This paper proposes a new algorithm to estimate time-varying parameters by combining KFSM(Kalman Filter with Shift Matrix) with neural network compansator. While the time varying parameters are estimated from KFSM, the error coverence of system, R(k) are compansated by neural network concurrently. The casestudy using computer simulation proves the usefullness and advantages of the proposed algorithm in this paper.
We consider a G/M/1 vacation model where the vacation time has k-stages generalized Erlang distribution. By using the methods of the shift operator and supplementary variable, we explicitly obtain the limiting probabilities of the queue length at arrival time points and arbitrary time points simultaneously. Operational calculus technique is used for solving non-homogeneous difference equations.
Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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1991.10a
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pp.100-102
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1991
In this paper, we use LFSR(Linear Feedback Shift Register) as a kind of pseudo-random one-time pad. Key generator is constructed using r separate LFSR's with IP(Irreducible Polynominal) which are relatively prime. Key generated in this method has high linear complexity. And also, file cryptosystem for file encryption and decryption is constructed.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1991.06a
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pp.129-132
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1991
In this paper, the active noise controll system in duct is analyzed with real time implementation. The primary noise signal detected by microphone is modeled using adaptive algorithm and the secondary signal which has the same amplitude and 180$^{\circ}$phase shift with the primary noise signal is generated in the controller. We used the DSP56001 as a real-time processor and LMS algorithm as a adaptive technique, the experimental results shows that our system can reduce the noise level in duce to 15~40[db].
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1993.06a
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pp.210-214
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1993
There are two general techniques to observe particle movements in fluid. One is the acoustic time domain correlation technique and another is the frequency domain Doppler-shift techniques. Both techniques were reviewed and mentioned their some merits and demerits in ocean wave and current observation. Some possible application of acoustic time domain correlation technique in ocean wind wave measurement was discussed.
Objective: The purpose of this study was to examine the effects of real-time visual feedback weight shift training during golf swinging on golf performance. Design: Repeated-measures crossover design. Methods: Twenty-sixth amateur golfers were enrolled and randomly divided into two groups: The golf swing training with real-time feedback on weight shift (experimental group) swing training on the Wii balance board (WBB) by viewing the center of pressure (COP) trajectory on the WBB. All participants were assigned to the experimental group and the control group. The general golf swing training group (control group) performed on the ground. The golf performance was measured using a high-speed 3-dimensional camera sensor which analyses the shot distance, ball velocity, vertical launch angle, horizontal launch angle, back spin velocity and side spin velocity. The COP trajectory was assessed during 10 practice sessions and the mean was used. The golf performance measurement was repeated three times and its mean value was used. The assessment and training were performed at 24-hour intervals. Results: After training sessions, the change in shot distance, ball velocity, and horizontal launch angle pre- and post-training were significantly different when using the driver and iron clubs in the experimental group (p<0.05). The interaction time${\times}$group and time${\times}$club were not significant for all variables. Conclusions: In this study, real-time feedback training using real-time feedback on weight shifting improves golf shot distance and accuracy, which will be effective in increasing golf performance. In addition, it can be used as an index for golf player ability.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.44
no.1
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pp.56-63
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2007
In this paper, an eye tracking method is presented using a neural network (NN) and mean-shift algorithm that can accurately detect and track user's eyes under the cluttered background. In the proposed method, to deal with the rigid head motion, the facial region is first obtained using skin-color model and con-nected-component analysis. Thereafter the eye regions are localized using neural network (NN)-based tex-ture classifier that discriminates the facial region into eye class and non-eye class, which enables our method to accurately detect users' eyes even if they put on glasses. Once the eye region is localized, they are continuously and correctly tracking by mean-shift algorithm. To assess the validity of the proposed method, it is applied to the interface system using eye movement and is tested with a group of 25 users through playing a 'aligns games.' The results show that the system process more than 30 frames/sec on PC for the $320{\times}240$ size input image and supply a user-friendly and convenient access to a computer in real-time operation.
To study the physiological adaptation (shift-up) of phytoplankton under the simulated upwelling conditions, nitrate uptake capacity of Dunaliella tertiolecta batch culture was measured in the laboratory using the stable isotope $^{15}N-KNO_3$. Contrary to the expected, there was no significant relationship between the maximum $V_{NO3}$ (nitrogen specific nitrate uptake rate) and the initial nitrate concentration. However, there was a strong relationship between the maximum $\rho_{NO3}$ (nitrate transport rate) and the initial nitrate concentration of $<25\;{\mu}M$, which was also influenced by the physiological status of the culture. The increase in $V_{NO3}$ was mainly due to the increase in PON (particulate organic nitrogen) concentration and partly due to the increase in $V_{NO3}$. When the phytoplankton population was severely shifted-down, the physiological adaptation of nitrate uptake was significantly inhibited at high initial nitrate concentrations. The timing of the maximum $V_{NO3}$ or $\rho_{NO3}$ was related to the initial nitrate concentration. At higher initial nitrate concentrations, maxima in $V_{NO3}$ and $\rho_{NO3}$ occurred 1 or 2 days later than at lower nitrate concentrations. This relationship was the opposite to the prediction from the shift-up model of Zimmerman et al. (1987), The shift-up process is apparently controlled by an internal time sequence and the initial nitrate concentration, but the magnitude of $V_{NO3}$ was affected little by changes in nitrate concentration.
Most optical security systems use a 4-f correlator, Mach-Zehnder interferometer, or a joint transform correlator(JTC). Of them, the JTC does not require an accurate optical alignment and has a good potential for real-time processing. In this paper, we propose an image encryption system using a position shift property of the JTC in the Fourier domain and a random phase image. Our encryption system uses two keys: one key is a random phase mask and the other key is a position shift factor. By using two keys, the proposed method can increase the security level of the encryption system. An encrypted image is produced by the Fourier transform for the multiplication image, which resulted from adding position shift functions to an original image, with a random phase mask. The random phase mask and position shift value are used as keys in decryption, simultaneously. For the decryption, both the encrypted image and the key image should be correctly located on the JTC. If the incorrect position shift value or the incorrect key image is used in decryption, the original information can not be obtained. To demonstrate the efficiency of the proposed system, computer simulation is performed. By analyzing the simulation results in the case of blocking of the encrypted image and affecting of the phase noise, we confirmed that the proposed method has a good tolerance to data loss. These results show that our system is very useful for the optical certification system.
Park, Song-Chol;Bak, Yong-Ik;Sok, So-Hyune;Lee, Hye-Yong;Jeoung, Yeon-Ok;Jin, Jeong-Kun;Lee, Jung-Woo
Health Communication
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v.12
no.1
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pp.97-110
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2017
Purpose: This study is an overview of the experiences of nurses who have participated in a communication education program which was designed to develop proper change-of-shift dialogues. The goal of this program was to improve the communication competencies of outgoing and incoming nurses during handover and takeover of their shifts. Methods: The materials used in this study to analyze the experiences qualitatively were transcripts from narrative interviews with seven nurse participants. The education program consisted of two rounds of change-of-shift simulations by pairs of nurses, planning of a forthcoming change-of-shift, three lectures on ideal dialogue patterns, and time for video feedback. Afterwards the participants' experiences of the program were evaluated generally, highlighting the positive and the negative aspects, and how this educational experiences might affect their future change-of-shift activities. Results: High practicability, originality, professionalism, and effectiveness were some of the positive assessments made by the nurse participants. In addition, they pointed out that the sample video in which two professors performed an ideal handover and takeover and the paper kardex were both quite unrealistic. The location of the change-of-shift simulation was also unfamiliar so it needed to be supplemented. However, most of the nurses took for granted that such a communication education program is necessary and that it will provide a substantial help in their future job performance. In this regard they recommended the program to all related hospitals and nursing schools. Conclusion: The results of this study could be applied to other forms of communication education programs regardless of the specific area where communication takes place.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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