This study examines the experiences of 17 ex-offenders' wives who received housing support by the Korea Rehabilitation Agency using Strauss and Corbin's grounded theory. In open coding, 143 concepts, 43 subcategories, and 16 categories emerged from the data. In axial coding, the causal condition were 'ambivalence of wives who encounter the husbands' release from prison', 'anxiety about the husbands' release from prison and recidivism', and 'trials and tribulations of everyday life after husbands' release from prison'. Central phenomenon was 'precarious livelihood by concealment of imprisonment'. Strategies were 'compromise with reality' and 'support husbands to reentry to the society'. Consequence was 'thanks to life via adversity' and 'the road less traveled.' In process analysis, main theme was 'process towards family resiliency after get over the stigma and family conflicts', and five phases were derived from the data and in selective coding. Based upon the research outcomes, psychological experiences of ex-offenders' wives and the needs for ex-offenders' families resiliency was discussed.
The purpose of this study was to analyze research trends and make suggestions regarding the future of information technology (IT) in the fashion industry. In this study, 437 papers written regarding IT fashion from five major journals published between 2000 and 2011 were examined. The research areas were then organized by subject and keyword, and divided into 16 high-context categories. Two IT fashion maps were constructed, one from a fashion consumer's perspective, and the other based on the fashion industry's supply chain. This study identified important trends in IT fashion such as: 3D scanners, 3D digital renderings of the human form, 3D digital garments, smart garments, mass customization, production automation, online shopping, home shopping, online communities, e-commerce, digital media, virtual reality, e-tail, the digital generation, E-CRM, and education. Data from body scans was collected and applied to production, and research on smart textiles was also carried out. As for IT fashion's service areas, the majority of the research focused on online shopping or online communication. Additionally, research done on avatars and cyber space, and studies on social networking services are shown. The results of this study indicated that a new field of research has opened and that current research has been developing. Also, this study showed what is needed to expand and strengthen IT fashion.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.4
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pp.208-220
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2011
Korean traditional practice that gets a gravesite for burial and reckless grave establishment not only obstructs systematic national land management and reasonable urban development, but also causes a serious factor which has a harmful effect on natural environment and residential space in reality that our country is limited in area and national and social bases for use and establishment of graves are still inadequite. Though government and local governments have tried to cope with these problems by enacting legislation on funeral and others and so forth, they still have a variety of problems due to the shortage of grave management systems and information of accumulated individual graves. This study describes about the development of a GIS-based grave management system for making administrative management for individual cemeteries the prime object. As a result of application to a pilot area, the system developed in this study was able to be applied for supporting the time-limited burial system and managing cemeteries for those who left no relatives behind by constructing the database with grave-related position/attribute information which are collected by administrative system or direct survey. In addition, it is expected that this system will be utilized as a systematic management method that can be handed down the present or the future descendants under the tradition of the family-oriented funeral culture.
According to developments of digital signal processing, 3D sound come into focus on multimedia systems. Many studies on 3d sound have proposed lots of clues to create realistic sounds. But these clues are only focused on binaural systems which two ears are normal. If we make the 3d sound using those clues at monaural systems, the performance goes down dramatically. In order to use the clues for monaural systems, we have studies algorithms such as duplex theory. In duplex theory, the sounds that we listen are affected by human's body, pinna and shoulder. So, we can enhance sound localization performances using its characteristics. In this paper, we propose a new method to use psychoacoustic theory that creates realistic 3D audio at monaural systems. To improve 3d sound, we calculate the excitation energy rates of each symmetric HRTF and extract the weights in each bark range. Finally, they are applied to emphasize the characteristics related to each direction. Informal listening tests show that the proposed method improves sound localization performances much better than the conventional methods.
The Internet of Things (or IoT for short) which refers to uniquely identifiable objects and their virtual representations in an Internet-like structure is to be reality today. The amount of data on IoT is expected to increase abruptly and there are several key issues like usefulness interoperability between multiple distributes systems, services and databases. In this paper a methodology is proposed to realize a recently developed cloud service model, Contents as a Service (CaaS), which is contents delivery model referred to as 'on-demand contents'. In the proposed method, the global object identification, ePosition, comprising the structured form of two sorts of text strings with a separation symbol like # is applied to identify a specific content and registered with the content at the same server. It is easy-to-realize and effective to solve the interoperability problem systematically and logically. Some APIs for the proposed CaaS service are to be converged to provide some upgraded cloud service model such as 'CaaS supported SaaS' and 'CaaS supported PaaS'.
Serious consequences can arise from lack of hygiene in mass catering. Microbiological testing is of value in determining hazards for developing a HACCP plan, and in demonstrating to food handlers the reality of the microbial risk. This studies was performed to describe the overall hygiene of cooking utensils and equipments, employees, and environment in mass catering establishments. Generally, hygienic conditions of cutting board and sanitized dish cloth were better than those of other cooking utensils such as knife, sieve, and peeler. It was found that the cross-contamination of knife might be caused by the use of contaminated sanitizing solution. It was observed that there was considerable variation (10$^1$~10$^{5}$ CFU) of the number of general bacteria for employee's hands. The number of general bacteria were influenced from establishment, employee, and the period of analysis. The number of Coliform group for employee's hands was in the range of 10$^2$~10$^4$CFU only at the first analysis. Total aerial bacteria in working area of mass catering establishments was below 7 CFU/Plate and aerial Staphylococcus sp. was not detected at all except one spot.
Conventional content management systems are independently developed for a specific field in general. Therefore usage of contents for the CMS will be limited to the corresponding CMS field. These characteristics might reveal a defect that CMS could not support effectively in exchange and sharing of information between CMSs. On the other hand, metadata standardization shows big differences in method and representation for the fields of CMS because all metadata standardizations are variously performed according to applications of them. There are lots differences that make interoperability between CMSs impossible. In this paper, we propose a novel metadata schema based on METS(metadata encoding and transmission standard) so that metadata standardization can be fulfilled in reality and solved the problem of duplicated contents created from different CMSs. This framework of integrated metadata proposed here can offer an interoperability between contents created by different CMSs, and discard duplicated contents. As a result of the proposed technology, we obtain 0.5% duplication rate from traditional 10.3%. In addition the filtering ability of duplicated contents shows from 92% to 96%, which proves the effectiveness and stability of the proposed technology.
The purpose of this paper is to propose a new security orchestration service model by combining various security solutions that have been introduced and operated individually as a basis for cyber security framework. At present, in order to respond to various and intelligent cyber attacks, various single security devices and SIEM and AI solutions that integrate and manage them have been built. In addition, a cyber security framework and a security control center were opened for systematic prevention and response. However, due to the document-oriented cybersecurity framework and limited security personnel, the reality is that it is difficult to escape from the control form of fragmentary infringement response of important detection events of TMS / IPS. To improve these problems, based on the model of this paper, select the targets to be protected through work characteristics and vulnerable asset identification, and then collect logs with SIEM. Based on asset information, we established proactive methods and three detection strategies through threat information. AI and SIEM are used to quickly determine whether an attack has occurred, and an automatic blocking function is linked to the firewall and IPS. In addition, through the automatic learning of TMS / IPS detection events through machine learning supervised learning, we improved the efficiency of control work and established a threat hunting work system centered on big data analysis through machine learning unsupervised learning results.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.6
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pp.315-320
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2017
Estimating the correct pose of augmented objects on the real camera view efficiently is one of the most important questions in image tracking area. In computer vision, Homography is used for camera pose estimation in augmented reality system with markerless. To estimating Homography, several algorithm like SURF features which extracted from images are used. Based on extracted features, Homography is estimated. For this purpose, RANSAC algorithm is well used to estimate homography and DCS-RANSAC algorithm is researched which apply constraints dynamically based on Constraint Satisfaction Problem to improve performance. In DCS-RANSAC, however, the dataset is based on pattern of feature distribution of images manually, so this algorithm cannot classify the input image, pattern of feature distribution is not recognized in DCS-RANSAC algorithm, which lead to reduce it's performance. To improve this problem, we suggest the KCS-RANSAC algorithm using K-means clustering in CS-RANSAC to cluster the images automatically based on pattern of feature distribution and apply constraints to each image groups. The suggested algorithm cluster the images automatically and apply the constraints to each clustered image groups. The experiment result shows that our KCS-RANSAC algorithm outperformed the DCS-RANSAC algorithm in terms of speed, accuracy, and inlier rate.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.44
no.3
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pp.57-67
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2007
Researchers in mobile AR systems have so far put the value on the technical challenges involved in the limitations imposed from mobility. Beyond such immediate technical questions, however, are questions regarding the possible contents that are to be used for the user’s interaction in ubiquitous computing environment. Various aspects of context of user and environment can be utilized easily as well as effectively. Moreover, the environment will be equipped with lots of pervasive but invisible computing resources. However, it is difficult for users to have access to those computing resources. At the same time, as the smart appliances get to have more features, their user interfaces tend to become harder to use. Thus, in this paper, we propose Context-Aware Mobile Augmented Reality (CAMAR) system. In our system, users only need to take a picture of smart appliances with a built-in camera in a mobile device when they intend to control the appliances. It lets users interact with the smart appliances through personalized control interfaces on their mobile devices. Also, it supports enabling contents to be not only personalized but also shared selectively and interactively among user communities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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