• 제목/요약/키워드: text localization

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Systematic Approach for Detecting Text in Images Using Supervised Learning

  • Nguyen, Minh Hieu;Lee, GueeSang
    • International Journal of Contents
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    • 제9권2호
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    • pp.8-13
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    • 2013

  • Locating text data in images automatically has been a challenging task. In this approach, we build a three stage system for text detection purpose. This system utilizes tensor voting and Completed Local Binary Pattern (CLBP) to classify text and non-text regions. While tensor voting generates the text line information, which is very useful for localizing candidate text regions, the Nearest Neighbor classifier trained on discriminative features obtained by the CLBP-based operator is used to refine the results. The whole algorithm is implemented in MATLAB and applied to all images of ICDAR 2011 Robust Reading Competition data set. Experiments show the promising performance of this method.

  • https://doi.org/10.5392/IJoC.2013.9.2.008 인용 PDF KSCI

제주관광공사 '비짓제주' 중문 홈페이지의 로컬라이제이션 연구 -콘텐츠 선정과 번역 텍스트를 중심으로 (Localization of Chinese Version of Jeju Tourism Organization's Official Version 'Visit Jeju' - Centered on Contents Selection and Translation)

  • 홍미미
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.535-547
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    • 2019

  • 웹사이트의 로컬라이제이션은 원천어 홈페이지의 콘텐츠와 텍스트를 그대로 번역하는 것보다 목적어 시장의 문화, 수요 등에 따라 조절하여 수용도를 높이는 과정이다. 본고는 로컬라이제이션의 측면에서 제주관광공사 '비짓제주' 중문 홈페이지의 로컬라이제이션 전략 및 문제점을 검토하고자 한다. 먼저 '비짓제주' 중문 홈페이지와 국문 홈페이지의 비교를 통하여 콘텐츠 선정과 번역에 있어 어떠한 로컬라이제이션 전략을 적용하고 있는지 분석한 다음에 중국 본토 관광 정보 사이트 '마펑워'와 비교하여 차이점을 찾아낸다. 이를 바탕으로 '비짓제주' 중문 웹사이트의 로컬라이제인션 전략을 정리하고 개선할 수 있는 점을 제시한다. 더 나아가 한국 웹사이트 중문 홈페이지의 개설을 위하여 제안해보고자 한다.

  • https://doi.org/10.5392/JKCA.2019.19.01.535 인용 PDF KSCI HTML