This thesis is analysing localization of human resources recruitment in the overseas investment of the Korean firms. The main results of the analysis can be summarized as follows: first, Korean overseas local corporations have achieved localization for physical workers. But localization above middle manager level is very poor. Second, local corporations are managed by the employee from Korean parent company. Third, parent company mentioned language ability, work process ability of local business, responsibility, leadership as selection basis for the workers in overseas local corporations. Localization propel strategy of local corporation human resources recruiting : (1) human resources recruiting strategy is the strategy of outsider. simple global human resources recruiting strategy is the recruiting of person dispatched from headquarter rather than local human resources (2) human resources recruiting strategy is the strategy of multidomestication. multidomestication human resources recruiting strategy is the strategy to use in case of stabilization in local area.
Most works on importance sampling (IS) as an efficient evaluation technique havd been done in an additibe white gaussian noise channel (Awgn). In this paper we propose a CQ(conventional importance sampling and quasi-translantion) IS technique for the mobile radio channel modeled as Rician fading, and analyze the IS estimator's variance to determine optimum IS parameters and the minimum number of run times. Reference showed that CIS technique has a poor performance for systems with meories, but it is shown that the CIS technique can be improved by combining with quasi-translation technique even for systems with memories. Here the CQ IS technique modifies the variance of additive noise and also performs quasi-translation for the fading distribution. We determine the optimum IS parameters of the proposed CQ IS estimator and whow that the simulation gains are about 10$^{3}$~10$^{6}$ for the mobile communication systems with memories in case of the expected BERs 10$^{-5}$ ~10$^{-8}$ .
Backward compatibility is one of the key issues for radio equipment supporting IEEE 802.11, the typical wireless local area networks (WLANs) communication protocol. For a successful packet decoding with the backward compatibility, the frame format detection is a core precondition. This paper presents a novel frame format detection method based on a deep learning procedure for WLANs affiliated with IEEE 802.11. Considering that the detection performance of conventional methods is degraded mainly due to the poor performances in the symbol synchronization and/or channel estimation in low signal-to-noise-ratio environments, we propose a novel detection method based on convolutional neural network (CNN) that replaces the entire conventional detection procedures. The proposed deep learning network provides a robust detection directly from the receive data. Through extensive computer simulations performed in the multipath fading channel environments (modeled by Project IEEE 802.11 Task Group ac), the proposed method exhibits superb improvement in the frame format detection compared to the conventional method.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.227-230
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1999
Surface solar radiation over the sea is estimated using Visible and Infrared Spin Scan Radiometer data onbord Geostationary Meteorological Satellite(GMS) 5 for January, 1997 to December 1997 in clear and cloudy conditions. The hourly insolation is estimated with a spatial resolution of 5$\times$ 5 km grid. The island pyranometer belonging to the Japan Meteorological Agency is used for validation of the estimated insolation. It is shown that the estimated hourly insolation has RMSE(root mean square) error of 104 W/$m^2$. The variability of the hourly solar radiation was investigated on 3 areas over seas around Korean Peninsula. The solar radiation of East Sea is similar to Yellow Sea. The maximum value of solar radiation is on June of year. The maximum value in south sea is on August because weather is poor by low pressure and front in June
Considering the problems of poor control effect, weak disturbance rejection ability and adaptive ability of two-wheeled self-balanced robot (TWSBR) systems on undulating roads, this paper proposes a fuzzy neural network active disturbance rejection controller (FNNADRC), that is based on fuzzy neural network (FNN) for online correction of active disturbance rejection controller (ADRC)'s nonlinear control rate. Firstly, the dynamic model of the TWSBR is established and decoupled, the extended state observer (ESO) is used to compensate dynamically and linearize the upright and displacement subsystems. Then, the nonlinear PD control rate and FNN are designed, and the FNN is used to modify the control parameters of the nonlinear PD control rate in real time. Finally, the proposed control strategy is simulated and compared with the traditional ADRC and fuzzy active disturbance rejection controller (FADRC). The simulation results show that the control effect of the proposed control strategy is slightly better than ADRC and FADRC.
Recently, the earth's highest temperature is rising due to severe climate change and heat wave. In addition, due to the increase of elderly population over 65, the number of heat patients is also increasing. In particular, the elderly who live alone in poor living environments, the lower income group, and the socially disadvantaged, such as children and pregnant women, are exposed to the dangers of heat waves, so the government's practical measures are urgently needed. In this study, we will build a visualization platform for each level of heat wave and provide the necessary countermeasure solution according to the heat wave risk. "The Hazard Visualization Platform for Heatwave" provide not only simple information, but also a customized safety service for citizens to prevent heatwaves, respond to heatwaves, and utilize heat wave information.
In recent years, BLE technology has received extensive attention and has been applied to all aspects of life. The existing BLE device has two methods, one is the connection method, and the other is a non-connection method. The representative profile of the connection method is the proximity file. The most typical example of Non-connection method BLE device is a beacon. However, they are both independent and have their own shortcomings. Connection method device can provide service for only one user, others can't use. Security performance of Non-connection method BLE device is poor and the device can't be controlled by the user. In this paper, a combination-mode BLE device profile design scheme is presented, which combines with the previous two methods, and solves the defaults. And We define a dual purpose advertising package that can be used in a normal environment as well as in a disaster environment. Finally, a unidirectional Control idea is proposed. Through performance evaluation, we found that the device has strong stability and low power consumption.
The diffusion cell method is the main technique employed for the in vitro diffusion test of transdermal drug delivery preparations. Most existing transdermal diffusion devices use a water bath heating structure and direct current motor magnetic stirrer. However, these devices are confronted with problems, such as large volume, incompatible vertical and horizontal diffusion cells, few diffusion cell sets, and poor reliability. To overcome these deficiencies, the system adopts a dry heating method and uses a rotating magnetic field generated by the electromagnetic stirrer to drive the magnetic stirrer. Accordingly, the resulting device is characterized by a simple structure and small volume, convenient operation, compatible vertical and horizontal diffusion cells, and numerous diffusion cell sets. The reliability and practicability of the system is verified by the in vitro percutaneous permeability test of the bisoprolol patch.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권9호
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pp.2348-2360
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2023
As science and technology evolve, object detection of moving objects has been widely used in the context of machine learning and artificial intelligence. Traditional moving object detection algorithms, however, are characterized by relatively poor real-time performance and low accuracy in detecting moving objects. To tackle this issue, this manuscript proposes a modified Kalman filter algorithm, which aims to expand the equations of the system with the Taylor series first, ignoring the higher order terms of the second order and above, when the nonlinear system is close to the linear form, then it uses standard Kalman filter algorithms to measure the situation of the system. which can not only detect moving objects accurately but also has better real-time performance and can be employed to predict the trajectory of moving objects. Meanwhile, the accuracy and real-time performance of the algorithm were experimentally verified.
This paper presents the analysis of the mode characteristics of an annular ring microstrip patch antenna for circular polarization with attachment mode using method of moments in the spectral domain. For a probe excitation, the input impedance are obtained by using the single mode approximation for both the $TM_{11}$ and $TM_{12}$ modes and compared with those by Vector Hankel Transform. While the $TM_{11}$ mode has a high Q, it is a poor radiating mode; the $TM_{12}$ mode is more suitable for antenna applications. It is also shown that the bandwidth of the $TM_{12}$ mode is wider than that of the $TM_{11}$ mode in terms of axial ratio for circular polarizatio
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[게시일 2004년 10월 1일]
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