Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.11a
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pp.557-563
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2009
The research develops measurement processes for estimating and evaluating the gauge R&R(Reproducibility & Repeatability) using ANOVA(Analysis of Variance) of experimental design tools. The ten-step processes developed include experimental goal setting, the selection of characteristics(factors, levels), data model, ANOVA, EMS(Expected Mean Square), estimation of gauge precisions, and evaluation indexes. The three-factor combined measurement models are presented to show the processes developed in this paper.
This article aimed to explore the optimization of mineral admixtures and retarding admixture for high-performance concrete. In essence, fresh concrete can be regarded as a mixture in which both coarse and fine aggregates are suspended in a cement-based matrix paste. Based on this view, the test procedure was divided into three progressive stages of binder paste, mortar, and concrete to explore their rheological behavior and mechanical properties respectively. At each stage, there were four experimental control factors, and each factor had three levels. In order to reduce the workload of the experiment, the Taguchi method with an L9(34) orthogonal array and four controllable three-level factors was adopted. The test results show that the use of the Taguchi method effectively optimized the composition of high-performance concrete. The slump of the prepared concrete was above 18 cm, and the slump flow was above 50 cm, indicating that it had good workability. On the other hand, the 28-day compressive strength of the hardened concretes was between 31.3-59.8 MPa. Furthermore, the analysis of variance (ANOVA) results showed that the most significant factor affecting the initial setting time of the fresh concretes was the retarder dosage, and its contribution percentage was 62.66%. On the other hand, the ANOVA results show that the most significant factor affecting the 28-day compressive strength of the hardened concretes was the water to binder ratio, and its contribution percentage was 79.05%.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.975-982
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2005
The purpose of the Gage R&R study is to determine whether a measurement system is adequate for monitoring a process. If the measurement system variation is small relative to the process variation, then the measurement system is deemed 'adequate'. The sources of variation associated with the measurement system are compared using an analysis of variance (ANOVA) model, in general. A typical ANOVA model used in a standard Gage R&R study is the two-factor random effect model. Then, the ANOVA partitions the total variation into three categories: repeatability, reproducibility, part variation. However, if the process variation possesses the between group variation, within group variation, and within-part variation, these variations can cause the measurement system evaluation to provide misleading results. That is, in the standard Gage R&R study these variations affect the estimate of repeatability, reproducibility, or both. This paper presents a four-factor nested factorial ANOVA model which explicitly considers these variations for the Gage R&R study. The variance component estimates are derived by setting the EMS equations equal to the corresponding mean square from the ANOVA table and solving. And the proposed model is compared with the standard Gage R&R model.
The purpose of the Gage R&R study is to determine whether a measurement system is adequate for monitoring a process. If the measurement system variation is small relative to the process variation, then the measurement system is deemed "adequate". The sources of variation associated with the measurement system are compared using an analysis of variance (ANOVA) model, in general. A typical ANOVA model used in a standard Gage R&R study is the two-factor random effect model. Then, the ANOVA partitions the total variation into three categories: repeatability, reproducibility, part variation. However, if the process variation possesses the between group variation, within group variation, and within part variation, these variations can cause the measurement system evaluation to provide misleading results. That is, in the standard Gage R&R study these variations affect the estimate of repeatability, reproducibility, or both. This paper presents a four-factor nested factorial ANOVA model which explicitly considers these variations for the Gage R&R study. The variance component estimators are derived by setting the EMS equations equal to the corresponding mean square from the ANOVA table and solving. And the proposed model is compared with the standard Gage R&R model.
The research proposes the three-factor random measurement models for estimating the precision about operator, part, tool, and various measurement environments. The combined model with crossed and nested factors is developed to analyze the approximate F test by degrees of freedom given by Satterthwaite and point estimation of precisions from expected mean square. The model developed in this paper can be extended to the three useful models according to the type of nested designs. The study also provides the three-step procedures to evaluate the measurement precisions using three indexes such as SNR(Signal-To-Noise Ratio), R&R TR(Reproducibility&Repeatability-To-Total Precision Ratio), and PTR(Precision-To-Tolerance Ratio), The procedures include the identification of resolution, the improvement of R&R reduction, and the evaluation of precision effect.
The purpose of this study was to identify the effect of genderand body cathexis on clothing behavior (interest in clothing and clothing satisfaction/dissatisfaction). The questionnaire were administered to 395 college students living in Jechon. Data were analyzed by frequency, factor analysis, t-test, ANOVA, two-way ANOVA, Duncan's Multiple Range Test and Pearson's Correlation. The results of this study were as follows : 1) body-cathexis was higher in men than women. In general, students were more satisfied with upper body parts than lower body parts. 2) There was no relationship between interest in cloghing and body-cathexis. But woman showed more interest in clothing than man, therefore sex showed main effect. And there was interaction between sex and body-cathexis on interest in clothing. 3) Clothing satisfaction was devided into aesthetic/economical/practical factors. Among three satisfaction factors, body cathexis has the main effect in economic factor, and there was no interaction. But in aesthetic factor, gender and body-cathexis showed interaction and body-cathexis showed main effect.
The purpose of this study was to examine if there are the differences in advertising effects among three fashion sexual advertisements in terms of sexual appeal levels(high/medium/low). Through three pre-tests, three stimuli were chosen for this study. Three hundred female college students in Seoul participated in this study. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, ANOVA analysis, and reliability test were used. The results were as follows: First, from the factor analysis on advertising attitudes, three factors such as emotional, behavioral, and cognitive factors were produced. Second, there were significant differences in three sexual appeal levels among three advertising attitude factors. Third, there was also a significant difference in three sexual appeal levels on brand attitude. Finally, there was not a significant difference in the sexual appeal levels on purchase intention. Based on these results, this study would provide significant and efficient fashion advertising strategies to fashion advertising marketers and advertisement creators as implications.
This study had three major purpose: 1) to examine the relationship between coloring factor of Hors d'oeuvre and preference of dishes. 2) to examine the relationship between coloring factor of Hors d'oeuvre and selection of dishes. 3) to examine the relationship between coloring factor of Hors d'oeuvre and customer satisfaction. Questionnaires for the study were distributed 300 subjects in deluxe class hotels in Seoul. Among 300 questionnaires, 280 subjects were collected and utilized for analysis. In HY hotel, 35 subjects of customers, 24 subjects of cooks, and 32 subjects of service personnels were collected. In R hotel, 29 subjects of customers, 32 subjects of cooks, and 32 subjects of service personnels were collected. In H hotel, 29 subjects of customers, 34 subjects of cooks, and 33 subjects of service personnels were collected. Analysis ways used for this study were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, ANOVA, To accomplished the objective 1), ANOVA was utilized. To accomplished the objective 2) and 3), regression analysis was unitized. The findings from this study were as follows. First it was found that selection of dishes was affected by coloring factory of Hors d'oeuvre. Secondly, it was found that customer satisfaction was affected by coloring factor of Hors d'oeuvre. Consequently, development of Hors d'oeuvre by harmonizing of various colorings should be activated to raise level of preference of dishes. Also, in regard to level of satisfaction, harmony of various colorings should be required.
Three types of Ad message convergence, A Letter, B Letter+Photo, C Letter+Photo+Video on the Facebook advertising were researched. For this research, three types of sample advertisements were tested on the 230 subjects. And the H1 - How do three types of advertisements differ on the SNS main trait, H2 - Among those Informativity, Reliablity, Playfulness, Intractivity as the SNS main trait, what is the more powerful factor on the brand attitude / Purchase Intention. For this research the ANOVA, Scheffe, Regression Analysis was used. As a result, H1 - The effect power of Playfulness and Interactivity on the three types of Ad message convergence ranked as "A
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2012.04a
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pp.277-292
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2012
The research presents an application of Balanced ANOVA (BANOVA) by utilizing randomized orders for various Split-Plot Designs (SPDs) which include two cell designs, split-plot with one-way HTC (Hard to Control) factor, split-plot with two-way HTC factor, split-split-plot design and nested design. In addition, four MINITAB examples of 2-level split-plot designs based on the number of blocks and the type of whole-plots are presented for practitioners to obtain comprehensive understanding. Furthermore, the geometrical interrelated properties among three typical Designs of Experiments (DOE), such as Factorial Design (FD), Response Surface Design (RSD), and Mixture Design (MD) are discussed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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