• 제목/요약/키워드: the relevance of contents

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한국 성인의 자전거 음주운전과 차량 음주운전과의 관련성 및 차량 음주운전의 영향요인: 국민건강영양조사 원시자료를 이용하여 (The Relevance of Driving under the Influence and Bicycle Riding under the Influence and the Factors Affecting Driving under the Influence in Korea Adults: The Korea National Health and Nutrition Examination Survey)

  • 채선옥;이상민
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권9호
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    • pp.411-423
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    • 2018
  • 본 연구는 제7기 1차 년도 국민건강영양조사 원시자료를 이용하여 한국 성인의 자전거 음주운전과 차량 음주운전의 관련성 및 차량 음주운전에 미치는 영향요인을 파악하기 위한 서술적 조사 연구였다. 연구대상자는 3,385명이었고, 한국 성인의 음주운전 경험률은 7.8%였다. 한국 성인의 자전거 음주운전과 차량 음주운전은 통계적으로 유의한 차이가 있었고, 차량 음주운전의 영향요인은 자전거 음주운전, 유산소 신체활동, 1회 음주량, 폭음빈도, 음주운전 차량 동승횟수로 나타났다. 결론적으로 한국 성인의 차량 음주운전을 예방하기 위해 일상생활 및 직장생활에서 유산소 신체활동을 할 수 있도록 권장하고, 자전거 음주운전이 차량 음주운전으로 이어질 수 있음을 인식시켜야 하겠으며, 알코올 사용 장애자의 관리와 음주 전 차량운행에 대한 계획을 수립하는 것이 필요하다.

주민의 자기검색성향이 관광개발태도에 미치는 영향 - 대둔산도립공원 개발에 대한 논산시민의 태도를 대상으로- (Influences of Self-Monitoring of Residents on Tourism Development Attitude - Attitudes of Resident's in Nonsan Towards Development of Mt. Daedun -)

  • 이걸재
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.242-252
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    • 2008
  • 본 연구는 관광개발에 대한 지역주민의 태도와 참여의사에 미치는 영향요인을 파악하기 위해, 충남 논산시 지역주민을 대상으로 관광개발에 대한 태도, 관광개발의 참여의식, 개인의 자기검색성향에 대하여 연구를 실시하였다. 그 결과, 지역주민의 자기검색성향과 관광개발에 대한 태도와의 영향관계에 있어서 자기검색성향이 관광개발의 경제적 태도와 관광개발의 사회적 태도에 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 자기검색성향과 관련하여 관광개발에 대한 참여의식에 대한 영향관계를 확인하고자 로지스틱회귀분석을 실시한 결과, 관광개발의 참여의식에 모든 요인들이 2배에 가까운 영향관계가 있는 것으로 조사되었다. 이것은 자기검색에서 타인지향성 성향을 갖춘 지역주민들이 증가되면 될수록 관광개발에 있어서 관광개발의 참여 활동에 적극적인 행동을 보여 질 것으로 기대된다.

콘텐트 노드의 유사성 제어를 통한 그래프 구조 데이터 검색의 다양성 향상 (Improving Diversity of Keyword Search on Graph-structured Data by Controlling Similarity of Content Nodes)

  • 박창섭
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제20권3호
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    • pp.18-30
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    • 2020
  • 최근 소셜 네트워크, 시맨틱 웹 등 여러 분야에서 그래프 구조 데이터가 널리 사용됨에 따라 대량의 그래프 데이터에 대한 효과적이고 효율적인 검색 방법의 필요성이 커지고 있다. 기존 키워드 기반 검색 방법들은 대부분 주어진 질의에 대한 연관도만을 고려하여 결과를 구한다. 그러나 이런 방법은 질의 연관도는 높지만 콘텐트 노드들을 공유하는 유사한 결과들이 함께 선택될 가능성이 높다. 이런 문제점을 개선하기 위해 본 논문에서는 키워드 질의에 대한 답 트리에 포함된 콘텐트 노드들의 유사성을 제어하여 콘텐트 노드가 다양한 답 트리들을 구하는 top-k 검색 방법을 제안한다. 다양한 답 트리 집합의 기준을 정의하고, 다양한 top-k 결과 집합을 구하기 위한 두 가지 방법으로 점진적 나열 알고리즘과 A 탐색 기법을 이용한 휴리스틱 탐색 알고리즘을 설계한다. 또 휴리스틱 탐색의 성능을 높이기 위한 개선 방법을 제시한다. 실 데이터를 이용한 성능 실험 결과를 통해, 본 논문에서 제안한 휴리스틱 탐색 방법이 질의 연관성뿐만 아니라 콘텐트 노드들의 상이도가 높은 다양한 답 트리들을 효율적으로 구할 수 있음을 보인다.

청소년상담데이터 기반 위기청소년 예측 (Youth Crisis Forecasting by Youth Counseling Data Analysis)

  • 이연희;천미경;송태민
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.277-290
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    • 2015
  • 본 연구는 비행 청소년이 학교폭력과 가정폭력, 학업중단, 자살이라는 위기로부터 일상의 건전한 청소년으로 회귀시키거나 선제적 개입 또는 사전 예방을 위해 실제로 위기에 내몰린 청소년을 분석하여 위기문제간의 연관된 패턴을 찾아내는데 목적이 있다. 연구 결과, 학업중단에 영향을 미치는 요인으로는 보호관찰, 범법, 흡연, 음주, 가출, 가정폭력_피해, 자살 등이 발견되었다. 특히 청소년이 가출을 해서 음주와 흡연을 하는 경우에는 학업중단의 위험이 그렇지 않은 청소년보다 2.76배 높은 것으로 예측되었고, 흡연보다 음주가 청소년의 학업중단에 더 크게 작용하는 것으로 밝혀졌다. 본 연구는 위기 청소년 문제를 해결하기 위해 당면한 문제에만 초점을 맞추기 보다는 잠재적 위기청소년의 가정과 학교, 지역사회 전반을 아우르는 복합적 위기관리가 필요함을 입증한 과학적 근거자료로서의 활용가치를 가진다.

시맨틱 RDF 데이터에 대한 효과적인 키워드 검색 (Effective Keyword Search on Semantic RDF Data)

  • 박창섭
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권11호
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    • pp.209-220
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    • 2017
  • 최근 지식 베이스, 시맨틱 웹 등 여러 응용 분야에서 시맨틱 데이터의 활용이 증가함에 따라 대규모 RDF 데이터에 대한 효과적인 검색 방법의 필요성이 커지고 있다. 기존의 개별 루트 시맨틱에 기반한 키워드 검색 방법들은 서로 다른 루트 노드를 갖는 결과 트리들의 집합만을 검색함에 따라, 의미적으로 유사하거나 연관성이 낮은 결과 트리들이 함께 검색되고, 동일한 루트 노드를 공유하되 의미적으로 다르고 질의 연관도가 높은 결과들은 함께 검색될 수 없는 문제점이 있다. 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 결과 트리들의 루트 노드의 중복을 제한적으로 허용하여 질의 연관도가 높으면서 다양한 결과들을 함께 검색하는 방법을 제안한다. 이를 위해 결과 트리 집합의 루트 중복도 척도를 정의하고, 주어진 키워드 질의와 최대 루트 중복도에 따라 제한적인 루트 중복성을 가지면서 연관도가 높은 top-k 결과 트리들을 효율적으로 구하기 위한 검색 알고리즘을 제시한다. 실 데이터를 이용한 성능 실험 결과, 제안한 방법이 기존 방법보다 콘텐트 노드들의 중복이 적은 다양한 결과 트리들을 검색할 뿐만 아니라 결과 트리들의 루트 노드의 중복을 허용함으로써 질의 연관도가 더 높은 결과들을 생성할 수 있음을 보였다.

실행공동체를 위한 지식관리시스템에서의 퍼지기반 신뢰도 측정 (Fuzzy-based Trust Measurement for CoPs in Knowledge Management Systems)

  • 양근우
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제19권4호
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    • pp.65-85
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    • 2010
  • The importance of communities of practice(CoP) as an organizational informal unit for fostering knowledge transfer and sharing gains a lot of attention from KM researchers and practitioners. Since most of CoPs are formulated online these days, the credibility or trustworthiness of knowledge contents circulated within a certain CoP should be considered thoroughly for them to be fully utilized safely. Here comes the need for an appropriate trust measuring methodology to determine the true value of knowledge given by unknown people through an online channel. In this paper, an improved trust measuring method is proposed using new trust variables such as level of degrees derived from the relationships among community users. In addition, activeness, relevance, and usefulness of the knowledge contents themselves, which are calculated automatically using a text categorization technique, are also used for trust measurement. The proposed framework incorporates fuzzy set and calculation concepts to help build trust matrices and models, which are used to measure the level of trust involved in specific knowledge artifacts concerned.

추천 다양화 방법을 적용한 콜드 아이템 추천 정확도 향상 (Improved Cold Item Recommendation Accuracy by Applying an Recommendation Diversification Method)

  • 한정규;천세진
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제25권8호
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    • pp.1242-1250
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    • 2022
  • When recommending cold items that do not have user-item interactions to users, even we adopt state-of-the-arts algorithms, the predicted information of cold items tends to have lower accuracy compared to warm items which have enough user-item interactions. The lack of information makes for recommender systems to recommend monotonic items which have a few top popular contents matched to user preferences. As a result, under-diversified items have a negative impact on not only recommendation diversity but also on recommendation accuracy when recommending cold items. To address the problem, we adopt a diversification algorithm which tries to make distributions of accumulated contents embedding of the two items groups, recommended items and the items in the target user's already interacted items, similar. Evaluation on a real world data set CiteULike shows that the proposed method improves not only the diversity but also the accuracy of cold item recommendation.

Case 기반 재사용에서 효율적인 의미망의 구축과 컴포넌트 검색 (Construction of Efficient Semantic Net and Component Retrieval in Case-Based Reuse)

  • 한정수
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제6권3호
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    • pp.20-27
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    • 2006
  • 본 연구는 객체 지향 소스 코드의 검색과 재사용을 효율적으로 수행할 수 있는 의미망을 구축하였다. 이를 위하여 각 노드 간 객체지향 상속의 개념을 표현할 수 있도록 의미망의 초기 관련값을 시소러스로 구축하였다. 또한, 의미망의 노드와 간선을 활성화시키고 활성값을 전파시키기 위해 사용되는 스프레딩 엑티베이션 방법의 단점을 보완하여 스프레딩 엑티베이션의 성능은 최대한 유지하면서 검색 속도를 향상 시킬 수 있는 방법을 제안하였다.

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소스코드 재사용을 위한 효율적인 의미망 구성에 관한 연구 (A Study on Efficient Construction of Sementic Net for Source Code Reuse)

  • 김귀정
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2005년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.475-479
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    • 2005
  • 본 연구에서는 객체 지향 소스 코드의 검색과 재사용을 효율적으로 수행할 수 있는 의미망을 구축하였다. 이를 위하여 각 노드 간 객체지향 상속의 개념을 표현할 수 있도록 의미망의 초기 관련값을 시소러스로 구축하였다. 또한, 의미망의 노드와 간선을 활성화시키고 활성값을 전파 시키기 위해 사용되는 spreading activation 방법의 단점을 보완하여 spreading activation의 성능은 최대한 유지하면서 검색 속도를 향상 시킬 수 있는 방법을 제안하였다.

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지식 간 내용적 연관성을 표현하는 키워드 기반 네트워크형 지식지도 개발 (Keyword-based networked knowledge map expressing content relevance between knowledge)

  • 유기동
    • 지능정보연구
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    • 제24권3호
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    • pp.119-134
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    • 2018
  • 저장 및 관리하는 지식의 분류체계로서의 의미를 갖는 지식지도는, 문제해결을 위하여 지식을 조회 및 선택하는 사용자의 활동을 지원하고 보완할 수 있는 구조를 갖추어야 한다. 계층형 구조를 갖는 기존의 지식지도는, 관리하는 지식을 체계적으로 정리하는 데에는 이점이 있으나, 지식 사용자가 갖는 인지 및 활용의 논리를 반영하지 못할 뿐만 아니라 지식을 조회 및 추출하는 사용자의 활동을 지원하지 못한다. 본 연구는, 내용적 관련성을 갖는 연관지식을 연쇄적으로 조회 및 추출하는 사용자의 지식활용 패턴을 반영하는, 키워드 기반 네트워크형 지식지도를 구축하는 방법론을 제시한다. 즉, 지식 간 내용적 연관성을 파악하기 위하여 키워드를 추출하고 공통된 키워드를 갖는 지식 간 링크를 해당 키워드를 이용하여 정의한다. 키워드는 해당 지식의 내용을 대변하므로, 키워드를 기반으로 정의된 링크는 내용적으로 관련성이 있는 지식 간에 형성되며, 이를 종합하면 내용적 연관성을 지식 간의 네트워크, 즉 네트워크형 지식지도가 완성된다. 제시된 방법론의 적용 타당성을 검토하기 위해 50개의 연구논문을 이용하여 이들 간의 내용적 연관성을 표현하는 네트워크형 지식지도를 구현하였으며, 검토 결과 만족할만한 수준의 정밀도와 재현율을 보였다.