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비디오에서 문자 검출을 위한 강인한 방법 (A Robust Method for Text Detection in Video)

  • ;전승수;류한진;설상훈
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (C)
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    • pp.403-406
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    • 2007
  • This paper proposes an effective method for text detection in video. First, we apply an edge detection method to the video frame with a relative low threshold to keep all possible text edge pixels. Second, a multi-frame integration method is applied to significantly remove background pixels which are not stationary in a specific period. Finally, text regions are extracted by using the coarse to fine projection method. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.

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언어 텍스트에 나타나는 벤포드 법칙: 원리와 응용 (Benford's Law in Linguistic Texts: Its Principle and Applications)

  • 홍정하
    • 한국언어정보학회지:언어와정보
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    • 제14권1호
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    • pp.145-163
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    • 2010
  • This paper aims to propose that Benford's Law, non-uniform distribution of the leading digits in lists of numbers from many real-life sources, also appears in linguistic texts. The first digits in the frequency lists of morphemes from Sejong Morphologically Analyzed Corpora represent non-uniform distribution following Benford's Law, but showing complexity of numerical sources from complex systems like earthquakes. Benford's Law in texts is a principle reflecting regular distribution of low-frequency linguistic types, called LNRE(large number of rare events), and governing texts, corpora, or sample texts relatively independent of text sizes and the number of types. Although texts share a similar distribution pattern by Benford's Law, we can investigate non-uniform distribution slightly varied from text to text that provides useful applications to evaluate randomness of texts distribution focused on low-frequency types.

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온라인 채팅에서 아바타의 도입이 매체에 대한 사용자의 인지에 미치는 영향 (A comparison of user perception between text-based and avatar-based chatting)

  • 박희정;이문봉;이성철;서길수
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제12권4호
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    • pp.77-99
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    • 2002
  • This study compares avatar-based chatting and text-based chatting. The comparison focuses on the effect of different chatting methods on user perception such as flow, social presence, and media richness. Especially the effects of avatar are examined across varying task types-work-oriented and fun-oriented. To accomplish this objective, a laboratory experiment was conducted using 80 experienced subjects. The results indicate that avatar-based chatting was more playfulness than text-based chatting in general. However, the effects of chatting methods on user perception were quite different according to the task types. There was no significant difference between avatar-based chatting and text-based chatting in the fun-oriented task, but avatar-based chatting was perceived as a more playful, focused, telepresent, and social present method in the work-oriented task.

연관분석을 이용한 효과적인 표절검사 및 문서분류에 관한 연구 (A Study on Plagiarism Detection and Document Classification Using Association Analysis)

  • 황인수
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제23권3호
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    • pp.127-142
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    • 2014
  • Plagiarism occurs when the content is copied without permission or citation, and the problem of plagiarism has rapidly increased because of the digital era of resources available on the World Wide Web. An important task in plagiarism detection is measuring and determining similar text portions between a given pair of documents. One of the main difficulties of this task is that not all similar text fragments are examples of plagiarism, since thematic coincidences also tend to produce portions of similar text. In order to handle this problem, this paper proposed association analysis in data mining to detect plagiarism. This method is able to detect common actions performed by plagiarists such as word deletion, insertion and transposition, allowing to obtain plausible portions of plagiarized text. Experimental results employing an unsupervised document classification strategy showed that the proposed method outperformed traditionally used approaches.

적합성피이드백을 이용한 전문검색시스템의 검색효율성 증진을 위한 연구 (Enhancing performance of full-text retrieval systems using relevance feedback)

  • 문성빈
    • 정보관리학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.43-67
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    • 1993
  • 본 연구의 주목적은 전문검색시스템의 문제점인 낮은 정확율을 향상시키는 검색기법을 제시하는 것이다. 높은 재현율을 유지하면서 정확율을 증진시키기 위하여 확률검색모형 (이진독립형과 투포이슨독립모형)에 기초를 둔 적합성피이드백을 이용하였고, 이것이 전문검색시스템의 검색효율성에 미치는 영향을 조사하였다.

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문자영역의 분리와 기하학적 도면요소의 인식에 의한 도면 자동입력 (Automatic Drawing Input by Segmentation of Text Region and Recognltion of Geometric Drawing Element)

  • 배창석;민병우
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권6호
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    • pp.91-103
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    • 1994
  • As CAD systems are introduced in the filed of engineering design, the necessities for automatic drawing input are increased . In this paper, we propose a method for realizing automatic drawing input by separation of text regions and graphic regions, extraction of line vectors from graphic regions, and recognition of circular arcs and circles from line vectors. Sizes of isolated regions, on a drawing are used for separating text regions and graphic regions. Thinning and maximum allowable error method are used to extract line vectors. And geometric structures of line vectors are analyzed to recognize circular arcs and circles. By processing text regions and graphic regions separately, 30~40% of vector information can be reduced. Recognition of circular arcs and circles can increase the utilization of automatic drawing input function.

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논문 데이터베이스를 위한 텍스트 기반 유사도 계산 방안 (A Text-based Similarity Measure for Scientific Literature)

  • 윤석호;김상욱
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제18D권5호
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    • pp.317-322
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    • 2011
  • 본 논문에서는 기존 텍스트 기반 유사도 계산 방안을 이용해서 논문들 간의 유사도를 계산하는 방안에 대해서 논의한다. 먼저, 실험을 통해서 논문의 제목, 요약, 그리고 본문 중에서 어떤 부분이 유사도를 계산하는데 더 유용한지 확인하고 적절한 가중치를 부여한다. 두 번째로 논문의 텍스트 정보가 불완전한 상황에서 논문들 간의 유사도를 보다 정확하게 계산할 수 있는 키워드 확장 방안을 제안한다. 실제 논문 데이터베이스를 이용해서 제안하는 방안의 우수성을 검증한다.

텍스트 스테가노그래프의 개선된 접근과 연구 (A Study and improved Approach of Text Steganography)

  • 지선수
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제19권5호
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    • pp.51-56
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    • 2014
  • 인터넷의 디지털 세상에서 스테가노그래피는 의심스럽지 않은 커버 매체 안에 비밀 메시지를 숨겨서 비밀 통신의 존재를 은닉하기 위해 도입되었다. 제 3자는 비밀 메시지가 전달되는 사실을 인식하지 못한다. 텍스트 기반 스테가노그래피 기법은 다양하게 적용할 수 있다. 이 논문에서는 존재하는 각각의 텍스트 스테가노그래픽 기법의 장점과 단점을 분석하고, 효율적인 접근 방법을 제시한다. 외부적 공격으로부터 비밀 메시지를 안전하게 숨기기 위해 재배열 순서키에 의한 방법을 제안한다.

대학도서관의 학위논문 전문DB구축방안 (Design for Creating Full-Text Database of Korean Dissertation)

  • 방준필
    • 한국비블리아학회지
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    • 제9권1호
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    • pp.39-52
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    • 1998
  • 대학도서관에서 전자도서관 서비스를 위하여 전문(Full-Text) DB,특히 학위논문 DB를 구축하는 방법을 제시하였다. 알파벳 문서와 달리 한글 문서는 전문DB로 구축하는데 범용성을 가진 표현화된 방법이 많지 않다. 따라서 관련기술의 발전을 고려하여 적절한 DB 구축방법을 설계해야 한다. 이를 위하여 텍스트 형태와 이미지 형태의 파일 포맷, 각종 솔루션, 뷰어, 검색, 저작권을 고려하여 전문DB 구축원칙을 정하고, 고려대학교 도서관을 모델로 적용하여 전문DB 구축 원칙과 방향을 설정하였다.

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음성지원 챗봇 모바일 애플리케이션 (A Voice-enabled Chatbot Mobile Application)

  • 최인경;최윤정;이예린
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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    • pp.438-439
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    • 2019
  • 사회적 문제와 인공지능 기술의 발달로 챗봇 서비스에 대한 관심이 점점 증가하고 있으며, 그 결과 TTS(Text to Speech) 및 STT(Speech to Text) 기술을 기반으로 한 보조형 프로그램에 대한 개발이 다양한 모바일 환경에서 진행중이다. 본 논문에서는 문자를 소리로 변환해주는 TTS(Text to Speech) 기술과 소리를 문자로 변환해주는 STT(Speech to Text) 기술을 사용하여 음성지원 챗봇 시스템을 제작하고 이를 안드로이드 기반의 모바일 애플리케이션으로 구현한 '음성지원 챗봇 모바일 애플리케이션'을 제안하고, 이와 관련하여 관련 기술 및 기대효과에 대해 소개한다.