The yellow poplar is an appropriate species for the age of low carbon green growth, because its absorption rates of ozone is greatly excellent, and also the absorption rates of carbon dioxide causing climate changes is very remarkable. The yellow poplar, which is a kind of rapid growth tree, shows a lack of performance as a structural member, however, it is suitable to use a variety of purposes like furniture materials, interior materials, plywood materials, and so on. In this study, the structural size skin-timbers were made by using the yellow poplar, and the compressive capacity was evaluated, also the numerical model was developed for the various uses. The rectangular shape skin-timber presented a good performance by showing 56.3% residual strength about the solid material. In case of the cylinder shape skin-timber showed a possibility to use diversely as a furniture material, as well as a structural uses, because almost 50% compressive capacity of material even though its residual area rates was 25%. Both rectangular shape and the cylinder shape represented that 'Brooming or end rolling' were the major failure mode, and partly splitting failure mode. The compressive capacity of the rectangular shape which residual area rates was large was higher than the cylinder shape, but it did not show statistical significance about the compressive capacity between them. Thus, it will be possible to use them mixed for a convenience of users. The result of the numerical analysis model was quite similar to actual test of the compressive capacity. Therefore, the yellow poplar can be utilized in the development of various uses by applying numerical analysis model about a variety of shapes and dimensions.
Jang, Kwangmin;Won, Hyun-Kyu;Seol, A Ra;Chung, Joosang
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.98
no.3
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pp.247-254
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2009
In this study, linear programming was applied to a case study in Gwangreung Experimental Forest of Korea Forest Research Institute investigating the effect of the desired future conditions on forest management. Considering the social, economic and ecological demands of people from the forest, the forest functions were classified into four including natural conservation, timber production, water yield and scenic conservation. The forest land areas were divided into four-types of forest functional zones and forest management prescriptions including the desired future conditions by the forest function type were established. The Model II linear programming was used in optimizing the forest management planning. The model includes management policies, as the constraints, for non-declining yield, allowable cutting area, allowable % age class distribution and allowable % species allocation as well as the land and other accounting regimes. Maximization of timber production was used the objective function. Based on the Model II formulations, the effects of the desired future conditions by the forest function type on forest management planning were investigated in terms of timber production, net present value and stand structures over time.
Lee, Won Young;Sung, Hyo Hyun;Ahn, Sejin;Park, Seon Ki
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.27
no.1
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pp.61-89
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2020
The objective of this study is to characterize landslide susceptibility depending on various geo-environmental variables as well as to compare the Frequency Ratio (FR) and Evidential Belief Function (EBF) methods for landslide susceptibility analysis of rainfall-induced landslides. In 2013, a total of 259 landslides occurred in Chuncheon, Gangwon Province, South Korea, due to heavy rainfall events with a total cumulative rainfall of 296~721mm in 106~231 hours duration. Landslides data were mapped with better accuracy using the geographic information system (ArcGIS 10.6 version) based on the historic landslide records in Chuncheon from the National Disaster Management System (NDMS), the 2013 landslide investigation report, orthographic images, and aerial photographs. Then the landslides were randomly split into a testing dataset (70%; 181 landslides) and validation dataset (30%; 78 landslides). First, geo-environmental variables were analyzed by using FR and EBF functions for the full data. The most significant factors related to landslides were altitude (100~200m), slope (15~25°), concave plan curvature, high SPI, young timber age, loose timber density, small timber diameter, artificial forests, coniferous forests, soil depth (50~100cm), very well-drained area, sandy loam soil and so on. Second, the landslide susceptibility index was calculated by using selected geo-environmental variables. The model fit and prediction performance were evaluated using the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve and the Area Under Curve (AUC) methods. The AUC values of both model fit and prediction performance were 80.5% and 76.3% for FR and 76.6% and 74.9% for EBF respectively. However, the landslide susceptibility index, with classes of 'very high' and 'high', was detected by 73.1% of landslides in the EBF model rather than the FR model (66.7%). Therefore, the EBF can be a promising method for spatial prediction of landslide occurrence, while the FR is still a powerful method for the landslide susceptibility mapping.
Su Young Jung;Kwang Soo Lee;Hyun Soo Kim;Joon Hyung Park
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.113
no.1
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pp.131-142
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2024
The purpose of this study was to estimate the optimal stand density criteria for each growth stage of Chamaecyparis obtusa (Siebold & Zucc.) Endl. to achieve the timber production goal for cypress forests and develop an optimal silvicultural system for forest thinning. A relative yield index (Ry) value of 0.75, presented as a stand density management criterion index, was estimated by analyzing the relationship characteristics between the composition ratio and stand density of slender trees from 216 sample plots of the recruited cypress forests. The analysis of the feasibility of achieving each production target in the existing silvicultural system for C. obtusa revealed that the growth rate according to the parameters of forest land productivity, such as site index and thinning intensity according to the increase in age, was not properly reflected. In the thinning system for each timber production target analyzed in this study, 353 high-quality large hardwoods from 498.1 m3/ha, 703 high-quality medium hardwoods from 376.2 m3/ha, and 1,758 small-diameter hardwoods from 249.5 m3/ha could be harvested. Although the silvicultural system prepared on the basis of the results of this study cannot be uniformly applied according to various management goals, this study is meaningful in that it presents empirical reference standards based on the stand density management diagram that reflects the growth characteristics of cypress forests in South Korea.
Tectona grandis (teak) is one of the most important timber species worldwide and India is one of the major teak growing countries. Though some volume equations were developed for teak in India but the models developed were neither evaluated using robust statistical criteria nor validated. Hence, the objective of this study was to develop statistically tested appropriate volume equation to predict total wood volume (over- and under-bark) for teak trees in Gujarat. A total of 41 trees with age varying from 15 to 33 years and diameter at breast height (dbh) from 7.3 to 30.8 cm were felled for the purpose. Linear and non-linear equations were used to model the relationship of the total wood volume with respect to dbh and total height. The equations tested mostly fitted well to the data. Model evaluation and validation indicated that models should be calibrated with local data for greater accuracy in the prediction.
This study was conducted to develop a stand growth model and a stand yield table for Eucalyptus pellita and Acacia mangium plantations in Kalimantan, Indonesia. To develop a stand growth model, Weibull robability density function, a diameter class model, was applied in this study. In the development of stand growth model by site index and stand age, a hierarchy is generally required - estimation, recovery and prediction of the diameter class model. A number of grow equations were also involved in each process to estimate diameter, height, basal area, minimum or maximum diameter. To examine whether the grow equations are adequate for Eucalyptus pellita or Acacia mangium plantations, a fitness index was analyzed for each equation. The results showed that fitness indices were ranged from 65 to 89% for Eucalyptus pellita plantations and from 72 to 95% for Acacia mangium plantations. As being highly adequate for the plantations, a stand yield table was developed based on the resulted growth model, and applied to estimate the stand growth with midium site index for 10-year period. The highest annual stand growth of Eucalyptus pellita plantations was estimated to be 21.25 $m^3$/ha, while that of Acacia mangium plantations was 27.5 $m^3$/ha. In terms of annual stand growth, Acacia mangium plantations appeared to be more beneficial than Eucalyptus pellita plantations. Also, to estimate commercial timber volume available from the plantations, an assumption that a log would be cut by 2.7 m in length and the rest of the log would be cut by 1.5m was involved. The commercial timber volume available from Eucalyptus pellita plantations was 68.0 $m^3$/ha, 33% from the total stand volume, 203.2 $m^3$/ha. Also 96.7 $m^3$/ha of commercial timbers were available from Acacia mangium plantations, which was 42% from the 232.9 $m^3$/ha in total. Presenting a good information about the stand growth in Eucalyptus pellita and Acacia mangium plantations, this study might be useful for whom proceeds or considers an abroad plantation for merchantable timber production or carbon credit in tropical regions.
Current biomass stock of forest has been calculated by using biomass expansion factors (BEFs) that convert timber volumes to dry weight and stem density. The objective of this study was to estimate stem density values and to develop BEFs that are dependent on tree age classes for Quercus acuta stands in Jeonnam Wando-gun. Sample trees on the three different age classes were harvested to obtain each components biomass with stem analysis. Stem density values as tree age classes were ranged from 0.557 to 0.636. Aboveground BEFs were ranged from 1.168 to 1.324. BEFs were increased with increasing age classes. There was a significant difference between BEFs and stem density values with tree age classes. These results suggest that the reliability of the national carbon stock inventory could be improved by applying age classes BEFs, which are formulated on the basis of representative for Quercus acuta.
Jang, Kwangmin;Won, Hyun-Kyu;Kim, Young-Hwan;Tak, Kwang-IL;Shin, Man Yong;Lee, Kyeonghak
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.100
no.4
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pp.591-597
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2011
Forest carbon stock changes in a national forest were assessed by CBM-CFS3 model with different management scenarios to support decision making for a long term forest planning. Management scenarios were composed with 4 different levels of timber harvesting - current harvesting level (scenario1), 30% increment in each period (scenario2), 3 times increment (scenario3), and 5 times increment (scenario4). For each scenarios, changes in total carbon stocks, carbon stocks of each carbon pools, carbon stocks of harvested wood products (HWP) and age class structure were estimated over 100-year planning horizon. The estimated total carbon stock including HWP at the end of final period (100 years) was 433.1 tC/ha under scenario 1, but the age class structure has skewed right to the upper classes, which is not desirable for sustainable forest management. Under the scenario 4, however, the total carbon stock decrease to 385.5 tC/ha and the area of old growth forest show a significant decline. The estimated total carbon stock under scenario 2 and 3 were 411.7 tC/ha and 410.5 tC/ha respectively, and it was able to maintain the initial level of the forest carbon stocks during the planning horizon. Also the age class structures under the scenario 2 and 3 were evenly distributed from class 1 to class 8. Overall, scenario 2 and 3 were the most acceptable forest management options, in terms of carbon stock changes and age class structure.
The aim is to analysis landslide vulnerability in Inje, Korea, using GCI(Geospatial Correlative Integration) and probability rainfalls based on geographic information system (GIS). In order to achieve this goal, identified indicators influencing landslides based on literature review. We include indicators of exposure to climate(rainfall probability), sensitivity(slope, aspect, curvature, geology, topography, soil drainage, soil material, soil thickness and soil texture) and adaptive capacity(timber diameter, timber type, timber density and timber age). All data were collected, processed, and compiled in a spatial database using GIS. Karisan-ri that had experienced 470 landslides by Typhoon Ewinia in 2006 was selected for analysis and verification. The 50% of landslide data were randomly selected to use as training data, while the other 50% being used for verification. The probability of landslides for target years (1 year, 3 years, 10 years, 50 years, and 100 years) was calculated assuming that landslides are triggered by 3-day cumulative rainfalls of 449 mm. Results show that number of slope has comparatively strong influence on landslide damage. And inclination of $25{\sim}30^{\circ}C$, the highest correlation landslide. Improved previous landslide vulnerability methodology by adopting GCI. Also, vulnerability map provides meaningful information for decision makers regarding priority areas for implementing landslide mitigation policies.
The identity of Korean housing culture has been the subject of discussion in the past several decades. Recently construction company is using the expression of Korean Identity based on traditional housing as a strategic concept. There, however, has yet been found a concrete solution despite the ambitions intent to modernize Korean tradition. In this circumstances, this research was intended to understand the characteristics of traditional housing preferred by consumers, in order to embody the scheme in which Korean tradition can be modernized. The main conceptual characteristics and concrete examples were included in the characteristics of traditional housing. In result, Environment-Friendliness, Visual Openness, Human-Centeredness have been turned out to be the most preferred attributes amongst the major concept characteristics of traditional housing. In concrete case of Environment-Friendliness, the use of healthy natural materials such as timber or yellow mud was preferred the most. Consumers were also especially fond of open passage through connecting front and back balcony as for Visual Openness, and spaces created based on human body measurements regarding Human-Centeredness. The Savored characteristics of traditional housing varied by gender, age, family type, income, and scale of residence. The result of this research will be useful for housing construction company in planning Korean style apartments and also exploring preferred qualities according to the type of consumer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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