• 디지털산업정보학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.207-220
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• 2012

The goal of the information system in tourism, like that of general information systems, is to create users' information needs so that the users continuously revisit the information system and retrieve the information on a regular basis. However, unlike any other information systems, the primary objective of the tourism information system is to attract tourists to the tourist sites rather than to create the users' needs for their future revisits to the information system. The tourism information system is therefore more closely related to tourists' overall tourism destination image towards the tourism destination. In this respect, the evaluation of the tourism information system should be based on tourists' overall tourism destination image towards the sites. This study examines how tourists' overall tourism destination image towards the sites affect the evaluation of the tourism information system. Specifically, I employ the tourism information system provided by Sokcho and Delone and Mclean(2003)'s the Information System Success Model in order to investigate this research question.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권10호
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• pp.378-388
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• 2010

연구는 중국을 방문하는 한국인 관광객들의 중국에 대한 친숙도가 관광지로서 중국에 대한 선호도, 위험지각, 중국 방문시 선호하는 관광활동에 미치는 영향을 조사하였다. 본 연구에서 제시한 연구과제들을 검증하기 위해 중국으로 여행을 떠나기 전 인천국제공항에서 대기하고 있던 한국인 관광객들을 대상으로 설문을 진행하였다. 설문조사 결과 총305개의 유효한 설문지가 최종적으로 수집되었다. 분석 결과에 따르면, 중국에 대한 친숙도는 관광지로서 중국에 대한 선호도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 친숙도는 중국에 대한 일부 위험지각영역과 부정적인 관계를 가지는 것으로 나타났다. 마지막으로, 친숙도는 중국 방문시 선호하는 관광활동 중 역사 자연지역 방문과 영향관계에 있는 것으로 밝혀졌다. 본 연구의 결과는 친숙도가 관광객들의 다른 지각변수들을 이해하기 위한 중요요인이라는 점을 입증하고 있다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권2호
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• pp.179-186
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• 2021

We have been developed the smart tourism app and the Instagram and YouTube contents to provide personalized tourism information and travel product information to individual tourists. In this paper, we develop a rule-based smart tourism chatbot with the khaiii (Kakao Hangul Analyzer III) morphological analyzer and Neo4J graph database. In the proposed chatbot system, we use a morpheme analyzer, a proper noun dictionary including tourist destination names, and a general noun dictionary including containing frequently used words in tourist information search to understand the intention of the user's question. The tourism knowledge base built using the Neo4J graph database provides adequate answers to tourists' questions. In this paper, the nodes of Neo4J are Area based on tourist destination address, Contents with property of tourist information, and Service including service attribute data frequently used for search. A Neo4J query is created based on the result of analyzing the intention of a tourist's question with the property of nodes and relationships in Neo4J database. An answer to the question is made by searching in the tourism knowledge base. In this paper, we create the tourism knowledge base using more than 1300 Jeju tourism information used in the smart tourism app. We plan to develop a multilingual smart tour chatbot using the named entity recognition (NER), intention classification using conditional random field(CRF), and transfer learning using the pretrained language models.

• 융합경영연구
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• 제12권4호
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• pp.87-99
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• 2024

Purpose: This research examines the elements that affect Chinese tourists' trip experiences and behaviors in Japan and South Korea, focusing on destination image, digital engagement, and sustainability practices awareness. Research design, data and methodology: Data were collected from 414 Chinese tourists through an online survey and analyzed conduct confirmatory factor analysis and structural equation modeling. Findings indicate a positive destination image significantly influences revisit intention but not travel satisfaction. Travel satisfaction positively affects revisit intention, while digital engagement and sustainability practices awareness both enhance travel satisfaction. Results: The results highlight the importance of leveraging digital engagement and promoting sustainability practices to boost satisfaction and repeat visits. Conclusions: The study provides practical insights for tourism stakeholders to develop targeted strategies, emphasizing customer service, sustainable practices.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권3호
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• pp.447-451
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• 2017

본 논문은 국가와 지방자치단체에서 개발하여 운영하고 있는 관광지관리의 문제점을 극복하고 국가와 지역경제에 기여할 수 있는 지속가능한 관광지 관리모델을 개발하고자 수행되었다. 정보통신서비스기술과 모바일 스마트 디바이스를 기반으로 제공되는 위치정보서비스를 이용하여 개별 관광지내에서의 개인의 특성-여가시간, 혼잡도, 활동성, 지출능력 등-을 기초로 하는 애플리케이션을 관광지에서 제공함으로써 개인여건에 부합하는 관광 프로그램을 제공함으로써 1차적으로 관광객의 만족도를 최적화하며, 관리측면에서 환경적 데미지를 최소화 할 수 있는 수용력수준을 유지함으로써 환경적 지속가능성을 유지할 수 있게 한다. 2차적으로 관광객의 소비활동을 통한 경제적 수익창출을 통하여 관광지의 지속가능성을 배가할 수 있으며, 유사시 발생할 수 있는 위험관리를 실시간으로 수행함으로써 안전사고를 예방할 수 있으며, 유사시 실시간으로 관광객들의 안전을 확보할 수 있다. 위치기반서비스를 이용한 관광지의 환경보존은 관리비용을 최소화 하는데 기여하게 되며, 이용자인 관광객의 만족도는 제고할 수 있다. 이는 관광지 관리비용을 최소화 하며, 지속적인 수익을 창출하여 국가와 지방자치단체의 관광지 수익목표 달성이 가능하게 되어 궁극적으로 지속가능한 관광지 운영모델로 정립될 수 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.576-578
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• 2019

가상현실은 체험하기 어려운 환경을 실제처럼 체험할 수 있도록 해주는 기술로써 최근 게임, 의료, 국방, 제조업 등 여러 분야에 활용되고 있다. 본 연구에서는 가상현실 기술을 활용하여 여행할 행선지를 미리 맛보고 여행 장소를 고를 수 있는 콘텐츠 개발을 제안한다. 일반적으로 여행지를 정할 때 웹 사이트나 책자를 활용하여 여행지에 대한 정보를 찾아본다. 최근에는 여행지를 추천해 주는 어플리케이션도 개발되어 활용되고 있다. 그러나 여행지에 대한 정보를 가상현실로 구현하여 보여 주면 보다 확실하고 실감나는 정보를 얻을 수 있을 것이다. 구글 맵 VR과 같이 전체적으로 지구를 보여주고 확대하거나 축소를 할 수 있고 키워드를 클릭하면 그 키워드에 맞는 관광지를 추천을 해 준다. 인테넷 브라우징 쿠키를 이용해서 이용자의 관심을 따라서 자동으로 관광지를 보여준다.

• 한국습지학회지
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• 제9권1호
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• pp.31-46
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• 2007

In this paper, the nature-based tourism is described as one of the tools to achieve sustainable development in small islands. The study was carried out at Ayer, Bidadari and Onrust Islands of Kepulauan Seribu chains at Jakarta Bay, Indonesia. While the historical records show that previous uses of such islands have started at sixteen century, tourism uses was started at the beginning of 1970s. Among nature-based tourism destination in Kepulauan Seribu chains, these islands are the famous destinations and received a lot of tourists. Tourism growth at these islands has stimulated development of numerous tourism facilities and infrastructure to meet visitor satisfaction. It is observed in this study that island's site-plan destination design has contributed to the successful and sustainability of tourism in small island. The key success lies on the successful integration and implementation of three substantial perspectives into practices, namely economic, ecosystem and social perspectives. First, in order to enhance economic benefits, a site-plan design allowing floating cottages establishment to extent room availability, to build strong images as tropical paradise islands, and to enhance tourist satisfaction with the objectives of improving income and sustaining tourist loyalty to the destination. This design is also reducing land risk from tourism impact and it becomes the significant key of second perspective, the ecosystem perspective. Moreover, the ecosystem perspective has been implemented through native vegetation preservation that led island's wildlife conservation and became potential tourism attraction. The design also develops effective mechanism to manage and regulate visitor flows by establishing visitor track corridors. In implementation, such corridor plays an important role to reduce tourist density in single places and therefore become instrument to reduce severe visitor impact to wildlife, vegetation and heritages of islands. Third, the social aspect of development allowing heritages to conserve and furthermore serve numerous benefits for education, socio-political, culture, and historical studies. Through this study, it is clear that the success of these islands to continuous tourism growth lies on the island's vision to integrate economic, ecosystem and social perspectives on tourism development.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.193-200
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• 2021

최근 소셜미디어에서 관광지에 관한 게시글과 의견이 활발하게 공유된다. 이러한 소셜 빅데이터는 소비자가 인식하는 관광지의 객관적인 이미지를 파악할 수 있는 유의미한 정보를 제공한다. 이에 따라 본 연구는 소셜미디어의 빅데이터를 이용해서 강원도 지역에 대한 관광 이미지를 분석하는 것이다. SNS 및 빅데이터의 대표적인 분석 방법인 텍스트마이닝과 의미연결망 분석 절차를 사용해서 강원도의 관광 이미지를 분석하고 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있는 이미지 향상에 대한 방안을 제공하고자 하였다. 분석결과에 따르면, 강원도 지역의 관광으로 속초, 강릉, 양양 순으로 지명 언급이 높은 수준으로 나타났고, 여행목적은 맛집투어, 식도락, 가족여행, 휴가, 체험 등으로 나타났다. 특히, 당일여행, 주말, 체험 등을 선호하는 것으로 나타났다. 분석결과를 바탕으로 네 가지 제안을 하였다. 첫째, 강원도 관광의 활성화를 위하여 가격대별로 다양한 호텔, 숙박 시설과 체험 관광 마케팅이 필요하다. 둘째, 강원도의 자연경관과 수도권 근접성을 활용한 당일상품을 개발할 필요가 있다. 셋째, 강원도 향토음식과 전통식당의 홍보가 필요하다. 마지막으로 힐링과 가족여행에 적합한 관광 마케팅 개발이 필요하다. 본 연구 결과를 통해 강원도의 관광 이미지를 현황을 파악하고 경쟁력을 향상할 수 있는 마케팅 전략을 제시하였다. 또한, 관광 소비자의 빅데이터를 관광사업 분야에서 활용할 수 있는 이론적 근거를 제공하였다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제19권2호
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• pp.147-157
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• 2017

The tourism experience factor is an essential source of competitive advantage in the tourism industry and is an important factor for predicting future tourism behavior. Tourism experience elements can be composed of areas of education, entertainment, aesthetics and deviance (Pine and Gilmore, 1998). This study examines the effect of tourist experience factors on tourist loyalty and it is meaningful to see if the experiential economic theory of Pine and Gilmore (1999) is applicable. In order to achieve the purpose of this study, we conducted a questionnaire survey on tourists using experiential tourism factors. As a result, it was found that recreational experiential factors had a significant effect on memory. Memory has a significant effect on both visitor satisfaction and tourist loyalty. This study has academic significance because it focuses on the tourism experience factor which is the core of experiential economic theory. Practical significance is that a lot of experiential contents should be found in order to better match the tourist experience factor to the requirements of visitors to the tourist site. As a result, it is expected to generate revenue and improve its competitiveness.

• 유통과학연구
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• 제22권7호
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• pp.63-71
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• 2024

Purpose: The main objective of this research is to encourage the increase of local MSME businesses through the sustainable tourism sector in South Sulawesi by proposing a research model that focuses on increasing revisit intention. This, in turn, is expected to stimulate local trade and strengthen tourism attractiveness. Research design, data and methodology: A quantitative research method involving 190 domestic tourist respondents was employed, utilizing a questionnaire for data collection. Structural Equation Modeling (SEM) analysis through AMOS software was applied, and the Sobel test to assess indirect effects. Results: The research findings indicate that memorable customer experiences and travel motivations significantly influence destination image. However, travel motivation does not significantly affect revisit intention. Furthermore, memorable customer experiences and destination image significantly impact revisit intention. Notably, destination image plays a significant mediating role in the relationship between travel motivation and increased revisit intention. Conclusions: Memorable customer experiences and travel motivations directly contribute to the formation of a more positive destination image. Furthermore, memorable customer experiences drive the revisit intention, but travel motivation is not significant. Memorable customer experiences only influence revisit intention through the formed destination image. Additionally, the improvement of memorable customer experience and destination image increased revisit intention.