Journal of the Korean Institute of Gas (한국가스학회지)
- Volume 2 Issue 4
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- Pages.60-66
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- 1998
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- 1226-8402(pISSN)
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- 2713-6922(eISSN)
Modeling of heat efficiency of hot stove based on neural network using feature extraction
특성 추출과 신경회로망을 이용한 열 풍로 열효율에 대한 모델링
- Min Kwang Gi (Department of Chemical Engineering and Automation Research Center, POSTECH) ;
- Choi Tae Hwa (Iron and Steel making Research Department, Technical Research Laboratorys Pohang Iron and Steel Company) ;
-
Han Chong Hun
(Department of Chemical Engineering and Automation Research Center, POSTECH) ;
- Chang Kun Soo (Department of Chemical Engineering and Automation Research Center, POSTECH)
- 민광기 (공정산업의 지능자동화 연구센터, 포항공과대학교 화학공학과) ;
- 최태화 (포항제철 기술연구소) ;
-
한종훈
(공정산업의 지능자동화 연구센터, 포항공과대학교 화학공학과) ;
- 장근수 (공정산업의 지능자동화 연구센터, 포항공과대학교 화학공학과)
- Published : 1998.12.01
Abstract
The hot stove system is a process that is continuously and constantly generating the hot combustion air required for the blast furnace. The hot stove process is considered as a main energy consumption process because it consumes about
열 풍로 공정은 고로 공정에 필요한 고온의 일정량의 공기를 연속적으로 생산하는 공정이다. 제철소 내에서 발생되는 부생가스를 연료로 사용하는 열 풍로 공정은 제선 공정 전체 에너지의 약