Finite element (FE) model updating is a useful tool for global damage detection technique, which identifies the damage of the structure using measured vibration data. This paper presents the application of a finite element model updating method to detect the damage of a small-scale reinforced concrete building structure using measured acceleration data from shaking table tests. An iterative FE model updating strategy using the least-squares solution based on sensitivity of frequency response functions and natural frequencies was provided. In addition, a side constraint to mitigate numerical difficulties associated with ill-conditioning was described. The test structure was subjected to six El Centro 1942 ground motion histories with different Peak Ground Accelerations (PGA) ranging from 0.06 g to 0.5 g, and analytical models corresponding to each stage of the shaking were obtained using the model updating method. Flexural stiffness values of the structural members were chosen as the updating parameters. In model updating at each stage of shaking, the initial values of the parameter were set to those obtained from the previous stage. Severity of damage at each stage of shaking was determined from the change of the updated stiffness values. Results indicated that larger reductions in stiffness values occurred at the slab members than at the wall members, and this was consistent with the observed damage pattern of the test structure.
This paper proposes a novel approach to determine symmetrical components of power system by applying method of least squares in time domain. For the modern power system stability, clearance of faults on high voltage transmission lines in zero response time is crucial and important. Symmetrical components have a great attention since last century. They have been found an effective tool for the analysis of symmetrical and unsymmetrical faults in power system. Moreover, magnitude of symmetrical components are also used as a caution about faults in system. With rapid changes in technology, Microprocessor assumed to be fastest machine of the modern era. Hence microprocessor based techniques were developed and implemented for last few decades. The proposed technique apply least square method in the computation of symmetrical components which is suitable as an application in microprocessor based monitoring and controlling power system in order to avoid cascading failures. Simulation of proposed model is carried out in MATLAB/SIMULINK and all results exploit the validity of model.
A multiplex PCR was developed for the simultaneous detection and differentiation of Mycoplasma (M.) hyopneumoniae and M. hyorhinis in clinical samples. Improved sensitivity is advantage of this technique over the previously reported multiplex assay. It was capable of detecting as little as 125 fg genomic DNA from M. hyopneumoniae and 62.5 fg genomic DNA from M. hyorhinis. Application of this multiplex PCR method to field isolates showed that M. hyopneumoniae and M. hyorhinis were present in 29% (107 of 370) of lung specimens and no mycoplasmas were detected in 56% (208 of 370) of the slaughtered pigs' lungs. At the farm level, M. hyopneumoniae and M. hyorhinis were detected in 34 of 36 (94.4%) randomly selected farms. We conclude that this assay would prove itself a value tool for monitoring these mycoplasmal infections and both M. hyopneumoniae and M. hyorhinis have been widely spread in swine herds of Korea.
In this paper, we proposed a novel method for automatic detection for snoring and heart beat using a single piezoelectric sensor. For this study multi-rate signal processing technique was applied to detect snoring and heart beat from the single source signal. The sound event duration and intensity features were used to snore detection and heart beat was found by autocorrelation. The performance of the proposed method was evaluated on clinical database, which is the nocturnal piezoelectric snoring data of 30 patients that suffered obstructive sleep apnea. The method achieved sensitivity of 88.6%, specificity of 96.1% with accuracy of 95.6% for snoring and sensitivity of 94.1% and positive predictive value of 87.6% for heart beat, respectively. These results suggest that the proposed method can be a useful tool in sleep monitoring and sleep disordered breathing diagnosis.
Modern super-tall buildings are more sensitive to strong winds. The evaluation of wind loads for the design of these buildings is of primary importance. A direct monitoring of wind forces acting on super-tall structures is quite difficult to be realized. Indirect measurements interpreted by inverse techniques are therefore favourable since dynamic response measurements are easier to be carried out. To this end, a Kalman filtering based inverse approach is developed in this study so as to estimate the wind loads on super-tall buildings based on limited structural responses. The optimum solution of Kalman filter gain by solving the Riccati equation is used to update the identification accuracy of external loads. The feasibility of the developed estimation method is investigated through the wind tunnel test of a typical super-tall building by using a Synchronous Multi-Pressure Scanning System. The effects of crucial factors such as the type of wind-induced response, the covariance matrix of noise, errors of structural modal parameters and levels of noise involved in the measurements on the wind load estimations are examined through detailed parametric study. The effects of the number of vibration modes on the identification quality are studied and discussed in detail. The made observations indicate that the proposed inverse approach is an effective tool for predicting the wind loads on super-tall buildings.
Starting from an overview on the research on thunderstorms in the last forty years, this paper provides a general discussion on some emerging issues and new frameworks for wind loading on structures in mixed climates. Omitting for sake of simplicity tropical cyclones and tornadoes, three main aspects are pointed out. The first concerns the separation and classification of different intense wind events into extra-tropical depressions, thunderstorms and gust fronts, with the aim of improving the interpretation of the phenomena of engineering interest, the probabilistic analysis of the maximum wind velocity, the determination of the wind-induced response and the safety format for structures. The second deals with the use of the response spectrum technique, not only as a potentially efficient tool for calculating the structural response to thunderstorms, but also as a mean for revisiting the whole wind-excited response in a more general and comprehensive framework. The third involves the statistical analysis of extreme wind velocities in mixed climates, pointing out some shortcomings of the approaches currently used for evaluating wind loading on structures and depicting a new scenario for a more rational scheme aiming to pursue structural safety. The paper is set in the spirit of mostly simplified analyses and mainly qualitative remarks, in order to capture the conceptual aspects of the problems dealt with and put on the table ideas open to discussion and further developments.
When facing the global severe competition, the enterprises all try their best to upgrade the quality, reduce the costs to reach the goal of customer satisfaction. Motorola was the earliest firm creating the term Six Sigma (6 ${\sigma}$); GE was the enterprise successfully fulfilling Six Sigma. The success of these two firms revealed the prominent effects and became the world-class model enterprises. The main purpose of promoting Six Sigma activity was to reduce the possible defects in the business process to the least through designing and monitoring business process in order to reach the goals such as the best quality and efficiency, the lowest costs, the shortest circular process time, maximum profits and customer satisfaction. This research used the Six Sigma technique to improve the business process of ceramics manufacturing plant and find out the major factors of slower core task time by the analytical process of Process Mapping, Pareto Chart, Simu18 simulation software and figures and proposed the improvement measures. Through the confirmation of the case companies, it successfully reduced the core process time and the organizational costs and increased the capacity.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.1C
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pp.96-102
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2002
Current testing(Iddq testing) on monitoring the quiescent power supply current is an efficient and effective method for CMOS bridging faults. The applicability of this technique, however, requires careful examination. Since cardinality of bridging fault is O($n^2$) and current testing requires much longer testing time than voltage testing, it is important to note that a bridging fault is untestable if the two bridged nodes have the same logic values at all times. Such faults should be identified by a good ATPG tool; otherwise, the fault coverage can become skewed. In this paper, we present an object-oriented redundant fault detection scheme for efficient current testing. Experimental results for ISCAS benchmark circuits show that the improved method is more effective than the previous ones.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.55
no.3
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pp.63-73
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2013
The objectives of this study were to develop a hydrologic simulation model to estimate surface drainage for irrigation districts consisting of paddy and protected cultivation, and to evaluate the applicability of the developed model. The model consists of three sub-models; agricultural supply, paddy block drainage, and protected cultivation runoff. The model simulates daily total drainage as the sum of paddy field drainage, irrigation canal drainage, and protected cultivation runoff at the outlets of the irrigation districts. The agricultural supply sub-model was formulated considering crop water requirement for growing seasons and agricultural water management loss. Agricultural supply was calculated for use as input data for the paddy block sub-model. The paddy block drainage sub-model simulates paddy field drainage based on water balance, and irrigation canal drainage as a fraction of agricultural supply. Protected cultivation runoff is calculated based on NRCS (Natural Resources Conservation Service) curve number method. The Idong reservoir irrigation district was selected for surface drainage monitoring and model verification. The parameters of model were calibrated using a trial and error technique, and validated with the measured data from the study site. The model can be a useful tool to estimate surface drainage for irrigated districts consisting of paddy and protected cultivation.
Kim, Young-Sik;Chae, Yu-Gyeong;Jeon, Min Yong;Kim, Dong Kyu;Ahn, Yeh-Chan
Journal of the Optical Society of Korea
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v.19
no.2
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pp.175-181
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2015
Optical coherence tomography (OCT) is a noninvasive technique for microscopic investigation of tissue. We thought that the OCT method could be a potential tool for monitoring the healing process of a tendon. In this study we used two rat models, denervated and non-denervated groups, to observe a variety of healing phases of Achilles tendon (AT) injury. We made samples of AT injury lesions, to take OCT images and to make histopathological samples of serial sectional tissue. In an OCT image the denervated rat showed no specific finding, but the non-denervated rat showed a large defect lesion that was scaffolding tissue. OCT findings combined with pathologic findings showed advantages in visualization of tendon microstructure over other imaging modalities such as MRI and US, and OCT is beneficial to making a treatment plan, especially the timing and intensity of rehabilitation. Therefore a multimodal platform using OCT for evaluation of tendon injury may be potentially useful for many applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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