Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.25
no.6
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pp.1237-1243
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2001
This paper presents an information about the heat transfer characteristics of impinging jet in eletronic equipment with infrared image processing unit. There have been many experimental investigations and theoretical studies on impinging jet because of application in a wide variety of industrial process including electronic equipment. In this study, we used infrared image processing unit to visualize heat transfer characteristics of impinging jet in eletronic equipment. Infrared image processing unit is one of non-contact temperature measuring methods and it is possible to minimize flow resistance and this measurement is comparatively accurate. The main parameters are distance between nozz1e and heat source. Reynolds number is 6000.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.6
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pp.559-568
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2016
For the economic management of photovoltaic power plants, it is necessary to regularly monitor the panels within the plants to detect malfunctions. Thermal infrared image cameras are generally used for monitoring, since malfunctioning panels emit higher temperatures compared to those that are functioning. Recently, technologies that observe photovoltaic arrays by mounting thermal infrared cameras on UAVs (Unmanned Aerial Vehicle) are being developed for the efficient monitoring of large-scale photovoltaic power plants. However, the technologies developed until now have had the shortcomings of having to analyze the images manually to detect malfunctioning panels, which is time-consuming. In this paper, we propose an automatic photovoltaic panel area extraction algorithm for thermal infrared images acquired via a UAV. In the thermal infrared images, panel boundaries are presented as obvious linear features, and the panels are regularly arranged. Therefore, we exaggerate the linear features with a vertical and horizontal filtering algorithm, and apply a modified hierarchical histogram clustering method to extract candidates of panel boundaries. Among the candidates, initial panel areas are extracted by exclusion editing with the results of the photovoltaic array area detection. In this step, thresholding and image morphological algorithms are applied. Finally, panel areas are refined with the geometry of the surrounding panels. The accuracy of the results is evaluated quantitatively by manually digitized data, and a mean completeness of 95.0%, a mean correctness of 96.9%, and mean quality of 92.1 percent are obtained with the proposed algorithm.
Today, with the improvement of deep learning technology, computer vision areas such as image classification, object detection, object segmentation, and object tracking have shown remarkable improvements. Various applications such as intelligent surveillance, robots, Internet of Things, and autonomous vehicles in combination with deep learning technology are being applied to actual industries. Accordingly, the requirement of an efficient compression method for video data is necessary for machine consumption as well as for human consumption. In this paper, we propose an object-based compression of thermal infrared images for machine vision. The input image is divided into object and background parts based on the object detection results to achieve efficient image compression and high neural network performance. The separated images are encoded in different compression ratios. The experimental result shows that the proposed method has superior compression efficiency with a maximum BD-rate value of -19.83% to the whole image compression done with VVC.
A new second generation advanced thermal imager, which can be used for battle tank sight has been developed by ADD. This system uses a $480\times6$ TDI HgCdTe detector, operating in the $7.7-10.3{\mu}m$ wavelength made by Sofradir. The IR optics has dual field of views such as $2.67\times2^{\circ}$ in NFOV and $10\times7.5^{\circ}$ in WFOV. And also, this optics is used for athermalization of the system. It is certain that our sensor can be used in wide temperature range without any degradation of the system performance. The scanning system to be able to display 470,000 pixels is developed so that the pixel number is greatly increased comparing with the first generation thermal imaging system. In order to correct non-uniformity of detector arrays, the two point correction method has been developed by using the thermo electric cooler. Additionally, to enhance the image of low contrast and improve the detection capability, we have proposed the new technique of histogram processing being suitable for the characteristics of contrast distribution of thermal imagery. Through these image processing techniques, we obtained the highest quality thermal image. The MRTD of the LWIR thermal sight shows good results below 0.05K at spatial frequency 2 cycles/mrad at the narrow field of view.
Kim, Gil-Hwan;Kwon, Ok-Jun;Joo, Young-Kuk;Song, Seung-Bae;Kim, Doo-Ri;Choi, Young-Jun;Shin, Soo-Ji
Journal of Korean Medicine Rehabilitation
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v.27
no.3
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pp.107-115
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2017
Objectives This study is planned to classify correlation between HIVD of L-spine MRI and Digital Infrared Thermal Image (DITI). Methods We measured the temperature of both leg whose 120 men and 116 women patients with lumbar pain in Bucheon Jaseng Korean Medicine Hospital. And We use Magnetic Resonance Imaging (MRI) for classifying the patients who has lumbar intervertebral disc or not. Results 1) There was no statistical relation between difference of both leg's temperature and gender (p>0.05). 2) There was meaningful statistical relation between difference of both leg's temperature and age (p<0.05). 3) There was meaningful statistical relation between direction of HIVD of L-spine and direction of temperature reduction. 4) There was meaningful statistical relation between the severity of HIVD of L5/S1 and degree of temperature reduction. But there was no statistical relation between the severity of HIVD of L3/4, L4/5 and degree of temperature reduction. Conclusions We can use Digital Infrared thermal image (DITI) on low back pain patients for diagnosis. But we should not use DITI alone. DITI has limit in diagnosis.
The tree is regarded as an sustainable architectural outdoor design element which reduce urban heat island effect by its solar shading and evapotranspiration. This study carried out field observations of measuring thermal environment of selected tree and its ambience to determine passive cooling effects. Results from the field observations are as below; Tree-shading effect to the thermal environment can not be properly evaluated by merely measuring air temperature differences between tree-shaded space and unshaded space for the maximum temperature difference is less than $1.5^{\circ}C$. The differences of longwave radiation and shortwave radiation between tree-shaded space and unshaded space are measured. Shortwave radiation is considered as a main thermal comfort determining factor for the difference of the shortwave radiation is much bigger than that of longwave radiation. By thermal infrared image analysis, the surface temperature of the tree under strong solar radiation is measured same as ambient air temperature. By which the evapotranspiration is considered to retard tree surface temperature raising effectively.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.1
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pp.25-32
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2010
The paper proposes a hierarchical fault detection method for the high voltage equipment using a microphone array which detects the location of fault and the thermal imaging and CCD cameras which verifies the fault and stores the image, respectively. There are partial arc discharges on the faulty insulators, which generates a specific pattern of sound. Detecting the signal using the microphone array, the location of the faulty insulator can be estimated. The 6th band-pass filter was applied to remove noise signal from wind or external influence. When the mobile robot carries the thermal and CCD cameras to the possible place of the fault insulator, the fault insulators or power transmission wires can be detected by the thermal images, which are caused by the aging or natural erosion. Finally, the CCD camera captures the image of the fault insulator for the record. The detection scheme of fault location using the microphone array and the thermal images have been proved to be effective through the real experiments. As a result of this research, it becomes possible to use a mobile robot with the integrated sensors to detect the fault insulators instead of a human being.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.10
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pp.809-815
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2014
The co-bonded dissimilar composite under a wide range of temperature change shows thermal distortion due to the differences in thermal expansion characteristics of the composite materials. Analysis of the thermal expansion characteristics of each composite is required for the design of co-bonded dissimilar composite structure with considering the shape distortion during the manufacturing process. In this work, digital image correlation (DIC) technique is introduced for measuring the thermal distortion characteristics of co-bonded dissimilar composite specimen, carbon/epoxy and silica/phenolic. The thermal distortion of co-bonded dissimilar composite specimen is numerically estimated and compared with the experiments. The estimated results is successfully validated using the measured results.
Appearance management through hair beauty forms the basis of the beauty industry, while permanent waves using heat are often used in hair salons, but hair damage due to thermal permanent wave treatment is an inevitable reality. Therefore, this study was conducted for the purpose of presenting an efficient method for thermal permanent wave that can further increase hair wave formation ability and minimize customer's hair damage. After collecting virgin hair from the occipital region, thermal rod pretreatment and thermal permanent wave treatment were performed, and hair roughness analysis and 3D-image were studied using an Atomic Force Microscope. As a result of the study, both the average roughness (Ra) and the ten point average roughness (Rz) were calculated as 223 nm and 853 nm for 4 sections, respectively, showing the highest values. Although the number of samples of the experimental data is limited, the wave forming power can be further increased through this study, and it is expected that it will be practically possible to propose an objective method for thermal permanent wave that can minimize hair damage as well as protect the cuticle of the customer's hair.Judge.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.5
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pp.396-403
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2000
A thermal imaging system is implemented for the measurement and the analysis of the thermal distribution of the target objects. The main part of the system is a thermal camera in which a focal plane array typed sensor is introduced. The sensor detects the mid-range infrared spectrum of target objects and then it outputs a generic video signal which should be processed to form a frame thermal image. Here, a digital signal processor(DSP) is applied for the high speed processing of the sensor signals. The DSP controls analog-to-digital converter, performs correction algorithms and outputs the frame thermal data to frame buffers. With the frame buffers can be generated a NTSC signal and transferred the frame data to personal computer(PC) for the analysis and a monitoring of the thermal scenes. By performing the signal processing functions in the DSP the overall system achieves a simple configuration. Several experimental results indicate the performance of the overall system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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