This is an attempt to reflect on humanity in the post-human era. Here, I think that the question of future human beings should be critically raised in the following two meanings. First, can post-humans recover the body, emotions, nature and women's voices suppressed by modern enlightened subjects? Second, can post-humans preserve humanity by fighting inhumanity without presupposing human essence or immutable foundations? In answer to these questions, I will have a dialogue with M. Heidegger(1889-1976), W. Benjamin(1892-1940), Th. W Adorno(1903-1969). The three philosophers looked at the inhuman world situation brought about by modern subjects and technology, and found the possibility of new human beings. The three philosophers' new human image are the three possible models of post-humanism, 'a human being as ek-sistence' (Heidegger, Chapter 2), 'the man who restored the similarity with the other through innervation' (Benjamin, Chapter 3), 'A human being who negates the inhuman society' (Adorno, Chapter 4), and examines the current status of each. In conclusion, as long as the fourth industrial revolution is developed as a system of digital capitalism that controls the world as a whole from human senses, impulses, and unconsciousness, the necessity of the post-human era is aesthetic authenticity.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.36-42
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2021
With recent developments in the Fourth Industrial Revolution, the manufacturing industry has changed rapidly. Through key aspects of Fourth Industrial Revolution super-connections and super-intelligence, machine learning will be able to make fault predictions during the foam-making process. Polyol and isocyanate are components in polyurethane foam. There has been a lot of research that could affect the characteristics of the products, depending on the specific mixture ratio and temperature. Based on these characteristics, this study collects data from each factor during the foam-making process and applies them to machine learning in order to predict faults. The algorithms used in machine learning are the decision tree, kNN, and an ensemble algorithm, and these algorithms learn from 5,147 cases. Based on 1,000 pieces of data for validation, the learning results show up to 98.5% accuracy using the ensemble algorithm. Therefore, the results confirm the faults of currently produced parts by collecting real-time data from each factor during the foam-making process. Furthermore, control of each of the factors may improve the fault rate.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.1
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pp.65-70
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2018
As technological development is progressing recently, various technologies are actively being studied in the course of the 4th industrial revolution. So, even in the educational field, virtual reality and augmented reality technology are used in educational environments, but specialized additional equipment is required and the price is very expensive. Also, since a plurality of equipment are required for a large number of people, it is urgent to study the technology that can be effectively applied to the industrial education field. So in this paper, we propose an industrial training system for HMD-AR, MPEG-DASH and SOAP based HTTP based Live Machinery Operation using Smartphone to solve the problems of existing system.
Artificial intelligence (AI), big data, and ubiquitous robotic companions -the three most notable technologies of the 4th Industrial Revolution-are receiving renewed attention each day. Technologies that can be experienced in daily life, such as autonomous navigation, real-time translators, and voice recognition services, are already being commercialized in the field of information technology. In the biosciences field in Korea, such technologies have become known to the local public with the introduction of the AI doctor Watson in large number of hospitals. Additionally, AlphaFold, a technology resembling the AI AlphaGo for the game Go, has surpassed the limit on protein folding predictions-the most challenging problems in the field of protein biology. This report discusses the significance of AI technology and big data on the bioscience field. The introduction of automated robots in this field is not just only for the purpose of convenience but a prerequisite for the real sense of AI and the consequent accumulation of basic scientific knowledge.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.396-402
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2022
Since the 21st century, the internet has been an essential existence due to the 4th industrial revolution and the development of IT technology, but the focus of the existing development direction has changed a lot over the past three years. COVID-19, also known as a pandemic, first occurred in 2020 escalating rapidly and cutting off society existing as an off-line form in every country. As non-face-to-face life continues, everyday technologies using online such as hybrid work have promptly developed, and an online virtual world called Metaverse excelled and became a phenomenal topic. In this study, theoretical considerations and the current status of the metaverse, which are being highlighted as global trend keywords, are examined, and the utility of the metaverse in the fashion industry was studied. Based on this study, it is expected that the work is recognized and brings helpful intuitions as a way to revitalize the shrinking fashion industry by using the metaverse, which is still in its infancy.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.228-239
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2022
Many countries around the world using ICT technologies have various technologies to keep pace with the 4th industrial revolution, and various algorithms and systems have been developed accordingly. Among them, many industries and researchers are investing in unmanned automation systems based on AI. At the time when new technology development and algorithms are developed, decision-making by big data analysis applied to AI systems must be equipped with more sophistication. We apply, Pearson's correlation analysis is applied to six independent variables to find out the job satisfaction that office workers feel according to their job characteristics. First, a correlation coefficient is obtained to find out the degree of correlation for each variable. Second, the presence or absence of correlation for each data is verified through hypothesis testing. Third, after visualization processing using the size of the correlation coefficient, the degree of correlation between data is investigated. Fourth, the degree of correlation between variables will be verified based on the correlation coefficient obtained through the experiment and the results of the hypothesis test
Korean journal of aerospace and environmental medicine
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v.31
no.2
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pp.33-37
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2021
In the era of the 4th industrial revolution, the aviation industry is also growing remarkably with the development of artificial intelligence and networks, so it is necessary to study a new concept of crew resource management (CRM), which is required in the process of operating state-of-the-art equipment. The automation system, which has been treated only as a tool, is changing its role as a decision-making agent with the development of artificial intelligence, and it is necessary to set clear standards for the role and responsibility in the safety-critical field. We present a new perspective on the automation system in the CRM program through the understanding of the autonomous system. In the future, autonomous system will develop as an agent for human pilots to cooperate, and accordingly, changes in role division and reorganization of regulations are required.
International journal of advanced smart convergence
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v.6
no.4
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pp.60-66
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2017
The advent of the 4th industrial revolution made the importance of software education to be emphasized, and thus, the Maker Education is attracting attention. This paper analyzes the curriculum to find contents suitable for Maker Education and proposes a workbook design using the results. The curriculum analysis data and workbook examples are expected to contribute to design elementary school curriculum for Maker Education using 3D printer. The workbook-based creative Making activities are, in addition, also expected to improve the computational thinking ability and to provide the insufficient instruction hours of SW education with an expandability.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.94-101
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2022
For the purpose of this study, in order to adapt to the era of intelligent informatization in the 4th Industrial Revolution, we propose an information processing and analysis technology education plan that can solve problems through information search and collection. To this end, first, we explored the necessity and content of information processing and analysis technology in hyperconnection, hyperintelligence, and hyperconvergence under the theme of various majors in IT, focusing on understanding information technology in the software and hardware curriculum. Second, the curriculum improvement plan was proposed based on information literacy, computing thinking skills, and cooperative problem-solving skills for efficient software and hardware-linked curriculum operation based on information processing and analysis technology. Third, I would like to emphasize that it is essential to secure connectivity between other studies for future innovation in new technologies related to computer technology, machine technology, and infrastructure technology through hyperconnection, hyperintelligence, and hyperconvergence in the software and hardware curriculum. Through this, we intend to cultivate creative convergence talent required by the future society.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.110-117
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2021
The purpose of the study is to develop effective teaching methods to strengthen the major learning capabilities of electronic engineering learners through inquiry learning using computing thinking ability. To this end, first, in the electronic engineering curriculum, we performed teaching-learning through an inquiry and learning model related to mathematics, probability, and statistics under the theme of various majors in electronic engineering, focusing on understanding computing thinking skills. Second, an efficient electronic engineering subject inquiry class operation using computing thinking ability was conducted, and electronic engineering-linked education contents based on the components of computer thinking were presented. Third, by conducting a case study on inquiry-style teaching using computing thinking skills in the electronic engineering curriculum, we identified the validity of the teaching method to strengthen major competency. In order to prepare for the 4th Industrial Revolution, by implementing mathematics, probability, statistics-related linkage, and convergence education to foster convergent talent, we tried to present effective electronic engineering major competency enhancement measures and cope with innovative technological changes.
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