This study was undertaken to examine the degree of quality of life and to analyze the factors affecting those quality of life in middle-aged men. Method: The subjects of this study were 208 men aged by 35-55 from 3 business enterprises located in Seoul and Incheon. Data collection was conducted through the use of 5 questionnaire. Result: There were significant differences in the quality of life according to marital status, religion, educational level, number of children and total house income. A positive correlation was found between quality of life and all independent variables i.e., health promoting behaviors, health perception, social support, self-esteem and self-efficacy. Stepwise Multiple Regression Analysis revealed that the most powerful predictor was self-esteem. Self- esteem, health perception, health promoting behaviors, marriage, and social support accounted for 65% of the variance in quality of life in middle-aged men. Conclusion: All independent variables i.e., health promoting behaviors, health perception, social support, self-esteem and self-efficacy were related with quality of life in middle-aged men. Therefore it is necessary to develop the nursing intervention with these variables to increase the quality of life for middle-aged men.
Purpose: This study was done to assess the home nursing and quality of life of parents caring for preschool children with atopic dermatitis and to identify the factors which influence quality of life. Methods: Participants in the study were 149 parents of preschool children with atopic dermatitis attending a kindergarten and a nursery school in S city. Parent completed a set of questionnaires (assessing demographic factors, home nursing, quality of life). Descriptive analysis, t-test, ANOVA and multiple regression were used to analyze the data. Results: The mean score for home nursing was $3.06{\pm}0.38$ and for quality of life, $4.18{\pm}0.74$. The lowest scored question in the 13 question on quality of life was that of frustration related to itching sensation. Significant factors that affect quality of life were severity and home care. These variables explained 21% of variance in quality of life (F=21.17, p<.001). Conclusion: The results indicate that severity of childhood atopic dermatitis and home nursing impact on the quality of life of parents. Using the above findings, health professionals who work with children with atopic dermatitis and their parents need to develop specific nursing interventions that will promote health of children with atopic dermatitis and quality of life in their parents.
Purpose: This study was conducted to identify the level of quality of family life, parental locus of control, and parental sense of competence, and to elucidate factors that influence family quality of life in the mothers of children with Attention Deficit/Hyperactive Disorder (ADHD). Method: A convenient sample of mothers from 6 child psychiatric clinics was used in this cross-sectional survey design. Questionnaires used for data collection included the following scales: Family Quality of Life, Parental Locus of Control-Short Form Revised, Parental Sense of Competence. Results: The level of family quality of life was mid-range. A positive relationship was found between Family Quality of Life and the research variables. The significant predictors of family quality of life were parental locus of control, parental sense of competence, and duration of medication and these variables accounted for 21.8% of the variance in family quality of life. Conclusions: These results indicate that family quality of life is an important factor which health care provider should assess and evaluate for children with ADHD and their families. The results of this study suggest that family quality of life is an important link with parental sense of competence and parental locus of control.
Purpose: This study was to identify the relationship between perceived family support and quality of life in hospitalized patient with terminal cancer. Method: Study subjects were 104 patients with terminal cancer who were hospitalized and treated at K university hospital, in Busan. Perceived family support and quality of life were measured using the Kang's Revised Family Support Scale and Youn's Quality of Life scale for terminal patients. Results: 1) The mean score of perceived family support was $4.23{\pm}0.61$. The mean score of quality of life was $5.83{\pm}1.37$. 2) The perceived family support was significantly different with primary care giver, food type, medical period after diagnosis. 3) The levels of quality of life was significantly different by number of children, effect of religion on the one' life, perceived state of disease and pain. 4) There was moderate positive correlation between perceived family support and quality of life. Conclusions: Increase in perceived family support was associated with increase in quality of life in hospitalized patients with terminal cancer. It is necessary that the development of nursing education program for family which help to support the patient with terminal cancer for increasing the quality of life of patient with terminal cancer.
Purpose: This study investigated the effect of depression, life stress and resilience on quality of life among middle-aged women. Methods: A descriptive correlation study design was used with a convenience sample consisting of 201 middle-aged women recruited from an urban area. SPSS 21.0 was used for a descriptive analysis, t-test, ANOVA, Pearson's correlations and multiple-regression analysis. Results: Quality of life had a significant positive correlation with resilience(r=.53, p<.001) and negative correlation with life stress(r=-.27, p<.001). The significant factors for quality of life were resilience (B=.425, p<.001) marital-status (B=.227, p=.001) and health status (B=-216, p=.001). These factors explained 36.8% of the variance in quality of life. Conclusions: In conclusion, to promote quality of life middle-aged women, there is a need to develop an intervention program to improve resilience.
Purpose: To identify effects of menstrual attitude, premenstrual syndrome, and stress response on quality of life of nursing students. Methods: Subjects were 135 nursing students who agreed to participate in this study. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation, and stepwise multiple regression. Results: Premenstrual syndrome, younger than 20 years of age, and habit of eating bland food in everyday life were factors influencing quality of life of nursing students. These factors accounted for 17.6% of quality of life. Premenstrual syndrome toward quality of life was the most influential factor. Conclusion: Premenstrual syndrome is the most significant factor affecting the quality of life of nursing students. To increase their quality of life, it is important to develop and apply educational programs using factors influencing quality of life of the nursing students. Results of this study will be useful as basic data for improving quality of life of nursing students. Additional study is needed to test its effect in the future.
This study was to investigate differences of quality of life between Korean and British married couples. For the data set 136 married couples living in London Plymouth United Kingdom and 208 married couples living in Pusan Korea were chosen. The data were analyzed using M, D, t-test multiple regression and path analysis,. The findings of this study are as follows; First the level of quality of life are higher for British married women than Korean married women. Second for Korean and british married women influence on quality of life are higher subjective variables than objective variables. Third for Korean married women wife's level of education religion marital satisfaction have significant direct effect on quality of life. Besides wife's age and husband's housework participation are indirectly associated with quality of life. For British married women marital satisfaction has significant direct effect on quality of life. Besides number of children income and religion are ind rectly associated with quality of life. Among the variables marital satisfaction is the strongest predictor variable.
Purpose: This research study not only examine the relationship between cognitive function, IADL, depression and quality of life, but also clarifies factors impacting quality of life for the elderly. The purpose of this study is to administer health promotion programs and to improve quality of life for the elderly. Methods: Data were collected from May 20, to June 10, 2014. The participants were 157 elderly persons with mild cognitive injury (MCI), who had under 23 points on MoCa-K from three different senior welfare centers in Daejeon. The questionnaires were conducted by four university students after receiving instruction from the researcher and consisted of general characteristics, cognitive function, depression and quality of life. SPSS WIN 19.0 program was used for data analysis. Results: Cognitive function showed positive correlation with quality of life (r=175, p=.028). IADL did not show correlation with quality of life (r=-.005, p=.947). However cognitive function(r=-.344, p<.001) and depression (r=-.623, p<.001) showed negative correlation with quality of life. In addition, the factors impacting quality of life were cognitive function (${\beta}=.14$, p=.29) and depression (${\beta}=-.61$, p<.001) which accounted for 39% of quality of life. Conclusion: These findings showed that the participants had depression and their cognitive function was low. As a result, the more participants' cognitive function decreased, the more their quality of life decreased. In addition, the more their depression decreased, the more their quality of life improved.
Purpose: The purpose of the study were to categorize the subjectivity of the quality of life in elderly women and to thereby understand the differences regarding quality of life desires. Methods: This study used a Q-methodology to measure the quality of life in elderly women. A Q sample was collected from in-depth and objective interviews and WHOQLO. Fourteen participants rated 28 selected Q-statements on a scale of 1 - 7. The collected data was analyzed using PC Quanl. Results: The principal component analysis identified 4 factors regarding the quality of life of elderly women. These categories were labeled 'hopelessness-oriented', 'relationship/adaptation-oriented', 'physical suffering-oriented', and 'self satisfaction-orientated'. Conclusion: Some of the factors regarding the quality of life of elderly women were determined through this research. Further research is necessary to set up and apply different the quality of life between men and women based on this result. The results of this study indicate that different approaches toward quality of life promotion programs are recommended based on the four factors of quality of life among elderly women.
Purpose: This study was aimed to investigate the health related quality of life and related factors of organ transplant recipients. Method: The participants were 188 people who had liver(86), kidney(81), or heart(24) transplanted. Data on the demographic characteristics, transplantation-related characteristics, symptom frequency or discomfort measured by Transplant Symptom Frequency and Symptom Distress Scale by Lough et al(l987), and health related quality of life measured by SF-36(version 2) were collected. Result: Overall health related quality of life score was 492.1 for 100scoring and, 344.9 for norm based. Physical functioning showed the highest quality of life score (77.5) and vitality showed the lowest(51.l). The kidney transplanted showed the highest quality of life (504.4) and the heart transplanted showed the lowest(426.7) Quality of life was related with occupation(p=.016) and symtom discomfort(p < .0001). Conclusion: The health related quality of life of transplated patients was lower than the norm of American. Further studies need to be done to identify the norm of Korean and to investigate the effect of releving symptom discomfort on the increasing the health related quality of life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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