The objective of this study was to compare greenhouse gas emissions from road transportation by calculation methods (Tier 1, Teir 2, and Tier 3). Tier 1 based on 2006 IPCC guidelines default emission factor and amount of fuel consumption. The Tier 2 approach is the same as Tier 1 except that country-specific carbon contents of the fuel sold in road transport are used. Tier 2 based on emission factor of guidelines for local government greenhouse gas inventories (Korea Environment Corporation), the fuel consumption per one vehicle, and the registered motor vehicles. The Tier 3 approach requires detailed, country-specific data to generate activity-based emission factors for vehicle subcategories (National Institute of Environmental Research) and may involve national models. Tier 3 calculates emissions by multiplying emission factors by vehicle activity levels (e.g., VKT) for each vehicle subcategory and possible road type. VKT was estimated by using GIS road map and traffic volume of the section. The GHG average emission rate by the Tier 1 was 728,857 $tonCO_2eq$/yr, while Tier 2 and Tier 3 were 864,757 $tonCO_2eq$/yr and 661,710 $tonCO_2eq$/yr, respectively. Tier 3 was underestimated by 10.1 and 20.7 percent for the GHG emission observed by Tier 1 and Tier 2, respectively. Based on this study, we conclude that Tier 2 is reasonable GHG emissions than Tier 1 or Tier 3. But, further study is still needed to accurate GHG emission from Tier 3 method by expanding the traffic survey area and developing the model of local road traffic.
현재 건설기계는 산업발전과 건설공사의 증가에 따라 사용이 늘고 있다. 그러나 국내 건설기계 온실가스 배출량은 활동도 자료가 미비하고 국내 배출계수가 없어 불확실성이 큰 실정이다. 본 연구에서 최근 배출량 산정 방법(Tier 2, Tier 3), 배출계수, 연료 소비량, 평균 정격 출력, 가동 시간을 이용하여 배출량을 산정하였다. 그 결과 2008년도 건설기계의 온실가스 배출량은 Tier 2, Tier 3 산출 방법에 의하여 각각 21,784천 $ton-CO_2eq/yr$, 22,811천 $ton-CO_2eq/yr$으로 산출되어 Tier 3에 의한 배출량이 Tier 2에 의한 배출량보다 약 4.7% 크게 산정되었다.
본 논문에서는 시대적 요구에 적합하도록, 개발인력의 수급이 어려운 모바일 애플리케이션을 개발하는 시스템을 중심으로 3-Tier App개발 교육환경을 제안하였다. 3-Tier App개발 교육시스템의 설계와 구현은 대학과 기업의 소프트웨어 개발환경을 동일하게 구성하고 구현하는데 있다. 3-Tier App 개발 교육시스템에 대한 실습실환경은 3대의 컴퓨터와 3명이 학생을 그룹으로 하여 실습을 수행하며 개발용 컴퓨터, Gateway 서버, 데이터베이스서버와 레거시 기간계 시스템으로 구성하고 학생은 개발용 컴퓨터와 구현 디바이스 담당, Gateway 서버시스템 담당과 데이터베이스서버와 레거시 기간계 시스템 담당자로 역할을 부여한다. IT전공 대학 3학년, 64명을 학생을 대상으로 3계층 시스템의 실습을 통하여 기업 ?춤형 인재양성의 가능성을 확인하였다. 또한, 시스템 성능에 대한 10개 세부항목 비교 결과, 단독시스템 대비 3계층 시스템의 우수함을 입증하였다.
해외 시장을 겨냥한 소프트웨어의 상품화를 위해서는 여러 나라의 언어를 지원하는 다국어 지원 기능이 필요하다. 3-tier 구조는 2-tier 구조의 문제점을 해결하기 위해 애플리케이션을 분리하여 응용 계층을 두고 프리젠테이션 로직과 데이터베이스를 미들웨어로 연결하는 형태이다. 3-tier 구조의 장점은 애플리케이션의 부하 분산으로 성능이 향상되며 확장이 쉽고, 유지보수와 재사용이 용이하다는 점이다. 본 논문에서는 3-tier 구조의 기업용 소프트웨어를 대상으로 소프트웨어 개발과 유지보수, 지원 언어의 추가가 용이한 공통 리소스 활용 방식을 제안하고 빌링 솔루션의 다국어 버전 개발에 적용하여 유용성을 확인한다. 제안하는 방식은 기능 모듈마다 언어별 리소스 파일을 별도로 유지하는 닷넷의 기존 방식을 개선하여 언어별로 하나만 유지하고 다국어 지원 클래스 라이브러리 형태로 제공하여 메모리와 디스크의 공간 낭비를 줄인다. 또한 다국어 지원 클래스 라이브러리를 응용 계층에 배치하여 소프트웨어 개발과 유지보수, 지원 언어 추가가 용이하다. 한편 리소스 파일에 대한 부적절한 변경을 막기 위해 다국어 지원 클래스 라이브러리는 dll 파일로 제공한다.
인터넷과 웹 환경이 발달함에 따라 다양한 종류의 웹 응용프로그램들이 개발되고 있다. 최근에 개발되고 있는 웹 기반의 데이터베이스 시스템은 웹 데이터베이스 액세스를 위한 클라이언트 프로그램의 설치 없이 웹 브라우저만으로 데이터베이스를 액세스할 수 있는 장점을 갖고 있다. 기존의 많은 웹 기반 데이터베이스 시스템들은 클라이언트/서버의 2-Tier 구조를 가진다. 그러나 2-Tier 구조는 사용자 수의 증가에 따라 데이터베이스가 존재하는 서버에 과부하가 발생할 수 있다는 단점이 있다. 본 논문은 2-Tier 구조의 문제점을 해결하기 위한 3-Tier 구조의 웹 데이터베이스를 제시한다. 3-Tier 구조는 클라이언트 시스템과 서버 시스템간에 데이터베이스에 관련된 트랜잭션(transaction)처리와 사용자 관리를 위한 중간 시스템이 존재하는 구조이다. 3-Tier 구조는 사용자가 데이터베이스를 액세스할 때 중간시스템을 거쳐 서버로 연결되도록 함으로써 2-Tier 구조에서 발생할 수 있는 서버 과부하를 해결한다.
The aim of this study is investigated greenhouse gas emissions of glass industry, and when calculates greenhouse gas emission, using formula(Tier 3) advising in IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change) and using self designed formula(Tier 3+) authors of this study. Studied to propose calculation formula that can compare these two calculation results and apply to domestic. Formula of Tier 3 calculated to theoretical composition of carbonate material, And Formula of Tier 3+ calculated on the basis of chemical substance formation table that get from glass manufacture company(The S company). As a result, Dolomite, Soda ash, Limestone, Industrial Barium carbonate is calculated value of Tier 3+ lower than value of Tier 3, And Industrial Potassium carbonate, Industrial Strontium carbonate was calculated value of Tier 3 lower than value of Tier 3. This study finding, formula of Tier 3+ has higher confidence than formula of Tier 3 when consider revision about purity of injection raw material. And hereafter, When calculate greenhouse gas emissions about nonmetallic mineral industry, use of Tier 3+ is considered that should be encouraged.
기업에 있어서 업무의 흐름은 생산성의 증대에 많은 영향을 주며 생산성의 향상은 곧 기업의 경쟁력과도 밀접한 관계가 있다. 이러한 이유로 최근 기업들은 기업활동의 모든 업무흐름을 유기적으로 통합하여 관리할 수 있는 클라이언트/서버 컴퓨팅 시스템을 도입하는 추세이다. 클라이언트/서버 운용은 크게 데이터베이스 서버와 응용 및 프리젠테이션 로직을 포함한 클라이언트로 구성되는데 기존의 2-Tier 기반의 시스템을 확장한 3-Tier 환경이 최근 각광을 받고 있다. 그러나 기업 내 업무의 성격, 어플리케이션 튜닝 등의 충분한 검토가 수행되지 않은 3-Tier 환경은 개발비용의 부담과 더불어 시스템의 성능을 오히려 저하시키는 결과를 초래할 수도 있다. 이에 본 논문에서는 생산 제조업체의 업무의 성격과 환경에 적합하도록 2-Tier 구조를 주 기반으로 하고 일부 기능은 어플리케이션 서버에서 처리하는 3-Tier 구조의 성격을 갖도록 하여 시스템의 효율성과 차후 확장성을 갖는 생산 관리 시스템을 설계 및 구현하였다.
2-계층 C/S 시스템을 구성하는 경우 사용자의 응답시간이 길어지는 약점이 있다는 것이 기존의 C/S 시스템 개발자들에게는 잘 알려져 있으나 PDA등을 이용하여 모바일 환경을 제공하는 새로운 개발자들은 곧 잘 이러한 사실을 모르고 종래의 2-계층 방식으로 시스템을 구성하여 실패하는 경우가 있다. 2-계층 C/S 시스템은 개발이 용이하다는 장점을 제외하고는 응답시간, 응용프로그램의 설치. 보안, 확정성, 응용 프로그램의 재사용, 이기종 DBMS지원, 가용성 등에 많은 문제가 있다. 본 논문에서는 간단한 트랜잭션이 2-계층과 3-계층 C/S 시스템에서 작동할 때의 응답시간을 시뮬레이션 하여 분석한다. 비록 문제공간을 2-계층과 3-계층에 국한해서 시뮬레이션 했지만 도출된 결과는 다계층 시스템에서도 적용할 수 있을 것이다.
본 연구에서는 일반선박으로부터 배출되는 온실가스 배출량을 연료소비를 근거로 한 배출(Tier1)과 선종을 고려한 출력, SFOC, 운항특성(시간과 부하율 등) 등을 근거로 한 활동도에 의한 배출(Tier3)로 구분하여 산정하고 비교분석하였다. 2009년도 기준으로 배출량을 산정한 결과, Tier1 방법에 의한 배출량은 총 28,273천톤 $CO_{2eq}$, Tier3 방법에 의한 산정량은 총 30,810 천톤 $CO_{2eq}$으로 나타났다. Tier3에 의한 온실가스 배출량이 Tier1에 의한 산출결과보다 약 9% 정도 많게 나타났다. 이는 설문조사에 의한 선박의 부하율, 운항시간 등의 활동도 조사결과가 약간 과대평가되었기 때문으로 판단되었다. 향후 Tier3 방법을 적용하여 온실가스의 발생량을 정확하게 산정하기 위해서는 선박의 종류 및 특성에 따라 SFOC, 운항특성별 시간과 부하율, 운항속도 등에 대한 상세한 활동도 자료의 확보가 필요할 것으로 판단되었다. 운항특성 등을 고려한 보다 상세하고 다양한 활동도 자료가 확보될 경우, 적절한 저감대책 수립이 가능할 것으로 생각된다.
본 논문은 기존의 멀티 리스트 기반 엠리스트(MList)의 성능을 개선하기 위하여 동적 쉬프트 방식을 적용한 방법을 소개한다. 개선된 엠리스트는 일정한 수의 이벤트가 Tier 3에 쌓이게 되면 삭제 이벤트가 발생하지 않더라도 자동 쉬프트 작업을 통해 Tier 3에 저장된 이벤트들을 Tier 2의 새로운 칼렌다 큐로 이동시킨다. 즉, 기존에는 Tier 2에 하나의 칼렌다 큐가 있었으나, 개선된 방법에서는 다수의 칼렌다 큐가 동적으로 생성, 삭제된다. 이러한 동적 구조는 저장된 이벤트 수에 따라 적응력을 갖는 장점을 가져 성능측정 실험 결과 동적 쉬프트를 적용한 엠리스트는 기존의 엠리스트에 비해 20% 이상의 성능개선을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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