The paper presents a sonar based map building method. The environment is a room or area inside a building, which is composed of four types of geometric primitives(corners, edges, cylinders, and walls). We also assume the environment can be modeled into two dimensional map in terms of planes(walls), points(corner and edge), and circle(cylinder). In a real world where most of the object surfaces are specular ones, a sonar sensor suffers from a multipath effect which results in a wrong interpretation of the location of an object. To reduce the effect and uncertainty, the method employs a simple thresholding technique for extracting circular arc features called regions of constant depth(RCD) from scanning sonar data. The usefulness of the approach is illustrated with the results produced by sets of experiments.
Three cattle, a sheep and a goat were slaughtered to determine the distribution of digesta particles and mean size of digesta particles. Aliquot samples of digesta in the diverse sites of the digestive tracts were fractionated by a wet sieving technique. Fractionated particles were analyzed by the magnetic grid analyzer system constructed by authors. Results showed that the proportion of particles in digesta was similar among the omasum, abomasums cecum, colon and rectum, but that for the reticulo-ruminal digesta was different from the others. The pattern of the mass base frequency distribution of particles was also similar in the post-ruminal digesta. Average Heywood's diameter (the diameter equivalent to that of a circle with equal area to a projected area of a given particle) was about 1.2 mm in the reticulo-ruminal digesta and decreased to 0.65 mm for cattle or to about 0.35 mm for sheep and goat in the omasal digesta. Average Heywood's diameter was about the same in the post-ruminal digesta. It is concluded that mean particle size and particle distribution in digesta of the rectum or feces reflect those in digesta of the omasum.
Kim, Byunghyun;Lee, Junhwa;Sim, Sung-Han;Cho, Soojin;Park, Byung Ho
Smart Structures and Systems
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제30권5호
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pp.521-535
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2022
Efficient management of deteriorating civil infrastructure is one of the most important research topics in many developed countries. In particular, the remote displacement measurement of bridges using linear variable differential transformers, global positioning systems, laser Doppler vibrometers, and computer vision technologies has been attempted extensively. This paper proposes a remote displacement measurement system using closed-circuit televisions (CCTVs) and a computer-vision-based method for in-situ bridge bearings having relatively large displacement due to temperature change in long term. The hardware of the system is composed of a reference target for displacement measurement, a CCTV to capture target images, a gateway to transmit images via a mobile network, and a central server to store and process transmitted images. The usage of CCTV capable of night vision capture and wireless data communication enable long-term 24-hour monitoring on wide range of bridge area. The computer vision algorithm to estimate displacement from the images involves image preprocessing for enhancing the circular features of the target, circular Hough transformation for detecting circles on the target in the whole field-of-view (FOV), and homography transformation for converting the movement of the target in the images into an actual expansion displacement. The simple target design and robust circle detection algorithm help to measure displacement using target images where the targets are far apart from each other. The proposed system is installed at the Tancheon Overpass located in Seoul, and field experiments are performed to evaluate the accuracy of circle detection and displacement measurements. The circle detection accuracy is evaluated using 28,542 images captured from 71 CCTVs installed at the testbed, and only 48 images (0.168%) fail to detect the circles on the target because of subpar imaging conditions. The accuracy of displacement measurement is evaluated using images captured for 17 days from three CCTVs; the average and root-mean-square errors are 0.10 and 0.131 mm, respectively, compared with a similar displacement measurement. The long-term operation of the system, as evaluated using 8-month data, shows high accuracy and stability of the proposed system.
암수 2개체의 안주애기박쥐(Vespertillio superans)를 가지고 시각에 의한 물체 식별 능력의 실험을 실시하였다. 통제된 실험장치(two-chice apparatus)하에 이 박쥐들이 수직막대 모양이 표적과 이것과 면적을 같게한 원형 포적을 식별 가능한지의 결과, 면적이 같고 모양이 다른 두 표적은 전혀 식별하지 못했다. 이에 반하여 면적의 크기가 다소 차이를 갖게한 표적에서는 식별 능력에 있어서 유의 수준의 차이를 보였다. 계속된 실험 결과 같은 두 표적 간에 명암의 정도를 달리하였더니 명암이 근소한 차이(명도 2)를 제외하고는 쉽게 식별이 가능했다.
As for two dimensional added mass coefficients for straight framed hull forms in a free surface of an ideal fluid, theoretical calculations by F.M. Lewis, vertical, K. Wendel, J.H. Hwang, and etc. are available; vertical modes of rectangular and triangle sections by Lewis, vertical, horizontal and torsional models of rectangular and triangle section by Wendel, and systematical calculations for vertical modes of single chine forms by Hwang. In this paper, employing the conformal transformation by which a unit circle and its exterior region can conformally mapped to a polygon and its exterior region, the author calculated two dimensional added inertia coefficients systematically for straight framed sections with single chine in horizontal and torsional modes of vibrations. As the results, it was found that sloping side angle is an important factor measuring the magnitude of two dimensional added inertia coefficient for a set of given values of the sectional area coefficient and the beam-draft ratio. To grasp it cleary in physical sense, pressure distributions are investigated for some typical section contours. The numerical results are presented graphically in the form of two dimensional added sectional area coefficients with beam-draft ratios and sloping side angles as parameters, so that the data may conveniently utilized for estimation of the added inertia coefficients based on a three parameter technique.
Sometimes open holes are required for the function and the weight reduction of structure and machinery. However, the serious stress concentration occurs because of the geometric discontinuity caused by the holes and cutting section. In this study, it is attempted to obtain the stress concentration coefficients of the inner surface of the hole boundary by changing the position and the shape of holes on the homogeneous isotropic plate. And the effects on the plate are investigated. The results show that the stress level becomes low and the distribution area widens the position of stress concentration changes as the ratio a/b increases and change to a circle. And as the ratio a/l decreases, the stress concentration reduces. As the plate with three holes. the stress $\sigma$$\_$x/ and $\tau$$\_$xy/ of hole 1,3 becomes high, especially $\sigma$$\_$x/ dominant and high.
The isoperimetric problem is a well-known optimization problem from ancient Greek. Among plane figures with the same perimeter, which is the largest area surrounded? The answer to the question is circle. Zenodorus and Steiner's pure geometric proofs, which left a lot of achievements in this matter, looked beautiful with ideas at that time. But there was a fatal flaw in the proof. The weakness is related to the existence of the solution. In this paper, from a view of the existence of the solution, we investigate proofs of Zenodorus and Steiner and get educational implications.
Sometimes open holes are required for the function and the weight reduction of structure and machinery. However, the serious stress concentration occurs because of the geometric discontinuity caused by the holes and cutting section. In this study, it is attempted to obtain the stress concentration coefficients of the inner surface of the hole boundary by changing the position and the shape of holes on the homogeneous isotropic plate. And the effects on the plate are investigated. The results show that the stress level becomes low and the distribution area widens the position of stress concentration changes as the ratio ah increases and change to a circle. And as the ratio a/l decreases, the stress concentration reduces.
The computer pattern sewing machine is an automatic sewing machine that is controlled by an input pattern. Even a novice can run this machine for various tasks fast and reliably such as sewing a button, a belt ring and an airbag, etc. The pattern processing software, which is the main software of this machine, is for editing and modifying pattern data by online teaching or off-line editing, setting up parameters, and calculate a moving distance of working area on the x-y axes. In this paper we propose an algorithm to generate pattern data for sewing by simplifying image data. The pattern data are composed of outline data like dot, line, circle, arc, curve, etc. We need converting this data into sewing data which involve sewing parameter, moving distance of working are an the x-y axes, thread, spindle speed.
HCI 분야에서 대표적인 손 제스처 인식은 IT기기의 개발과 더불어 사용자와 기기 간의 상호작용 및 정보교환을 위한 방법으로 주목받고 있다. 영상 처리를 통한 손 제스처 인식에서 손바닥 영역 검출은 처리속도 및 인식률 향상에 기여하는 핵심 처리 과정이다. 본 논문에서는 손바닥 영역 검출(palm area detection)을 위해 손과 손목을 영상 분할(image segmentation) 하는 새로운 방법을 제안한다. 손의 해부학적 특성으로 가장 넓은 폭이 발생하는 엄지와 소지의 장골 간격을 손 영상의 수평 투사 히스토그램으로 계산 후 이 간격을 지름으로 하는 원을 그려 손바닥 영역을 검출한다. 이 방법의 우수성을 검증하기 위하여 다단 형판정합(multiple stage template matching)을 사용해 10가지 손 제스처에 대해 기존 방법 4가지와 인식 성능을 비교 평가한다. 손 제스처 인식에 관련한 연구가 다양하나 손바닥 영역 검출에 특화된 성능 비교 문헌이 저조함을 강조한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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