The pitch searching is a vital process in a vocoder. Generally, the method of pitch searching is employed after highlighting the periodicity, where a correlation is identified with the signal by changing the interval of two pulses. When the correlation value reaches the peak, the pitch can be found by the pulse interval because it is the repetition interval with most striking period. However if the identified period happens to be one of half period, double period or triple period, this cannot be considered as the pitch period. Many methods were suggested to solve this problem. An inaccurate pitch could be obtained as well, when there is an interval where signal amplitude is not constant but varies abruptly in the frame. To solve this matter, searching the pitch by dividing a frame into various subframes is adopted, but too much calculation has to be followed while it leads the correct value. This paper suggests an algorithm to resolve these two problems. First, to search the pitch after advance correction of the signal energy level with an estimated overall energy change ratio in the frame before pitch search to reduce half period, double period and triple period is suggested. Second, to vary the number of subframes by predicting the amplitude change rate in the frame by the energy ratio obtained by the above-mentioned method is advised. If these two methods are applied, the pitch searching time can be reduced and the general pitch searching performance can be improved without affecting the sound quality in the synthesized signal.
In Integration Approach (IA)-based Pedestrian Dead Reckoning (PDR), it is important to detect the exact zero-velocity of the foot with an Inertial Measurement Unit (IMU). By detecting zero-velocity during the stance phase of the foot touching the ground and executing Zero-velocity UPdaTe (ZUPT) at the exact time, stable navigation information can be provided by the PDR. When the pace is fast, however, it is not easy to accurately detect the zero-velocity because of the small stance phase interval and the large signal variance of the corresponding interval. Incorrect zero-velcity detection greatly causes navigation errors of IA-based PDR. In this paper, we propose a method to detect the zero-velocity stably even at high speed by novel buffering of IMU's output data and signal processing of the buffer. And we design a PDR based on this. By analyzing the performance of the proposed Zero-Velocity Detection (ZVD) algorithm and ZVD-based PDR through experiemnts, we confirm that the proposed method can provide accurate navigation information of pedestrians such as firefighters in the indoor space.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.6
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pp.98-105
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2003
We propose a new technique of deinterleaving multiple radar pulse sequences by means of genetic algorithm for threat identification in electronic warfare(EW) system. The conventional approaches based on histogram or continuous wavelet transform are so deterministic that they are subject to failing in detection of individual signal characteristics under real EW signal environment that suffers frequent signal missing, noise, and counter-EW signal. The proposed algorithm utilizes the probabilistic optimization procedure of genetic algorithm. This method, a time-of-arrival(TOA) only strategy, constructs an initial chromosome set using the difference of TOA. To evaluate the fitness of each gene, the defined pulse phase is considered. Since it is rare to meet with a single radar at a moment in EW field of combat, multiple solutions are to be derived in the final stage. Therefore it is designed to terminate genetic process at the prematured generation followed by a chromosome grouping. Experimental results for simulated and real radar signals show the improved performance in estimating both the number of radar and the pulse repetition interval.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.40
no.5
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pp.333-340
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2003
Doppler processing is the heart of pulsed Doppler radar. It gives a clutter elimination and coherent integration. With the improvement of digital signal processors (DPSs), the implementation using them is more widely used in radar systems. Generally, so as for Doppler processor to process the input data in real time, a parallel processing concept using multiple DSPs should be used. This paper implements a programmable Doppler processor, which consists of MTI filter, DFB and square-law detector, using 8 ADSP21060s. Formulating the distribution time of the input data, the transfer time of the output data and the time required to compute each algorithm, it estimates total processing time and the number of required DSP. Finally, using the TSG that provides radar control pulses and simulated target signals, performances of the implemented Doppler processor are evaluated.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.5
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pp.214-221
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2015
In this paper, we present robust estimation and detection algorithms for discrete-time switched linear systems whose output measurements are corrupted by noises. First, a mode estimation algorithm is proposed based on the minimum distance criterion. Then, state variables are also observed under the active mode estimate. Second, a detection algorithm is constructed to detect the mode switching of the switched system. With the boundedness of measurement noise, the proposed estimation algorithm returns the exact active mode and approximate state information of the switched system. In addition, the detection algorithm can detect the switching time within a pre-determined time interval after the actual switching occurred.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.12
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pp.2818-2825
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2013
In this paper, a channel estimation method by orthogonalizing of the time domain training signal in MIMO-OFDM systems is proposed. It has shown that Jeon's method[8] cannot be directly used in 4 Tx antenna MIMO-OFDM systems since the delayed Rx signals interfere the orthogonal property of the time domain training signals. As a possible solution to the problem, in this paper, a guard interval is inserted into the center of the training signals so that the orthogonal property between the Rx training signals can be maintained. It is shown by using computer simulations that the proposed method can estimate the channel response in time domain in 4 Tx antenna MIMO-OFDM systems.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.13
no.5
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pp.422-428
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1988
An iterative learning control system is a control system which makes system outputs follow desired outputs by iterating its trials over a finite time interval. In a discrete time system, we proposed one method in which present control inputs can be obtained by a linear combination of the input sequence and time-shifted error sequence at previous trial. In contrast with a continous time learning control system which needs differential opreration of an error signal, the time shift operation of the error sequence is simpler in a computer control system and its effectiveness is shown by a simulation.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.20
no.3
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pp.87-93
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2015
The accidents caused by drivers while driving are considered as the major causes along with other causes such as conditions of roads, weather and cars. In this study, we investigated the driver's workloads under three different driving conditions (Weather, Driving time zone, and Traffic density) through analyzing biological signals obtained from a car driving simulator system. The proposed method is able to detect R waves and R-R interval calculation in the ECG. Heart rate variability (HRV) was investigated for the time domain to determine the changes in driver's conditions.
Objectives : This study aims to evaluate the effects of expiration-to-inspiration time ratio (E/I-ratio) on heart rate, which represents cardiac autonomic function, and cold-heat in the healthy people. Methods : 49 healthy young volunteers(male : female = 32 : 17) were recruited in the study. The participants completed the questionnaire for yin-yang pattern identification and then we measured the chest plethysmogram for respiration signal and the electrocardiogram for NN intervals during different E/I-ratio from 1 to 2. We compared heart rate variability including RMS-SD, VLF, LF and HF, and the trend-cycle factors decomposed from NN interval data by time series analysis among the respective E/I-ratio. We also confirmed the difference on the trend-cycle factors according to the score of the questionnaire for cold and heat pattern identification. Results : There were differences on the trend-cycle factors from NN interval data, but no significant difference on heart rate variability, among the respective E/I-ratio. We also found significant relationship between the trend-cycle factors and the heat pattern identification scores. Conclusions : The results indicate that cardiac autonomic function can be modulated by the E/I-ratio and the modulation will be slower and more tendencious than respiratory sinus arrhythmia.
Geostationary ocean satellite, unlike other sun-synchronous polar-orbit satellites, will be able to take a picture of a large region several times a day (almost with every one hour interval). For geostationary satellite, the target region is fixed though the location of sun is changed always. Thus, the ocean signal of a given target point is largely dependent on time. In other words, the ocean signal detected by geostationary satellite sensor must translate to the signal of target when both sun and satellite are located in nadir, using another correction model. This correction is performed with a standardization of signal throughout relative geometric relationship among satellite - sun - target points. One signal value of a selected pixel point of the target region of Geostationary Ocean Colour Imager (GOCI) would be set up as a standard, and the ratio of all remained pixel point can be calculated. This relative ratio called bidirectional factor, the result of modelling of spatiotemporal variation of bidirectional factor is shown.
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