KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.6
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pp.2649-2669
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2020
In this paper, we analyze the secrecy performance of single-input multiple-output (SIMO) relay systems over κ-μ shadowed fading channels. Based on considering relay model employing decode-and-forward (DF) protocol, two security evaluation metrics, namely, secure outage probability (SOP) and probability of strictly positive secrecy capacity (SPSC) are studied, for which closed-form analytical expressions are derived. In addition, Monte Carlo results prove the validity of the theoretical derivation. The simulation results confirm that the factors that enhance the security include large ratio of (μD, μE), (mD, mE), (LD, LE) and small ratio of (kD, kE) under the high signal-to-noise ratio regime.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.7
no.3
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pp.130-134
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1982
In computer communication network, it is assumed that blocks are served at a rate of u messages per sec. The message blocks will be stayed in the buffer during the service time. In this case, the probability density distribution of the number of message blocks in the buffer space has been studied. When the average buffer space needed is minimum, the average block size will be specified by the relation between the input data and link infromation length. This relation proves to be perfect. The random number generator for this probability distribution is designed. The test result by making use of the random number generator has shown that is has little difference from the theoretical one.
A multiple test of a mean parameter, λ, in the Poisson model is considered using the Bayes factor. Under noninformative improper priors, the intrinsic Bayes factor(IBF) of Berger and Pericchi(1996) and the fractional Bayes factor(FBF) of O'Hagan(1995) called as the default or automatic Bayes factors are used to select one among three models, M$_1$: λ< $λ_0, M$_2$: λ= $λ_0, M$_3$: λ> $λ_0. Posterior probability of each competitive model is computed using the default Bayes factors. Finally, theoretical results are applied to simulated data and real data.
This paper presents the multiple testing method of an autoregressive parameter in stationary AR(1) model using the usual Bayes factor. As prior distributions of parameters in each model, uniform prior and noninformative improper priors are assumed. Posterior probabilities through the usual Bayes factors are used for the model selection. Finally, to check whether these theoretical results are correct, simulated data and real data are analyzed.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.1
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pp.129-139
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2002
Default Bayesian method for detecting the changes in sequences of independent exponential random variates and independent Poisson random variates is considered. Noninformative priors are assumed for all the parameters in both of change models. Default Bayes factors, AIBF, MIBF, FBF, to check whether there is any change or not on each sequence and the posterior probability densities of change at each time point are derived. Theoretical results discussed in this paper are applied to some numerical data.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.23
no.2
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pp.119-129
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2016
A new sampling method is introduced based on the idea of a ranked set sampling scheme in which taken samples in each set are dependent on previous ones. Some theoretical results are presented and distribution-free confidence intervals are derived for the quantiles of any continuous population. It is shown numerically that the proposed sampling scheme may lead to 95% confidence intervals (especially for extreme quantiles) that cannot be found based on the ordinary ranked set sampling scheme presented by Chen (2000) and Balakrishnan and Li (2006). Optimality aspects of this scheme are investigated for both coverage probability and minimum expected length criteria. A real data set is also used to illustrate the proposed procedure. Conclusions are eventually stated.
We have solved the radiative transfer problem using a Sobolev approximation with an escape probability method in case of the supersonic expansion of a stellar envelope to an ambient medium. The radiation from the expanding envelope turns out to produce a P-Cygni type profile. In order to investigate the morphology of the theoretical P-Cygni type profile, we have treated $V_\infty,\;V_{sto},\;\beta$ (parameters for the velocity field), it and E(parameter for collisional effect) as model parameters. We have investigated that the velocity field and the mass loss rate affect the shapes of the P-Cygni type profiles most effectively. The secondarily important factors are $V_\infty,\;V_{sto}$. The collisional effect tends to make the total flux increased but not so much in magnitude. We have infered some physical parameters of 68 Cyg, HD24912, and $\xi$ persei such as $V_\infty,\;M$ from the model calculation, which shows a good agreenment with the observational results.
In this paper, we propose a hybrid decode-amplify-forward incremental cooperative diversity protocol using SNR-based relay selection. In the proposed protocol, whenever destination unsuccessfully receives the source's signal, one of relays that exploit hybrid decode-amplify-forward technique is chosen to retransmit the signal. We derive approximate closed-form expressions of outage probability and average channel capacity. Monte-Carlo simulations are presented to verify the theoretical results and compare the performance of the proposed protocol with the direct transmission protocol and conventional incremental relaying protocols.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.7
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pp.107-115
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1996
The average distortio of the vector quantizer is calcualted using a probability function F of the input source for a given codebook. But, since the input source is unknown in geneal, using the sample vectors that is realized from a random vector having probability function F, a time-average opeation is employed so as to obtain an approximation of the average distortion. In this case the size of the smple set should be large so that the sample vectors represent true F reliably. The theoretical inspection about the approximation, however, is not perfomed rigorously. Thus one might use the time-average distortion without any verification of the approximation. In this paper, the convergence characteristics of the time-average distortions are theoretically investigated when the size of sample vectors or the size of codebook gets large. It has been revealed that if codebook size is large enough, then small sample set is enough to obtain the average distortion by approximatio of the calculated tiem-averaged distortion. Experimental results on synthetic data, which are supporting the analysis, are also provided and discussed.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.13
no.2
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pp.105-115
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1987
Although there are many theoretical methods for the transformation of random variables. it is difficult to find probability density functions for the new random variables because of the complexity in mathematics. The author developed a simulation model solving the above difficulties using FBI (Fortran Based Interpreter) routines. The FBI is a kind of language Interpreter analyzing the arithmetic statement in character data forms. In this paper. the FBI routines will be explained and the structure and applications of simulation model will be also demonstrated. Polynomial curve fitting method is applied to define the probability density function which can not be defined by well-known pdf. This program can also be used for instructing mathematical statistics and identifying distribution of the simulated data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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