• Journal of Information Processing Systems
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• 제6권1호
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• pp.107-120
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• 2010

The Internet has been growing at unprecedented rates. The problem of an address shortage could act as a barrier on this growth. In principle, a new Internet standard, IPv6 solves the problem of the address shortage because it has a very large address space. But IPv6 is not yet compatible with the IPv4 and during the IPv4-to-IPv6 transition period IPv4 address will continue to be in demand. Thus for quite some time, the problem of IP address shortage will persist. To solve the problem, we propose the mechanism of secure IP address trading. This mechanism is based on the Resource PKI (RPKI). The RPKI is the working item of IETF. This proposed mechanism maximizes the trust of IP address trading using RPKI.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제22권1호
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• pp.99-103
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• 2023

NFT technology is mostly used to create digital drawings, characters, and items, and to simply buy and sell, but research and development to spread to various contents of NFT are somewhat marginal. Therefore, this study aims to solve the above-described problems. Depending on the exercise performance, it allows users to create and trade custom NFTs. In addition, it supports users to own customized digital works through exercise performance or to make money by trading them. Through it, the aim is to enhance users' positive interest in exercise and provide devices and methods for providing customized NFT creation and trading services that can help them develop exercise habits.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권3호
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• pp.1-10
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• 2022

This research proposes a novel trading method based on sample entropy for the FTSE China A50 Index. The approach is used to determine the points at which the index should be bought and sold for various holding durations. The findings are then compared to three other trading strategies: buying and holding the index for the entire time period, using the Relative Strength Index (RSI), and using the Moving Average Convergence Divergence (MACD) as buying/selling signaling tools. The unique entropy trading method, which used 90-day holding periods and was called StEn(90), produced the highest cumulative return: 25.66 percent. Regular buy and hold, RSI, and MACD were all outperformed by this strategy. In fact, when applied to the same time periods, RSI and MACD had negative returns for the FTSE China A50 Index. Regular purchase and hold yielded a 6% positive return, whereas RSI yielded a 28.56 percent negative return and MACD yielded a 33.33 percent negative return.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권7호
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• pp.210-218
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• 2023

The author presents a simple data-driven intraday technical indicator trading approach based on Genetic Programming (GP) for return forecasting in the Bitcoin market. We use five trend-following technical indicators as input to GP for developing trading rules. Using data on daily Bitcoin historical prices from January 2017 to February 2020, our principal results show that the combination of technical analysis indicators and Artificial Intelligence (AI) techniques, primarily GP, is a potential forecasting tool for Bitcoin prices, even outperforming the buy-and-hold strategy. Sensitivity analysis is employed to adjust the number and values of variables, activation functions, and fitness functions of the GP-based system to verify our approach's robustness.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제16권3호
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• pp.363-369
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• 2024

In this paper, we develope a LOB(Limit Order Book) analyzing tool for an automated trading system, which features real-time and offline analysis of LOB data in conjunction with execution data. The 10-tier LOB data analyzer developed in this paper, which contains ask/bid prices and the execution data, receivs transaction requests in real-time from the Kiwoom Open API+ server. In the OnReceiveTrData event, the transaction data from the server is received and processed. The real-time data, triggered by the transaction, is received and processed in the OnReceiveRealData event. These two types of data are stored in a database and replayed in the same way as if it were a real-time situation in simulation mode. The LOB data are selectively read and analyzed in a necessary time points. The tool provides various features such as bar chart analysis and pattern analysis of the total shares on the bid side and ask side, which are used to develop a tool to accurately determine the timing of stock trading.

• 한국복식학회:학술대회논문집
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• 한국복식학회 2002년도 International Costume Conference
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• pp.93-93
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• 2002

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제2권2호
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• pp.47-52
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• 1995

in this paper we reduce the trading strategy of discounted security model to trading strategy of original model

• 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국정보시스템학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.55-73
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• 2003

모바일 증권 서비스는 고객과 거래할 수 있는 새로운 채널로서 증권회사의 경쟁력에 큰 영향을 줄 수 있다. 본 연구는 고객의 모바일 증권 서비스 이용에 영향을 주는 요인들을 조사하기 위해 혁신확산이론, 계획적 행동이론, 기술수용모형과 기타 선행연구를 기초로 하여 연구모델을 설정하고 가설을 검증하였다. 128명의 고객으로부터 수집된 설문 자료를 비이용자와 이용자로 나누어 분석한 결과 상대적 이점, 사회적 영향은 수용의도 뿐만 아니라 이용자의 지속적 이용의도에도 영향을 주는 것으로 나타났다. 이용자 집단에 있어서 보안 위험은 지속적 이용의도에 부정적 영향을 주고 매매빈도는 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 고객의 모바일 증권 서비스 이용가능성을 예측하는데 있어서는 비용부담을 크게 느끼는 고객은 모바일 서비스를 이용하지 않을 가능성이 높고 사회적 압력을 많이 느끼는 고객은 이용할 가능성이 높은 것으로 나타났다 마지막으로 정보의 질과 반응시간은 상대적 이점에 긍정적 영향을 주는 반면 인터페이스의 질은 복잡성에 부정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 모바일 증권 서비스의 수용을 높이기 위해 관리자가 관심을 가져야 할 요인을 밝히고 있다는데 의미가 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권4호
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• pp.329-334
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• 2018

전공서적 이용실태조사에 따르면, 대학생들은 한 학기당 평균적으로 6.4권의 전공서적을 구매하고 이를 위해 9.4만원을 지출한다. 그러나 이렇게 구입한 전공서적의 절반 가까이는 사용되지 않고 방치되고 있다. 그래서 많은 학생들이 정가를 주고 새 책을 구입하기 보다는 중고책 거래를 통해 전공서적을 구하고 있다. 기존의 중고 전공서적 거래를 지원하는 플랫폼들은 판매를 위한 기본 기능들은 제공하고 있지만, 전공별 교재 추천, 참고도서 추천 기능 등이 제공되지 못하고 있다. 본 연구에서 지역성을 반영한 전공별 교재 추천, 참고도서 추천, 위탁 거래 기능 등이 제공되는 중고 전공서적 거래 플랫폼 BookCue를 개발하였다. 본 플랫폼을 이용함으로써 방치된 전공서적들의 거래 활성화를 통한 대학생들의 교재구매비 경감과 환경보전에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 향후 본 플랫폼은 전공서적뿐만 아니라 대학생들을 위한 지역 내 다양한 물품을 거래하는 플랫폼으로 확대될 수 있을 것이다.

• 환경정책연구
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• 제9권4호
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• pp.77-102
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• 2010

본 논문의 목적은 최근 일본에서 시행되고 있는 기후변화정책과 다양한 형태로 도입되고 있는 배출권거래 및 탄소크레디트 관련 제도의 시행상황을 분석하여 우리나라의 관련 제도설계 시 시사점을 제공하고자 함에 있다. 일본의 제도시행 상황에 대한 분석을 참고로 할 경우 배출권의 제도설계는 기업 등 이해당사자의 비용부담의 공평성문제에 대한 신중한 논의와 온실가스 관련 데이터의 신뢰성 제고, 배출권발행 검정기관의 육성 등 관련 인프라를 정비하면서 착실히 추진해야 할 필요가 있다. 아울러 옵셋 크레디트 그린전력증서, 에코포인트 등 국내재원의 해외유출을 최소화하면서 경제와 탄소삭감을 양립시키는 '환경가치'의 생산과 유통을 장려하고 이들과 배출권 거래제도를 연계할 필요가 있다.