• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1068-1070
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• 2015

3D 프린터의 보급으로 3D 모델링에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 3D 모델링에 대한 지식이 없는 사람들의 경우 기존 3D 모델링 도구를 사용하기 위해서는 도구에 대한 지식 습득은 물론 기능 중심의 복잡한 UI에 대한 숙달이 필요하다. 그렇기 때문에 본 논문에서는 기능 중심의 UI 구조와 모델링 프로세스 중심의 UI 구조에 대하여 3D 모델링의 효율성을 비교한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.73-74
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• 2009

정보통신 기술과 무선 통신기술의 발달은 서로 다른 종류의 임베디드 시스템들이 상호작용을 가능하도록 만들었고, 이러한 작용은 언제, 어디서나, 누구나 자유롭게 네트워크에 접속 할 수 있는 유비쿼터스 환경으로 이어졌다. 본 논문에서는 임베디드 시스템 개발방법인 프로토타이핑 방법과 증강현실기술을 이용하여 적은 비용으로 효과적인 u-City 시뮬레이션 모델을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.871-874
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• 2009

수천 개의 센서 노드들이 센서 필드에 전개되어 있는 경우에 센서 노드의 상태를 효율적으로 관리하는 것은 매우 중요한 기술이다. 본 논문에서는 기본적으로 PEGASIS 라우팅 알고리즘을 이용하여 노드들 간의 상대 거리 정보를 수집하여 센서 노드의 위치 정보를 탐지하고 이를 이용하여 임의의 노드가 고장이 났을 경우, 데이터 전송을 원활히 하기 위한 최적의 재라우팅을 설정하는 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.505-507
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• 2020

본 연구에서는 헬스장에서 지속적인 운동 관리를 할 수 있도록 동기를 부여하는 가상화폐 기반 스마트 건강관리 시스템을 제안하였다. 인공지능 및 블록체인 기술을 적용하여, 운동기구로부터 측정된 운동량 데이터와 얼굴인식을 통해 인식된 사용자 정보가 자동으로 클라우드 서버에 전송되고, 운동량에 기반하여 가상화폐를 생성하고 거래할 수 있다. 미니어처 모델을 통한 실험 결과는 가상화폐를 이용한 건강관리 시스템이 실제 헬스장에 성공적으로 적용될 수 있는 가능성을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.91-93
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• 2022

빨래 건조대는 국내에서 빨래 건조를 위해 주로 사용되지만, 건조 알림 기능이 없어 빨래 건조기에 비하여 사용상의 불편함이 따른다. 본 연구에서는 다항회귀(polynomial regression) 기계학습 모델을 사용하여 빨래 건조시간 예측이 가능한 스마트 빨래 건조 알림 시스템을 제안하였다. 제안된 다항회귀 알고리즘은 빨래 건조대에 부착된 수분센서로부터 측정된 수분량 데이터로부터 옷감 종류에 따른 빨래 건조 시간을 예측하는데 선형회귀보다 높은 정확도를 보였다(면 97.5>95.3%, 합성섬유 94.8>92.8%).

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.664-666
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• 2022

현재 중고거래 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 중고물품 거래는 쓰지 않는 물건을 나눠 쓰고 재사용하는 중고거래 문화로 하나의 지역 생활 트렌드로 자리 잡고 있다. 이에 따른 가장 큰 이점은 환경보호와 자원의 재활용이다. 따라서 본 연구는 사용자의 밀집도가 높은 대학교를 공략하여 중고거래를 활성화하려 한다. 편의성과 실용성 있는 서비스를 제공하기 위하여 파이어베이스와 T-map을 기반으로 안드로이드 프레임워크에서 사용하여 구현하였다. 본 애플리케이션의 주 서비스는 중고물품 거래, 실시간 채팅 그리고 위치 기반 서비스이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.18-20
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• 2022

본 앱은 SNS 기능이 탑재된 재무관리 앱으로, 가계부에 전에 없던 SNS 기능을 추가시켜 가계부와 SNS를 동시에 즐길 수 있으며 가계부에 작성한 내용을 공유하여 여러 유저들에게 지식과 정보를 공유할 수 있다.

• The Journal of Korean Physical Therapy
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• v.34 no.3
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• pp.121-127
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• 2022

Purpose: This study aims to compare the effect on balance during core and ankle muscle strengthening exercises using the Thera-Band. Methods: 21 healthy college students were recruited. The participants were divided into a core strengthening group (CSG), an ankle strengthening group (ASG), and a non-exercise group (NEG). CSG and ASG were performed twice a week for a total of 4 weeks, and static and dynamic balance were measured before and after the intervention. The static balance were measured as stability index and weight distribution index using Tetrax^®. The dynamic balance was measured in each direction by the Y balance test. The Thera-Band intensity was increased after 2 weeks of exercise, and the exercise was subsequently performed. Results: Participants showed static balance with Tetrax^®, a significant difference was noted between normal eye closes and pillow with eye closes in ASG (p<0.05). In the case of dynamic balance with the Y balance test, a significant difference was observed in posterolateral direction (PL) and composite score (CS) between each group for the pre- and post-intervention differences (p<0.05). A significant difference was observed between PL and CS in CSG (p<0.05). Conclusion: These findings show that the progressive Thera-Band exercise had a positive effect on balance abilities. It was confirmed that core strengthening was effective for dynamic balance, and ankle strengthening was effective for static balance.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.457-460
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• 2023

본 연구는 시설작물의 병충해 진단을 위해 딥러닝 모델을 응용한 인공지능 서비스 앱, Dr. Vegetable을 제안하고자 한다. 농업 현장에서 숙련된 농부는 한눈에 농작물의 병충해를 판단할 수 있지만 미숙련된 농부는 병충해 피해를 발견하더라도 그 종류와 해결 방법을 찾아내기가 매우 어렵다. 또한 아무리 숙련된 농부라고 할지라도 육안검사만으로 병충해를 조기에 발견하는 것은 쉽지 않다. 한편 시설작물의 경우 병충해에 의한 연쇄피해가 발생할 우려가 있으므로 병충해의 조기 발견 및 방제가 매우 중요하다. 즉, 농부의 경험에 따른 농작물 병해충 진단은 정확성을 장담할 수 없으며 비용과 시간적인 측면에서 위험성이 높다고 할 수 있다. 본 논문에서는 YOLOv5를 활용하여 상추, 고추, 토마토 등 농작물의 병충해를 진단하는 인공지능 서비스를 제안한다. 특히 한국지능정보사회진흥원이 운영하고 있는 AI 통합 플랫폼인 AI 허브에서 제공하는 노지 작물 질병 및 해충 진단 이미지를 사용하여 딥러닝 모델을 학습하였다. 본 연구를 통해 개발된 모바일 어플리케이션을 이용하여 실제 시설농장에서 병충해 진단 서비스를 적용한 결과 약 86%의 정확도, F1 Score 0.84, 그리고 0.98의 mAP 값을 얻을 수 있었다. 본 연구에서 개발한 병충해 진단 딥러닝 모델을 다양한 조도에서 강인하게 동작하도록 개선한다면 농업 현장에서 널리 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.470-472
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• 2016

최근 현실의 이미지나 배경에 3차원 가상 이미지를 겹쳐서 하나의 영상으로 보여주는 증강현실 기술들이 개발되고 있으며, 특히 애플리케이션에 따른 증강현실기반의 소프트웨어 들이 많이 개발되어 지고 있다. 하지만 대부분의 증강현실 기반의 애플리케이션은 GPS를 사용하여 사용자에게 서비스를 제공하는데, GPS값이 정확하지 않아 위치에 대한 신뢰도가 떨어지는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존 GPS 기능과 지자기, 자이로, 가속도 센서를 통한 방향감지 인식을 포함하여 증강현실 기반의 애플리케이션을 개발하여 위치에 대한 신뢰도를 증가하고자 한다. 특히, 캠퍼스 가이드 서비스 애플리케이션을 개발하여 기존의 다른 애플리케이션의 문제점을 개선하고자 한다.