Even though the importance of predicting build-up of pore pressure under cyclic loading is recognized, effective stress analysis is rarely performed due to difficulties in selecting the parameters for the pore pressure model. In this paper, a new stress based numerical model for predicting pore pressure under cyclic loading is developed. The main strength of the model is that it is easy-to-use, requiring only the CSR-N curve in selecting the parameters. Another advantage of the model is that it can be used for any loading pattern and therefore can be implemented in an effective stress time-domain dynamic analysis code. The accuracy of the model is validated through its comparisons with measurements in literature and laboratory test data collected in Korea. Further comparisons with another stress based pore pressure model highlighted the superiority of the proposed model.
In the field of Natural Language Processing, Various research such as Translation, POS Tagging, Q&A, and Sentiment Analysis are globally being carried out. Sentiment Analysis shows high classification performance for English single-domain datasets by pretrained sentence embedding models. In this thesis, the classification performance is compared by Korean E-commerce online dataset with various domain attributes and 6 Neural-Net models are built as BOW (Bag Of Word), LSTM[1], Attention, CNN[2], ELMo[3], and BERT(KoBERT)[4]. It has been confirmed that the performance of pretrained sentence embedding models are higher than word embedding models. In addition, practical Neural-Net model composition is proposed after comparing classification performance on dataset with 17 categories. Furthermore, the way of compressing sentence embedding model is mentioned as future work, considering inference time against model capacity on real-time service.
Loh, Kenneth J.;Tom, Caroline;Benassini, Joseph L.;Bombardelli, Fabian A.
Structural Monitoring and Maintenance
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v.1
no.2
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pp.183-195
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2014
Scour is one of the leading causes of overwater bridge failures worldwide. While monitoring systems have already been implemented or are still being developed, they suffer from limitations such as high costs, inaccuracies, and low reliability, among others. Also, most sensors only measure scour depth at one location and near the pier. Thus, the objective is to design a simple, low cost, scour hole topography monitoring system that could better characterize the entire depth, shape, and size of bridge scour holes. The design is based on burying a robust, waterproofed, piezoelectric sensor strip in the streambed. When scour erodes sediments to expose the sensor, flowing water excites it to cause the generation of time-varying voltage signals. An algorithm then takes the time-domain data and maps it to the frequency-domain for identifying the sensor's resonant frequency, which is used for calculating the exposed sensor length or scour depth. Here, three different sets of tests were conducted to validate this new technique. First, a single sensor was tested in ambient air, and its exposed length was varied. Upon verifying the sensing concept, a waterproofed prototype was buried in soil and tested in a tank filled with water. Sensor performance was characterized as soil was manually eroded away, which simulated various scour depths. The results confirmed that sensor resonant frequencies decreased with increasing scour depths. Finally, a network of 11 sensors was configured to form a distributed monitoring system in the lab. Their exposed lengths were adjusted to simulate scour hole formation and evolution. Results showed promise that the proposed sensing system could be scaled up and used for bridge scour topography monitoring.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.6
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pp.106-113
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2003
The modified discrete cosine transform (MDCT) and inverse MDCT (IMDCT) are employed in subband/transform coding schemes as the analysis/synthesis filter bank based on time domain aliasing cancellation (TDAC). And the MDCT and IMDCT are the most computational intensive operations in layer III of the MPEG audio coding standard. In this paper, we propose a new efficient algorithm for the MDCT/IMDCT computation in various audio coding systems. It is based on the MDCT/IMDCT computation algorithm using the discrete cosine transforms (DCTs), and It employs two discrete cosine transform of type II (DCT-II) to compute the MDCT/IMDCT In addition, it takes advantage of ability in calculating the MDCT/IMDCT computation, where the length of a data block Is divisible by 4. The Proposed algorithm in this paper requires less calculation complexity than the existing method does. Also, it can be implemented by the parallel structure, therefore its structure is particularly suitable for VLSI realization
Electromagnetic(EM) survey has been in use for over a half century as a standard routine for, mineral exploration in many parts of the world. But EM survey work and serious research effort were initiated in Korea only as late as in early 1980s, largely inspired by four pioneers who did their graduate studies in the U.S.A. in 1970s. Nevertheless domestic achievements in the field of EM survey are remarkable in the last two decades: the field operations and related interpretational skills appear to have reached a global standard, even compared with the most advanced in other countries, virtually in a whole spectrum of the method which includes magneto-tellurics(MT), Controlled Source Audio-frequency Magneto-tellurics(CSAMT), geomagnetic sounding, small loop survey systems, Very Low Frequency(VLF), Ground Penetrating Radar(GPR), time domain surveys, and noise analysis. Besides mineral exploration, EM survey has been applied in Korea to hydrogeology, geotechnical engineering, non-destructive investigation of structures, unexplored ordnance(UXO) investigation, environmental monitoring, and archaeological investigation as well. Now that original contributions of several Korean geophysicists are found even in new frontiers such as high-frequency EM survey, investigation in time-domain EM field for buried metal objects and structures, and also modem data inversion scheme, it is duly hoped that they make some technical breakthrough to unravel still entangled knots of EM survey method in a forseeable future.
Time Domain Refletometry, or TDR, is a remote sensing electrical measurement technique that has been used for many years to determine the spatial location and nature of various objects, especially in the United States of America and Australia at mining industry. Since early on 1990, the TDR techniques have been applied to the geotechnical engineering such as : deformation measurement of rock slope and landslide, monitoring of ground water content and ground water level change, investigation of ground contamination and its movement. The first application of this technique, in 1996, to the domestic area is to determine the possibility of ground settlement caused by subsidence from abandoned underground mines at the Tongri and Gosari in Gangwon-d. In this paper, through the results of analysed deformation data between conventional measurements and the TDR, it was concluded that the TDR technique is a useful instrumentation method for the prediction of ground deformation.
Monitoring solute transport has been known to be difficult especially for the unsaturated soil. The object of this study is to investigate the TDR application to monitoring solute concentration in the vadose zone. The TDR calibration test was conducted for soil samples with various water contents and concentrations. The voltage attenuation of electromagnetic wave of TDR was used to estimate the bulk electrical conductivity of a soil. The relationship between the bulk soil electrical conductivity and the solute concentration was assumed to be linear at a constant volumetric soil water content. In this study four proposed relationships were compared using data obtained from KCI solution at three different concentrations. Relationships given by Topp, Daltaon, Yanuka showed the linearity between the bulk soil electrical conductivity and the solute concentration, which were more pronounced than Zegelin's. The three relationships were found to be useful to measure the solute concentration in the vadose zone. In addition, TDR method was proven to be a viable technique in monitoring solute transport through unsaturated soils in transient flow condition.
Kim, Ki Hoon;Kim, Sang Hyun;Lee, Ga Yeong;Kim, Won
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.184-189
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2004
A soil moisture measuring method for a hillslope of Korean watershed was developed to configure spatial-temporal distribution of soil moisture. Intensive surveying of topography had been performed to make a refined digital elevation model(DEM) and the hydrological interpretation from flow distribution algorithm was incorporated through reverse surveying. Moreover, A long term measurement system was established to maximize representative features of spatial variation of soil moisture and operated from October 19 to 21, 2003. TDR(Time Domain Reflectometry) with a multiplex monitoring system has been operated for accurate measurements. Measurements were performed at the right side hillslope of Buprunsa located at the sulmachun watershed. The data of temporal and spatial soil moisture variation by rainfall event were collected and the variations of soil moisture were well captured.
Terahertz time-domain spectroscopy has been used to study the optical and dielectric properties of three chalcogenide glasses: $Ge_{30}As_8Ga_2Se_{60}$, $Ge_{35}Ga_5Se_{60}$, and $Ge_{10}As_{20}S_{70}$. The absorption coefficients ${\alpha}({\nu})$, complex refractive index n(${\nu}$), and complex dielectric constants ${\varepsilon}({\nu})$ were measured in a frequency range from 0.3 THz to 1.5 THz. The measured real refractive indices were fitted using a Sellmeier equation. The results show that the Sellmeier equation fits well with the data throughout the frequency range and imply that the phonon modes of glasses vary with the glass compositions. The theory of far-infrared absorption in amorphous materials is used to analyze the results and to understand the differences in THz absorption among the sample glasses.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.5
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pp.1047-1054
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2012
Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia encountered in clinical practice, and its risk increases with age. Conventionally, the way of detecting AF was the time·frequency domain analysis of RR variability. However, the detection of ECG signal is difficult because of the low amplitude of the P wave and the corruption by the noise. Also, the time·frequency domain analysis of RR variability has disadvantage to get the details of irregular RR interval rhythm. In this study, we describe an atrial fibrillation pattern analysis based on symbolization and information entropy. We transformed RR interval data into symbolic sequence through differential partition, analyzed RR interval pattern, quantified the complexity through Shannon entropy and detected atrial fibrillation. The detection algorithm was tested using the threshold between 10ms and 100ms on two databases, namely the MIT-BIH Atrial Fibrillation Database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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