본 논문에서는 실제 플래시 메모리와 동일한 특성을 갖는 플래시 메모리 시뮬레이터를 설계 및 구현한 내용을 설명한다. 본 시뮬레이터는 생산 방식, 전체 용량, 블록 크기, 페이지 크기 등 플레시 메모리의 특성을 변화시키면서 실험할 수 있을 뿐만 아니라 정확한 수행 시간과 인자 검증 기능을 제공함으로써, 운영체제 입장에서는 실제 플래시 메모리 장치를 사용하는 효과를 얻을 수 있다. 또한, 내부 루틴의 수행 시간 로깅 기능을 제공함으로써 플래시 메모리 관리 소프트웨어의 병목 지점을 판단할 수 있도록 하였다. 마지막으로, Linux 운영체제 환경에 구현된 시뮬레이터와 실제 플래시 메모리를 장착한 테스트 보드에서 응용 프로그램의 성능 측정 결과를 비교함으로써 본 시뮬레이터가 실제 플래시 메모리 장치 대용으로 사용할 수 있음을 보였다.
소프트웨어의 생산성을 향상시키기 위해 소프트웨어 개발 단계에서 소요되는 비용을 최소화하려는 연구가 다양하게 진행되고 있다. 프로그램 개발 단계에서는 프로그램을 부분적으로 수정하게 되고 프로그램의 부분 수정인 경우에도 프로그램을 편집하여 다시 실행하는데 많은 시간이 소요된다. 프로그램을 수정할 경우 수정한 부분과 이에 영향 받는 부분만을 재실행하기 위한 점진 해석기가 필요하다. 본 논문에서는 프로그램 실행 시 동적 의미 분석 방법에 의해 점진 해석기를 구현하고자 한다. IMPLO(IMPerative Language with Object) 언어를 EBNF(Extended Backus Naur Form) 표기법으로 정의하고 동적 의미 구조를 표현하기 위해 작용식(action equation)을 사용하여 IMPLO 언어에 대한 점진 해석기(incremental interpreter)를 설계하여 구현하고자 한다.
The character dialogue created by AI is unnatural when compared with human-made dialogue, and it can not reveal the character's personality properly in spite of remarkable development of AI. The purpose of this paper is to classify characters through the linguistic style and to investigate the relation of the specific linguistic style with the personality. We analyzed the dialogues of 92 characters selected from total 60 movies categorized four movie genres, such as romantic comedy, action, comedy and horror/thriller, using Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), a text analysis software. As a result, we confirmed that there is a unique language style according to genre. Especially, we could find that the emotional tone than analytical thinking are two important features to classify. They were analyzed as very important features for classification as the precision and recall is over 78% for romantic comedy and action. However, the precision and recall were 66% and 50% for comedy and horror/thriller. Their impact on classification was less than romantic comedy and action genre. The characters of romantic comedy deal with the affection between men and women using a very high value of emotional tone than analytical thinking. The characters of action genre who need rational judgment to perform mission have much greater analytical thinking than emotional tone. Additionally, in the case of comedy and horror/thriller, we analyzed that they have many kinds of characters and that characters often change their personalities in the story.
The selection and effective utilization of peak-fitting software for conventional gamma-ray spectrum analysis is significant for accurate determination of the mass fraction of elements, particularly in complex peak regions. Majority of the peak-fitting programs can derive similar peak characteristics for singlet peaks, but very few programs can deconvolute multi-peaks in a complex region. The deconvolution of multi-peaks requires special peak-fitting functions, such as left and right-skew distributions. In the this study, 843.76 keV (27Mg) peak area from the complex region (840 keV-850 keV) determined and compared using four different peak-fitting programs, namely, GammaVision, Genie2000, HyperLab, and HyperGam. The 843.76 keV peak interfered with 841.63 keV (152mEu) and 846.81 keV (56Mn). The total Mg concentration was determined through k0-instrumental neutron activation analysis by applying the isotopic interference correction factor 27Al(n,p)27Mg through the simultaneous determination of Al concentration. HyperLab and HyperGam peak-fitting programs reported consistent peak areas, and resultant concentrations agreed with the certified values of matrix-certified reference materials.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권4호
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pp.93-98
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2022
The article analyzes the impact of factors affecting the use of cost information is examined, which adds to the empirical evidence on the factors affecting the use of cost information in Vietnam's seafood processing firms. 58 seafood processing firms in Vietnam were surveyed using a questionnaire survey of all levels of management, chief accountants, and accountants. A total of 235 questionnaires were gathered for the survey. Because many of the surveys were invalid due to empty cells, the author selected to use 214 questionnaires. The 5-level Likert scale is familiarly used in many studies, so the author also quantifies each factor according to five levels. Quantitative research was carried out with SPSS 25 software. Research results show that 4 factors The function of cost information, cost management, information technology, and management support in the seafood processing industry in Vietnam all have a positive impact on the use of cost information. The author has provided recommendations based on the research findings to expand the use of cost information, consequently helping to improve the performance of Vietnamese seafood processing businesses. Managers must improve a variety of resources, including facilities (software, hardware), people (in-depth training on CAS for administration), departmental awareness, and UCI's ability to assess responsibility and reward in the organization.
Purpose - The food delivery mobile application market is growing rapidly in the catering service industry. The purpose of this study was to investigate the effects of E-service quality on consumer attitudes and satisfaction in the food delivery service field in China. Design/methodology/approach - A total of 390 copies of this questionnaire were distributed between February 17 and March 25, 2021 on the Chinese survey site (https://www.wjx.cn). Three hundred forty-nine parts were used for the final analysis. Validity and reliability were analyzed using SPSS 25.0 statistical program, and correlation and regression analysis were performed. Findings - The study results showed among the e-service quality components of food delivery application software, trust, convenience, proximity and reactivity have an impact on consumer attitudes. Research implications or Originality - The service quality of food application software is an important factor determining consumer attitude. The limitations of this study and suggestions for future research were discussed.
Chang Wan Seo;Sung Hyun Kim;Young Woon Lim;Myung Soo Park
Mycobiology
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제50권4호
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pp.231-237
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2022
Penicillium species have been actively studied in various fields, and many new and unrecorded species continue to be reported in Korea. Moreover, unidentified and misidentified Korean Penicillium species still exist in GenBank. Therefore, it is necessary to revise the Korean Penicillium inventory based on accurate identification. We collected Korean Penicillium nucleotide sequence records from GenBank using the newly developed software, GenMine, and re-identified Korean Penicillium based on the maximum likelihood trees. A total of 1681 Korean Penicillium GenBank nucleotide sequence records were collected from GenBank. In these records, 1208 strains with four major genes (Internal Transcribed Spacer rDNA region, b-tubulin, Calmodulin and RNA polymerase II) were selected for Penicillium reidentification. Among 1208 strains, 927 were identified, 82 were identified as other genera, the rest remained undetermined due to low phylogenetic resolution. Identified strains consisted of 206 Penicillium species, including 156 recorded species and 50 new species candidates. However, 37 species recorded in the national list of species in Korea were not found in GenBank. Further studies on the presence or absence of these species are required through literature investigation, additional sampling, and sequencing. Our study can be the basis for updating the Korean Penicillium inventory.
전 세계적으로 에너지 사용량이 증가함에 따라 지구온난화와 같은 환경문제가 초래되었으며, 이에 각국은 협정·협약을 통한 에너지 산업의 탈탄소화와 함께 화석 에너지를 신재생에너지로 빠르게 전환 중이다. 발전량이 급변하는 신재생에너지 보급 확대에 따라 효율적인 에너지 관리의 필요성이 대두되는 한편, AI 기술이 발전함에 따라 에너지 관리 분야와 결합한 AI 기반 빌딩 에너지 관리 시스템(Building Energy Management System, BEMS)의 연구 및 개발이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 강화학습 기법중 Multi-Armed Bandit(MAB) 알고리즘을 활용하여 빌딩 각 방의 조명시스템 전력사용량을 효율적으로 관리함과 동시에 사용자들의 불쾌지수를 최소화할 수 있는 알고리즘을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 성능을 검증한다.
This study tried to analyze error range and resolution of drone images using a rotary wing by comparing them with field measurement results and to analyze stands patterns in actual vegetation map preparation by comparing drone images with aerial images provided by National Geographic Information Institute of Korea. A total of 11 ground control points (GCPs) were selected in the area, and coordinates of the points were identified. In the analysis of aerial images taken by a drone, error per pixel was analyzed to be 0.284 cm. Also, digital elevation model (DEM), digital surface model (DSM), and orthomosaic image were abstracted. When drone images were comparatively analyzed with coordinates of ground control points (GCPs), root mean square error (RMSE) was analyzed as 2.36, 1.37, and 5.15 m in the direction of X, Y, and Z. Because of this error, there were some differences in locations between images edited after field measurement and images edited without field measurement. Also, drone images taken in the stream and the forest and 51 and 25 cm resolution aerial images provided by the National Geographic Information Institute of Korea were compared to identify stands patterns. To have a standard to classify polygons according to each aerial image, image analysis software (eCognition) was used. As a result, it was analyzed that drone images made more precise polygons than 51 and 25 cm resolution images provided by the National Geographic Information Institute of Korea. Therefore, if we utilize drones appropriately according to characteristics of subject, we can have advantages in vegetation change survey and general monitoring survey as it can acquire detailed information and can take images continuously.
Ginseng cultivated in different country or growing condition has generally different components such as saponin and protein, and it relates to efficacy and action. Protein content assumes by nitrogen content in ginseng radix. Nitrogen content could be determined by chemical analysis such as kjeldahl or extraction methods. However, these methods require long analysis time and result environmental pollution and sample damage. In this work we investigated possibility of non-destructive determination of nitrogen content in ginseng radix using near-infrared spectroscopy. Ginseng radix, root of Panax ginseng C. A. Meyer, was studied. Total 120 samples were used in this study and it was consisted of 6 sample sets, 4, 5 and 6-year-old Korea ginseng and 7, 8 and 9-year-old China ginseng, respectively. Each sample set has 20 sample. Nigrogen content was measured by electronic analysis. NIR reflectance spectra were collected over the 1100 to 2500 nm spectral region with a InfraAlyzer 500C (Bran+Luebbe, Germany) equipped with a halogen lapmp and PbS detector and data were collected every 2 nm data point intervals. The calibration models were carried out by multiple linear regression (MLR) and partial least squares (PLS) analysis using IDAS and SESAME software. Result of electronic analysis, Korean ginseng were different mean value in nitrogen content of China ginseng. Ginseng tend to generally decrease the nitrogen content according as cultivation year is over 6 years. The MLR calibration model with 8 wavelengths using IDAS software accurately predicted nitrogen contents with correlation coefficient (R) and standard error of prediction of 0.985 and 0.855%, respectively. In case of SESAME software, the MLR calibration with 9 wavelength was selected the best calibration, R and SEP were 0.972 and 0.596%, respectively. The PLSR calibration model result in 0.969 of R and 0.630 of RMSEP. This study shows the NIR spectroscopy could be applied to determine the nitrogen content in ginseng radix with high accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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