This paper analyzes the impact of Plug-in Electric vehicles(PEVs) on power demand and voltage change when PEVs are connected to the domestic distribution system. Specifically, it assesses PEVs charging load by charging method in accordance with PEVs penetration scenarios, its percentage of total load, and voltage range under load conditions. Concretely, we develop EMTDC modelling to perform a voltage distribution analysis when the PEVs charging system by their charging scenario was connected to the distribution system under the load condition. Furthermore we present evaluation algorithm to determine whether it is possible to adjust it such that it is in the allowed range by applying ULTC when the voltage change rate by PEVs charging scenario exceed its allowed range. Also, detailed analysis of the impact of PEVs on power distribution system was carried out by calculating existing electric power load and additional PEVs charge load by each scenario on new-town in Korea to estimate total load increases, and also by interpreting the subsequent voltage range for system circuits and demonstrating conditions for countermeasures. It was concluded that total loads including PEVs charging load on new-town distribution system in Korea by PEVs penetration scenario increase significantly, and the voltage range when considering ULTC, is allowable in terms of voltage tolerance range up to a PEVs penetration of 20% by scenario. Finally, we propose the charging capacity of PEVs that can delay the reinforcement of power distribution system while satisfying the permitted voltage change rate conditions when PEVs charging load is connected to the power distribution system by their charging penetration scenario.
Allocation of water pollution load from loading capacity can be much essential, controversial, and its standards can be applied case-by-case to the various situations. Allocation methods to point sources are generally 'Equal effluent concentration', 'Equal percent Treatment', Loading capacity at planning stage consists of basic pollution load, development pollution load, reserved pollution load and margin of safety. But at the implementing stage loading capacity can be consisted of allocatable load and margin of safety to give more flexibility in the total water pollution load management plan. In that case, we can re-adjust and altogether use the pollution load of point sources of series and non-point sources at the implementing stage.
본 연구에서는 2012년부터 수질오염총량관리 시행계획이 시행중인 진위천 수계의 연차별 지역개발 및 삭감계획을 평가하여 최종년도 할당부하량 및 목표수질을 만족하기 위한 방향성을 제시하고자 하였다. 진위천 수계 8개 자치단체의 시행계획을 분석한 결과, 대부분의 지자체에서 삭감계획보다 개발계획의 연차별 진행률이 빠른 경향을 보였다. 군포시, 용인시, 화성시는 2020년, 평택시는 2018년, 안성시는 2015년, 오산시는 2019년이 되어서야 삭감계획 진행율이 개발계획 진행율 보다 높거나 같아졌다. 주요 삭감방법은 하수처리시설 신증설, 방류수질 개선, 축산폐수 및 고형물의 자원화, 비점저감시설 확충 등 이었으며, 특히 축산산업이 활발한 지역의 특성이 반영되어 총 삭감률 중 가장 높은 비율을 차지하는 삭감방법은 축산폐수 및 고형물의 자원화로 삭감률은 34.1%에 해당되었다. 진위천 수계의 수질오염총량제가 성공적으로 정착하기 위해서는 삭감계획 및 지역개발계획의 체계적인 관리를 포함하여 기초자치단체의 적극적인 의지가 무엇보다 중요할 것으로 판단된다.
The temporal trends of the prioritized toxic water pollutants generated and discharged from the industrial facilities in the Geum-River basin, Korea were analyzed with the results of the nationwide Water Pollution Source Survey conducted in 2001 - 2012. The statistical results indicated rapid increase in the volume of raw toxic wastewaters whereas the amount of each toxic pollutant kept fluctuating for 12 years. Serious discrepancies in the survey data of the same type of industries demonstrated a low reliability of the survey result, which stemmed from several error factors. A unit-load for each type of industrial facility was devised to estimate the amount of prioritized toxic water pollutant based on the total volume of industrial wastewater generated from the same type of industrial facilities. The supplementary measures with an effective permit issuance policy and adding survey parameters of terminal wastewater treatment plants to use them as references to the Water Pollution Source Survey were suggested as means to minimize the errors associated with the false reports from the industries.
TPLMS (Total water pollutant load management system) that is the most powerful water-quality protection program have been implemented since 2004. In the implementation of TPLMS, target water-quality and permissible discharged load from each unit watershed can be decided by water-quality modeling. And NPS (Non-point sources) discharge coefficients associated with certain (standard) flow are used on estimation of input data for model. National Institute of Environmental Research (NIER) recommend NPS discharge coefficients as 0.15 (Q275) and 0.50 (Q185) in common for whole watershed in Korea. But, uniform coefficient is difficult to reflect various NPS characteristics of individual watershed. Monthly NPS discharge coefficients were predicted and estimated using surface flow and water-quality from HSPF watershed model in this study. Those coefficients were plotted in flow duration curve of study area (Palger stream and Geumho C watershed) with monthly average flow. Linear regression analysis was performed about NPS discharge coefficients of BOD, T-N and T-P associated with flow, and R2 of regression were distributed in 0.893~0.930 (Palger stream) and 0.939~0.959 (Geumho C). NPS Discharge coefficient through regression can be estimated flexibly according to flow, and be considered characteristics of watershed with watershed model.
The objective of this study is to obtain adequate intercepting flow during wet weather conditions in combined sewer system. Two study sites are selected under considering different population density, one is developed area with heavy urbanization. Another is recently developing area. In the analysis of field investigation, SS was most significant in initial flushing effects compared with other factors and showed the result with the order of COD, TP, TN. As compared with event mean concentration(EMC) of runoff, BOD, TN and TP showed high concentrations in wide area with relatively large population density. It is by the reason that much pollution load was discharged to receiving water from urbanized area during wet period. According to results of storm-water modeling, 53% of total COD and 52% of total SS pollution load were discharged to receiving water by overflow than intercepting capacity in middle population density site. Also, in the urbanized area, pollution load was discharged to receiving water by 49% of total COD and 77% of total SS. These results can be applied to setup for pollution load flow(budget) generation, collection, treatment and discharging in order to obtain adequate intercepting flow.
This study evaluated the feasibility of recovering and recycling nitrogen (N) and phosphorus (P) from livestock excreta as struvite ($MgNH_4PO_4{\cdot}6H_2O$) in South Korea. Our experimental results showed that struvite precipitation was a very effective way to recover N and P from livestock excreta. Moreover, our study demonstrated that struvite precipitates from livestock excreta (SPL) contain higher concentrations of N, P, and magnesium (Mg) as compared to compost and liquid manure from livestock excreta. In addition, although SPL contain high concentrations of copper (Cu) and zinc (Zn), they meet the fertilizer criteria for concentrations of heavy metals. In South Korea, SPL cannot currently be used as a fertilizer due to legal constraints. Legal permission for SPL use would offer greater choice in livestock excreta management. In conclusion, recovery and recycling of N and P from livestock excreta as struvite can be an effective tool for managing nutrients in livestock excreta.
The biologic Oxygen Demand (BOD) is a reliable and generally accepted indicator of water pollution by organic pollutants. Accordingly, estimation of BOD export from paddies carries important implications fwith regard to water management in rural areas. In this study, hydrology and BOD concentration were monitored during the period 2008 through 2012, in an effort to understand the characteristics of BOD export from paddy fields. The findings demonstrated that BOD load by rainfall above 50 mm. occupied about 50 % of total load, whereas the load by less than ten mm. rainfall occupied about 29 % of the total load during periods of stormy activity. It therefore seems that it could be possible to reduce the BOD load up to 29 % during storm periods, when drainage control conducted for rainfall less than ten mm.(an amount which is relatively easy to manage). The documented mean loads of storm and non-storm were $17.1kg\;ha^{-1}\;yr^{-1}$ and $11.2kg\;ha^{-1}\;yr^{-1}$, respectively. The BOD load during the significant rainfall period was similar to the renewed unit load by NIER (2014). However, there were substantial differences between unit load and actual load when the non-storm load was incorporated into the BOD load estimation from paddy fields. In view of the foregoing, it is felt that, the non-storm load needs to be further considered and managed for the successful implementation of Total Maximum Daily Load (TMDL) program.
In this paper, the way that input voltage and input line current as a control variable is provided as one unit is projected. Till no, have denied with three phase balanced load. But, in that case, total power factor compensation is difficult, for to control each phase at unbalanced load. Therefor, in this paper suggest of the scheme that three phase unbalanced load is controlled by each phase and input total power factor is compensated unit input factor. therefore, in this paper suggest that three phase unbalanced load is controlled and the method in compensation of unit input factor to be attended by unbalanced load. Besides, the object of control is calculating quantity for input voltage and input line current for the point at issuse make to improve of control method at unbalanced load. As a result, control system of each phase could maintain as a unit input total power factor has been state diviation error of 2% with unbalanced load.
This study is about the difference of South and East facing Cooling load of Apartment s Houses using Dynamic Heat-flow Calculation. Therefore, the purpose of this study is come in to use Material for the Thermal Environments of Apartment Houses. The results of the analysis are below. (1) For the peak load of degree hour; The highest is "I" unit and the next high load is H, F, E, C, B, G, D and A unit for the south facing Apartment houses. The higher load is "H" unit and the next high load is I, E, F, B, C, G, D, A Unit for the east facing Apartment houses. (2) For the total load of degree day; The highest load is "I" unit and the next high load is H, G, F, E, C, B, D and A Unit for the south facing Apartment houses. The highest load is "H" unit and the next high load is I, G, E, F, B, C, D, A Unit for the east facing Apartment houses. (3) For the total load of degree day; The highest load is "H" Unit for the east facing Apartment houses and the Lowest load is "A" Unit for the south facing Apartment houses.is "A" Unit for the south facing Apartment houses.nt houses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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