Min Kwang Gi;Choi Tae Hwa;Han Chong Hun;Chang Kun Soo
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.2
no.4
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pp.60-66
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1998
The hot stove system is a process that is continuously and constantly generating the hot combustion air required for the blast furnace. The hot stove process is considered as a main energy consumption process because it consumes about $20\%$ of the total energy in steel making works. So, many researchers have interested in the improvement of the heat efficiency of the hot stove to reduce the energy consumption. But they have difficulties in improving the heat efficiency of the hot stove because there is no precise information on heat transformation occurring during the heating period. In order to model the relationship between the operating conditions and heat efficiencies, we propose a neural network using feature extraction as one of experimental modeling methods. In order to show the performance of the model, we compare it with Partial Least Square (PLS) method. Both methods have similarities in using the dimension reduction technique. And then we present the simulation results on the prediction of the heat efficiency of the hot stove.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.21
no.4
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pp.401-411
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2005
This study was conducted to develop a method to be able to estimate the vehicular emissions according to spatial scales-Seoul province, 25 counties and hundreds of grids $(1km{\times}1km)$. First, the emissions at each spatial scale was calculated by using the road network and the travel volume and speed of each link modeled by travel demand model (TDM). Second, the emission at each spatial scale was calculated on the basis of average speeds estimated by using three kinds of averaging method. These are called the provincial, volume-delay function (VDF) and zonal method, respectively. Third, three kinds of emissions and those by TDM are compared each other at three spatial scales. In Seoul (provincial scale), three kinds of emissions are less than those by TDM, but the differences of TDM from three speed averaging methods (SAMs) are small. The relative ratios of three SAMs to TDM are $88\~90\%\;in\;CO,\;99\~100\%\;in\;NOx,\;84\~85\%$ in VOCs. At county scale, NOx among three pollutants showed the highest correlation between TDM and three SAMs and the zonal method among three SAMs was proven to be the highest correlation with TDM. NOx showed the coefficients $(R^2)$ greater than 0.9 in all three SAMs but CO and VOC showed the coefficients $(R^2)$ greater than 0.9 in only zonal method. Slopes of co..elations of all pollutants showed the values close to '1' in zonal method. In the other two SAMs, slopes of NOx showed the values close to '1', but those of CO and VOC showed the values less than 0.85. At grid scale, correlations between TDM and three SAMs were not high. CO showed $0.68\~0.77\;in\;R^2s\;and\;58\~0.68$ in slopes. NOx showed $0.90\~0.94\;in\;R^2s\;and\;0.86\~0.94$ in slopes. VOC showed $0.56\~0.70\;in\;R^2s\;and\;0.48\~0.57$ in slopes. There are not high correlations between TDM and three SAMs in grid scale. This study showed that there is the most suitable method for calculating the average travel speed at each spatial scale and it is thought that the zonal method is more suitable than the VDF or provincial method.
Background: Particulate matter (PM) is one of the leading causes of premature death worldwide. Previous studies in South Korea have applied a relative risk calculated from Western populations when estimating the disease burden attributable to PM. However, the relative risk of PM on health outcomes may not be the same across different countries or regions. Objectives: This study aimed to estimate the premature deaths and socioeconomic costs attributable to long-term exposure to PM in South Korea. We considered not only the difference in PM concentration between regions, but also the difference in relative risk. Methods: National monitoring data of PM concentrations was obtained, and missing values were imputed using the AERMOD model and linear regression model. As a surrogate for relative risk, hazard ratios (HRs) of PM for cardiovascular and respiratory mortality were estimated using the National Health Insurance Service-National Sample Cohort. The nation was divided into five areas (metropolitan, central, southern, south-eastern, and Gangwon-do Province regions). The number of PM attributable deaths in 2018 was calculated at the district level. The socioeconomic cost was derived by multiplying the number of deaths and the statistical value of life. Results: The average PM10 concentration for 2014~2018 was 45.2 ㎍/m3. The association between long-term exposure to PM10 and mortality was heterogeneous between areas. When applying area-specific HRs, 23,811 premature deaths from cardiovascular and respiratory disease in 2018 were attributable to PM10 (reference level 20 ㎍/m3). The corresponding socioeconomic cost was about 31 trillion won. These estimated values were higher than that when applying nationwide HRs. Conclusions: This study is the first research to estimate the premature mortality caused by long-term exposure to PM using relative risks derived from the national population. This study will help precisely identify the national and regional health burden attributed to PM and establish the priorities of air quality policy.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.7
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pp.445-454
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2022
Ice accretion on the aircraft components, such as wings, fuselage, and empennage, can occur when the aircraft encounters a cloud zone with high humidity and low temperature. The prevention of ice accretion is important because it causes a decrease in the aerodynamic performance and flight stability, thus leading to fatal safety problems. In this study, a shape design optimization of a multi-element airfoil is performed to minimize the amount of ice accretion on the high-lift device including leading-edge slat, main element, and trailing-edge flap. The design optimization framework proposed in this paper consists of four major parts: air flow, droplet impingement and ice accretion simulations and gradient-free optimization algorithm. Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) simulation is used to predict the aerodynamic performance and flow field around the multi-element airfoil at the angle of attack 8°. Droplet impingement and ice accretion simulations are conducted using the multi-physics computational analysis tool. The objective function is to minimize the total mass of ice accretion and the design variables are the deflection angle, gap, and overhang of the flap and slat. Kriging surrogate model is used to construct the response surface, providing rapid approximations of time-consuming function evaluation, and genetic algorithm is employed to find the optimal solution. As a result of optimization, the total mass of ice accretion on the optimized multielement airfoil is reduced by about 8% compared to the baseline configuration.
Despite the nationwide COVID-19 lockdown in China since January 23, 2020, haze days with high PM10 levels of 88-98 ㎍ m-3 occurred on February 1 and 2, 2020. During these haze days, the East Asian region was affected by a warm and stagnant air mass with positive air temperature anomalies and negative zonal wind anomalies at 850 hPa. The Weather Research and Forecasting model coupled with Chemistry (WRF-Chem) was used to analyze the variation of regional PM10 aerosol transport in Korea due to decreased anthropogenic emissions in East Asia. The base experiment (BASE), which applies the basic anthropogenic emissions in the WRF-Chem model, and the control experiment (CTL) applied by reducing the anthropogenic emission to 50%, were used to assess uncertainty with ground-based PM10 measurements in Korea. The index of agreement (IOA) for the CTL simulation was 0.71, which was higher than that of BASE (0.67). A statistical analysis of the results suggests that anthropogenic emissions were reduced during the COVID-19 lockdown period in China. Furthermore, BASE and CTL applied to zero-out anthropogenic emissions outside Korea (BASE_ZEOK and CTL_ZEOK) were used to analyze the variations of regional PM10 aerosol transport in Korea. Regional PM10 transport in CTL was reduced by only 10-20% compared to BASE. Synthetic weather variables may be another reason for the non-linear response to changes in the contribution of regional transport to PM10 in Korea with the reduction of anthropogenic emissions in East Asia. Although the regional transport contribution of other inorganic aerosols was high in CTL (80-90%), sulfate-nitrate-ammonium (SNA) aerosols showed lower contributions of 0-20%, 30-60%, and 30-60%, respectively. The SNA secondary aerosols, particularly nitrates, presumably declined as the Chinese lockdown induced traffic.
Choi, Ji Nyeong;Lee, Sanghee;Seong, Sehyun;Ahn, Ki-Beom;Kim, Sug-Whan;Kim, Jinho;Park, Sanghyun;Jang, Sukwon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.36
no.3
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pp.411-423
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2020
Localized solar irradiance is normally derived from atmospheric transmission influenced by atmospheric composition and conditions of the target area. Specially, for the area with complex coastal lines such as Taean gun, the accurate estimation of solar irradiance requires for in depth analysis of atmospheric transmission characteristics based on the localized vertical profiles of the key atmospheric parameters. Using MODTRAN (MODerate resolution atmospheric TRANsmission) 6, we report a computational study on clear day atmospheric transmission and direct solar irradiance estimation of Taean gun using the data collected from 3 ground stations and radiosonde measurement over 93 clear days in 2018. The MODTRAN estimated direct solar irradiance is compared with the measurement. The results show that the normalized residual mean (NRM) is 0.28 for the temperature based MODTRAN atmospheric model and 0.32 for the pressure based MODTRAN atmospheric model. These values are larger than 0.1~0.2 of the other study and we understand that such difference represents the local atmospheric characteristics of Taean gun. The results also show that NRM tends to increase noticeably in summer as the temperature increases. Such findings from this study can be very useful for estimation and prediction of the atmospheric condition of the local area with complex coastal lines.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.3
no.1
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pp.49-57
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2002
The possibility of a transmission noise reduction of piezoelectric smart panels using piezoelectric shunt damping is experimentally studied. Piezoelectric smart panel is basically a plate structure on which piezoelectric patch with shunt circuits is mounted and sound absorbing materials are bonded on the surface of the structure. Sound absorbing materials can absorb the sound transmitted at mid frequency region effectively while the use of piezoelectric shunt damping can reduce the transmission at resonance frequencies of the panel structure. To be able to reduce the sound transmission at low panel resonances, piezoelectric damping using the measured electrical impedance model is adopted. Resonant shunt circuit for piezoelectric shunt damping is composed of register and inductor in series, and they are determined by maximizing the dissipated energy throughout the circuit. The transmitted noise reduction performance of smart panels is investigated using an acoustic tunnel. The tunnel is a tube with square crosses section and a loud-speaker is mounted at one side of the tube as a sound source. Panels are mounted in the middle of the tunnel and the transmitted sound pressure across panels is measured. Noise reduction performance of a smart panels possessing absorbing material and/or air gap shows a good result at mid frequency region but little effect in the resonance frequency. By enabling the piezoelectric shunt damping, noise reduction of 10dB, 8dB is achieved at the resonance frequencise as well. Piezoelectric smart panels incorporating passive method and piezoelectric shunt damping are a promising technology for noise reduction in a broadband frequency.
In order to clarify the impact of variation of albedo on the atmospheric boundary layer caused by the density of building in urban areas, both satellite data analysis and numerical experiments were carried out. Utilized satellite data were multi-spectral visible data detected by the Korea Multi- Purpose Satellite -2 (KOMSAT-2), and the numerical models for the estimation of surface heat budget are Albedo Calculation Model (ACM) and Oregon State University Planetary Boundary Layer model (OSUPBL). In satellite data analysis, the estimated albedo in densely populated building area is lower than other regions by 17% at the maximum due to the shadow effect of skyscraper buildings. The surface temperature reached $43.5^{\circ}C$ in the highly dense and tall building area and $37.4^{\circ}C$ in the coarse density area of low buildings, respectively. However, the low albedo in densely integrated building area is not directly related to the increase of surface air temperature since the mechanical turbulence induced by the roughness of buildings is more critical in its impact than the decrease of albedo.
The purpose of this paper is to provide an answer for the following question: What are the major shifts and implications of the unprecedently competitive and rapidly changing media ecosystem in the era of N-screen and OTT services? I've attempted to understand the complex and competitive nexus among media from an historical context by focusing on the displacement vs. complement thesis. The TPC model by Han has been employed for the analysis of the current dynamics of US media industries by triangulating three areas: Technology/industry, public policy and consumer/culture. More specifically, the US media landscape is initially divided into two competitive turfs - the competitors equipped with OTT services and the legacy media industry, and then the traditional media industry was grouped again into PayTV group(telecom service providers with IPTV and mobile TV, cable/Satellite TV networks) and Free (over-the-air) TV networks. Six major shifts were identified by the analysis: power shift in telecom carriers, power shifts in TV industry, Telecom/OTT partnership, time shifts, place shifts, and finally business model shifts.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.23
no.4
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pp.265-280
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2021
Population density due to urbanization is making people interested in underground space development and much interest in TBM construction with low vibration and noise. This led to a lot of research on TBM. However, research on the characteristics of the cutterhead opening of the TBM equipment being occluded under the ground conditions under which it is excavated is insufficient. Accordingly, a study was conducted to investigate clogging of the cutterhead opening during the shield TBM rolling. To identify the clogging of cutterhead openings in SHIELD TBM equipment, the reduced model experiment was divided into clay rate (10%, 30%, 50%, 60%), cutterhead opening rate (30%, 50%, 60%), and cutterhead rotation direction (one-way, two-way) and rotational speed (3 RPM) and conducted in 36 cases. Results of scale model test on shield TBM clogging, it was analyzed that the ground condition containing clay soil increased the clogging effect in both directions than the unidirectional rotation, and that the lower the rotational speed of the cutterhead, the less the clogging effect. Accordingly, the direction of cutterhead rotation, rotational speed and opening rate are calculated by taking into account ground conditions during ground excavation, the clogging effect can be reduced. It is believed to be effective in saving air as the clogging effect is reduced. Therefore, this study is expected to be an important material for domestic use of shield TBM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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