I present the behavior of colloidal adsorption to an oil-water interface in the presence of electrolyte in an aqueous subphase. The optical laser tweezers and the piezo controller are used to trap an individual polystyrene microsphere in water and forcibly transfer it to the interface in the vertical direction. Addition of an electrolyte (i.e., NaCl) in the aqueous subphase enables the particle to attach to the interface, whereas the particle escapes from the trap without the adsorption in the absence of the electrolyte. Based on the analytical calculations of the optical trapping force and the electrostatic disjoining pressure between the particle and the oil-water interface, it is found that a critical energy barrier between them should exist. This study will provide a fundamental understanding for applications of colloidal particles as solid surfactants that can stabilize the immiscible fluid-fluid interfaces, such as emulsions (i.e., Pickering emulsions) and foams.
Technology has been viewed at various stages of civilization as leading to future progress. The building, its services systems and management of the work process all contribute to the well-being of people within an organization. Productivity relies on there being a general sense of high morale and satisfaction with the workplace. Now buildings are considered as providing a milieu for human creativity. Flexibility, adaptability, service integration and high standards of finishes offer an intelligence threshold. Building Automation System(BAS) - controlled lighting systems may offer incremental energy saving. Conventional Lighting control systems often control equipment in a single room or over the limited area, because they are centralized control systems, which means that all the controlled circuits must be wired to a single control panel. The computers used by these systems are typically dedicated microprocess that perform only lighting control functions. By comparison, modern Building automation systems are distributed control system, which means that their computing hardware and software are distributed as a network that microprocessor-based control modules and standard PC. PLC(Programmable Logic controller) is extensible virtually without limits, so that all the lighting in a facility can be controlled by single, unified system - the same system that also can control and monitor the building's HVAC, security, and manufacturing processed, elevators, and more. A Building automation system can control light using schedules, manual controls, occupancy sensors, and photosensors, either singly or in combination. Building Lighting control and monitoring system will be for a energy saving and efficient building management system.
This paper proposes an approach to detect abnormal data in automotive controller area network (CAN) using an unsupervised learning model, i.e. autoencoder and Gaussian kernel density estimation function. The proposed autoencoder model is trained with only message ID of CAN data frames. Afterwards, by employing the Gaussian kernel density estimation function, it effectively detects abnormal data based on the trained model characterized by the optimally determined number of frames and a loss threshold. It was verified and evaluated using four types of attack data, i.e. DoS attacks, gear spoofing attacks, RPM spoofing attacks, and fuzzy attacks. Compared with conventional unsupervised learning-based models, it has achieved over 99% detection performance across all evaluation metrics.
The most important parameter for TV application of LCD is a fast switching time for the display of moving image. To achieve faster switching time, the novel LC single materials with large dielectric anisotropies ($16{\sim}20$), high clearing temperatures ($195.5{\sim}237.4^{\circ}C$), broad nematic ranges (up to 169.9 $^{\circ}C$) and high birefringence ($0.254{\sim}0.2200$) were developed. KUR-series LC mixtures blended these single materials having significantly higher clearing temperatures and dielectric anisotropy values compared with conventional LC mixture. Especially, their clearing temperatures are $10{\sim}30^{\circ}C$ higher than their host mixture. These LC mixtures showing about lOms of high-speed switching time in Tv/Monitor of TFT LCD, is short enough to be addressed in a single time frame of 60Hz (16.7 ms). The threshold voltage $V_{th}$ was low enough to operate at a driving voltage of 5 V. The VHR values were found to be high enough for TFT-LCD in wide temperature range. Our novel LC mixtures are suitable materials for the inclusion in to LC mixtures for TV application of TN-LCD
Kim, Jae-Seok;Kim, Beom-Ju;Koo, Jin-Gen;Koo, Yong-Seo;An, Chul
Proceedings of the IEEK Conference
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2004.06b
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pp.355-358
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2004
In this work, N-LDMOSFET(Lateral Double diffused MOSFET) was designed and fabricated on SOI(Silicon-On-Insulator) substrate, for such applications as motor controllers and high voltage switches, fuel injection controller systems in automobile and SSR(Solid State Rexay)etc. The LDMOSFET was designed to overcome the floating body effects that appear in the conventional thick SOI MOS structure by adding p+ region in source region. Also, RESURF(Reduced SURface Field) structure was proposed in this work in order to reduce a large on-resistance of LDMOSFET when operated keeping high break down voltage. Breakdown voltage was 268v in off-state ($V_{GS}$=OV) at room temperature in $22{\mu}m$ drift length LDMOSFET. When 5V of $V_{GS}$ and 30V of $V_{DS}$ applied, the on resistance(Ron), the transcon ductance($G_m$) and the threshold voltage($V_T$) was 1.76k$\Omega$, 79.7uA/V and 1.85V respectively.
Park, Se-Hoon;Hong, Beom-Ki;Kim, Jong-Kwon;Hong, Eyong-Pyo;Mun, Mu-Seong
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.8
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pp.824-832
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2011
An essential consideration to differentiate prosthetic hand from robot hand is its convenience and usefulness rather than high resolution or multi-function of the robot hand. Therefore, this study proposes a myoelectric hand with a 2 DOF auto wrist module which has 6 essential functions of the human hand such as open, grasp, pronation, supination, extension, flexion, which improves the convenience of the daily life. It consists of the 3 main parts, the myoelectric sensor for input signal without additional attachment to operate the prosthetic hand, hand mechanism with high-torqued auto-transmission mechanism and self-locking module which guarantee the safety under the abrupt emergency and minimum power consumption, and dual threshold based controller to make easy for adopting the multi-DOF myoelectric hand. We prove the validity of the proposed system with experimental results.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.7
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pp.756-759
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2014
DC/DC converters are commonly used to generate regulated DC output voltages with high-power efficiencies from different DC input sources. The converters can be applied in the regenerative braking of DC motors to return energy back to the supply, resulting in energy savings for the systems at periodic intervals. The fundamental converter studied here consists of an IGBT (Insulated Gate Bipolar mode Transistor), an inductor, a capacitor, a diode, a PWM-IC (Pulse Width Modulation Integrated Circuit) controller with oscillator, amplifier, and comparator. The PWM-IC is a core element and delivers the switching waveform to the gate of the IGBT in a stable manner. Display of the DC/DC converter output depends on the IGBT's changes in the threshold voltage and PWM-IC's pulse width. The simulation was conducted by PSIM software, and the hardware of the DC/DC converter was also implemented. It is necessary to study the fact that the output voltage depends on the duty rate of D, and to compare the output of experimental result with the theory and the simulation.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.6
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pp.658-663
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2015
In the previous work, we have proposed an integrate-and-fire neuron circuit and synaptic device based on the floating body MOSFET [1-3]. Integrate-and-Fire(I&F) neuron circuit emulates the biological neuron characteristics such as integration, threshold triggering, output generation, refractory period using floating body MOSFET. The synaptic device has short-term and long-term memory in a single silicon device. In this paper, we connect the neuron circuit and the synaptic device using current mirror circuit for summation of post synaptic pulses. We emulate spike-timing-dependent-plasticity (STDP) characteristics of the synapse using feedback voltage without controller or clock. Using memory device in the logic circuit, we can emulate biological synapse and neuron with a small number of devices.
Despite the fact that traffic engineering techniques have been comprehensively utilized in the past to enhance the performance of communication networks, the distinctive characteristics of Software Defined Networking (SDN) demand new traffic engineering techniques for better traffic control and management. Considering the behavior of traffic, large flows normally carry out transfers of large blocks of data and are naturally packet latency insensitive. However, small flows are often latency-sensitive. Without intelligent traffic engineering, these small flows may be blocked in the same queue behind megabytes of file transfer traffic. So it is very important to identify large flows for different applications. In the scope of this paper, we present an approach to detect large flows in real-time without even a short delay. After the detection of large flows, the next problem is how to control these large flows effectively and prevent network jam. In order to address this issue, we propose an approach in which when the controller is enabled, the large flow is mitigated the moment it hits the predefined threshold value in the control application. This real-time detection, marking, and controlling of large flows will assure an optimize usage of an overall network.
This paper addresses a new double detection algorithm which is based on the fuzzy control in the adaptive echo canceller of communication system. In this method, the two input of the fuzzy inference for detecting double talk condition are used. The one is the cross-correlation coefficient between the error signal and the primary signal which is the summed signal of the real echo signal and the near-end signal. The other is the cross-correlation coefficient between the estimation error signal and the primary signal. The fuzzy controller made a fuzzification for two inputs by the membership functions of trapezoid and them became the composition using inference rules. The composed result is defuzzificated by the center gravity method. The output is compared with two threshold values to detect double talk and echo path variation effectively. It is confirmed by computer simulation that this fuzzy double talk detector is able to track echo path variation accurately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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