
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2019
The emission trading system implemented in Korea is a system in which the government allocates or sells emission rights by setting the emission allowable amount to economic players subject to the emission trading system, allowing companies to freely trade shortfall or extra money through the emission trading market. Korea also had implemented its first emission trading system scheme period of time from 2015 to 2017. As a result of the first planning period in which total of seven Korean airlines were targeted, the emission amount was about 5.51 million KAU, while the quota amount was only about 4.85 million KAU, about 116% of the actual quota was emitted and Domestic airlines have incurred additional costs of about 10.7 billion won. Due to ICAO's implementation of CORSIA, the airlines are expected to have to shoulder additional costs because purchasing exceed quota will be increased in order to offset excess emissions not only on domestic but also on international routes. Thus, this paper had analyzed the characteristics of the carbon trading system of air transport industry and suggested a mix of regulatory policies as an improvement method.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.3
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pp.91-99
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2003
In this paper, we analyze the current trading systems and suggest two secure electronic trading systems that make a fair exchange for online game items. The system is made up for the weak points in the current item trading system. In the proposed system, a game server issues a certificate each item on the user's request. On the one hand, this certificate is used to recover the item when the system error is occured. On the other hand, the user may exchange it with another item or cyber money. The proposed system supports private and reliable trading. Further, the trading can be completed only by online processing.
Purpose - The domestic technology trading market is composed of a technology trading platform with the participation of technology trading institutions. The institution that operates the technology trading platform provides various support for technology transaction. The purpose of this study is to suggest improvement plans through analysis of the services provided by the technology trading platform. Design/methodology/approach - TA model was built based on existing research and the importance and satisfaction of each evaluation item of the model were identified through the hierarchical analysis process and expert opinion gathering. Then importance-satisfaction correlation analysis was applied. Findings - As a result of analyzing the importance of the technology trading platform, supply technology information, technology value evaluation, and demand technology information are in order. Technology marketing and demand technology information are areas that require focus management and there are differences according to experience and low-skilled people suggest the need to improve technology value evaluation service. Research implications or Originality - This study is significant in that it evaluated the operational performance of a technology trading platform that had not been addressed for 15 years and suggested improvement measures. Initially a series of technology transaction processes such as technology value evaluation technology matching and technology commercialization support were expanded from simple information on previous technology and this study includes these changes.
Purpose: The purpose of this paper is to confirm whether stocks belonging to the distribution industry in Korea have reversals, following large daily stock price changes accompanied by large trading volumes. Research design, data, and methodology: We examined whether there were reversals after the event date when large-scale stock price changes appeared for the entire sample of distribution-related companies listed on the Korea Composite Stock Price Index from January 2004 to July 2022. In addition, we reviewed whether the reversals differed depending on abnormal trading volume on the event date. Using multiple regression analysis, we tested whether high trading volume had a significant effect on the cumulative rate of return after the event date. Results: Reversals were confirmed after the stock price shock in the Korean distribution industry and the return after the event date varied depending on the size of the trading volume on the event day. In addition, even after considering both company-specific and event-specific factors, the trading volume on the event day was found to have significant explanatory power on the cumulative rate of return after the event date. Conclusions: Reversals identified in this paper can be used as a useful tool for establishing a trading strategy.
Purpose - The purpose of this study is to examine the option selection and optimal trading of informed traders in KOSPI 200 options market based on the PIN (probability of informed trading) model of Easley et al.(2002). Design/methodology/approach - This study uses TAQ (trade and quote) data provided by Korean Exchanges (KRX) which contains all the bids and trades recorded during the continuous auction trading hours for the KOSPI 200 options between May 2019 and September 2020. Findings - First, there was no difference in the PIN between call and put options in the 2019 data, but the PIN of put options was slightly higher in 2020. Second, regardless of the type of option, the PIN was higher for in-the-money (ITM) options, and the PIN of out-of-the-money (OTM) options was the same as or slightly higher than that of at-the-money (ATM) options. Third, we found that the PIN decreases as trading liquidity increases, and fourth, the PIN increased sharply as the expiration date approached, especially for OTM options, while ITM and ATM options showed relatively weak effects. Fifth, for foreign and institutional investors, the periodicity of orders was observed in milliseconds, especially for foreign investors, where the periodicity of orders was clear and frequent in OTM options. The results suggest that the purpose of option trading varies depending on the moneyness from the perspective of the informed trader.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.7
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pp.957-965
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2012
Korean government has been preparing the introduction of Emission Trading as part of the framework convention on Climate Change as a relief of negative downstream effect over electricity industry. This paper develops a mathematical model amenable to analyzing the economic impact of introduced emission trading system on the national generation expansion planning. The developed model was also employed with a case study to verify its applicability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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